YouTube-likhetsdetektering: En komplett guide för kreatörer

Slutligen har YouTube ett verktyg utformat för att skydda din identitet från deepfakes. Dess namn: YouTube-likhetsdetekteringDet är en lösning som liknar andra plattformar som gäller Åtgärder för att minska AI-genererat innehållMed den kan skapare hitta videor där ditt ansikte har förändrats eller genererats av AI och bestämma om de vill be dem att dra sig tillbaka.

Den här tekniken fungerar på liknande sätt som Content ID, men istället för att söka efter upphovsrättsskyddade ljud- eller videoträffar, Spåra din ansiktslikhetNär du har angett en referensbild av ditt ansikte under installationen analyserar systemet nya uppladdningar för att identifiera potentiella matchningar. Det är i ett tidigt skede och förbättras fortfarande, så du kommer att se både korrekta matchningar och ibland falska positiva resultat; trots det, Det gör det enkelt att begära uttag enligt integritetspolicyn. och tillhandahåller en tydlig panel för att granska ärenden.

Vad är likhetsdetektering och vad används det till?

Verktyget upptäcker videor där Ditt ansikte kan ha manipulerats eller skapats med AIOm resultaten hittas kan du granska dem i YouTube Studio och välja vad du ska göra i varje enskilt fall. YouTube använder automatiserade system för många uppgifter (annonslämplighet, upphovsrätt eller förebyggande av missbruk) alltid i enlighet med communityns riktlinjer. I detta sammanhang lägger likhetsdetektering till ett extra lager. hantera användningen av din bild att väga.

Viktigt: Du kan bara identifiera likheten mellan berättigade skapare som har gett sitt samtyckeDen är inte utformad för att känna igen andra personer som förekommer i videor som laddas upp till plattformen, och inte heller för att övervaka tredje parter utanför de som aktiverar funktionen.

Tillgänglighet, behörighet och åtkomst

Utplaceringen har börjat med skaparna av YouTubes partnerprogram (YPP) och kommer att utökas under de kommande månaderna. Den första omgången fick ett e-postmeddelande med en inbjudan, och gradvis kommer fler kanaler att se fliken aktiverad. Under en pilotfas samarbetade YouTube med CAA (Creative Artists Agency) för att validera metoden med konstnärer, kändisar och kreatörer exponerad för deepfakes och har visat upp funktionen på sin Creator Insider-kanal.

För att konfigurera den måste du ha under 18 år och vara kanalägare eller listad som chef; Redaktörer kan visa och agera på upptäckta videor, men kan inte skapa den ursprungliga videon. Alla ombud med åtkomst till fliken Innehållsidentifiering anses vara en behörig representant att lämna in ett integritetsklagomål utan ytterligare verifiering (roller: Chef, Redaktör och Begränsad redaktör).

Så här kommer du igång steg för steg

Du kan starta YouTube-likhetsidentifieringsprocessen från YouTube StudioI sidomenyn, gå till Innehållsidentifiering > Likhet och klicka på «Börja nu» för att starta installationen. Här behöver du acceptera användningen av biometrisk teknik för att hitta din lookalike på YouTube, något som är viktigt för att förhindra bedrägerier och missbruk.

Onboarding inkluderar verifiering av mobil identitet: skanna QR-koden som visas på skärmen och slutför flödet genom att ladda upp en foto av ditt officiella dokument och en kortfattad selfie videoDen korta inspelningen, tillsammans med bilder av ditt ansikte från ditt eget YouTube-innehåll, används för att generera ansiktsmallar (och i vissa fall röstmallar) som tjänar till att upptäcka AI-förändrade utseenden. Praktiskt råd: Använd ett tydligt och läsligt foto av ditt dokument för att undvika avslag.

Efter att du har skickat in dokumentationen får du en bekräftelsemail När allt är klart. Den här processen kan ta upp till 5 dagar från det att du skickar in ditt ID/pass och selfievideon; tänk på detta om du behöver använda verktyget snarast.

Översikt över matchningar och tillgängliga åtgärder

När du har åtkomst, gå tillbaka till YouTube Studio och ange Innehållsidentifiering > Likhet > För granskningDär ser du de matchningar som systemet har upptäckt, med möjlighet att filtrera efter uppspelningsvolym (Totala visningar) eller efter kanaler sorterade efter antal prenumeranter (Prenumeranter), vilket hjälper dig att prioritera.

Genom att trycka på «översynBredvid en video öppnas en detaljerad vy som hjälper dig att avgöra om du tycker att din bild eller din röst... har ändrats eller genererats med AIOm du väljer "Ja" erbjuder systemet två alternativ: gör ingenting (lämna videon som den är) eller begära uttag Om du anser att YouTubes användning av din bild/röst bryter mot deras integritetspolicy, vänligen fyll i formuläret med den information som krävs.

Om du svarar "Nej" (inte ändrat av AI) kommer flödet att be om mer kontext: du kan ange att det är ditt riktiga material som Det är inte ditt ansikteI så fall flyttas objektet till fliken "Arkiverad". Det här alternativet är användbart för att rensa panelen från träffar som inte kräver någon åtgärd, så att du kan fokusera på det som är viktigast.

Integritet kontra upphovsrätt: två olika vägar

Vid likhetsdetektering samexisterar två regelverk med olika kriterier. Å ena sidan, Integritetspolicy policy~~POS=HEADCOMP Den behandlar fall där din bild används på ett förändrat eller syntetiskt sätt för att föreslå handlingar, stöd eller budskap som inte är dina (till exempel videor där det framgår att du stöder en kandidat eller reklamfilmer som De visar sina ansikten för dig utan tillstånd). Å andra sidan, upphovsrätt De hänvisar till användningen av ditt originalinnehåll (klipp från dina videor, ljud etc.), med hänsyn till legitim/rättvis användning.

Verktyget kan avslöja faktiska klipp av dig som inte uppfyller sekretessriktlinjerna; i sådana fall, föreslår ett återkallande av upphovsrätten om tillämpligt. YouTube noterar också att de värdesätter faktorer som parodi eller satir och om videon innehåller en AI-användningsutlåtande när man överväger huruvida innehåll ska tas bort efter ett integritetsklagomål.

Panel och användarupplevelse

YouTubes översikt för likhetsdetektering visar titlar, uppladdningsdatum och kanalen som publicerade den. visningsantal och prenumeranter, och kan markera vissa matchningar som «hög prioritetSå du kan ta hand om dem först. Om du föredrar det kan du fil ett fall när du inte kommer att vidta åtgärder och lämna en anteckning för framtida referens.

För kanaler som upplever storskaliga deepfakes kan den manuella granskningsprocessen vara krävande. YouTube har erkänt utmaningen, och även om den initiala metoden är från fall till fall – i likhet med Content ID – Företaget samlar in feedback att utveckla verktyget och reagera på scenarier med hundratals eller tusentals förfalskningar.

Viktiga vanliga frågor

• Varför kan jag inte se upptäckta videor? Det är normalt att detta påverkar dig i början, eller om bara ett fåtal falska videor laddas upp. En tom lista tyder på att ingen obehörig användning har upptäckts hittills. Om du upptäcker en video som inte finns med i listan, vänligen rapportera den med hjälp av sekretessformuläret för granskning.
• Varför upptäckte inte verktyget en av mina djupförfalskningar? Tekniken är i experimentfasen och förfinas fortfarande. Du kan skicka in en begäran om borttagning av sekretesspolicy via formuläret om något läcker från instrumentpanelen. För röstimitationer, använd samma rapporteringskanal.
• Vem kan göra konfigurationen? Kanalägare eller -ansvariga. Redaktörer har behörighet att visa och agera, men inte att initiera registreringsprocessen.
• Tänk om det är mitt riktiga ansikte i videon? Likhet kan visa utdrag ur ditt originalinnehåll. Dessa tas inte bort av integritetsskäl, men du kan lämna in ett upphovsrättsklagomål om det är tillämpligt och rättvis användning inte gäller.
• Vem har rätt att lämna in ett integritetsklagomål. Alla med en roll som ger åtkomst till Innehållsidentifiering (Chef, Redaktör, Begränsad redaktör) anses vara en auktoriserad representant och behöver inte ytterligare verifiering.

Hur YouTube använder och lagrar dina data

Om du registrerar dig skapar YouTube mallar av ditt ansikte (och kan generera din röst från ditt eget innehåll) med hjälp av verifieringsselfievideon och skärmdumpar från dina videor. De används för att upptäcka sammanträffanden i förändrat eller syntetiskt innehåll var din bild visas. Ditt fullständiga juridiska namn, som samlas in under verifieringen, används för att följa juridiska krav i begäranden om borttagning.

När flera personer i en kanal har konfigurerat YouTube-likhetsdetektering visar systemet juridiskt namn bredvid videorna där varje video visas, så att alla behöriga användare av kanalen kan filtrera och granska fall per person enkelt. Dessutom kan YouTubes driftsteam se en selfie-videoinspelning för att snabbare bekräfta att du är den du utger dig för att vara.

I lagringen tilldelas din selfievideo, ditt juridiska namn och dina mallar en unik identifierare och lagras i YouTubes interna databaser i upp till 3 år från din senaste åtkomst till YouTube, såvida du inte återkallar ditt samtycke eller raderar ditt konto. Du kan när som helst avsluta prenumerationen från «Hantera likhetsdetektering"Om du gör detta kommer dessa uppgifter att raderas och..." Skanningen av nya videor upphörDina officiella dokumentdata lagras i din Google Payments-profil, där du kan komma åt och radera dem när du vill.

Att registrera sig för den här funktionen ger inte YouTube tillåtelse att träna generativa modeller med ditt innehåll utöver det specifika syftet att identifiera likheter. YouTube lagrar inte data om de som kan förekomma i de skannade videorna; det vill säga att de inte skapar biometriska databaser över icke-deltagande tredje parter.

Hantering av integritetsklagomål

När du skickar in en begäran om borttagning från sekretesspolicy och innehållet tas bort, du får ett e-postmeddelande med resultatet. YouTube försöker behandla dessa förfrågningar så snabbt som möjligt; om du är orolig för tiden, Kontakta din partneransvariga Om du har en. Om du ångrar dig och vill dra tillbaka ditt klagomål, svara på bekräftelsemejlet för att begära tillbakadragande.

Allt innehåll tas inte bort: YouTube tar hänsyn till faktorer som parodi, satir och huruvida videon innehåller Avslöjande av AI-användning eller andra kriterier. Granskningen syftar till att balansera skyddet av identitet med kreativ frihet, och försöker undvika otillbörliga borttagningar samtidigt som den tar itu med skadlig användning av djupförfalskningar.

Kontext: AI-policyer och andra initiativ på YouTube

Plattformen kräver märk innehållet som har genererats eller ändrats med AI under vissa omständigheter, särskilt om de kan vara vilseledande. Inom musiksektorn har den aviserat en strikt policy mot röstimitationer av artister. Dessutom experimenterar YouTube med kreativa verktyg som Drömskärm för Shorts, med skyddsåtgärder som blockerar uppmaningar som bryter mot policyer eller beröra känsliga ämnen.

Företaget menar att AI borde att öka mänsklig kreativitetinte ersätta det. Det är därför det samarbetar med partners och kreatörer för att skapa skyddsåtgärder och minska skadlig användning, samtidigt som det främjar ansvarsfull innovation. På regulatorisk front har YouTube uttryckt sitt stöd för NO FAKES Act, ett amerikanskt förslag för att ta itu med olaglig användning av bild eller röst för vilseledande syften.

Nuvarande begränsningar och realistiska förväntningar

Det är rimligt att anta att detekteringen inte är perfekt: det kommer att finnas utelämnanden och tvivelaktiga sammanträffandensärskilt med subtila manipulationer. Det finns också den operativa utmaningen att granska stora volymer resultat om du är en högprofilerad kreatör. Ändå, att ha en enda kontrollpanel Möjligheten att eskalera återkallelser, arkivering eller upphovsrättsanspråk representerar ett betydande praktiskt framsteg.

Om du inte ser några matchningar, oroa dig inte; det kanske inte finns några. obehörig användning upptäckt eller att du befinner dig i ett tidigt skede av implementeringen. Om du däremot upptäcker en problematisk video som inte visas, sekretessformulär Det är fortfarande det giltiga sättet för YouTube att utvärdera det enligt sina regler.

Vad man kan förvänta sig av ekosystemet på medellång sikt

I takt med att AI-skapandet blir mer utbrett kommer vi att se mer sofistikering i personifieringstekniker Och parallellt med detta, förbättringar av defensiva system som YouTube Likeness Detection. Plattformens mål är att ge kreatörer verktygen för att... behålla kontrollen om deras digitala identitet, samtidigt som de skyddar legitima uttryck som satir. Lärdomarna i denna inledande fas – plus samarbete med skivbolag, byråer och artister – kommer att forma utvecklingen av funktionen och potentialen för ytterligare automatisering.

Med YouTubes likhetsdetektering ger YouTube skaparna en tydlig mekanism för att upptäcka och hantera djupförfalskningar som använder sin bild, med en robust verifieringsprocess, en ordnad granskningspanel och differentierade handlingsplaner mellan integritet och upphovsrätt. Även om det fortfarande finns utrymme för förbättringar – särskilt vad gäller skala och rösttäckning – målar dess progressiva utrullning, stöd för initiativ som NO FAKES och AI-policyskydd en bild där försvara din identitet Det är enklare och framför allt snabbare.

Relaterad artikel:

OpenAI stärker Sora 2 efter kritik från Bryan Cranston: nya hinder mot deepfakes

Daniel Terrasa

Redaktör specialiserad på teknik och internetfrågor med mer än tio års erfarenhet av olika digitala medier. Jag har arbetat som redaktör och innehållsskapare för e-handel, kommunikation, onlinemarknadsföring och reklamföretag. Jag har också skrivit på ekonomi, finans och andra sektorers webbplatser. Mitt arbete är också min passion. Nu genom mina artiklar i Tecnobits, Jag försöker utforska alla nyheter och nya möjligheter som teknikvärlden erbjuder oss varje dag för att förbättra våra liv.