Jinsi ya kutumia DeepSeek katika Visual Studio Code

DeepSeek R1 imeibuka kama njia mbadala yenye nguvu na huru kwa masuluhisho mengine mbadala. Sifa yake bora ni kwamba inaruhusu watengenezaji kuwa na a IA avanzada kwa usaidizi wa nambari bila kutegemea seva za wingu. Katika makala hii tunakuelezea Jinsi ya kutumia DeepSeek katika Visual Studio Code.

Na ni kwamba, kutokana na upatikanaji wake katika matoleo yaliyoboreshwa kwa utekelezaji wa ndani, ushirikiano wake unawezekana bila gharama za ziada. Unachohitajika kufanya ni kutumia zana kama vile Ollama, LM Studio na Jan, pamoja na kuunganishwa na programu-jalizi kama vile CodeGPT na Cline. Tunakuambia kila kitu katika aya zifuatazo:

DeepSeek R1 ni nini?

Kama tulivyoeleza hapa, DeepSeek R1 ni modeli ya lugha chanzo huria ambayo hushindana na suluhu za kibiashara kama vile GPT-4 katika kazi za hoja za kimantiki, utengenezaji wa msimbo na utatuzi wa matatizo ya kihisabati. Faida yake kuu ni hiyo inaweza kuendeshwa ndani ya nchi bila kutegemea seva za nje, kutoa kiwango cha juu cha faragha kwa wasanidi programu.

Kulingana na vifaa vinavyopatikana, matoleo tofauti ya mfano yanaweza kutumika, kutoka kwa vigezo vya 1.5B (kwa kompyuta za kawaida) hadi vigezo vya 70B (kwa PC za juu za utendaji na GPU za juu).

Njia za Kuendesha DeepSeek katika VSCode

Ili kufikia utendaji bora na DeepSeek en Msimbo wa Studio ya Kuonekana, ni muhimu kuchagua suluhisho sahihi ili kuiendesha kwenye mfumo wako. Kuna chaguzi kuu tatu:

Chaguo 1: Kutumia Ollama

Ollama Ni jukwaa nyepesi ambalo hukuruhusu kuendesha mifano ya AI ndani ya nchi. Fuata hatua hizi ili kusakinisha na kutumia DeepSeek na Ollama:

1. Pakua na usakinishe Ollama kutoka kwa tovuti yake rasmi (ollama.com).
2. Katika terminal, endesha: ollama pull deepseek-r1:1.5b (kwa mifano nyepesi) au lahaja kubwa ikiwa vifaa vinaruhusu.
3. Mara baada ya kupakuliwa, Ollama atakaribisha modeli hiyo http://localhost:11434, kuifanya ipatikane kwa VSCode.

Chaguo 2: Kutumia Studio ya LM

LM Studio ni mbadala nyingine ya kupakua na kudhibiti aina hizi za miundo ya lugha kwa urahisi (na pia kutumia DeepSeek katika Msimbo wa Visual Studio). Hii ndio jinsi ya kuitumia:

1. Primero, descarga LM Studio na usakinishe kwenye mfumo wako.
2. Tafuta na upakue mfano DeepSeek R1 desde la pestaña Gundua.
3. Pakia modeli na uwashe seva ya ndani kuendesha DeepSeek katika Msimbo wa Visual Studio.

Chaguo la 3: Kutumia Jan

Chaguo la tatu tunalopendekeza ni Jan, mbadala mwingine mzuri wa kuendesha mifano ya AI ndani ya nchi. Ili kuitumia, lazima ufanye yafuatayo:

• Kwanza pakua toleo la Jan sambamba na mfumo wako wa uendeshaji.
• Kisha pakua DeepSeek R1 kutoka kwa Hugging Face na uipakie hadi Jan.
• Hatimaye, anza seva ndani http://localhost:1337 na kuiweka katika VSCode.

Ikiwa unataka kuchunguza zaidi kuhusu jinsi ya kutumia DeepSeek katika mazingira tofauti, jisikie huru kuangalia mwongozo wetu DeepSeek katika mazingira ya Windows 11.

Ushirikiano wa DeepSeek na Msimbo wa Visual Studio

Mara tu unapokuwa na DeepSeek kufanya kazi ndani ya nchi, ni wakati wa kuiunganisha Msimbo wa Studio ya Kuonekana. Kwa kufanya hivyo, unaweza kutumia upanuzi kama CodeGPT o Cline.

Inasanidi CodeGPT

1. Desde la pestaña Viendelezi Katika VSCode (Ctrl + Shift + X), tafuta na usakinishe CodeGPT.
2. Fikia mipangilio ya kiendelezi na uchague Ollama kama mtoa huduma wa LLM.
3. Ingiza URL ya seva inakoendesha DeepSeek ndani ya nchi.
4. Chagua muundo wa DeepSeek uliopakuliwa na uihifadhi.

Inasanidi Cline

Cline Ni zana iliyoelekezwa zaidi kuelekea utekelezaji wa kiotomatiki wa nambari. Ili kuitumia na DeepSeek katika Visual Studio Code, fuata hatua hizi:

1. Descarga la extensión Cline katika VSCcode.
2. Fungua mipangilio na uchague mtoaji wa API (Ollama au Jan).
3. Ingiza URL ya seva ya ndani ambapo inaendeshwa DeepSeek.
4. Chagua mfano wa AI na uthibitishe mipangilio.

Kwa habari zaidi juu ya utekelezaji wa DeepSeek, ninapendekeza uangalie Jinsi Microsoft inaunganisha DeepSeek R1 kwenye Windows Copilot, ambayo inaweza kukupa mtazamo mpana juu ya uwezo wao.

Vidokezo vya Kuchagua Mfano Sahihi

El Utendaji wa DeepSeek katika Msimbo wa Studio Virtual itategemea sana mtindo uliochaguliwa na uwezo wa vifaa vyako. Kwa kumbukumbu, jedwali lifuatalo linafaa kushauriana:

Ikiwa Kompyuta yako haina uwezo wa kutosha, unaweza kuchagua miundo midogo zaidi au matoleo yaliyokadiriwa ili kupunguza matumizi ya kumbukumbu.

Kama unavyoona, kutumia DeepSeek katika Msimbo wa Visual Studio hutupatia mbadala bora, isiyolipishwa kwa wasaidizi wengine wa msimbo unaolipishwa. Uwezekano wa kuiendesha ndani ya nchi kupitia Ollama, LM Studio o Jan, huwapa wasanidi programu fursa ya kufaidika na zana ya hali ya juu bila kutegemea huduma za wingu au gharama za kila mwezi. Ukiweka mazingira yako vizuri, utakuwa na msaidizi wa kibinafsi na mwenye nguvu wa AI chini ya udhibiti wako.

Makala inayohusiana:

DeepSeek: Kila kitu unachohitaji kujua kuhusu AI ya bure ya ubunifu zaidi

Daniel Terrasa

Mhariri aliyebobea katika masuala ya teknolojia na intaneti akiwa na tajriba ya zaidi ya miaka kumi katika midia tofauti ya dijiti. Nimefanya kazi kama mhariri na muundaji wa maudhui kwa biashara ya mtandaoni, mawasiliano, uuzaji mtandaoni na makampuni ya utangazaji. Pia nimeandika kwenye tovuti za uchumi, fedha na sekta nyinginezo. Kazi yangu pia ni shauku yangu. Sasa, kupitia makala yangu katika Tecnobits, Ninajaribu kuchunguza habari zote na fursa mpya ambazo ulimwengu wa teknolojia hutupatia kila siku ili kuboresha maisha yetu.