- Amuse 3.1 möjliggör skapandet av AI-genererade bilder direkt och lokalt på bärbara datorer med AMD Ryzen AI-processorer med XDNA 2 NPU.
- Den använder Stable Diffusion 3 Medium FP16/BF16-modellen, optimerad för att förbättra kvaliteten och minska minnesförbrukningen med upp till 9 GB på datorer med 24 GB RAM.
- Systemet levererar en slutlig upplösning på 4 MP (2048x2048) tack vare en tvåstegs pipeline som utför integrerad uppskalning på NPU:n.
- Samarbetet mellan AMD och Stability AI driver avancerade lokala AI-funktioner, vilket markerar ett skifte från molnbehandling och förbättrar integritet och effektivitet.
Samarbetet mellan AMD och Stability AI tar ett viktigt steg i integrationen av generativ artificiell intelligens i persondatorer. Hittills har de flesta framstegen inom AI för bildskapande förlitat sig på molnet, men ny version av Amuse 3.1 förändrar denna verklighet genom att tillåta helt offline bildgenerering och omskalning på bärbara datorer utrustade med AMD Ryzen AI-processorer och dess XDNA 2 NPU.
Denna teknik Den presenteras som en lösning utformad för yrkesverksamma, kreatörer och designers som söker att utföra uppgifter generering av högkvalitativa bilder utan att vara beroende av externa tjänster inte heller möta begränsningarna av en internetanslutning. Det främjar också integritet och omedelbarhet, eftersom hela processen sker på användarens egen dator.
En verkligt lokal generativ AI
Med Amuse 3.1, bärbara datorer som innehåller AMD Ryzen AI 300 eller AI MAX+ kan komma åt skapandet av visuellt innehåll med hjälp av den nya modellen Stabil Diffusion 3 Medium i FP16- eller BF16-format. Denna optimering gör det möjligt att lokal bildgenerering nå en lösning på 2048 x 2048 pixlar (4MP) från en initial bas på 1024 x 1024 pixlar, allt tack vare en tvåfasig pipeline som först genererar bilden och sedan skalar den, helt på NPU:n.
Systemet minskar minnesförbrukningen avsevärt jämfört med tidigare implementeringar. Även om Det rekommenderas att ha 24 GB RAM, själva modellen använder bara cirka 9 GB under genereringen, vilket möjliggör denna upplevelse på bärbara datorer i premiumsegmentet, utan att behöva överskrida 32 GB minne.
Dessutom ger integrationen av FP16/BF16-modellen en balans mellan noggrannhet, färgkvalitet och prestanda, vilket positionerar sig mellan traditionella FP16-beräkningar och INT8:s höga prestanda, samtidigt som man undviker den kvalitetsförlust som är vanlig vid överkvantisering. Användare kan uppnå detaljerade, anpassningsbara visuella resultat, även lämpliga för professionell utskrift.
Fördelar och krav för kreativa användare
Nya Amuse 3.1 riktar sig främst till de som behöver Skapa stockbilder, grafiska designresurser eller varumärkesspecifika bilder.Användaren kan starta genereringen genom att enkelt textmeddelanden, som är särskilt känsliga för struktur, komposition och skriftliga detaljer. Små förändringar i uppmaningens precision har en betydande inverkan på slutresultatet.
Modellen stöder avancerade alternativ, såsom negativa uppmaningar för att exkludera oönskade element eller specifika konfigurationer för att få bilder som är mer trogna kraven för varje projekt. Det underlättar snabb iteration, vilket gör att olika varianter kan genereras genom att ändra frön eller parametrar. och välj det lämpligaste alternativet för varje behov.
För att komma åt dessa funktioner behöver du bara en bärbar dator med Ryzen AI 300/AI MAX+, XDNA 2 NPU med minst 50 TOPS och minst 24 GB RAM. Amuse 3.1 finns tillgänglig som en betaversion från Tensorstack, och det rekommenderas att installera de senaste AMD Adrenalin-drivrutinerna för att optimera NPU-utnyttjandet. I applikationen måste användaren aktivera HQ-läge och aktivera alternativet "XDNA 2 Stable Diffusion Offload" för att hela processen ska köras lokalt.
Implikationer för AI- och integritetsbranschen
AMDs framsteg inom stabil AI markerar en tydlig position jämfört med andra tillverkare, såsom NVIDIA och Intel, som också fokuserar på att utveckla lokala generativa AI-lösningar. AMDs strategi fokuserar på decentralisera innehållsgenerering, ökar hastighet, effektivitet och integritetoch introducerar en ny standard i branschen: möjligheten att utföra komplexa AI-uppgifter, som att skapa högkvalitativa bilder, utan att förlita sig på fjärrservrar eller molnanslutningar.
La Stabilitet AI Community-licens reglerar användningen av modellen, vilket möjliggör fri användning för individer, forskningsprojekt och småföretag med en volym på mindre än 1 miljon dollar årligen. För större organisationer, En Enterprise-modell finns tillgänglig under specifik licens.
Denna rörelse sker i ett sammanhang som präglas av juridiska debatter om upphovsrätt och användning av data för att träna modeller IA, utmaningar som Stability AI tar itu med genom att erbjuda större transparens och kontrollerad licenshantering, samtidigt som de diversifierar sin katalog av generativa verktyg med applikationer inom bild, video och ljud.
AMD och Stability AI visar med Amuse 3.1 att Avancerad AI-bildgenerering är nu gångbar i lokala miljöer, integrerar effektivitet, kvalitet och kontroll över den kreativa processen, vilket möjliggör större tekniskt oberoende och datasäkerhet.
Jag är en teknikentusiast som har gjort sina "nördar"-intressen till ett yrke. Jag har tillbringat mer än 10 år av mitt liv med att använda den senaste tekniken och mixtrat med alla typer av program av ren nyfikenhet. Nu har jag specialiserat mig på datateknik och tv-spel. Detta beror på att jag i mer än 5 år har arbetat med att skriva för olika webbplatser om teknik och videospel, skapa artiklar som försöker ge dig den information du behöver på ett språk som är begripligt för alla.
Om du har några frågor sträcker sig min kunskap från allt som rör operativsystemet Windows samt Android för mobiltelefoner. Och mitt engagemang är för dig, jag är alltid villig att spendera några minuter och hjälpa dig att lösa alla frågor du kan ha i den här internetvärlden.