AWS accelererar sin satsning på autonoma agenter i molnet

Amazon Web Services har gjort ett försök att konsolidera sig som en ledare inom autonoma agenter i molnetKombinerar nya programvarutjänster med proprietär hårdvara utformad för att skala upp artificiell intelligens för företag. På re:Invent 2025, företaget Den har presenterat en serie tillkännagivanden som syftar till att göra det möjligt för alla organisationer att distribuera tusentals eller till och med miljontals agenter som kan arbeta kontinuerligt. på AWS.

Detta strategiska skifte förpassar den rena konversationen om generativa modeller till bakgrunden och flyttar den mot en handlingsorienterad agent-AISystem som planerar, beslutar och utför komplexa uppgifter med minimal tillsyn. För företag i Spanien och Europa, där reglering och dataskydd är av största vikt, bygger AWS förslag på... finjusterade säkerhetskontroller, styrning och energieffektivitetviktiga aspekter för att kunna använda dessa medel i stor skala.

En ny generation av autonoma agenter på AWS

På konferensen som hölls i Las Vegas definierade AWS Agentic AI som nästa stora steg för branschen: AI-agenter kapabla till dynamiskt resonemang, som arbetar i timmar eller dagar och koordinera komplexa uppgifter utan behov av ständiga omplaneringar. Företagets tes är att i framtiden, Varje företag kommer att ha miljarder interna agenter täcker nästan alla tänkbara funktioner.

Dessa system skiljer sig från traditionella assistenter eftersom De genererar inte bara text eller kodmen också De planerar arbetsflöden, orkestrerar externa verktyg och fattar beslut i föränderliga miljöer. För många europeiska organisationer öppnar denna metod dörren för att automatisera allt från kundtjänstprocesser till administrativa uppgifter, förutsatt att strikt kontroll upprätthålls över risker, efterlevnad och integritet.

Enligt AWS kan marknaden för Agentic AI skjuta i höjden under det kommande decenniet, med prognoser som redan placerar dess värde på hundratals miljarder dollarFöretaget insisterar på att deras mål är att "demokratisera" tillgången till dessa agenter, så att de kan Små och medelstora företag och stora företag så att de kan använda dem utan att behöva bygga sin egen dyra infrastruktur.

Denna metod är särskilt relevant för reglerade europeiska sektorer, såsom bank, försäkring, hälso- och sjukvård eller offentlig förvaltning, där automatisering kräver spårbarhet, tydliga policyer och mänsklig tillsyn som kan granskas av tillsynsmyndigheter.

Amazon Bedrock AgentCore: nervcentrumet för företagsagenter

Det viktigaste elementet i AWS strategi är Amazon Bedrock AgentCore, dess plattform för designa, driftsätta och styra AI-agenter i företagsmiljöer. AgentCore är tänkt som ett mellanliggande lager som kopplar samman modeller, företagsdata och affärsverktyg med kontroll- och säkerhetsmekanismer utformade för produktion.

Ett av de viktigaste framstegen är Politik, tillgänglig i förhandsvisning, vilket gör det möjligt för team att definiera gränser för handling med hjälp av naturligt språkIstället för att skriva komplexa tekniska regler kan en chef till exempel specificera att en agent Godkänn inte returer över ett visst belopp utan mänsklig granskning, eller som inte har åtkomst till vissa databaser med känsliga uppgifter.

Dessa policyer integreras med AgentCore Gateway för att blockera automatiskt åtgärder som bryter mot riktlinjernafungerar som ett säkerhetslager som förhindrar obehöriga operationer med system som Salesforce, Slack eller andra kritiska applikationer. För europeiska företag med skyldigheter enligt GDPR eller den framtida EU-förordningen för AI, den här typen av detaljerad och granskningsbar kontroll Det är en viktig del för att minska juridiska risker.

En annan anmärkningsvärd nyhet är AgentCore-minne, vilket utrustar agenterna med en episodiskt kontextuellt minneDen här funktionen gör det möjligt för system att komma ihåg relevant information från varje användare eller användningsfall – såsom resepreferenser, projektkontext eller tidigare incidenter – för att fatta bättre beslut i framtiden, utan att behöva omkonfigurera sig själva i varje interaktion.

Parallellt, AgentCore-utvärderingar Den introducerar 13 förkonfigurerade utvärderare som mäter dimensioner som säkerhet, noggrannhet, korrekt användning av verktyg eller svarens kvalitetTack vare denna kontinuerliga övervakning kan team upptäcka prestandaförsämringar eller potentiella beteendeavvikelser och justera agenter utan att behöva skapa egna utvärderingssystem från grunden.

Frontieragenter: Kiro, säkerhetsagent och DevOps-agent som nya lagkamrater

Med utgångspunkt i AgentCore har AWS lanserat en ny klass av agenter som kallas gränsagenterutformad för att fungera som virtuella medlemmar i utvecklings-, säkerhets- och driftsteamenTanken är att de upphör att vara engångsverktyg och blir permanenta komponenter i programvarans livscykel.

Den första är Kiro Autonom AgentKiro är inriktat på mjukvaruutveckling. Till skillnad från mer grundläggande kodassistenter har Kiro en mer avancerad metod. "Specifikationsdriven utveckling"Innan agenten skriver kod Genererar krav, teknisk dokumentation och arbetsplaner detaljerad, vilket minskar improvisation och designfel.

Kiro kan generera, uppdatera och underhålla kompletta kodbaserDetta inkluderar dokumentation och enhetstestning, att upprätthålla beständig kontext över sessioner och att lära sig från pull requests och feedback från utvecklare. Detta gör att du kan åtgärda problem från Från felklassificering till ändringar som påverkar flera arkivpresenterar alltid sina förslag som redigeringar eller pull requests som teamet kan granska.

För teknikstartups och europeiska tillväxtföretag är den här typen av agent lovande. förkorta leveranscyklerna och befria utvecklare från repetitiva uppgifterImplementeringen kommer dock att kräva en granskning av interna processer, risker för teknologiskt beroende och policyer för AI-genererad kod.

Den andra familjemedlemmen är AWS-säkerhetsagent, tänkt som en virtuell säkerhetsingenjörDenna agent granskar arkitekturdokument, analyserar pull requests och utvärderar applikationer mot interna säkerhetsstandarder och kända sårbarheter, vilket hjälper till att prioritera de risker som verkligen påverkar verksamheten istället för att generera oändliga listor med generiska meddelanden.

AWS Security Agent omvandlar även penetrationstestning till en on-demand-tjänst, som kan att utföras oftare och till lägre kostnad än traditionell manuell testning. Resultaten inkluderar förslag på åtgärdskod, vilket underlättar snabb korrigering av upptäckta problem, något som är särskilt viktigt i reglerade miljöer som europeisk bankverksamhet eller fintech.

Den tredje pelaren är AWS DevOps-agentfokuserad på operativ excellens. Denna agent är "i beredskap" när incidenter inträffar och använder data från verktyg som Amazon CloudWatch, Dynatrace, Datadog, New Relic eller Splunk, tillsammans med runbooks och koddatabaser, för att fastställa grundorsaken till problem.

Förutom att reagera på incidenter analyserar AWS DevOps Agent historiska misslyckandemönster Den erbjuder rekommendationer för att förbättra observerbarheten, optimera infrastrukturen, stärka distributionspipelines och öka applikationernas motståndskraft. Inom Amazon har denna metod redan hanterat tusentals interna eskaleringar, med en identifieringsgrad för rotorsaker som företaget säger överstiger 80 %.

Trainium3-infrastrukturen och vägen mot Trainium4 för att driva autonoma agenter

AWS engagemang för autonoma agenter stöds också av en omfattande infrastrukturöversyn. Företaget har presenterat Trainium3-chip och Trainium3 UltraServers, designad speciellt för träna och köra stora AI-modeller med lägre energiförbrukning.

Trainium3 är tillverkad med 3 nanometer teknologi och integreras i servrar som kan gruppera upp till 144 chips i en enda enhetEnligt AWS erbjuder dessa UltraServers mer än fyra gånger snabbare och fyra gånger snabbare minne jämfört med föregående generation, samt en 40 % högre energieffektivitet, en nyckelfaktor för att hålla nere elkostnaderna i datacenter.

Arkitekturen möjliggör anslutning tusentals UltraServers i ett nätverk för att uppnå konfigurationer med upp till en miljon Trainium3-chips arbetar tillsammansDen här funktionen är utformad för organisationer som behöver utbilda frontlinjemodeller och distribuera agenter med hög volym, något som kan vara särskilt användbart för stora europeiska leverantörer av digitala tjänster, bank eller telekommunikation.

Bland de första kunderna som redan har testat Trainium3 finns Antropisk, LLM Karakuri, SplashMusic eller DecartDessa företag har försökt minska inferenskostnader och snabba upp utbildningstiderna. Även om dessa fall främst är koncentrerade till USA, innebär AWS strategi att även erbjuda dessa funktioner till globala kunder, inklusive de i Europa.

På längre sikt har AWS bekräftat att Trainium4 är redan under utvecklingDenna nästa generation lovar betydande förbättringar av datorprestanda – med mångfaldig tillväxt i fjärde och åttonde ramprogrammet – och högre minnesbandbredd för nästa våg av modeller och agenter. En relevant aspekt är deras Förväntad kompatibilitet med Nvidia NVLink FusionDetta borde göra det enklare att kombinera Nvidia GPU:er med Trainium-chip i samma infrastruktur.

Denna interoperabilitet syftar till att attrahera utvecklare som arbetar med CUDA- och Nvidia-ekosystemvilket gör det möjligt för dem att distribuera applikationer som redan är optimerade för dessa GPU:er på en hybridinfrastruktur som kombinerar Amazon- och tredjepartshårdvara, vilket potentiellt minskar kostnaderna utan att förlora åtkomst till etablerade bibliotek och verktyg.

Företags-AI-ekosystem, partners och modellutvidgning

För att stärka utplaceringen av sina autonoma agenter utökar AWS sin ekosystem av partners och kompletterande tjänsterI sitt AWS AI Competency Partners-program har företaget introducerat nya kategorier fokuserade på agent AI som erkänner leverantörer som specialiserar sig på autonoma lösningar i företagsskala.

Den digitala katalogen AWS Marketplace Den innehåller även AI-baserade innovationer, såsom en agentläge för konversationssökningar, uttryckliga privata erbjudanden för att automatisera prisförhandlingar och lösningar för flera produkter som grupperar tjänster från olika leverantörer, inklusive AI-agenter redo för driftsättning.

Inom området kundupplevelse, Amazon Connect lägger till 29 nya funktioner som förlitar sig på autonoma agenter för att erbjuda automatiserad röststyrning, assistans i realtid och prediktiv analys. Denna typ av kapacitet är särskilt relevant för callcenter och kundtjänstleverantörer distribuerade över hela Europa som vill minska väntetiderna och förbättra servicekvaliteten utan att öka arbetsstyrkan i samma takt.

Dessutom har AWS införlivat 18 nya modeller med öppen vikt på Amazon Bedrock...i vad den beskriver som den största utbyggnaden av modeller hittills. Dessa inkluderar: Mistral Large 3 och Ministral 3 från Mistral AI —ett europeiskt företag med stark närvaro i EU—, samt Googles Gemma 3, MiniMax M2, Nvidias Nemotron och OpenAIs GPT OSS SafeguardBland annat. Detta utbud gör det möjligt för företag att välja den modell som bäst passar deras behov, efterlevnadskrav och preferenser för datasuveränitet.

För kunder som behöver dedikerad infrastruktur, AWS AI-fabriker De erbjuder AI-implementeringar i sina egna datacenter och kombinerar Nvidia GPU:er, Trainium-chip och tjänster som Amazon Bedrock vs Amazon SageMaker AIÄven om dessa lösningar är utformade för stora organisationer, kan de vara attraktiva för europeiska enheter med starka regulatoriska eller datalagringsrestriktioner.

Säkerhet, styrning och företagsanvändning av agenter i Europa

Utöver tekniska funktioner försöker AWS svara på säkerhets- och efterlevnadsfrågor som åtföljer utplaceringen av autonoma agenter. Inom detta område är det redan allmänt tillgängligt AWS Security Hub, som förenar signaler från tjänster som GuardDuty, Amazon Inspector eller Amazon Macie för att erbjuda riskanalys i nära realtid och koordinera molnsäkerhetsoperationer.

Lösningen Amazon GuardDuty Utökad Hotdetektering utökar sitt omfång till Amazon EC2 och Amazon ECSger en bredare bild av sofistikerade attacksekvenser och underlättar snabbare åtgärd. Denna typ av verktyg ligger i linje med målen för många europeiska företag. automatisera en del av incidentresponsen utan att förlora den spårbarhet som krävs av tillsynsmyndigheter och revisioner.

Samtidigt insisterar AWS på att dess agenter inte ersätter mänsklig tillsyn, utan snarare agerar som utbyggnad av befintlig utrustningFrontieragenter uppfattas som delade resurser som lär sig av varje organisations sammanhang och anpassar sig till dess standarder för kvalitet, säkerhet och efterlevnad – något som är särskilt känsligt på marknader som Spanien, där små och medelstora företag tenderar att ha begränsade säkerhets- och DevOps-resurser.

De strategiska samarbeten som AWS har tecknat med globala företag – som till exempel BlackRock, Nissan, Sony, Adobe eller Visa— förstärker sitt budskap att autonoma agenter kan integreras i storskaliga kritiska operationer. Även om många av dessa affärer har tillkännagivits på andra marknader förväntas det att Dess effekter sträcker sig till dotterbolag och verksamheter i Europa, vilket påskyndar implementeringen av liknande arkitekturer i lokala företag.

För europeiska företag kommer en viktig fråga att vara hur man ska balansera fördelarna i produktivitet och snabb implementering med kraven i EU:s nya AI-förordningar, vilka kommer att kräva konsekvensbedömningar, transparens och riskhantering i system som fattar automatiserade beslut med betydande effekter på människor.

Med denna kombination av nya frontier-agenter, avancerade funktioner i Amazon Bedrock AgentCore och en infrastruktur förstärkt med Trainium3 – och framtidens Trainium4 – försöker AWS positionera sig som en ledande plattform för bygga, styra och skala autonoma agenter i molnet. För företag i Spanien och resten av Europa blir nyckeln att bedöma om detta ekosystem gör det möjligt för dem att accelerera sin digitala transformation utan att tappa bort de säkerhets-, efterlevnads- och effektivitetskrav som definierar det nuvarande regulatoriska och ekonomiska sammanhanget.

Relaterad artikel:

AI för frilansare och små och medelstora företag: alla processer du kan automatisera utan att veta hur man programmerar

Alberto Navarro

Jag är en teknikentusiast som har gjort sina "nördar"-intressen till ett yrke. Jag har tillbringat mer än 10 år av mitt liv med att använda den senaste tekniken och mixtrat med alla typer av program av ren nyfikenhet. Nu har jag specialiserat mig på datateknik och tv-spel. Detta beror på att jag i mer än 5 år har arbetat med att skriva för olika webbplatser om teknik och videospel, skapa artiklar som försöker ge dig den information du behöver på ett språk som är begripligt för alla.

Om du har några frågor sträcker sig min kunskap från allt som rör operativsystemet Windows samt Android för mobiltelefoner. Och mitt engagemang är för dig, jag är alltid villig att spendera några minuter och hjälpa dig att lösa alla frågor du kan ha i den här internetvärlden.