- Forskare utvecklar ett hjärn-dator-gränssnitt som gör att en robotarm kan styras med sinnet.
- Systemet använder artificiell intelligens för att anpassa sig till förändringar i hjärnan och förbättra noggrannheten.
- Patienten kunde utföra vardagliga sysslor, som att plocka upp och flytta föremål, utan extern hjälp.
- Genombrottet representerar hopp för människor med förlamning, även om det fortfarande står inför tekniska och tillgänglighetsutmaningar.
En grupp forskare har utvecklat en innovativt gränssnitt hjärna-dator (BCI) som har gjort det möjligt för en förlamad man att kontrollera en robotarm med bara sina tankar. Detta genombrott är resultatet av en studie utförd av forskare vid University of California, San Francisco (UCSF) och lovar att förbättra livskvaliteten för personer med motoriska funktionshinder. Dessa system kan vara ett steg mot implementeringen av autonoma system som hjälper till med rörligheten.
En av de största fördelarna med detta system är långsiktig stabilitet. Till skillnad från tidigare tekniker som krävde konstant kalibrering, lyckades denna enhet fungera oavbrutet i sju månader utan behov av betydande justeringar, markerar en milstolpe i utvecklingen av neuroproteser. Detta genombrott erbjuder ett nytt förhållningssätt till robotik och dess funktion.
Hur hjärn-dator-gränssnittet fungerar
Systemet är baserat på små sensorer implanterade på ytan av hjärnan av patienten, ansvarig för att registrera neuronal aktivitet när patienten föreställer sig en rörelse. Dessa data bearbetas av en modell av artificiell intelligens som översätter hjärnsignaler till digitala kommandon för att styra robotarmen, ett område där betydande framsteg görs inom robotteknik.
För att förbättra noggrannheten, patienten först övade med en virtuell robotarm, så att du kan förfina dina avsikter innan du tillämpar kontroll på en riktig mekanisk arm.
Från fantasi till handling
Patienten, som hade tappat rörlighet och tal efter en stroke, kunde utföra vardagliga uppgifter med robotarmen, som att ta upp en kopp och placera den under en vattendispenser. Dessa framsteg visar systemets potential att underlätta oberoende personer med allvarliga motoriska funktionshinder. Möjligheten att styra en sådan anordning kan öppna dörrar till nya former av applikationer inom robotik.
Under hela experimentet observerade forskarna det hjärnsignaler förknippade med rörelse De förblev konstant i form, även om deras placering i hjärnan varierade något. Artificiell intelligens anpassade systemet till dessa förändringar utan att kompromissa med dess prestanda. precision.
Teknikens utmaningar och framtid
Trots de otroliga resultaten som uppnåtts, Det finns fortfarande aspekter att förbättra. För närvarande är robotarmens rörelse något långsam, så UCSF-teamet arbetar fortfarande med det. optimera hastighet och flytbarhet av systemet.
Neurolog Karunesh Ganguly, projektledaren, förklarade det kombinationen av mänskligt lärande och artificiell intelligens är nyckeln till att göra dessa gränssnitt mer funktionella och tillgängliga i framtiden. Fortsatt forskning inom detta område kan vara avgörande för genombrott inom tillgänglig teknik.
Applikationsmöjligheter och tillgänglighet
Denna teknik har inte bara applikationer i kontroll av robotiska lemmar, men det kan också hjälpa människor med talsvårigheter. Tidigare forskning har visat att liknande system kan göra det möjligt för personer utan talförmåga att kommunicera effektivt.
Men dessa framsteg möter fortfarande hinder, såsom höga kostnader för hjärnimplantat och den infrastruktur som är nödvändig för dess drift. Allt eftersom tekniken går framåt förväntas dessa system bli fler åtkomlig för ett större antal människor.
Utvecklingen av hjärn-dator-gränssnitt som detta markerar en ny horisont i skärningspunkten mellan neurovetenskap, artificiell intelligens och robotik. Även om det fortfarande är en lång väg att gå, representerar detta framsteg ett påtagligt hopp för dem som har förlorat rörligheten, vilket för oss närmare en framtid där fysiska begränsningar kan övervinnas genom teknik.
Jag är en teknikentusiast som har gjort sina "nördar"-intressen till ett yrke. Jag har tillbringat mer än 10 år av mitt liv med att använda den senaste tekniken och mixtrat med alla typer av program av ren nyfikenhet. Nu har jag specialiserat mig på datateknik och tv-spel. Detta beror på att jag i mer än 5 år har arbetat med att skriva för olika webbplatser om teknik och videospel, skapa artiklar som försöker ge dig den information du behöver på ett språk som är begripligt för alla.
Om du har några frågor sträcker sig min kunskap från allt som rör operativsystemet Windows samt Android för mobiltelefoner. Och mitt engagemang är för dig, jag är alltid villig att spendera några minuter och hjälpa dig att lösa alla frågor du kan ha i den här internetvärlden.