Taka za AI: Ni Nini, Kwa Nini Ni Muhimu, na Jinsi ya Kuizuia

Maneno "takataka ya AI" yamejipenyeza kwenye mazungumzo yetu ya kidijitali ili kuelezea maporomoko ya maudhui duni yanayoeneza mtandao. Zaidi ya kelele, tunazungumza nyenzo zinazozalishwa kwa wingi na zana za kijasusi bandia ambayo hutanguliza mibofyo na uchumaji mapato badala ya ukweli, manufaa au uhalisi.

Wataalamu wa kitaaluma, wanahabari, na wataalamu wa mawasiliano wamekuwa wakionya kuhusu jambo ambalo si kero tu: inaondoa uaminifu, hupotosha mfumo ikolojia wa taarifa na kuondoa kazi bora ya binadamu. Shida sio mpya, lakini kasi na kiwango chake cha sasa, kinachoendeshwa na AI ya uzalishaji na algorithms ya mapendekezo, imeifanya kuwa changamoto mtambuka kwa watumiaji, majukwaa, chapa na vidhibiti.

Tunamaanisha nini kwa "takataka za AI"?

Taka za AI (mara nyingi hujulikana kama "AI slop") hujumuisha Maandishi ya ubora wa chini hadi wa kati, picha, sauti au video, zinazozalishwa kwa haraka na kwa bei nafuu na mifano ya kuzalisha. Haya sio makosa tu ya kuvutia, lakini ujuu, urudiaji, usahihi na vipande vinavyojifanya kuwa na mamlaka bila msingi wowote.

Mifano ya hivi majuzi ni pamoja na picha za virusi kama vile "Yesu aliyeumbwa kwa kamba" au matukio ya kihisia yaliyobuniwa—msichana akimwokoa mtoto wa mbwa kwenye mafuriko—hadi Klipu zisizo za kweli za mahojiano ya mtaani ambayo hayapo yenye urembo wa kingono, iliyotengenezwa kwa zana kama vile Veo 3 na kuboreshwa ili kupata maoni kwenye mitandao ya kijamii. Katika muziki, bendi zuliwa nimeingia kwenye huduma za utiririshaji na nyimbo za usanii na hadithi za uwongo za wasifu.

Zaidi ya burudani, jambo hilo linagusa mishipa nyeti: magazeti yaliyo wazi kwa ushirikiano, kama vile Clarkesworld, walilazimika kufunga usafirishaji kwa muda kutokana na mafuriko ya maandishi ya kiotomatiki; hata Wikipedia inakabiliwa na mzigo wa kudhibiti ingizo la wastani linalozalishwa na AI. Yote hii huongeza hisia ya kueneza Inapoteza muda na inadhoofisha kujiamini katika kile tunachosoma na kuona.

Utafiti na uchanganuzi wa vyombo vya habari umeandika zaidi kwamba baadhi ya njia zinazokua kwa kasi zinategemea Maudhui ya AI yaliyoundwa ili kuongeza athari -kutoka "mpira wa miguu" hadi riwaya za picha za paka-, kuimarisha mzunguko wa malipo ya majukwaa na kuacha mapendekezo ya kuboresha zaidi kando ya njia.

Jinsi inavyotuathiri: uzoefu wa mtumiaji, habari potofu na uaminifu

Matokeo kuu kwa umma ni kupoteza wakati kuchuja vitu vidogo kutoka kwa thamani. Ushuru huo wa kila siku huchangiwa wakati taka za AI zinatumiwa kwa nia mbaya kupanda machafuko na taarifa potofuWakati wa Kimbunga cha Helene, picha ghushi zilisambaa ambazo zilitumika kuwashambulia viongozi wa kisiasa, zikionyesha hilo Hata syntetisk wazi inaweza kuendesha mitizamo ikiwa inatumiwa kwa kasi kamili.

Ubora wa uzoefu pia unakabiliwa na kupunguzwa kwa kizuizi cha binadamu kwenye majukwaa makubwa. Ripoti zinaonyesha kupunguzwa kwa Meta, YouTube, na X, kubadilisha vifaa na mifumo ya kiotomatiki ambayo, kwa vitendo, imeshindwa kuzuia wimbi hilo. Matokeo yake ni a mgogoro wa kujiamini kukua: kelele zaidi, kueneza zaidi na watumiaji ambao wana shaka zaidi juu ya kile wanachotumia.

Paradoxically, baadhi ya maudhui synthetic Wanafanya kazi vizuri katika metriki ambayo, ingawa yanatambuliwa kama yanayotokana na AI, yanakuzwa kwa uwezo wao wa kujihusisha. Ni mtanziko wa zamani kati ya kile kinachohifadhi umakini na nini huongeza thamaniIkiwa kanuni za algoriti zitatanguliza za awali, wavuti hujawa na vipande vya kuvutia macho lakini vitupu, na kuathiri moja kwa moja kuridhika kwa watu wanaotumia mifumo hii.

Na hatuzungumzii tu juu ya watumiaji: wasanii, waandishi wa habari na waundaji wanateseka kuhama kiuchumi Wakati milisho weka vipaumbele vya vipande vinavyozalishwa kwa bei nafuu ambavyo vinakusanya hisia na mapato. Takataka za AI, basi, sio uzuri tu au kifalsafa: ina athari za nyenzo kwenye uchumi wa umakini na wale wanaojipatia riziki kwa kutoa maudhui bora.

Uchumi wa Tupio: Vivutio, Mbinu na Viwanda vya Maudhui

Nyuma ya "mteremko" ni mashine yenye mafuta mengi. Mchanganyiko wa mifano ya bei nafuu ya uzalishaji y mipango ya ziada majukwaa kwa ufikiaji na mwingiliano yametoa "viwanda" vya maudhui ya kimataifa. Waundaji kama vile msimamizi aliyetajwa hapo juu wa kurasa nyingi za Facebook wanaonyesha kuwa, kwa vidokezo, jenereta za kuona na hisia ya ndoano, unaweza. kuvutia mamilioni ya watazamaji na kukusanya bonasi za kawaida bila uwekezaji mkubwa.

Njia ni rahisi: mawazo ya kuvutia macho-dini, kijeshi, wanyamapori, mpira wa miguu-huchochea mfano, uchapishaji wa wingi, na uboreshaji kwa athari"WTF" zaidi, ni bora zaidi. Mfumo, mbali na kuiadhibu, wakati mwingine hulipa, kwa sababu inaendana na lengo la kuongeza muda wa matumiziBaadhi ya watayarishi huikamilisha kwa nyuzi zinazozalishwa na AI kwenye X, vitabu vya kielektroniki sokoni au orodha za muziki wa syntetiki, kusaidia uchumi wa maudhui ya chini ya ardhi.

Tukio lina mfumo wake wa ikolojia wa "huduma": wakuu wa uchumaji mapato, mabaraza na vikundi vya watu wengi ambapo wanabadilishana ujanja, wanauza violezo na kutoa hesabu katika masoko yenye faida zaidi. Huhitaji akili ya juu kuelewa hili: AI iko hapa. inafanya kazi kama zana ya uuzaji kwa kiwango, iliyoboreshwa kwa kusogeza na matumizi yanayoweza kutumika.

Sambamba, "vidokezo" vinaibuka juu ya matumizi ya LLM katika muktadha ambapo haipaswi kwenda bila kutambuliwa: makala yaliyo na vitambulisho vya kawaida vya usaidizi, biblia zilizoongezeka, au maandishi yenye tiki za lugha zisizolingana. Watafiti wamegundua makumi ya maelfu ya karatasi za kitaaluma na athari za kizazi kiotomatiki, ambacho sio suala la umbo tu: inashusha ubora wa kisayansi na huchafua mitandao ya manukuu.

Kiasi, maji, na lebo: tunajaribu kufikia nini?

Jibu la kiufundi na la udhibiti linaendelea, lakini sio fimbo ya uchawi. Katika ngazi ya jukwaa, wanachunguza filters moja kwa moja, vigunduzi vya kurudia, uthibitishaji wa uandishi na ishara zinazoruhusu kurudiwa-rudiwa kushushwa hadhi na asilia kuinuliwa. Katika uwanja wa sheria, Umoja wa Ulaya umepiga hatua na Sheria ya AI, ambayo inahitaji kuweka lebo ya yaliyomo ya maandishi na kuimarisha uwazi, wakati Marekani bado hawana ya kiwango sawa cha shirikisho, kinachotegemea ahadi za hiari.

China, kwa upande wake, imekuza sheria za kuzuia utengenezaji na uwekaji alama wa maudhui ya kiotomatiki, inayohitaji bidii na data ya mafunzo na heshima kwa mali miliki. Kuunganisha na yote hapo juu, mifumo ya watermarking y asili kufuatilia asili na mabadiliko ya maudhui kwa wakati.

Matatizo? Kadhaa. Kuweka lebo kunatumika kwa usawa, watermarking ni dhaifu kwa matoleo na ufuatiliaji wa asili unatatizwa na ukosefu wa viwango na ugumu wa kutenganisha mwanadamu kutoka kwa syntetisk na kuegemea juu. Katika maeneo ya nje ya masoko makubwa, utekelezaji ni hata zaidi kulegalega, ambayo inaacha maeneo yote yakiwa wazi zaidi kwa uchafuzi wa habari.

Ingawa maendeleo yanaonekana-hata YouTube imetangaza kupunguzwa kwa malipo kwa maudhui "isiyo halisi" au "kubwa"-kwa sasa athari ni mdogo. Ukweli ni mkaidi: wakati motisha za biashara hulipa virusi, Uzalishaji wa takataka wa AI hautajizuia.

Wakati AI ndio shida… na sehemu ya suluhisho

Kitendawili: teknolojia sawa ambayo hutoa kelele inaweza kusaidia ainisha, fupisha, linganisha vyanzo na ugundue ruwaza zinazotiliwa shaka. AI tayari imefunzwa kutambua hali ya juu juu, ghiliba au ishara za kawaida za otomatiki; pamoja na hukumu ya binadamu na kanuni zilizo wazi, inaweza kuwa firewall nzuri.

Ujuzi wa kidijitali ni nguzo nyingine. Kuelewa jinsi gani hutengeneza na kusambaza Maudhui hutulinda dhidi ya udanganyifu. Zana za ufafanuzi wa jumuiya au mifumo ya kuripoti Husaidia kuweka muktadha na kuacha kuharibu maudhui, hasa wakati mitandao, kwa muundo, inatanguliza uangalizi. Bila watumiaji wanaohitaji, vita hupotea kwenye chanzo.

Ni muhimu pia jinsi tunavyofundisha mifano. Iwapo mfumo ikolojia umejaa nyenzo sintetiki na nyenzo hiyo inalisha miundo mipya, jambo la kawaida uharibifu wa jumla. Utafiti wa hivi karibuni unaonyesha kuwa kwa kulisha mifano na matokeo yao wenyewe, mshangao unaongezeka na maandishi yanaweza kusababisha kutofautiana kwa upuuzi -kama orodha za sungura wasiowezekana -, mchakato unaoitwa "kuanguka kwa mfano."

Kupunguza athari hii inahitaji data asili ya ubora wa juu na tofauti, ufuatiliaji wa asili na sampuli zinazohakikisha a uwepo mdogo wa maudhui ya binadamu katika kila kizazi. Katika lugha na jamii ambazo hazijawakilishwa sana, hatari ya upotoshaji ni kubwa, ambayo inahitaji sera za uponyaji na usawa hata makini zaidi.

Uharibifu wa Dhamana: Sayansi, Utamaduni na Utafiti

Athari ya taka ya AI inavuka mipaka ya burudani. Katika taaluma, kuhalalisha maandishi ya wastani na shinikizo la kuchapisha linaweza kusababisha njia za mkato za kiotomatiki viwango vya chiniWasimamizi wa maktaba tayari wamegundua Vitabu vinavyotokana na AI na ushauri wa kipuuzi —kutoka kwa mapishi yasiyowezekana hadi miongozo hatari, kama vile miongozo ya kutambua uyoga ambayo inaweza kuhatarisha afya yako.

Zana za lugha ambazo lugha iliyochorwa hutumia kwenye Mtandao zinazingatia kuacha kusasisha kwa sababu ya uchafuzi wa corpus. Na katika injini za utafutaji, muhtasari unaozalishwa unaweza kurithi makosa na kuwaonyesha kwa sauti ya mamlaka, wakiwalisha nadharia (nusu ya utani, nusu mbaya) ya mtandao "uliokufa". ambapo roboti huunda roboti.

Kwa uuzaji na mawasiliano ya kampuni, hii inatafsiri kuwa mawasiliano dhaifu, kueneza kwa machapisho yasiyo na maana na kuzorota kwa SEO kwa sababu ya bloat ya kurasa insubstantial. Gharama ya sifa ya kuenea habari zisizo sahihi ni ya juu, na ahueni ya kujiamini ni polepole.

Mikakati ya chapa na waundaji: kuinua kiwango

Inakabiliwa na mazingira yaliyojaa, Utofautishaji unahusisha kuleta maudhui ya kibinadamu kwa hadithi halisi, data iliyothibitishwa na sauti za wataalamu.. The ubunifu na Uhalisi ulioandikwa ni nyenzo adimu: : ni vyema kuzipa kipaumbele juu ya uzalishaji wa wingi.

AI lazima kukabiliana na sauti ya chapa na maadili, si vinginevyo. Hii ina maana ya ubinafsishaji, miongozo ya mitindo, ushirika wako na kudai mapitio ya kibinadamu kabla ya kuchapishwa. Kusudi: vipande vinavyoongeza thamani na sio tu kujaza nafasi zilizoachwa wazi.

Kwa SEO, ubora ni bora kuliko wingi. Epuka violezo vya sentensi, sahihi makosa ya kawaida ya kuona (mikono, maandishi kwenye picha), huchangia mitazamo ya kipekee na ishara za uandishi. Mchanganyiko wa AI na mtaalam wa kibinadamu - na vigezo wazi na orodha za ukaguzi - unasalia kuwa kiwango cha dhahabu. Na, ndiyo, tunapaswa kukubali kwamba wingi umeunda a uhaba wa thamani: Wakati kila kitu kinaweza kuzalishwa mara moja, tofauti ni ukali, umakini na vigezoHiyo ndiyo faida endelevu ya ushindani.

Ukiangalia mazingira ya sasa, changamoto si ya kiufundi tu: Maadamu algoriti hulipa mwangaza na kuna vivutio vya kuzalisha kwa wingi, taka za AI zitaendelea kutiririka.Suluhisho liko katika kudhibiti kwa akili ya kawaida, kuboresha ufuatiliaji, kuongeza ujuzi wa vyombo vya habari, na zaidi ya yote, kuwekeza katika maudhui bora ya binadamu ambayo yanastahili wakati wetu.

Nakala inayohusiana:

YouTube inaimarisha sera yake dhidi ya video zinazozalishwa kwa wingi na zinazoendeshwa na AI

Alberto navarro

Mimi ni mpenda teknolojia ambaye amegeuza masilahi yake ya "geek" kuwa taaluma. Nimetumia zaidi ya miaka 10 ya maisha yangu kwa kutumia teknolojia ya kisasa na kuchezea kila aina ya programu kwa udadisi mtupu. Sasa nimebobea katika teknolojia ya kompyuta na michezo ya video. Hii ni kwa sababu kwa zaidi ya miaka 5 nimekuwa nikifanya kazi ya kuandika kwenye tovuti mbalimbali za teknolojia na michezo ya video, nikitengeneza makala zinazotaka kukupa taarifa unazohitaji kwa lugha inayoeleweka na kila mtu.

Ikiwa una maswali yoyote, ujuzi wangu unatoka kwa kila kitu kinachohusiana na mfumo wa uendeshaji wa Windows pamoja na Android kwa simu za mkononi. Na ahadi yangu ni kwako, niko tayari kutumia dakika chache na kukusaidia kutatua maswali yoyote ambayo unaweza kuwa nayo katika ulimwengu huu wa mtandao.