Google Doppl förbättrar modeshopping med ett AI-drivet flöde

Kampen för att förändra hur vi köper kläder online lägger till ett nytt kapitel med Doppl, den Googles experimentella app som kombinerar artificiell intelligens, korta videor och personliga rekommendationer för modeprodukter.Även om nyheten för tillfället Det testas i USARörelsen pekar på en förändring som förr eller senare kan nå de stora e-handelsmarknaderna i Europa och Spanien.

Med Doppl försöker Google passa in i en miljö där köp i allt högre grad beslutas i Videoflöden av typen TikTok eller InstagramMen att vända konceptet på huvudetIstället för riktiga influencers är det AI som genererar både innehållet och tittarupplevelsen. hur varje plagg skulle se ut på användaren.

Vad är Doppl och hur fungerar den här Google-appen?

I allt väsentligt, Doppl är en app för virtuella provrum som bygger på datorseendemodeller och på generativ AI för skapa en realistisk avatar av varje användareFör att börja använda den laddar personen upp en Helkroppsfoto Och därifrån genererar applikationen en digital version som kommer att fungera som en personlig skyltdocka.

Angående den avataren, Doppl kan lägga över klädesplagg hämtade från nästan vilken digital källa som helstBilder från nätbutiker, skärmdumpar, foton sparade på din telefon eller utseenden som setts på sociala medier. Systemet placerar inte bara plagget som ett klistermärke; AI:n anpassar tyget efter kroppen, simulerar fall och rörelse och skapar en animerad video av outfiten så att effekten blir närmare verkligheten.

Denna första fotokombination, tredimensionell användarmodell Och videogenerering gör att upplevelsen går bortom de typiska statiska bilderna från virtuella provrum. Användaren ser hur ärmarna rör sig, hur en klänning faller när man går eller hur byxorna sitter – nyckeln till att minska tvivel inför köp och potentiellt sänka priset. volym av returer inom e-handel.

Ett helt shoppingbart modeflöde

Den stora nya funktionen som Google integrerar i Doppl är en shopping-upptäcktsflödeEtt flöde med visuellt innehåll där varje vara praktiskt taget är ett köpförslag. I det här flödet är de flesta varorna som visas... Riktiga produkter med direkta länkar till butikerså att språnget mellan inspiration och betalning reduceras till några få tryck.

Flödet är inte en enkel statisk katalog: det visar AI-genererade videor av kläderBilderna presenteras i rörelse så att användaren bättre kan uppskatta passformen, fallet och den övergripande stilen på looken. Varje rekommendation fungerar som ett kort videoinnehåll, vilket är mycket i linje med de konsumtionsmönster som har blivit normaliserade på sociala medieplattformar.

Googles avsikt är att detta utrymme ska fungera som en En direkt brygga mellan att upptäcka nya kläder och att köpa demDetta förhindrar att användaren behöver hoppa mellan olika appar, webbplatser och mellanliggande processer. I Doppl skulle den logiska vägen vara: titta på videon, se outfiten på avataren, välj storlek och därifrån följ länken till butiken som säljer plagget.

Personliga rekommendationer baserade på stil och interaktion

För att göra det flödet användbart och inte bara ett generiskt presentationsverktyg, bygger Doppl en stilprofil för varje användare. Denna profil bildas från två huvudkällor: de inställningar som angavs när kontot skapades och, framför allt, beteendet i själva appen.

Applikationen analyserar plagg som användaren interagerar medDen spårar vilka produkter användaren sparar, vilka videor de tittar på längst, vilka looks de provar på sin avatar och vilka de snabbt slänger. Med hjälp av denna data förfinar AI:n vilka snitt, färger eller märken som passar individen bäst, och genererar därmed en personlig produktprofil. mer förfinade rekommendationer allt eftersom verktyget används.

Denna metod följer samma logik som rekommendationsalgoritmer videoplattformar och sociala medierMen anpassat till mode- och shoppingkontexten. För den europeiska användaren, van vid att Netflix, TikTok eller Spotify alltmer exakt förutsäger vad de visar, skulle det inte vara förvånande om en klädapp gjorde något liknande med kläder.

Ett AI-baserat flöde kontra mänskliga influencers

En av de mest slående aspekterna av Doppl är att Allt innehåll i det nya flödet genereras av artificiell intelligensTill skillnad från vad som händer på TikTok eller Instagram, där de är innehållsskapare, varumärken eller influencers De som presenterar produkterna; här är det AI som bygger videon och sammanhanget för varje plagg.

Denna förändring står i tydlig kontrast till den dominerande trenden inom sociala medier, som kretsar kring mänskligt recept och influencerns figurI Doppl finns inget känt ansikte som rekommenderar en jacka, utan en syntetmodell som visar hur den ser ut, kompletterad av användarens egen personliga avatar.

Google är medvetet om att ett flöde som helt består av syntetiskt innehåll Detta kan skapa visst motstånd bland en del av allmänheten, vana vid att utvärdera trovärdigheten hos de som visar upp produkten. Teknikjätten menar dock att formatet är detsamma som miljontals människor redan har vant sig vid – kort video, oändlig scrollning och direktköp – fast med AI i centrum istället för traditionella kreatörer.

Potentiell påverkan på e-handel i Spanien och Europa

Även om den initiala implementeringen av Doppls upptäcktsflöde är begränsad till användare över 18 år i USAStrategin passar in i ett scenario som lätt skulle kunna replikeras på marknader som Spanien eller Europa om testerna är positiva. Europa är ett av huvudfokusen för tillväxten av e-handel inom mode, med konsumenter som är mycket vana vid näthandel men också känsliga för problem som integritet och dataanvändning.

För europeiska återförsäljare och marknadsplatser skulle ett verktyg av detta slag kunna öppna dörren till specifika integrationer med lokala katalogerDetta gäller både stora kedjor och nischmärken. Möjligheten att minska returerna genom en mer realistisk provningsprocess är särskilt relevant i regionen, där de logistiska kostnaderna och miljöpåverkan av modereturer är alltmer framträdande frågor.

Dess ankomst till marknader som Spanien skulle dock oundvikligen innebära bedöma regulatorisk och kulturell lämplighetFrån behandling av kroppsfoton som laddas upp av användare till efterlevnad av europeiska dataskyddsförordningar. Till detta kommer den sociala uppfattningen om... hyperrealistiska avatarer och rent syntetiskt innehållvilket kan variera avsevärt mellan länder.

Möjligheter och utmaningar för startups och återförsäljare

Utöver Googles drag öppnar tekniken bakom Doppl upp en rad möjligheter. möjligheter för startups och återförsäljare specialiserat på mode, skönhet, skor eller accessoarer i Europa. Den centrala idén – att använda AI för att skapa virtuella provrumsvideor – är tillämpbar på glasögon, handväskor, smycken, smink och till och med till sektorer som möbel eller sport, där digital testning blir alltmer meningsfullt.

För teknikentreprenörer blir Doppl en Praktisk fallstudie av AI + användarupplevelseintegrationvisar hur ett mycket visuellt och direkt flöde kan accelerera konvertering utan att exakt replikera den traditionella sociala mediemodellen. Samtidigt skulle det fungera som en referens för att utveckla lösningar utformade från grunden för lokala marknader, europeiska språk och specifika regleringar.

Utmaningen, för både startups och etablerade varumärken, kommer att vara att hitta en balans mellan kommersiell effektivitet av personalisering och transparens i användningen av personuppgifter. Nyckeln kan ligga i att erbjuda användarna tydlig kontroll över vilken information de delar, hur deras avatar genereras och hur deras interaktioner används för att förfina rekommendationsalgoritmen.

Kontext: expansionen av AI-genererad video

Lanseringen av Doppls upptäcktsflöde passar in i en bredare trend: uppkomsten av AI-genererade videobaserade plattformar och funktionerUnder de senaste månaderna har förslag dykt upp med fokus på syntetiska klipp, både i experimentella sociala nätverk och i intelligenta assistenter som integrerar sammanfattningar eller videoinnehåll producerat av generativa modeller.

I detta sammanhang strävar Google efter att stärka sin position inom e-handel gentemot jättar som Amazon och uppkomsten av sociala nätverk som har förvandlat korta videor till en direktförsäljningskanal. Genom att investera i en app specialiserad på mode och ett virtuellt provrum är målet att inta ett utrymme där produktvisualisering på kroppen Gör skillnad jämfört med en enkel lista med resultat.

För europeiska konsumenter, vana vid att surfa mellan olika nätbutiker och jämförelsesajter, skulle en lösning av detta slag kunna bli en ett kompletterande verktyg till de vanliga inköpskanalernaförutsatt att tillgången på produkter, storlekar och länkar till butiker i regionen är omfattande och väl integrerad.

Sammantaget presenterar sig Doppl som en Googles labb ska utforska skärningspunkten mellan generativ AI, kortvideo och modeDetta testar i vilken utsträckning användare accepterar att en algoritm – snarare än en influencer – väljer och visar upp kläder. Dess utveckling och slutliga ankomst till Europa kommer att vara avgörande för att avgöra om den här typen av upplevelse blir branschstandard eller bara förblir ytterligare ett experiment i den långa listan av digitala handelssatsningar.

Relaterad artikel:

ChatGPT förbereder sig för att integrera reklam i sin app och förändra den konversationsbaserade AI-modellen.

Alberto Navarro

Jag är en teknikentusiast som har gjort sina "nördar"-intressen till ett yrke. Jag har tillbringat mer än 10 år av mitt liv med att använda den senaste tekniken och mixtrat med alla typer av program av ren nyfikenhet. Nu har jag specialiserat mig på datateknik och tv-spel. Detta beror på att jag i mer än 5 år har arbetat med att skriva för olika webbplatser om teknik och videospel, skapa artiklar som försöker ge dig den information du behöver på ett språk som är begripligt för alla.

Om du har några frågor sträcker sig min kunskap från allt som rör operativsystemet Windows samt Android för mobiltelefoner. Och mitt engagemang är för dig, jag är alltid villig att spendera några minuter och hjälpa dig att lösa alla frågor du kan ha i den här internetvärlden.