Hur man integrerar Vertex AI i Google Cloud steg för steg och utan komplikationer

En un mundo donde la artificiell intelligens förändrar hur vi interagerar med data och applikationer, har Google lagt en av sina mest kraftfulla lösningar på bordet: Vertex AI på Google Cloud. Denna plattform har utformats för att underlätta implementeringen av AI-modeller i en skalbar, säker miljö som är helt integrerad med Google Clouds ekosystem.

Med verktyg som tillåter allt från skapandet av personliga modeller till integrationen av intelligenta chatbots, Vertex AI (som vi redan pratade om i este artículo) har blivit ett nyckelalternativ för företag och utvecklare som vill förenkla implementeringen av lösningar baserade på maskininlärning. I den här artikeln ska vi se steg för steg hur integrera Vertex AI i Google Cloud, inklusive dess användningsfall, initial konfiguration, nödvändiga behörigheter, API-nyckelhantering och mycket mer.

Vad är Vertex AI och varför är du intresserad av att integrera det?

Vertex AI es en omfattande maskininlärningsplattform inom Google Cloud som förenar alla AI-tjänster på ett ställe. Från träning till förutsägelse, det gör det möjligt för datateam att arbeta mer effektivt. Det här är några av dess funktioner:

• Attributlagring.
• Creación de chatbots.
• Snabb implementering av realtidsprognoser.
• Anpassad modellutbildning.

Det bästa av allt är att du inte behöver vara en AI-expert för att börja använda den. Från små startups till stora företag, Vertex AI demokratiserar tillgången till artificiell intelligens.

Initial installation av ett projekt i Google Cloud

Innan du integrerar Vertex AI i dina applikationer eller arbetsflöden måste du ha ett aktivt projekt i Google Cloud. Det här är de viktigaste stegen för att komma igång:

1. Få åtkomst till ditt Google Cloud-konto. Om du inte har en kan du skapa en gratis och få $300 i kampanjkrediter.
2. Välj eller skapa ett projekt från projektväljare i Google Cloud-konsolen. Se till att du ger den ett tydligt namn.
3. Activa la facturación i det projektet, eftersom det är nödvändigt för att möjliggöra tjänsterna.
4. Aktivera Vertex AI API söker efter "Vertex AI" i den övre raden och aktiverar dess API därifrån.

När detta är gjort är du redo att använda de kraftfulla tjänsterna som Vertex AI erbjuder på Google Cloud.

Nödvändiga behörigheter och identiteter: IAM och serviceagenter

För att integrera Vertex AI i Google Cloud och för att denna funktion ska fungera korrekt i ditt projekt är det viktigt att etablera rätt behörigheter. Detta innebär att både användaren och serviceagenten agerar på uppdrag av systemet.

Nyckelkomponenten för att lagra och återanvända modellattribut är Vertex AI Feature Store, vilket gör att en serviceagent fungerar med detta formulär:

service-[PROJECT_NUMBER]@gcp-sa-aiplatform.iam.gserviceaccount.com

Denna agent måste ha behörighet för att komma åt dina projektdata. Om data finns i ett annat projekt än attributlagret måste du göra det ge åtkomst till agenten manuellt från projektet där denna data finns.

Det finns fördefinierade IAM-roller för olika typer av användare:

• DevOps och IT-hantering: featurestoreAdmin eller featurestoreInstanceCreator.
• Ingenjörer och datavetare: featurestoreResourceEditor och featurestoreDataWriter.
• Analytiker och forskare: featurestoreResourceViewer och featurestoreDataViewer.

Korrekt tilldelning av dessa behörigheter säkerställer att varje team kan arbeta med resurserna efter behov utan att kompromissa med systemsäkerheten.

Hur man får och konfigurerar API-nyckel för Vertex AI

För att externa tjänster ska kunna kommunicera med Vertex AI är det nödvändigt att generera en privat API-nyckel. Aquí te explicamos cómo hacerlo paso a paso:

1. Skapa ett tjänstekonto från konsolen i "IAM och administration → Tjänstekonton".
2. Tilldela rollen "Vertex AI Service Agent". under skapandet. Detta är nyckeln så att du kan agera inom projektet.
3. Generera en nyckel av JSON-typ från fliken "Nycklar". Spara filen noggrant, eftersom det är din ingång till den externa integrationen.

Sedan behöver du bara kopiera JSON-innehållet till det angivna fältet för plattformen du vill ansluta, till exempel AI Content Labs.

 

Bygg chatbots med Vertex AI-sökning och konversation

Ett av de mest mångsidiga verktygen som vi kan komma åt efter att ha integrerat Vertex AI i Google Cloud är skapandet av intelligenta samtalsassistenterMed Vertex AI Search and Conversation puedes:

• Ladda upp PDF-dokument och låt boten svara på frågor baserat på dess innehåll.
• Utveckla anpassade guider som svarar på specifika ämnen.
• Använder Dialogflow CX för mer avancerad anpassning.

Un detalle importante es korrekt konfigurera agentspråket. Om PDF-filerna är på spanska och boten konfigurerades på engelska, kommer den inte att fungera som den ska.

Integrering av Vertex AI i egna applikationer

Det är ingen idé att skapa en kraftfull assistent om du inte kan använda den på din webbplats eller mobilapp. Lyckligtvis, Google tillåter enkelt dess integration en distintos entornos:

• Vertex AI Search tillåter bädda in chatboten direkt på webbsidor eller mobilapplikationer.
• Vertex AI Conversation, integrerad med plattformar som Dialogflow CX, utökar kompatibiliteten med fler affärslösningar.

Det betyder att du kan ha en AI-baserad chatbot på din webbplats på några minuter, allt med stöd av Google Cloud-infrastruktur.

Kvoter, gränser och god praxis

Som alla Google Cloud-produkter har Vertex AI användningsavgifter Vad är tillrådligt att granska:

• Gränser för antalet online leveransnoder.
• Kvantitet av förfrågningar per minut tillåts till Feature Store.

Dessa avgifter hjälper till att hålla systemet stabilt för alla användare och gör att vi kan upptäcka åtgärder som kan påverka din fakturering. När man sätter upp en produktionsmiljö är det alltid bekvämt aktivera varningar Google Cloud Monitoring.

Vertex AI representerar nästa steg in utvecklingen av artificiell intelligens tillämpad på den verkliga världen. Från initiala inställningar till komplexa integrationer, detta verktyg har allt för att göra ditt liv enklare som utvecklare, datavetare eller IT-proffs. Att integrera Vertex AI i Google Cloud är ett bra sätt att komma igång med ditt nästa digitala projekt.