Konkurrens i utvecklingen av teknologier artificiell intelligens för text till video transformation når nya nivåer. Haiper, ett initiativ skapat av tidigare medlemmar i Google DeepMind, TikTok, och ledande akademiska forskningscentra, lanserade sin innovativa eponymous modell för att konvertera texter till videor. Denna release kom strax efter OpenAI skulle införa sora, som kan producera högupplösta videor på en minut från utökade textbeskrivningar.
Haiper sticker ut för att vara en avancerad artificiell intelligens, grundad på grundläggande insikter och utformad för att markera början på ett steg mot Artificiell allmän intelligens (AGI), kännetecknad av intelligens i nivå med människors och förmågan att lära sig självständigt.
Haiper, text-till-video-konverteringsmodellen skapad av Google DeepMind och TikTok
Ursprung och utveckling av Haiper
Frukt av samarbete mellan experter från Google DeepMind y TikTok, framstår Haiper som en plattform som kan erbjuda från text till video konvertering till stillbildsanimering och ommålning av video. Dess lansering strävar efter att konkurrera med nya förslag som OpenAI:s Sora-modell, även om Haiper kännetecknas av sitt fokus på tillgänglighet och användarvänlighet.
Vem ligger bakom Haiper
Hjärnan bakom detta initiativ, Yishu Miao och Ziyu Wang, kombinera sin erfarenhet av TikTok och Google DeepMind med en gedigen akademisk bakgrund inom maskininlärning från University of Oxford. Sedan det skapades i London har Haiper inte slutat utvecklas och försöker demokratisera skapandet av videor av hög kvalitet.
Vad Haiper gör
Haiper utmärker sig för sin förmåga att omvandla text till visuellt innehåll, som erbjuder funktioner som att skapa videor från text, animera stillbilder och avancerad videoredigering. De som är intresserade kan komma åt dess onlineplattform, registrera sig med sin e-post och börja producera videor ingen kostnad vissa, helt enkelt skriva den önskade texten. För närvarande låter plattformen dig skapa högupplösta videor på upp till två sekunder, och videor av något lägre kvalitet kan vara upp till fyra sekunder.
Haiper funktioner och applikationer
För- och nackdelar med Haiper
En av de viktigaste begränsningarna för Haiper ligger i korthet i de genererade videorna, även om företaget påstår sig arbeta för att förlänga varaktigheten av dessa klipp. Tills vidare, verktyget erbjuds kostnadsfritt, som försöker uppmuntra skapandet av en aktiv gemenskap kring sin teknologi. Miao, en av medgrundarna, nämnde att det fortfarande är för tidigt att överväga en prenumerationsmodell för sin videogenereringstjänst.
Haipers nuvarande strategi är inriktad på utvecklingen av en plats användarfokuserad, med syftet att konsolidera ett videoskapande system som möter olika användares behov. Även om inga specifika detaljer om modellen som används har delats, har företaget redan börjat testa med utvecklare genom sitt privata API, i väntan på feedback som kommer att bidra till dess förfining. Vid horisonten planeras lansering av avancerade och specialiserade modeller.
Även om OpenAI:s Sora-modell ännu inte är tillgänglig för allmänheten, Haiper inbjuder användare att experimentera med sitt verktyg gratis via deras hemsida. Det är dock fortfarande en lång väg kvar att gå för detta nya initiativ, särskilt med tanke på det etablerade ledarskapet för enheter som OpenAI och Google inom området artificiell intelligens.
Första intryck och analys
Ett praktiskt exempel avslöjade förmågan att Haiper för att generera hyperrealistiska representationer från kreativa beskrivningar, dock med vissa begränsningar i detaljer och texturer. Denna analys belyser plattformens enorma potential och förbättringsområden.
Haipers framtid
Trots sin senaste introduktion planerar Haiper redan att utöka sina funktioner och öppna sitt API för utvecklare, för att få feedback och perfekta sin modell. Till skillnad från OpenAIs Sora är Haiper nu tillgänglig för allmänheten att experimentera med sitt verktyg gratis.
Haiper representerar ett spännande framsteg inom området artificiell intelligens som tillämpas på digitalt innehållsskapande. Grundarnas engagemang för innovation och tillgänglighet förutspår en lovande framtid för detta verktyg.
Jag är Sebastián Vidal, en dataingenjör som brinner för teknik och gör-det-själv. Dessutom är jag skaparen av tecnobits.com, där jag delar självstudier för att göra tekniken mer tillgänglig och begriplig för alla.