- Microsoft Discovery AI omvandlar forskning och utveckling med intelligenta agenter och öppna plattformar.
- Azure AI Foundry, NLWeb och GitHub Copilot utvecklas och integrerar nya modeller och protokoll.
- Säkerhet, minne och öppenhet är nyckeln till Microsofts nya strategi.
Microsoft Discovery AI har blivit epicentrum för digital transformation för vetenskapliga institutioner, företag och utvecklare som vill stärka sina forsknings- och utvecklingsprojekt. Under sina senaste globala konferenser och evenemang har företaget presenterat en vision som går utöver enkla virtuella assistenter, satsar på öppna nätverk av intelligenta agenter som kan samarbeta, lära sig och utföra komplexa uppgifter både i lokala och molnmiljöer.
Utvecklingen av dessa teknologier innebär en möjlighet för påskynda skapandet av nya produkter, underlätta beslutsfattande eller förkorta tidsramarna för vetenskapliga upptäckter. Fokus ligger på utveckling av öppna, interoperabla och säkra plattformar, vilka ge företag av alla storlekar och forskningslaboratorier tillgång till de senaste innovationerna inom agentbaserad artificiell intelligens.
Öppet ekosystem: från Azure AI Foundry till NLWeb
En av grundpelarna i denna utveckling är Azure AI Foundry, en miljö där utvecklare kan skapa, träna och driftsätta intelligenta agenter på ett enhetligt sätt. Nya integrationer av språkmodeller sticker ut, såsom Grok 3 y Grok 3 mini (utvecklad av xAI, Elon Musks företag), utöver kompatibilitet med tredjepartsmodeller som t.ex. Mistral och Llamaoch ett stärkt samarbete med Kramande ansikte vilket utökar åtkomsten till mer än 11.000 XNUMX modeller direkt i Microsofts moln. Även om du också kan utforska hur förvandla din dator till en lokal AI-hubb.
Plattformen introducerar verktyg som Modellens topplista att jämföra modeller baserat på deras prestanda och Modellrouter för att automatiskt välja den lämpligaste modellen för varje behov eller fråga. Denna flexibilitet gör Azure AI Foundry till en infrastruktur som kan stödja fler än 1.900 XNUMX modeller, vilket ökar mångfalden och djupet av tillämpningar inom FoU, hälso- och sjukvård, utbildning och andra viktiga sektorer.
Som ett komplement till denna strategi har Microsoft lanserat NLWeb, en ny standard utformad för att omvandla vilken webbplats som helst till ett samtalsutrymme som är tillgängligt för AI-agenter. Dess mål är att underlätta interaktion mellan användare, agenter och webbinnehåll, och spela en roll som liknar den som HTML spelade under den visuella webbens era. Med NLWeb, forskare kan använda anpassade intelligenta assistenter för att utforska databaser eller extrahera specialiserad information i realtid.
Windows AI Foundry och lokala agenter
Förutom molntjänster, Windows AI-gjuteri Det framstår som en lösning för att integrera och exekvera modeller av artificiell intelligens direkt på lokala enheter. Utvecklare och forskare kan dra nytta av API:er redo för vision- och språkuppgifter, arbeta med modeller med öppen källkod och finjustera och distribuera modeller både lokalt och i molnmiljöer.
Parallellt med detta publicerades den officiella lanseringen av Windows Subsystem för Linux (WSL) som ett öppen källkodsprojekt, vilket uppmuntrar samarbete med communityn och skapandet av nya funktioner inom Microsofts utvecklingsekosystem.
Öppna protokoll och samarbete mellan agenter
Den arkitektur som föreslagits av Microsoft är baserad på interoperabilitet. Han Model Context Protocol (MCP), som företaget själva kallar för "AI:s USB-C", gör det möjligt för intelligenta assistenter och agenter från olika plattformar att kommunicera och samarbeta med varandra. Den integrerar loggningsmekanismer och MCP-servrar, vilket säkerställer att interaktioner mellan system är kontextbevarande och säkra.
Denna öppna strategi omfattar plattformar som GitHub, Dynamics 365, Copilot Studio och Windows 11. Tack vare MCP och den nya generationen agenttjänster kan olika applikationer utbyta information, delegera uppgifter och upprätthålla en kontextualiserad upplevelse skräddarsydd för både enskilda användare och stora organisationer.
Praktiska tillämpningar av Discovery AI inom vetenskap, hälsa och utbildning
Microsoft Discovery AI har presenterats som en viktig plattform för accelerera FoU-processer på sjukhus, universitet och forskningscentra. Vid nyligen genomförda evenemang har företaget visat upp exempel som accelererad utveckling av nya läkemedel, snabb identifiering av hållbara material (såsom PFAS-fria köldmedier för datacenter) och optimering av klinisk verksamhet genom multi-agent orkestratorer.
Inom utbildning, institutioner som VÄRLDSBANKEN har utnyttjat personlig artificiell intelligens för att förbättra lärandet i skolor i olika länder, anpassa verktyg till behoven hos neurodivergenta elever och underlätta skapandet av storskaliga utbildningsresurser.
Jag är en teknikentusiast som har gjort sina "nördar"-intressen till ett yrke. Jag har tillbringat mer än 10 år av mitt liv med att använda den senaste tekniken och mixtrat med alla typer av program av ren nyfikenhet. Nu har jag specialiserat mig på datateknik och tv-spel. Detta beror på att jag i mer än 5 år har arbetat med att skriva för olika webbplatser om teknik och videospel, skapa artiklar som försöker ge dig den information du behöver på ett språk som är begripligt för alla.
Om du har några frågor sträcker sig min kunskap från allt som rör operativsystemet Windows samt Android för mobiltelefoner. Och mitt engagemang är för dig, jag är alltid villig att spendera några minuter och hjälpa dig att lösa alla frågor du kan ha i den här internetvärlden.