Vad är Genesis-uppdraget och varför oroar det Europa?

Samtalet Genesis MissionProjektet, som nyligen lanserades av Vita huset, har blivit centralt i den internationella debatten om artificiell intelligens, vetenskap och geopolitisk makt. Projektet syftar till att omorganisera hur vetenskaplig kunskap genereras i USAoch, som ett resultat, att att sätta takten för resten av världen i kampen om global teknologisk dominans.

Medan det i Washington talas om en ett initiativ i nivå med 1900-talets stora milstolparI Europa – och särskilt i Spanien – observerar man med en blandning av intresse, försiktighet och viss oro hur detta massivt engagemang för AI tillämpat på vetenskap Det kan omdefiniera vem som leder kunskapsekonomin under de kommande decennierna.

Vad är egentligen Genesis-uppdraget?

Genesis Mission är en exekutiv order undertecknad av USA:s president Donald Trump som föreslår en samordnad nationell insats för att tillämpa artificiell intelligens inom vetenskapenAdministrationen själv beskriver det som ett projekt ”jämförbart i brådska och ambition med Manhattanprojektet”, det hemliga programmet som ledde till den första atombomben, och som ”den största mobiliseringen av federala vetenskapliga resurser sedan Apolloprogrammet".

Detta är inte ett nytt laboratorium eller ett isolerat forskningscenter, utan snarare en data-, beräknings- och partnerskapsarkitektur utformad för att omvandla det amerikanska vetenskapliga systemet.

Den underliggande idén är att skapa ett slags nationell "vetenskaplig hjärna"att integrera all vetenskaplig data som genererats med offentliga medel till en enda plattform, koppla samman dem med kraften i energidepartementets federala superdatorer och lägga till forskningskapaciteten hos universitet, nationella laboratorier och stora teknikföretag.

Det uttalade målet är påskynda upptäckter inom områden som biomedicinenergi, nya material, robotik eller kvantberäkning, med hjälp av Avancerade AI-modeller som kan upptäcka mönster, föreslå hypoteser och optimera processer i en skala som är omöjlig för mänskliga team. på egen hand.

Med dess initiativtagares ord skulle projektets omfattning kunna utlösa en verklig "kunskapsindustriell revolution"Genom att förena årtionden av spridd data och kombinera den med superdatorfunktioner och toppmoderna AI-modeller är målet att drastiskt förkorta tidsramarna för vetenskaplig forskning: det som nu tar år eller decennier att upptäcka skulle kunna reduceras, åtminstone teoretiskt, till några månader.

En centraliserad plattform till AI:s tjänst

Den verkställande ordern beskriver en federal plattform för offentlig-privata partnerskap vilket placerar stora teknikföretag i centrum för projektet. Företag som OpenAI, Google, Microsoft, Meta, Anthropic, Nvidia och SpaceX är bland de föredragna partnerna, både för att bidra med datorinfrastruktur och AI-teknik och för att gemensamt utveckla avancerade vetenskapliga tillämpningar baserade på nästa generations agenter och assistenter.

Planen innebär integrera federalt finansierade vetenskapliga databaser Och genom att centralisera datorkraften hos de 17 amerikanska nationella laboratorierna, plus datacenter som drivs av stora företag inom sektorn. I praktiken innebär detta att koncentrera en stor del av strategisk amerikansk data – från hälso- och bioteknikprojekt till klimatsimuleringar, energiforskning och högenergifysikexperiment – ​​till en enda AI-arkitektur.

Denna nya infrastruktur kommer att förlita sig på nästa generations AI-agenter och assistenterDessa system kan utföra komplexa uppgiftssekvenser med minimal mänsklig intervention. Utöver vardaglig användning – som att hantera reservationer eller automatisera konsumtionsprocesser – kommer de att användas i områden med hög påverkan: design av nya läkemedel, upptäckt av industriella katalysatorer, optimering av energinät och avancerad förutsägelse av naturkatastrofer, bland andra områden.

Själva ordern anger att det kommer att vara den federala regeringen som Välj de företag som ska deltaFastställ åtkomst till data och infrastruktur och definiera policyer gällande immateriella rättigheter, licenser, affärshemligheter och kommersialiseringsmetoder för resultaten. På så sätt fungerar Genesis Mission också som en kraftfull industripolitik, insvept i en nationell säkerhetsdiskurs, vilket stärker ett fåtal företags ställning och befäster deras inflytande över det amerikanska vetenskapliga och tekniska ekosystemet.

Kapplöpning mot Kina och risk för maktkoncentration

Genesis-uppdraget är öppet inramat inom strategisk konkurrens med Kina för dominansen av artificiell intelligens och banbrytande teknik. Själva ordern gör detta tydligt: ​​USA anser sig vara med i en kapplöpning om globalt ledarskap inom AI och ser initiativet som ett svar på den asiatiska jättens snabba framsteg, både inom vetenskaplig produktion och patent, såväl som inom robotik, autonom mobilitet och AI-system integrerade i industri och infrastruktur.

Under de senaste åren har Kina installerat hundratusentals industrirobotar utrustade med intelligenta system och utvecklat AI-modeller som, enligt vissa analytiker, De har agerat som en teknologisk ”Sputnik”. genom att visa att öppna arkitekturer kan överträffa slutna. Restriktionerna som införts för kinesiska forskare och företag har lett till stärkandet av ett mer självförsörjande ekosystem, som nu konkurrerar direkt med stora amerikanska och europeiska aktörer.

I det sammanhanget tolkas Genesis-missionen som en form av omgruppera offentliga och privata resurser För att behålla den amerikanska fördelen och, för övrigt, upprätthålla en ekonomi som är starkt beroende av spekulativa investeringar i AI. Sju stora teknikföretag dominerar det nationella och globala börsvärdet, med värderingar som har skjutit i höjden just på grund av deras satsningar på artificiell intelligens och de gigantiska datacenter de bygger. Problemet är att en betydande del av dessa investeringar ännu inte har omsatts i tydliga vinster, vilket många experter beskriver som en ny bubbla som påminner om dotcom-bubblan.

Bortom den ekonomiska dimensionen öppnar projektet en känslig front: koncentration av vetenskaplig och datainriktad makt i händerna på ett mycket litet antal aktörer. Den som kontrollerar Genesis Mission-plattformen, menar vissa analytiker, kommer att kontrollera vad som forskas på, vad som prioriteras och vad som förblir dolt. Och i en värld där kunskap är den viktigaste ekonomiska och geopolitiska motorn, motsvarar den beslutsfattandet i stort sett kontrollen över viktiga globala maktmekanismer.

Varningar om styrning, transparens och etik

Röster från den akademiska världen och det internationella forskarsamhället har börjat fokusera på riskerna med en centraliserad data och AI-megaplattform att det beror på ett enskilt lands politiska och företagsintressen. Rädslan är att den största koncentrationen av vetenskaplig makt i den senaste historien, under löftet om demokratisering av tillgången till kunskap, kommer att konsolideras, med kapacitet att vägleda den globala forskningsagendan.

Författare som har studerat kollektiv intelligens och distribuerade system De påpekar att när information koncentreras i få händer, uppstår djupa klyftor mellan de som kontrollerar informationen och de som är beroende av den.Istället för att främja öppna och samarbetsinriktade ekosystem riskerar man att skapa "kunskapsöknar" i stora delar av planeten, där institutioner saknar verklig tillgång till den data och datorkraft som behövs för att konkurrera på lika villkor.

Ur den vetenskapliga metodens perspektiv uppstår också grundläggande frågor. Vetenskap handlar inte bara om att hitta mönster i enorma databaser; den kräver upptäcka avvikelser, ifrågasätta tidigare antaganden, välja mellan rivaliserande teorier och att övertyga en expertgrupp genom öppen diskussion och peer review. Att överföra för mycket beslutsmakt till ogenomskinliga AI-system, utbildade på tidigare forskning, kan förstärka etablerade områden och överskugga nya idéer, som vanligtvis börjar med mindre data, färre citeringar och mindre finansiering.

Forskare som Akhil Bhardwaj påpekar att stora framgångshistorier inom vetenskaplig AI, såsom AlphaFold inom strukturbiologi, fungerar eftersom De är integrerade i människoledda ekosystemdär mänskliga team övervakar, validerar och korrigerar. Deras förslag är tydligt: Genesis-uppdraget bör se AI som en uppsättning kraftfulla verktyg till forskarsamhällets tjänst.inte som en autopilot som fattar beslut om vad som ska undersökas, hur resultaten ska tolkas eller vad som ska omsättas i offentlig policy.

På liknande sätt insisterar experter inom nanoteknik och tekniköverföring på att det slutgiltiga beslutet om vad som ska undersökas och hur resultaten ska tillämpas måste förbli i mänskliga händer. Att delegera kritiska uppgifter till ogenomskinliga modeller kan uppmuntra subtila fel, vetenskapliga "hallucinationer" eller fördomar som, när de väl spridits i litteraturen, skulle vara mycket svåra att korrigera. Uppkomsten av den så kallade "AI Slop"—lågkvalitativt vetenskapligt innehåll genererat av AI— illustrerar problemets omfattning."

Inför detta scenario innebär lösningen som många forskare föreslår att stärka Öppen vetenskap, spårbarhet och oberoende granskning av AI-system som används i forskning. Det krävs att modeller, data och beslutsprocesser är granskningsbara, med tydliga regler för offentlig styrning och effektiva mekanismer för demokratisk kontroll, så att privata intressen inte i tysthet kan påtvinga sin agenda det gemensamma bästa.

Det europeiska svaret: dess egen modell för vetenskaplig AI

I Europa har lanseringen av Genesis Mission återuppväckt debatten om kontinentens roll i den globala kapplöpningen om AI. För forskare som Javier García Martínez, chef för laboratoriet för molekylär nanoteknik vid universitetet i Alicante och en internationell auktoritet inom tekniköverföring, “Europa har inte råd att hamna på efterkälken, eftersom vår ekonomiska framtid är beroende av ledarskap inom AI.Poängen, förtydligar han, är inte att kopiera det amerikanska initiativet, utan utforma en omfattande europeisk strategi i linje med dess värderingar.

Europeiska kommissionen har börjat vidta åtgärder med en tvådelad färdplan: å ena sidan, Utvidgning av AI inom industri och offentlig förvaltning; för en annan, att göra Europa till ett AI-drivet vetenskapligt kraftcentrumKärnan i denna vetenskapliga komponent är RAISE, ett virtuellt institut som har till uppgift att samordna data, datorkraft och talang så att Europeiska forskare kan utnyttja artificiell intelligens maximalt inom områden som hälsa, klimat eller energi.

Samhällsplanen förutser investeringar på 58 miljoner euro för att attrahera och behålla AI-experter, mer än 600 miljoner för att förbättra tillgången för forskare och startups till superdatorer och framtida ”AI-gigafabriker”, och en Fördubbling av den årliga AI-insatsen inom Horisont Europa-programmetAtt Detta skulle överstiga 3.000 miljarder euroEn av de angivna prioriteringarna är att identifiera strategiska datagap och bygga de högkvalitativa datamängder som vetenskaplig AI behöver för att vara användbar och tillförlitlig.

García Martínez, som samordnade rapporten En färdplan för innovation i komplexa tider (INTEC 2025) För Rafael del Pino-stiftelsen betonas att AI har varit en hörnsten i många forskningsområden i årtionden. Från stora teleskop till partikelacceleratorer, vetenskapliga team De genererar ohanterliga datamängder utan sofistikerade algoritmervilket gör det möjligt att hitta mönster, simulera komplexa scenarier och påskynda övergången från upptäckter till marknad.

Exemplen mångfaldigas: tack vare AI har abaucin upptäckts, en av få antibiotika som kan bekämpa en av superbakterierna vilket WHO anser vara ett kritiskt hot på grund av dess resistens mot befintliga läkemedel. Inom materialområdet använder företag som Kebotix och det tyska företaget ExoMatter prediktiva AI-modeller för att identifiera industriella katalysatorer, som de sedan licensierar direkt till företag, vilket avsevärt förkortar innovationscyklerna. Denna typ av fall visar att AI inte bara accelererar vetenskapliga upptäckter utan också stärker konkurrenskraften hos dem som integrerar den i sina processer.

Spaniens roll och behovet av samordning

I en möjlig europeisk version av Genesis-uppdraget, Spanien kan spela en viktig rollNärvaron av superdatorinfrastruktur i världsklass, som MareNostrum 5 i Barcelona, ​​​​sätter landet i en fördelaktig position för att bli en av huvudnoderna i ett europeiskt AI-nätverk som tillämpas inom vetenskapen. Detta skulle ge spanska och europeiska team tillgång till banbrytande datorresurser, avgörande för att kunna konkurrera med stora amerikanska och kinesiska projekt.

Det räcker dock inte med att ha superdatorer. Den verkliga utmaningen, som flera experter påpekar, är effektivt samordna resurser, talang och vetenskaplig kapacitetEuropa har forskare på toppnivå, ledande universitet och referenscentrum för teknik, men det lider ofta av fragmentering, överdriven byråkrati och svårigheter att överföra upptäckter från laboratoriet till den produktiva sektorn med den hastighet som den globala konkurrensen kräver.

Journalisten och experten på AI-etik Idoia Salazar, medgrundare av Observatoriet för den sociala och etiska inverkan av artificiell intelligens (OdiseIA), insisterar på att ”det vore oetiskt att inte dra full nytta” av AI tillämpad på europeiska data. Som hon förklarar, Europa har den tekniska kapaciteten, infrastrukturen och ett värdefullt etiskt arv vilket skulle kunna bli ett praktiskt ramverk för att främja mer ansvarsfull vetenskap. Men för att uppnå detta, varnar han, är det nödvändigt att minska de hinder och den byråkrati som fortfarande hindrar många projekt, och att göra ett tydligt åtagande till AI som stärker kontinentens vetenskapliga kvalitet.

Salazar och andra specialister anser att en europeisk strategis framgång beror på agila styrningsstrukturerkapabel att anpassa sig till den hastighet med vilken AI utvecklas. Nuvarande modeller, baserade på mycket traditionella procedurer, riskerar att misslyckas om de inte uppdateras snabbt. I ett scenario där AI-agenter blir alltmer autonoma i att utföra komplexa uppgifter, har regelverk och tillsynsramverk inte råd att alltid ligga flera steg efter.

Mot ett globalt, öppet och demokratiskt kontrollerat uppdrag

I motsats till det amerikanska tillvägagångssättet, som präglas av centralisering och ledarskap från ett fåtal stora företag, menar många europeiska forskare att ett globalt kunskapsuppdrag baserat på AI bör ... öppen, kooperativ, decentraliserad och interoperabelIstället för en enda nationell megaplattform, De är engagerade i ett internationellt nätverk som involverar laboratorier, universitet, offentliga centra och vetenskapliga samfund dela data enligt gemensamma standarder och distribuerade styrningssystem.

Denna modell skulle passa bättre in i den europeiska traditionen av öppen vetenskap, skydd av grundläggande rättigheter och demokratisk kontrollTanken är inte att överge ambition eller skalfördelar, utan att bygga ett alternativ som kombinerar AI:s kraft med robusta skyddsåtgärder för transparens, tillsyn och rättvis fördelning av fördelar. Detta innebär bland annat att viktiga beslut gällande forskningsprioriteringar, användning av känsliga uppgifter eller kommersialisering av resultat inte bör lämnas uteslutande i händerna på en liten grupp företag eller en enda regering.

Till skillnad från den amerikanska metoden, som av många uppfattas som ett sätt att "allt är tillåtet" där De röda linjerna är inte alltid tydliga.Europa har möjlighet att erbjuda en annan väg, med utgångspunkt i sin regelverkserfarenhet och en kultur som värdesätter balansen mellan innovation och rättigheter. För att uppnå detta måste framtida europeiska vetenskapliga AI-initiativ kräva transparenta, spårbara och granskningsbara system, och spelreglerna måste förhindra att privata intressen ogenomskinligt påverkar den globala agendan.

I både USA och Europa kommer nyckeln att vara att Låt människor ge vägledning, syfte och ett etiskt ramverk till artificiell intelligens. Om Genesis-uppdraget i slutändan blir inspiration för resten av världen att driva mer öppna, ansvarsfulla och samarbetsinriktade vetenskapliga AI-projekt, kan mänskligheten stå på gränsen till ett kvalitativt språng i sin förmåga att förstå och förändra verkligheten. Om det å andra sidan blir en ny symbol för koncentrerad makt och ojämlikhet i tillgången till kunskap, är risken att nästa stora tekniska revolution kommer att lämna många fler bakom oss än vi föreställer oss.