Zencoder revolutionerar mjukvaruutveckling med "Coffee Mode" och integrerade AI-agenter

Senaste uppdateringen: 04/04/2025
Författare: Alberto navarro

  • "Coffee Mode" tillåter utvecklare att delegera repetitiva uppgifter till autonoma AI-agenter.
  • Native integration med VS Code, JetBrains och verktyg som GitHub, Jira eller Sentry.
  • Överlägsen prestanda på viktiga benchmarks som SWE-Bench och SWE-Lancer tack vare Repo Grokking™-teknologi.
  • Flexibel prismodell med gratisalternativ och skalbara betalningsmodeller för företag.
kaffeläge zencorder agents ai-2

Automatisering inom mjukvaruutveckling har tagit ett betydande steg med ankomsten av Zencoder-agenter för artificiell intelligens. Detta San Francisco-baserade företag har presenterat en lösning som inte bara förbättrar produktiviteten för programmerare, utan också introducerar en ny funktion: 'Kaffeläge'Att tillåter utvecklare att delegera kodgenerering och enhetstester till en AI medan de tar en paus.

De nya Zencoder-agenterna är designade för att integreras direkt i populära utvecklingsmiljöer som Visual Studio Code och JetBrains, och på så sätt undviker verktygsbytet som ofta fungerar som ett hinder för antagandet av andra liknande lösningar. Detta representerar en anmärkningsvärd fördel gentemot konkurrenter som Cursor, som kräver användning av en specifik IDE för att fungera.

AI-agenter som förstår ditt arbetsflöde

Zencoder AI-agenter

Istället för att tvinga utvecklare ur sitt nuvarande flöde, Zencoder anpassar sig till etablerade arbetsmiljöer. genom 20+ inbyggda integrationer Med nyckelverktyg som GitHub, GitLab, Jira eller Sentry kan agenter vara involverade i hela utvecklingscykeln, från planering till QA.

Exklusivt innehåll - Klicka här  Hur man laddar ner Spotify på iOS

En av de mest anmärkningsvärda integrationerna är knappen som finns tillgänglig i Jira "Lös med Zencoder", vilket gör att problem kan lösas automatiskt från själva hanteringsverktyget utan att behöva ändra fönster eller sammanhang.

Kontextuell intelligens är en annan av pelarna i denna teknik. Systemet använder en funktion som heter Repo Grokking™, som tillåter agenter att borra ner i hela projektförrådet, förstå dess struktur, beroenden och kodstil. Detta tillvägagångssätt förhindrar modellen från att generera lösningar som är frånkopplade eller inkonsekventa med projektets ekosystem..

"Kaffeläge": delegera skrivprov medan du tar en kaffe

Caféläge i Zencoder

Det som har fångat samhällets uppmärksamhet är utan tvekan alternativet "Kaffeläge". Denna funktion tillåter utvecklare att aktivera en fristående agent med ett klick för att generera kod eller enhetstester medan personen tar en paus.

Med grundaren Andrew Filevs ord, "Det är som att ha en kollega som kan fortsätta programmera medan du tar ett andetag". Tanken är att befria utvecklare från repetitiva uppgifter som att skriva tester, vilket i allmänhet inte väcker entusiasm i teamet men är väsentligt för att garantera stabiliteten i mjukvaran.

Agenten genererar inte bara kod, den validerar, testar och förfinar den också självständigt. Tack vare en förmåga som företaget har kallat självreparationsmekanismen kontrollerar systemet om förslaget fungerar innan det returneras till användaren.

Exklusivt innehåll - Klicka här  Hur gör man en att-göra-lista i Evernote?

Toppresultat i viktiga riktmärken

Effektiviteten av dessa medel förblir inte anekdotisk.. Zencoder har publicerat sina resultat i flera referensbenchmarks och siffrorna drar till sig uppmärksamhet: agenterna har kunnat lösa 63 % av de problem som tas upp i SWE-Bench Verified-standarden, med ett praktiskt envägsupplägg – det vill säga utan att generera flera försök parallellt som andra mer forskningsinriktade konkurrenter gör.

Ännu mer anmärkningsvärt är att i det senaste SWE-Bench Multimodal benchmark, framgångsgraden har nått 30 %, dubbelt den bästa skivan någonsin. I SWE-Lancer IC Diamond, som anses särskilt krävande, visar agenter en prestation på mer än 30 %, vilket förbättrar med mer än 20 procentenheter det tidigare bästa resultatet, inklusive OpenAI.

Designad för riktiga utvecklare

Utformningen av agenterna sätter den professionella utvecklarens behov i centrum. Verktyget är kompatibelt med mer än 70 programmeringsspråk och erbjuder särskild uppmärksamhet åt vanliga miljöer i stora företag som Java och C#.

Enligt Zineng Yuan, chefsingenjör på Paytm, "Det är som att ha en kamrat som förutser vad du behöver och räddar dig från repetitiva uppgifter. Under en kritisk leverans hjälpte han mig att halvera min arbetsbelastning genom att föreslå en omstruktureringsstrategi för en äldre modul.".

Exklusivt innehåll - Klicka här  Hur flyttar man påminnelser mellan dagar i Apples påminnelser-app?

Bolaget har också tagit hänsyn till säkerheten. All genererad kod går igenom automatiserade granskningar som upptäcker sårbarheter och uppfyller produktionsstandarder. Detta förstärks med integrerade säkerhetskontroller och automatiska testsystem som kan aktiveras både från befintliga pipelines och genom agenterna själva.

Omedelbar framtid och priserCoffee Mode Zencoder AI-agenter

Zencoder färdplan förutspår fler framsteg under året. Från företaget självt försäkrar de att vi före slutet av 2025 kommer att se en ny generation av ännu mer sofistikerade kodningsassistenter.

För att underlätta åtkomsten till sitt verktyg har Zencoder valt en modell med nivåer som inkluderar:

  • Gratis version med grundläggande funktioner.
  • Affärs plan för $19 per månad per användare med stöd för avancerad testning och intelligent kodgenerering.
  • Företagsplan för $39 per månad per användare, inklusive prioriterad support och avancerade efterlevnadsfunktioner.

Med dessa alternativ strävar företaget efter att anpassa sig till både små team och stora företag. som vill optimera sin utveckling utan att ge upp sina nuvarande miljöer och verktyg.

Lanseringen av Zencoder representerar en påtaglig utveckling av AI-stödd utveckling. Långt ifrån det alltför optimistiska eller motvilliga tillvägagångssättet verkar lösningen hitta en pragmatisk balans: stärka människor där de har störst inverkan och befria dem från den upprepade bördan. Allt detta utan att lämna de vanliga arbetsmiljöerna eller att äventyra slutproduktens säkerhet.