AI isiyo ya kawaida huvunjika kwa mzunguko wa mbegu kubwa na mbinu mpya ya chips za AI

Kuwasili kwa AI isiyo ya kawaida Imetikisa mazingira ya vifaa vya upelelezi wa bandia kwa raundi ya ufadhili ambayo tayari inajadiliwa katika kila mduara wa tasnia. karibu miezi michachekampuni Imeweza kukamata maslahi ya fedha zenye nguvu zaidi katika ulimwengu wa teknolojia.kuweka kamari kwenye wazo ambalo, kwenye karatasi, huahidi kufikiria upya jinsi rasilimali za kompyuta za AI zinavyoundwa na kutumiwa.

Badala ya kuangazia modeli zinazozidi kuwa kubwa na mbaya zaidi, kampuni inataka kushambulia tatizo katika mizizi yake: ufanisi wa nishati na usanifu wa kimwili wa chipsPendekezo lake limechochewa kwa uwazi na biolojia na utendakazi wa ubongo, na Lengo ni kusogea karibu na mfumo unaoweza kutoa nguvu nyingi za kompyuta huku ukitumia sehemu ya nishati inayohitajika leo. vituo vikubwa vya data.

Mzunguko mkubwa zaidi wa mbegu wa maunzi wa AI kwa mwaka

AI isiyo ya kawaida imefunga mzunguko wa mbegu wa $ 475 milioniKielelezo ambacho, hata katika soko ambalo limezoea idadi kubwa, hujitokeza kwa ukubwa wake katika hatua ya awali kama hiyo. Muamala huthamini kampuni karibu 4.500 milioni, na kuifanya kuwa moja ya kesi zinazovutia zaidi za ufadhili wa mbegu katika mfumo wa ikolojia wa vifaa vya AI.

Duru hiyo imeongozwa na fedha za mtaji Andreessen Horowitz (a16z) y Washirika wa Ubia wa TaaWachezaji wawili muhimu linapokuja suala la uwekezaji wa muda mrefu katika teknolojia ya kina. Wameunganishwa na wawekezaji wengine wa kiwango cha juu kama vile Mtaji wa Lux, DCVC, matofali ya data na hata mwanzilishi wa Amazon, Jeff BezosHii inaimarisha hisia kwamba mradi unachukuliwa kuwa hatua ya kimkakati ya muda mrefu.

Mbali na mtaji wa nje, mmoja wa waanzilishi wenza ameamua kuchangia kutoka mfukoni mwake. 10 milioni...kwa masharti sawa na wawekezaji wengine wakuu. Hatua hii, zaidi ya kiasi hicho, hutuma ishara wazi ya kujitolea na imani ya ndani katika tasnifu ya teknolojia na biashara ya kampuni.

Kwa mujibu wa mahojiano mbalimbali, awamu hii ya awali ya milioni 475 itakuwa mwanzo tu wa mpango wa kukusanya fedha ambao unaweza kufikia 1.000 milioni katika hatua hii hiyo. Ukubwa wa lengo huangazia aina ya mradi unaokabili: vifaa changamano, mizunguko mirefu ya maendeleo, na uwekezaji mkubwa wa awali katika R&D.

Ikilinganishwa na miamala mingine ya hivi majuzi, hesabu ilipungua kidogo 5.000 millones ambayo yalijadiliwa katika uvumi wa kwanza, lakini bado inaweka AI isiyo ya kawaida katika ligi ya wanaoanza ambayo, bila mapato yoyote au bidhaa ya kibiashara, tayari inacheza katika viwango vya mtaji vilivyotengwa hapo awali kwa kampuni zilizokomaa zaidi.

Maono ya Naveen Rao na timu iliyozoea hatari ya kiufundi

Kuongoza mradi ni Naveen RaoRao, mtu mashuhuri katika ulimwengu wa AI kwa upande wake wa ujasiriamali na nafasi zake katika kampuni kuu za teknolojia. kuwajibika kwa majukwaa ya kijasusi bandia huko Intel baada ya ununuzi wa mfumo wake wa kwanza wa kuanza, Nervana Systems, maalumu kwa wasindikaji wa kujifunza mashine.

Baadaye, mwanzilishi alichukua hatua nyingine kwa mwanzilishi mwenza MosaicML, jukwaa la mafunzo la kielelezo ambalo lilipata kuvutia katika data na mfumo ikolojia wa AI na kuishia kupatikana na Databricks kwa takriban $1.300 bilioniRekodi hii, iliyo na njia mbili za kuondoka katika muda wa chini ya muongo mmoja, imekuwa na uzito mkubwa katika kuleta imani miongoni mwa fedha ambazo sasa zinasaidia mradi wake mpya.

Kando ya Rao, kampuni imejumuisha maelezo mafupi ya kiwango cha juu kutoka kwenye makutano ya vifaa, programu, na utafiti wa kitaalumaKama Michael Carbin, Sara Achour y MeeLan LeeHii ni timu iliyozoea kushughulika na hatari kubwa ya kiufundi, miradi ya mzunguko wa muda mrefu, na matatizo ambayo hayatatuliwi kwa marudio ya haraka ya programu, lakini kwa prototypes changamano na ushirikiano wa karibu sana kati ya usanifu wa kimwili na algoriti.

Rao mwenyewe ameeleza kuwa mpango kazi usio wa kawaida wa AI unahusisha jaribu prototypes nyingi kwa miaka kadhaaWanatathmini ni mizani ipi ya dhana inayolingana vyema na ufanisi na gharama. Kwa maneno mengine, hawatazamii kuzindua bidhaa haraka, lakini badala yake kujenga msingi wa kiteknolojia ambao unaweza kuleta mabadiliko katika kompyuta ya AI katika miaka kumi ijayo.

dau hili kwenye kinachojulikana "uhandisi wa mzunguko mrefu" Hii inatofautiana na mbinu ya kawaida ya uanzishaji wa programu nyingi, ambazo huzingatia uthibitishaji na wateja haraka iwezekanavyo na kurekebisha bidhaa kupitia marudio ya haraka. Hapa, njia ni sawa na ile ya makampuni makubwa ya semiconductor au miradi muhimu ya miundombinu, ambapo kurudi kwa uwekezaji huja baadaye lakini, ikiwa yote yataenda vizuri, inaweza kufafanua upya sekta nzima.

Aina mpya ya mashine ya akili ya bandia

Msingi wa pendekezo lisilo la kawaida la AI ni kujenga kompyuta inayotumia nishati kwa kiasi kikubwa kwa mzigo wa kazi wa akili bandia. Rao ametoa muhtasari wa matamanio hayo katika kifungu cha maneno ambacho kimevutia umakini katika sekta hii: kubuni mfumo ambao ni "ufanisi kama biolojia", ikichukua kama marejeleo uwezo wa ubongo wa binadamu kufanya hesabu changamano na matumizi madogo ya nishati.

Wakati tasnia nyingi inaendelea kusukuma uongezaji wa mifano-vigezo zaidi, data zaidi, GPU zaidi-, kampuni huanza kutoka kwa msingi huo Mkakati huu una kikomo wazi katika suala la gharama na nishati inayopatikana.Vituo vikubwa vya data tayari vinakabiliwa na vizuizi vya nishati, kupanda kwa gharama na masuala ya uendelevu, jambo ambalo linatia wasiwasi hasa Ulaya na Uhispania kutokana na malengo ya hali ya hewa na udhibiti.

Ili kuvunja nguvu hii, uanzishaji unapendekeza mabadiliko ya dhana katika usanifu wa kompyutaBadala ya kuendelea kuboresha usanifu wa kawaida wa dijiti, chunguza miundo ambayo inaboresha mali ya kimwili ya silicon yenyewe na kanuni zinazochochewa na utendakazi wa ubongo, kama vile mienendo isiyo ya mstari ya niuroni.

Katika maandishi yaliyochapishwa kwenye tovuti yake, kampuni inaeleza lengo lake kama uundaji wa a "substrate mpya ya akili"Wazo ni kwamba, kwa kutafuta muundo sahihi unaounganisha kompyuta bandia na tabia ya mifumo ya kibaolojia, inawezekana kufungua mafanikio ya ufanisi zaidi ya yale yanayopatikana kwa kuboresha tu usanifu wa kisasa wa digital.

Wawekezaji wa Lightspeed wanaoshiriki katika raundi hiyo wanakubaliana na utambuzi huo, wakiashiria hitaji la kutafuta "isomorphism inayofaa kwa akili" Ikiwa lengo ni kufikia kupunguzwa kwa kasi kwa matumizi ya nishati ya AI, mstari huu wa kufikiri unalingana na jitihada za utafiti katika kompyuta ya neuromorphic na mifumo ya juu ya analogi, ambayo, hadi sasa, imebaki kwa kiasi kikubwa ndani ya miradi ya kitaaluma au ya majaribio na wazalishaji wakubwa.

Usanifu: Kutoka Chips za Analogi hadi Neuroni za Kusukuma

Moja ya vipengele vya kushangaza vya AI isiyo ya kawaida ni mbinu yake ya pamoja ya analogi, mchanganyiko, na usanifu wa neuromorphicTofauti na chipsi za sasa za dijiti, ambazo zinawakilisha habari kwa kutumia sufuri na zile tofauti, miundo ya analogi inaruhusu kufanya kazi na maadili yanayoendelea na kuchukua fursa ya matukio ya kimwili ambayo, yanapodhibitiwa vizuri, yanaweza kuwa na ufanisi zaidi kwa shughuli fulani. Mbinu hii inaashiria maendeleo katika muundo wa juu wa chip na michakato zinazotafuta kuongeza ufanisi kutoka kwa msingi wa kimwili.

Kampuni inachunguza chips zenye uwezo wa kuhifadhi ugawaji wa uwezekanobadala ya kuzikadiria kwa nambari kama inavyofanywa katika wasindikaji wa jadi. Hii inafungua mlango kwa uwakilishi zaidi wa asili kwa mifano ya uwezekano na, uwezekano, kwa kupunguza matumizi ya nishati hadi mara elfu ikilinganishwa na mifumo ya kidijitali inayotawala vituo vya data leo.

Ili kufikia hili, timu hutumia dhana kutoka oscillators, thermodynamics na neurons spikingAina hii ya modeli imechochewa na jinsi nyuroni halisi zinavyowezeshwa na msukumo tofauti kwa wakati. Usanifu huu, mfano wa uga wa neuromorphic, unaweza kulemaza sehemu kubwa za chip wakati haitumiki, na hivyo kupunguza kwa kiasi kikubwa upotevu wa nishati ikilinganishwa na saketi zinazodumisha shughuli za mara kwa mara.

Mbinu hiyo inakumbusha kwa kiasi fulani juhudi za awali za makampuni kama Intel na vichakataji vyao vya neuromorphic, ambavyo huondoa saa kuu ya jadi na kuruhusu chipu kufanya kazi bila mpangilio, ikiwasha sehemu muhimu tu kulingana na mzigo wa kazi. Hata hivyo, AI isiyo ya kawaida inataka kwenda hatua moja zaidisi tu kwa kuiga tabia ya niuroni, bali kwa kuunganisha kwa karibu muundo halisi wa silikoni na miundo ya AI iliyoundwa mahususi kwa mazingira hayo.

Mchanganyiko huu wa Vifaa maalum na mifano iliyoundwa pamoja Inaelekeza kwenye siku zijazo ambapo mpaka kati ya chip na algoriti hutiwa ukungu, na ambapo utendaji hautegemei tena ni GPU ngapi zinaweza kupangwa, lakini jinsi sifa za kina za nyenzo na saketi zinavyotumiwa.

SoC maalum iliyoundwa kwa wimbi linalofuata la AI

Zaidi ya muhtasari wa jumla, maelezo ya kiufundi yanajitokeza kuhusu aina ya Chip Unconventional AI inalenga kuleta uzalishaji. Machapisho mbalimbali ya kazi yaliyochapishwa na kampuni hiyo yanaelekeza... kiongeza kasi cha AI kulingana na muundo wa mfumo-on-a-chip (SoC).Hiyo ni, sehemu moja ambayo inaunganisha moduli kadhaa maalum za kompyuta.

Kulingana na maelezo haya, SoC itajumuisha processor ya kati (CPU) kuwajibika kwa kazi za awali kama vile kupanga na kuandaa data ya hisia kabla ya kupitishwa kwa vitengo mahususi zaidi vya AI. Kulingana na msingi huu wa jumla, vitalu vilivyoboreshwa vitaongezwa ili kufanya kazi shughuli za algebra za mstariambazo ni moyo wa hisabati wa takriban miundo yote ya kujifunza kwa kina, kutoka kwa miundo mikubwa ya lugha hadi mifumo ya maono ya kompyuta.

Muundo pia unazingatia matumizi ya mali ya kiakili ya mtu wa tatu Kwa moduli zingine, hii ni mazoezi ya kawaida katika tasnia ya semiconductor, ambapo ni bora zaidi kutoa leseni kwa vitalu fulani vilivyothibitishwa kuliko kuvikuza kutoka mwanzo. Kuanzia hapo, thamani ya ziada ya AI isiyo ya kawaida itawekwa katika sehemu bunifu zaidi za SoC.

Vipengele hivi vya kutofautisha ni pamoja na mizunguko ya ishara iliyochanganywaMizunguko hii, yenye uwezo wa kuchakata taarifa za analogi na dijitali, ni muhimu sana kwa kudhibiti data kutoka kwa vitambuzi au kwa kutekeleza moja kwa moja shughuli zinazoongozwa na fizikia. Aina hii ya saketi ni muhimu kwa chipu kutumia mienendo isiyo ya mstari na uwakilishi unaowezekana ambao kampuni inafuatilia.

Jambo lingine muhimu ni nia ya kampuni kumbukumbu zisizo tete zinazojitokeza, kama vile RRAMTeknolojia hizi huhifadhi habari hata wakati nishati imepotea. Wanaweza kutoa manufaa ya utendakazi kuliko kumbukumbu ya kawaida ya mweko katika hali fulani, ingawa bado wanakabiliwa na changamoto za kiufundi ambazo zimezuia kuenea kwao katika vituo vya data. Mageuzi ya soko la kumbukumbu na maamuzi ya watengenezaji kama vile Micron inayohusiana na mistari ya bidhaa Wanaangazia changamoto na fursa hizi.

Ubunifu wa pamoja wa vifaa na mifano ya AI

AI isiyo ya kawaida haitaki kukaa tu kwenye safu ya kimwili ya processor. Mkakati huo pia unahusisha kutengeneza miundo ya AI iliyorekebishwa kwa chipsi zao., kuchukua faida ya ukingo wa uboreshaji unaotolewa kwa kuunda programu na maunzi pamoja tangu mwanzo.

Mbinu hii ya kubuni pamoja Huruhusu udhibiti wa juu zaidi wa jinsi data inavyowakilishwa, ni shughuli gani zinatekelezwa, na jinsi kazi inavyosambazwa ndani ya chip. Badala ya kurekebisha miundo iliyopo iliyoundwa kwa ajili ya GPU za madhumuni ya jumla, kampuni inaweza kubuni algoriti zinazoboresha sifa za kipekee za saketi zake za analogi, niuroni zinazosukuma, au moduli za kumbukumbu zisizo za kawaida.

Kampuni inatarajia kuwa ushirikiano huu utaiwezesha kufikia ufanisi kwa utaratibu wa mara 1.000 ikilinganishwa na silicon ya sasa chini ya mzigo fulani wa kazi. Ingawa takwimu hizi zitahitaji kuthibitishwa wakati prototypes na alama za kwanza zinazojitegemea zinaonekana, zinatoa wazo la ukubwa wa matamanio ambayo timu inalenga.

Aina hii ya mbinu ni muhimu hasa kwa Ulaya na Uhispaniaambapo mjadala juu ya uhuru wa kiteknolojia na utegemezi kwa wasambazaji wa vifaa vya kigeni unazidi kushika kasi. Kuwa na usanifu mpya, bora zaidi wa AI hufungua mlango kwa vituo vya data endelevu na vya bei nafuu zaidi.Hii inalingana na vipaumbele vya kanda vya nishati na udhibiti. Miungano kati ya watoa huduma wakuu wa huduma za wingu na watengenezaji maunzi, kama vile yale ambayo yamebadilisha sura ya tasnia hivi majuzi, yanatoa mfano wa muktadha ambao suluhu hizi zinaweza kutoshea.ushirikiano kati ya wingu na wazalishaji).

Ikiwa mtindo wa AI usio wa kawaida hatimaye unathibitisha kuwa wa ushindani, Haitashangaza kuona kampuni za ulaya za wingu, maabara za utafiti, na mashirika makubwa yakiunganisha aina hizi za suluhu. katika miundombinu yake, kutafuta kupunguza gharama za nishati na alama ya kaboni bila kutoa dhabihu uwezo wa hali ya juu wa AI.

Muktadha wa soko: Raundi kubwa na mbio za miundombinu ya AI

Kesi ya AI isiyo ya kawaida ni sehemu ya mwelekeo mpana: kuibuka kwa AI startups kuongeza mamia ya mamilioni ya dola katika hatua za mapema sana, pamoja na hesabu ambazo miaka michache iliyopita ziliwekwa kwa kampuni zilizoorodheshwa au kampuni zilizo na mapato yaliyounganishwa sana.

Katika miaka ya hivi karibuni, majina kama hayo OpenAI, anthropic au mipango inayokuzwa na takwimu kama vile Ilya Sutskever o Mira Murati Wamehusika katika raundi za kihistoria za mtaji. Mnamo 2025, kampuni nyingi za AI zilivuka hatua muhimu ya $ 100 milioni katika ufadhilikuunganisha kiasi cha uwekezaji ambacho hakijawahi kushuhudiwa katika sehemu hii.

Ndani ya wimbi hili, vita ya miundombinu Chips, mawingu maalumu, vichapuzi, na mifumo ya mafunzo imekuwa mojawapo ya maeneo yenye ushindani mkali. utegemezi wa processor Uhaba wa wazalishaji wachache, na hasa wa GPU za hali ya juu, umewafanya wawekezaji na wajasiriamali kutafuta njia mbadala zinazopunguza vikwazo vya ugavi na bei.

AI isiyo ya kawaida inaingia kwenye mbio hizi kwa kupendekeza njia tofauti kuliko ushindani wa nyongeza tu na watengenezaji wakuu wa GPUBadala ya kupigania tu utendakazi zaidi, lenga katika kufikia maagizo ya uboreshaji wa kiwango cha juu katika ufanisi wa nishati, jambo muhimu katika muda wa kati kwa mifumo ya AI kuendelea kukua bila kukimbilia katika mipaka ya kimwili na kiuchumi.

Kwa mfumo wa ikolojia wa Ulaya, ambapo gharama za nishati na mahitaji ya udhibiti juu ya uzalishaji ni kali sana, mafanikio ya mapendekezo ya aina hii yanaweza kuthibitisha uamuzi. Vifaa vya ufanisi zaidi vya AI Hii ingelingana na mikakati ya mpito ya kijani kibichi, huku pia ikiruhusu kampuni na tawala kupeleka programu za hali ya juu za AI bila kuongeza matumizi yao.

Mradi wa AI isiyo ya kawaida Inajumuisha mienendo mingi mikuu ya wakati huu: raundi kubwa katika hatua za mbegu, maunzi yaliyoundwa kutoka ardhini hadi kwa AI, msukumo wa moja kwa moja kutoka kwa biolojia, na shauku ya ufanisi wa nishati ambayo inajibu ukweli unaozidi kuonekana. Iwapo kampuni itafanikiwa kutekeleza ahadi zake katika silicon, inaweza kuwa mojawapo ya wahusika wakuu wanaofafanua jinsi miundo ya kijasusi ya bandia inavyofunzwa na kuendeshwa katika miaka kumi ijayo, nchini Marekani na Ulaya, na, kwa ugani, katika masoko kama Hispania.

Nakala inayohusiana:

Nvidia inaimarisha ushirikiano wake wa kimkakati na Synopsy katika kiini cha muundo wa chip

Alberto navarro

Mimi ni mpenda teknolojia ambaye amegeuza masilahi yake ya "geek" kuwa taaluma. Nimetumia zaidi ya miaka 10 ya maisha yangu kwa kutumia teknolojia ya kisasa na kuchezea kila aina ya programu kwa udadisi mtupu. Sasa nimebobea katika teknolojia ya kompyuta na michezo ya video. Hii ni kwa sababu kwa zaidi ya miaka 5 nimekuwa nikifanya kazi ya kuandika kwenye tovuti mbalimbali za teknolojia na michezo ya video, nikitengeneza makala zinazotaka kukupa taarifa unazohitaji kwa lugha inayoeleweka na kila mtu.

Ikiwa una maswali yoyote, ujuzi wangu unatoka kwa kila kitu kinachohusiana na mfumo wa uendeshaji wa Windows pamoja na Android kwa simu za mkononi. Na ahadi yangu ni kwako, niko tayari kutumia dakika chache na kukusaidia kutatua maswali yoyote ambayo unaweza kuwa nayo katika ulimwengu huu wa mtandao.