- DeepSeek-V3.2-Exp imetolewa, hatua ya kati kuelekea usanifu wake unaofuata
- Utaratibu mpya wa Uangalifu wa DeepSeek Sparse kwa muktadha mrefu na ukokotoaji wa chini
- Inapatikana kwenye programu, wavuti, na API na punguzo la bei la zaidi ya 50%.
- Shinikizo la ushindani na kukabiliana na chips za Kichina, kwa usaidizi wa FP8 na kufanya kazi kwenye BF16
Imejengwa juu V3.1-Mwisho, mtindo mpya DeepSeek V3.2-Exp inaleta mtazamo wa umakini uliotawanyika ambayo inataka kupunguza mzigo wa kompyuta bila kutoa ubora. Kulingana na kampuni hiyo, Bei za API zimeshuka kwa zaidi ya 50% na athari ya papo hapo, na ufikiaji Sasa inapatikana katika programu yako, wavuti na kupitia API, pamoja na kutolewa katika umbizo la chanzo wazi kwenye majukwaa ya maendeleo kama vile Uso wa kukumbatiana.
Ubunifu wa kiufundi: umakini uliotawanyika na muktadha mrefu
Moyo wa sasisho hili ni Uangalifu wa DeepSeek Sparse (DSA), utaratibu unaotanguliza sehemu muhimu za muktadha ili kuzichakata kwa usahihi zaidi. Kampuni inaelezea matumizi ya a Kiashiria cha umeme ambayo huchagua vipande muhimu na mchakato wa "Uteuzi mzuri wa ishara", kwa lengo la kufunika madirisha makubwa ya muktadha na kushughulikia mistari mingi ya mawazo kwa wakati mmoja na habari kidogo juu ya kichwa.
Mbinu hii hufuata maboresho katika mafunzo na uelekezaji, kuongeza kasi ya nyakati na kupunguza matumizi ya kumbukumbu. DeepSeek inaonyesha kuwa matoleo yake ya hivi karibuni tayari msaada FP8 na wanafanyia kazi utangamano na BF16, miundo ya nambari ambayo husaidia kusawazisha kasi na usahihi, na ambayo hurahisisha kufanya hivyo utekelezaji kwenye vifaa vya ndani.
Kampuni inasisitiza kuwa huu ni uzinduzi, yaani, a uwanja wa kupima ambayo inatarajia usanifu wake wa kizazi kijacho. Bado, yake vipimo vya ndani Wanasema kuwa V3.2-Exp (toleo la majaribio) hufanya kazi katika kiwango cha V3.1-Terminus katika kazi kama vile mawakala wa utafutaji, usimbaji au hisabati, kwa manufaa ya ziada ya ufanisi katika matukio ya muktadha mrefu.
Mbali na sehemu ya kiufundi, upatikanaji ni pana: mfano unaweza kujaribiwa katika programu, wavuti na API ya kampuni. The kupunguza bei (zaidi ya 50%) inalenga kuharakisha uidhinishaji wa timu za bidhaa na idara za uhandisi zinazolenga kupunguza gharama za uendeshaji.
Kwa mbele ya jamii, ufunguzi ndani Uso wa Kukumbatiana na GitHub Huwawezesha watafiti na watengenezaji kukagua, kutumia tena na kupendekeza uboreshaji, kuimarisha wasifu wa DeepSeek katika mfumo ikolojia. chanzo wazi AI.
Athari ya soko na msukumo wa kijiografia
Ingawa hatua hii haitarajiwi kutikisa masoko kama ilivyokuwa R1 na V3 mwanzoni mwa mwaka, V3.2-Exp inaweza kuweka shinikizo kwa wapinzani wa ndani kama vile Qwen (Alibaba) na washindani wa Marekani kama vile OpenAI, Anthropic au xAI. Jambo kuu itakuwa kuonyesha utendaji wa juu kwa gharama ya chini, kipengele nyeti hasa kwa uwekaji mkubwa wa AI.
Uzinduzi huo unakuja huku kukiwa na mazingira magumu: nchi kadhaa zimepunguza matumizi ya DeepSeek katika mashirika ya serikali (pamoja na Italia, Marekani na Korea ya Kusini), akitaja masuala ya usalama. Vizuizi hivi vinalazimisha kampuni kuimarisha yake utawala na dhamana kama unataka kupata uwepo wa taasisi.
Katika sekta ya viwanda, China inazisukuma kampuni zake za teknolojia kupunguza utegemezi wao kwa halvledare za kigeni. Udhibiti wa usafirishaji wa Amerika kwenye chip za Nvidia (kama vile Blackwell) na vizuizi vya ziada—kwa mfano, kuwasha RTX Pro 6000—, DeepSeek inadai kushirikiana na watengenezaji chipu wa China ili kuboresha huduma zake utekelezaji kwenye vifaa vya ndani. Katika mstari huu, sekta imeonyesha msaada wa Huawei kwa sasisho la hivi punde la muundo.
Iwapo mtindo huo utaweza kudumisha utendaji wake kwa nusu ya gharama ya uendeshaji, tumia kesi zilizo na hati ndefu, mazungumzo marefu, au kazi nyingi za uchanganuzi zinaweza kufaidika haswa. Kwa makampuni mengi, mchanganyiko ufanisi + bei Ni muhimu kama pointi chache za ziada katika vigezo.
Mbinu ya DeepSeek inachanganya uwazi, ufanisi, na upatikanaji wa haraka na ramani ya barabara inayoahidi usanifu wenye uwezo zaidi. Ikiwa kampuni itaunganisha upunguzaji wa gharama huku ikidumisha kiwango kilichoonyeshwa na V3.1-Terminus, Mtindo mpya unaweza kuwa kigezo cha vitendo cha kupeleka AI generative kwa kiwango bila gharama za kupanda.Tutaona ikiwa DeepSeek inaweza kufanya ufanisi usiwe matarajio ya kiufundi tena, lakini faida halisi ya ushindani kwa kampuni na wasanidi programu.
Mimi ni mpenda teknolojia ambaye amegeuza masilahi yake ya "geek" kuwa taaluma. Nimetumia zaidi ya miaka 10 ya maisha yangu kwa kutumia teknolojia ya kisasa na kuchezea kila aina ya programu kwa udadisi mtupu. Sasa nimebobea katika teknolojia ya kompyuta na michezo ya video. Hii ni kwa sababu kwa zaidi ya miaka 5 nimekuwa nikifanya kazi ya kuandika kwenye tovuti mbalimbali za teknolojia na michezo ya video, nikitengeneza makala zinazotaka kukupa taarifa unazohitaji kwa lugha inayoeleweka na kila mtu.
Ikiwa una maswali yoyote, ujuzi wangu unatoka kwa kila kitu kinachohusiana na mfumo wa uendeshaji wa Windows pamoja na Android kwa simu za mkononi. Na ahadi yangu ni kwako, niko tayari kutumia dakika chache na kukusaidia kutatua maswali yoyote ambayo unaweza kuwa nayo katika ulimwengu huu wa mtandao.