Vad är Googles AICore-tjänst till för och vad gör den?

Googles AI-kärna har smugit sig in i teknikens vokabulär i takt med att ny AI-kärna i Android som håller smarta modeller och upplevelser uppdaterade direkt i telefonen. Det är en diskret men viktig del av systemet, som redan driver moderna funktioner, särskilt på de senaste Pixel-telefonerna, och som kommer att lanseras till fler enheter på medellång sikt.

I den här guiden sammanställer vi det mest tillförlitliga som har publicerats om detta ämne: från Listor i Play Butik och APK från officiell dokumentation till verkliga användarupplevelser. Vi förklarar hur Googles AICore-tjänst fungerar, vad den erbjuder utvecklare och användare, samt dess fördelar och begränsningar.

Vad är AI Core och varför det är viktigt

AI Core (systempaket) com.google.android.aicore) är en tjänst som tillhandahåller "intelligenta funktioner på Android" och förser appar med "de senaste AI-modellerna". Dess närvaro upptäcktes i Android 14 (en tidig beta inkluderade redan paketet), och dess listning på Google Play har visats åtminstone i Pixel 8 och Pixel 8 Pro, med indikationer på bredare tillgänglighet i framtiden.

I praktiken fungerar AI Core som en distributions- och exekveringskanal för maskininlärning och generativa modeller på själva enheten. Enligt beskrivningar som setts i appen och i skärmdumpar som delats av communityn, "körs AI-baserade funktioner direkt på enheten med de senaste modellerna" och telefonen "kommer att uppdatera modellerna automatiskt”. Molnbilden som medföljer dessa texter antyder att läsken kan serveras från molnet, även om slutsatsen sker lokalt.

Så här fungerar det: Systemtjänst och körning på enheten

AI Core körs i bakgrunden som en Android-tjänst, med liknande filosofi som komponenter som Privata datortjänster eller Android System Intelligence. Därför har flera enheter, efter uppdatering till Android 14, en uppringare av "stub"-typ som är redo att aktiveras eller uppdateras vid behov.

Dess uppdrag är tvåfaldigt: å ena sidan att hålla AI-modeller uppdaterade och å andra sidan att ge appar tillgång till nödvändiga beräkningar och API:er utan att varje utvecklare behöver bära med sig allt. AI Core utnyttjar enhetens hårdvara för att minska inferenslatens och tillåta att många funktioner fungerar offline, vilket också förbättrar integriteten genom att inte skicka data till molnet för varje begäran.

En användbar jämförelse är ArcoreGoogles plattform för förstärkt verklighet som tillverkare och utvecklare använder för att driva AR-upplevelser. AICore strävar efter att vara motsvarigheten till AI på Android: ett enhetligt lager som tyst och tillförlitligt aktiverar och uppdaterar modeller och funktioner, som körs på systemnivå.

Gemini Nano: Generativ AI på mobila och åtkomstvägar

Stjärnmotorn inom detta ramverk är Tvillingdvärg, en grundläggande Google-modell utformad för att köras på enheten. Målet är tydligt: ​​att möjliggöra rika generativa upplevelser utan nätverksberoende, med lägre exekveringskostnader, kraftigt minskad latens och större integritetsgarantier genom lokal bearbetning.

Gemini Nano fungerar integrerat i AICore-tjänsten och hålls uppdaterad via samma kanal. Idag erbjuds utvecklaråtkomst via två olika vägar som täcker olika behov och varierade teamprofiler.

• ML Kit GenAI API:er: ett övergripande gränssnitt som erbjuder funktioner som sammanfattning, korrekturläsning, omskrivning och bildbeskrivning. Perfekt om du vill lägga till funktioner. snabbt och beprövat med liten integrationsinsats.
• Google AI Edge SDK (experimentell åtkomst): Utformad för team som vill utforska och testa AI-upplevelser på enheter med större kontroll. Detta är ett användbart alternativ för prototyp och experiment innan en bred utplacering.

Denna blandade metod gör det möjligt för projekt av alla storlekar att integrera AI i god takt: från appar som bara behöver en par av generativa funktioner, till företag som vill fördjupa och personifiera upplevelsen på själva telefonen.

Nuvarande tillgänglighet och vart det är på väg

Den inledande starka uppdateringen har fokuserat på Pixel 8Pro, där den har distribuerats samtidigt på stabila och betaversioner av Android (grenarna QPR1 och QPR2). Vid tidpunkten då denna information delades var det inte bekräftat att "basmodellen" Pixel 8 skulle få samma uppdatering samtidigt, vilket är logiskt med tanke på att Pro-modellen har fler AI-funktioner i sin programvara.

Även om Google Play-listan verkar visas för Pixel 8/8 Pro för tillfället, antyder formuleringen som används ("förser appar med de senaste AI-modellerna") en bredare räckvidd längre fram. Dessutom har upptäckten av paketet på systemet och de olika APK-versionerna för olika soc förstärka idén om utökad kompatibilitet.

Parallellt rör sig även ekosystemet: Samsung registrerade varumärkena ”AI-telefon” och ”AI-smarttelefon” och förbereder en uppdatering till One UI 6.1 med djupare AI-upplevelser på Galaxy S24; dessutom, Google integrerar Gemini i FitbitAllt detta passar in i branschens övergripande strävan efter AI på enheter, där AICore passar in som en viktig infrastrukturdel för Android.

Versioner, versioner och uppdateringsfrekvens

Paketlistor visar att Google släpper plattformsspecifika versioner och att uppdateringstakten är hög. Byggnader med stöd för "Android + 12" och nya lanseringsdatum har observerats, vilka täcker olika plattformar. hårdvaruvarianter (t.ex. Samsung SLSI och Qualcomm):

• 0.release.samsungslsi.aicore_20250404.03_RC07.752784090 — 20 augusti 2025
• 0.release.qc8650.aicore_20250404.03_RC07.752784090 — 28 juli 2025
• 0.release.aicore_20250404.03_RC04.748336985 — 21 juli 2025
• 0.release.prod_aicore_20250306.00_RC01.738380708 — 2 augusti 2025
• 0.release.qc8635.prod_aicore_20250206.00_RC11.738403691 — 26 mars 2025
• 0.release.prod_aicore_20250206.00_RC11.738403691 — 26 mars 2025

Denna detalj bevisar inte bara att AI Core uppdateras ofta, utan bekräftar också att Google bryr sig om support. multichip och multioem, ett viktigt krav om du verkligen vill demokratisera AI-funktioner på Android bortom Pixel.

Vad användaren får: hastighet, integritet och fler funktioner

För slutanvändaren är den största fördelen med AICore att många "smarta" funktioner fungerar direkt på enheten, vilket minskar latensen och undviker väntetider. Detta är särskilt användbart för uppgifter som sammanfatta, skriva om eller beskriva bilder från din mobil, där omedelbarhet gör skillnaden.

Den andra stora tillgången är SekretessGenom att köra lokalt lämnar mindre data telefonen. Och när AI Core behöver uppdatera modeller gör den det automatiskt, utan att användaren behöver leta efter paket eller öppna specifika appar för att hålla sig uppdaterad.

I linje med vad Google lyfte fram när de lanserade Android 14 och Pixel 8 är målet att skryta med “helt på enheten AI-modell” och införliva den metoden i fler funktioner och hos fler tillverkare med tiden.

Kritik och problem som upptäckts av användare

Den andra sidan av myntet är användarrapporterna, som tjänar till att återskapa verkligheten. Vissa påpekar att appen uppdateras och körs i bakgrunden.oavsett vad de gör”, förbrukar mer batteri än förväntat och förblir aktiv även efter inaktivering eller ominstallation.

Ett annat vanligt mönster är nätverkshantering: det finns klagomål på att AI Core ”borde erbjuda möjligheten att uppdatera med mobildata”, eftersom systemet i avsaknad av Wi-Fi visar den fasta aviseringen ”väntar på Wi-Fi-anslutning”. Detta, förutom att vara irriterande, lämnar de utan Wi-Fi utan uppdateringen och med en konstant avisering i fältet.

Det finns också de som har upptäckt paketet utan att medvetet ha "installerat" det, särskilt på telefoner från tillverkare som integrerar det på systemnivå. I vissa fall rapporterade Samsung-användare att "bör inte tvingas” och att de skulle vilja kunna välja, vilket återspeglar den vanliga spänningen mellan systemkomponenter och användarkontroll.

Det har till och med förekommit recensioner som ifrågasätter äktheten hos extremt positiva recensioner, jämfört med en majoritet med specifika klagomål (batteri, aviseringar, nätverk). I dessa trådar markerade flera läsare dessa recensioner som hjälpsamma (t.ex. 29 och 2 hjälpsamhetsröster på recensioner), vilket visar att obehag är inte anekdotiskt.

Fördelar och möjliga nackdelar med att använda AI Core

När du utvärderar en plattform måste du väga dess för- och nackdelar. Bland fördelarna finns tidsbesparande för team genom att inte behöva träna modeller från grunden, tillgång till moderna bibliotek och integrerade verktyg, och förbättrad användarupplevelse tack vare latens och integritet.

Bland nackdelarna, utöver rapporter om batteriförbrukning i vissa situationer, finns resursockupation (lagring och bearbetning) på begränsade enheter, och det faktum att det finns uppdateringar och bakgrundsprocesser som inte alltid är transparenta eller konfigurerbara för den mindre tekniskt kunniga användaren.

Slutligen får vi inte glömma bort dimensionen av SekretessDokumentationen som medföljer AI Core varnar för att användningsdata kan samlas in från appar som använder dessa funktioner för tjänsteförbättring (och potentiellt för andra användningsområden, till exempel annonsinriktning, beroende på gällande policyer).

AI Core konsoliderar ett gemensamt ramverk i Android för att distribuera, uppdatera och köra AI-modeller, stödja Google- och tredjepartsappar och anpassa sig till en mängd olika chips och tillverkare.

Relaterad artikel:

Google presenterar Gemini 2.5 Flash-Lite: den snabbaste och mest effektiva modellen i sin AI-familj

Daniel Terrasa

Redaktör specialiserad på teknik och internetfrågor med mer än tio års erfarenhet av olika digitala medier. Jag har arbetat som redaktör och innehållsskapare för e-handel, kommunikation, onlinemarknadsföring och reklamföretag. Jag har också skrivit på ekonomi, finans och andra sektorers webbplatser. Mitt arbete är också min passion. Nu genom mina artiklar i Tecnobits, Jag försöker utforska alla nyheter och nya möjligheter som teknikvärlden erbjuder oss varje dag för att förbättra våra liv.