Jinsi ya kusanidi LinkedIn ili kutotumia data yako katika AI yake

¿Jinsi ya kusanidi LinkedIn ili isitumie data yako katika AI yake? Katika miezi ya hivi majuzi, LinkedIn imefanya mabadiliko makubwa katika jinsi inavyoshughulikia taarifa za wanachama wake: imewezesha kwa chaguomsingi uwezo wa kutumia data ya mtumiaji kutoa mafunzo kwa miundo ya kijasusi bandia, yake na ya watoa huduma washirika. Uamuzi huu, kulingana na jukwaa, unatafuta kutoa vipengele muhimu zaidi na uzoefu ulioboreshwa, lakini unamaanisha hivyo machapisho yako, mwingiliano, na mapendeleo inaweza kulisha algorithms ya uzalishaji; ikiwa unataka kuzuia LinkedIn kutumia data yako, kagua mipangilio yako ya faragha.

Ingawa mtandao wa kitaalamu umekuwa ukijumuisha vipengele vya AI kwa muda—kutoka kwa wasaidizi wa uandishi hadi zana zinazokusaidia kufafanua vyema ombi lako—mabadiliko ya mkataba yamezua wasiwasi. Kampuni inayomilikiwa na Microsoft imeimarisha kujitolea kwake kwa teknolojia ya mfumo ikolojia ambayo inasaidia mifumo ya aina ya ChatGPT, na kupendekeza uhusiano wa karibu zaidi kati ya data ya LinkedIn na uwezo wa kuzalisha kupelekwa katika bidhaa zao.

Ni nini kimebadilika kwenye LinkedIn na kwa nini kinakuathiri

Maneno mapya ya sera yanasema kuwa LinkedIn na wachuuzi fulani wanaweza kuchakata taarifa za wanachama ili kutoa mafunzo kwa miundo inayofanya kazi katika AI ya kuzalisha umeme. Uchakataji huu utajumuisha maudhui unayoshiriki, mipangilio ya lugha, maoni, marudio ya utumiaji na ishara za shughuli zilizounganishwa na maeneo tofauti ya huduma. Wakati kampuni inafunza miundo ya ndani, inadai kutumia mbinu kwa punguza marejeleo yanayotambulika mbali iwezekanavyo.

Sambamba na hilo, jukwaa limepanua katalogi yake ya huduma zinazoendeshwa na AI: gumzo zilizoongozwa na kocha wa kazi, waandikaji upya wa barua za wasifu na wasifu, na visaidizi vingine vinavyowezesha kazi za kila siku kwa watahiniwa na waajiri. Lengo lililotajwa ni kuimarisha mechi kati ya ugavi wa vipaji na mahitaji na kufanya LinkedIn kutumia kwa matokeo zaidi, ingawa hii inajumuisha hilo sehemu ya kujifunza mifano kutegemea shughuli za jamii.

Katika masoko kadhaa, utumiaji huu wa data umewezeshwa bila idhini ya wazi ya awali (mfano wa kujiondoa), kumaanisha kuwa umejumuishwa kwa chaguo-msingi isipokuwa utazima chaguo wewe mwenyewe. Mbinu hii huhamisha mzigo kwa mtumiaji kukagua mipangilio na kitu inapofaa, suala nyeti kwa wale wanaosisitiza kibali cha habari na uwazi.

Vile vile, mawasiliano na masasisho mbalimbali yameanzisha nuances ya muda: baadhi ya maandishi yanaweka utekelezaji wa mabadiliko mnamo Novemba 2024, na mengine yanatarajia upanuzi wa kubadilishana data na kampuni tanzu za Microsoft kwa madhumuni ya AI na matangazo na kuanza kutumika baadae. Inashauriwa kuangalia sehemu ya faragha ya akaunti yako na jinsi gani fanya LinkedIn iwe ya faragha, kwa sababu majina ya chaguo na upeo vinaweza kutofautiana kulingana na eneo.

Sera hii inaathiri wapi na nani?

LinkedIn imedokeza kuwa, kuanzia leo, si miundo ya mafunzo yenye data kutoka kwa wakazi wa Umoja wa Ulaya, Eneo la Kiuchumi la Ulaya na Uswizi. Kwa masoko mengine, usindikaji kwa madhumuni ya mafunzo unaweza kuwashwa kwa chaguomsingi. Hati za hivi majuzi zinataja wazi kwamba matumizi ya maudhui ya umma kwa madhumuni ya mafunzo barani Ulaya yanaweza kutokea chini ya hali fulani, na kwamba katika nchi kama vile Marekani au Hong Kong, kutakuwa na kushiriki zaidi na Microsoft na washirika wake ili kuboresha ufanisi wa utangazaji.

Kwa hali yoyote, kampuni imetekeleza utaratibu wa watumiaji kupunguza matumizi haya. Kwa akaunti zilizo nje ya EU/EEA/Switzerland/UK, swichi mahususi inaweza kuzimwa katika mipangilio. Kwa wale walio ndani ya mikoa hiyo, kuna utaratibu wa kuzima chaguo hili. pingamizi rasmi ambayo hupitishwa kupitia fomu, na ufuatiliaji kutoka kwa Kituo cha Usaidizi.

Kumbuka kuwa hata wakati mafunzo yamezimwa, kampuni hufafanua kuwa baadhi ya data inaweza kutumika kwa vipengele vingine vya uzalishaji vya AI vinavyofanya kazi ndani ya jukwaa lenyewe (kwa mfano, unapotangamana na msaidizi wa mazungumzo ndani ya jukwaa). Tofauti hii kati ya miundo ya mafunzo na matumizi ya uendeshaji kwa kazi maalum ni muhimu kwa kuelewa. Je, kuchagua kutoka kunazuia nini hasa?. Zaidi ya hayo, ikiwa unatafuta udhibiti zaidi wa kile kinachoonyeshwa, unaweza ficha maudhui kwenye mpasho wako kupunguza mfiduo.

Jinsi sera hizi zinavyotumika sio tuli: LinkedIn husasisha masharti na skrini za mipangilio mara kwa mara. Kwa hivyo, kukagua mara kwa mara sehemu za faragha kutakusaidia kugundua mabadiliko ya jina au upeo katika chaguzi kama vile "Data ya AI ya Kuzalisha" au sehemu zilizounganishwa na matangazo na washirika.

Hatua kwa hatua: Jinsi ya kuzuia LinkedIn kutumia data yako kutoa mafunzo kwa AI

Njia ya moja kwa moja ni kuzima ruhusa ya mafunzo kutoka kwa mipangilio ya akaunti yako. Njia inaweza kutofautiana kidogo kulingana na lugha na eneo, lakini kwa jumla, hatua ni kama ifuatavyo, na zitakuruhusu punguza matumizi ya taarifa zako katika mafunzo ya mfano:

1. Ingia katika akaunti yako kutoka kwa wavuti au programu na ugonge picha yako kwenye kona ya juu kulia chini ya menyu iliyoandikwa "Mimi."
2. Nenda kwenye "Mipangilio na Faragha" ili kuona aina zote za mipangilio zinazopatikana.
3. Katika kidirisha cha kando, chagua "Faragha ya Data" ili kufungua chaguo za kuchakata data.
4. Tafuta sehemu ya "Data kwa AI ya Kuzalisha" au "Data ya Kuboresha AI ya Uzalishaji" (jina linaweza kutofautiana). Gusa na ugeuze swichi iliyo karibu na "Tumia data yangu kufunza miundo ya AI inayounda maudhui."
5. Hifadhi mabadiliko yako ikiwa utaulizwa; utaona kiteuzi kimezimwa, kupunguza matumizi ya ishara na maudhui yako katika mafunzo.

Kuna mpangilio mwingine ambao unaweza kutaka kuangalia katika nchi fulani: Chini ya "Mipangilio na Faragha," tafuta sehemu ya "Data ya Utangazaji". Huko, angalia ikiwa kuna chaguo kama "Shiriki data na watu wengine au washirika" na uwache kigeuza kizima. kubatilisha kubadilishanaHii husaidia kupunguza matumizi ya shughuli yako kwa ulengaji uliopanuliwa wa utangazaji, ikiwa ni pamoja na kushiriki na washirika.

Mbali na mipangilio iliyo hapo juu, LinkedIn inatoa fomu ya pingamizi la kupinga kuchakatwa kwa madhumuni ya mafunzo. Ni lazima ukamilishe jina lako la kwanza na la mwisho, anwani ya barua pepe, na maelezo mafupi ya kwa nini hutaki jukwaa litumie data yako ya kibinafsi kwa madhumuni haya. Baada ya kuwasilisha, mfumo hutoa nambari ya kesi ambayo unaweza kuangalia katika Kituo cha Usaidizi ili kufuatilia hali ya ombi lako, ingawa kampuni inaonya kuwa kunaweza kuwa na ucheleweshaji kutokana na mahitaji makubwaUkipenda, unaweza pia jiondoe kwenye LinkedIn.

Iwapo unaishi katika Umoja wa Ulaya, EEA, Uingereza, au Uswizi, utaratibu unaweza kuhitaji njia hii ya pingamizi mara nyingi zaidi kuliko kutumia tu swichi ya kugeuza, kutokana na jinsi kanuni za eneo zinavyotumika. Hata hivyo, nenda kwenye "Faragha ya Data" na uangalie ikiwa mpangilio wa Workout umeorodheshwa: ikiwa inaonekana na inafanya kazi, usifute; ikiwa sivyo, tumia fomu ya upinzani.

Data gani inaweza kutumika na inatoka wapi

Sera ya LinkedIn inajumuisha aina tofauti za habari. Kwanza, kuna data unayotoa kwa hiari: unachojumuisha kwenye wasifu wako, maudhui unayochapisha, fomu unazojaza (kutoka kwa tafiti hadi maombi), au hati unazoambatisha kama kiambatisho. wasifu au barua.

Pia kuna maelezo kutoka kwa wahusika wengine: watu wanaotaja au kushiriki maelezo kukuhusu katika maoni, machapisho, makala au video; Wateja wa LinkedIn na washirika wa mfumo wa ikolojia; na huluki zinazohusiana kama Microsoft. Safu hii ya data haiko chini ya udhibiti wako wa moja kwa moja kila wakati, lakini inaweza kuathiri jinsi unavyotumia data yako. muhtasari wa mifumo maslahi au miunganisho yako.

Chanzo kingine muhimu ni ishara za matumizi: muda gani unaotumia katika sehemu fulani, jinsi unavyoingiliana na machapisho na matangazo, utafutaji unaofanya, au ikiwa unaomba ofa na kufuata makampuni. Yote hii husaidia mifano na algorithms infer mifumo ya shughuli.

Tunaweza kuongeza teknolojia kama vile vidakuzi na vipengee sawa, pamoja na data ya kifaa na eneo (k.m., anwani ya IP, mtoa huduma wa simu, au mtoa huduma wa mtandao). Taarifa hii inatumika kudumisha usalama wa akaunti, kuboresha matumizi yako na uwezekano wa kulisha uwezo wa usanifu.

Hatimaye, mawasiliano unayofanya ndani ya mtandao (ujumbe, mialiko, matukio), data ambayo kampuni yako au taasisi ya elimu hutoa ikiwa inanunua huduma za LinkedIn, na alama ya miguu unayoacha unapotumia huduma za watu wengine zilizounganishwa kwenye jukwaa (matangazo, programu jalizi, miunganisho) hutumika. Unapoingiliana na utendaji wa AI ya kuzalisha ndani ya LinkedIn, pembejeo zako, matokeo yaliyotolewa, na njia ambayo yanachambuliwa yote huchanganuliwa. unatumia chombo hicho.

Vizuizi, nuances za kisheria na kile ambacho hakibadiliki kikizimwa

Ufafanuzi muhimu: kuzima utumiaji wa data yako kwa mafunzo hakufuti mafunzo yoyote yaliyopatikana hapo awali na habari ambayo tayari inaweza kujumuishwa. Kwa maneno mengine, chaguo-kutoka hutenda mbele. Zaidi ya hayo, LinkedIn inabainisha kuwa upendeleo huu hauzuii data yako kutumiwa katika vipengele vingine vya uzalishaji vya AI vinavyofanya kazi kwenye jukwaa lenyewe, kwa mfano unapopiga gumzo na msaidizi ndani ya LinkedIn.

Mjadala wa kimsingi unahusu ridhaa. Tofauti kati ya modeli ya kujijumuisha (unaingiza tu ikiwa unakubali) na mtindo wa kuchagua kutoka (unashiriki isipokuwa umejiondoa) ni kubwa. Katika mikoa iliyo na kanuni kali, shinikizo la udhibiti limesababisha idhini inayotumika zaidi, wakati katika maeneo mengine, makampuni yamehamia kwenye mfumo ambapo mtumiaji lazima tafuta na uondoe alama masanduku. Asymmetry hii inajenga msuguano na kuchanganyikiwa.

Baadhi ya mawasiliano huhimiza haja ya kutumia data kuimarisha bidhaa za uajiri na zana za uteuzi, jambo kuu la LinkedIn na Microsoft. Kumekuwa na kesi za makampuni makubwa kutumia wasaidizi wa kuajiri ili kupunguza muda wa uteuzi, ambayo inaweza kuelezea mahitaji ya data halisi ili kufikia viwango vya ushindani vya usahihi. Bila kiasi kikubwa na tofauti, ubora wa mfano unaweza kuteseka.

Kwa upande wa mtumiaji, kuna ukosoaji kuhusu uwazi na fursa ya kupinga. Wale ambao wameomba kupinga kupitia fomu wamepokea nambari za kesi na njia ya kufuatilia, lakini idadi kubwa ya maombi inaweza kusababisha tena kusubiri kuliko kawaida. Utetezi wako bora sio tu kuzima kile kinachofaa, lakini pia kuangalia mara kwa mara ikiwa vigeuza vipya vimeonekana kwenye mipangilio.

Mawasiliano ya LinkedIn kuhusu upeo wa kikanda wa mafunzo yamekuwa wazi kwa baadhi ya vipengele (k.m., si mafunzo na data kutoka kwa wakazi wa EU/EEA/Uswisi wakati fulani), na huwa wazi zaidi kubadilika kwa wengine (k.m., kupanua kushiriki na washirika kwa utangazaji au uchanganuzi). Kwa kuzingatia kazi hii ya viraka, ni wazo nzuri kupitisha ratiba ya ukaguzi wa mara kwa mara. Faragha ya Data na Utangazaji katika akaunti yako

Mchoro unaorudiwa katika tasnia nzima

LinkedIn sio kisa pekee: huduma kadhaa zimeandika upya sera zao ili kuwezesha matumizi ya data ya mtumiaji kwa madhumuni ya AI. Baadhi ya mifumo ya muziki imerekebisha masharti ili kuboresha mapendekezo kulingana na mawimbi ya kibinafsi; mitandao mikubwa ya kijamii imejaribu kutumia machapisho ya umma huko Uropa na imepata upinzani uliopangwa; watoa huduma wa wasaidizi wa mazungumzo wanaomba idhini ya kutumia mazungumzo na kuongeza muda wa kubaki; na hata huduma za kuhifadhi na kuhamisha zina kurekebishwa baada ya kukosolewa kwa kujaribu kutumia faili zilizoshirikiwa kama nyenzo ya mafunzo.

Kiashiria cha kawaida ni njaa ya data. Makampuni yanaona AI ya uzalishaji kama njia ya kuunda bidhaa tofauti, lakini usawa kati ya matarajio hayo na uwezo wa mtumiaji wa kuamua kuhusu maelezo yao unaendelea kubadilika. Kwa hivyo umuhimu wa kuhakikisha kuwa sanduku la ushiriki linabaki wazi. "iliyofichwa" mbele ya macho na kwamba kuna njia wazi za kutumia haki.

Mbinu bora za kulinda faragha yako kwenye LinkedIn

Ingawa jukwaa hutoa mipangilio maalum, kuna tabia zinazoongeza tabaka za ulinzi. Kagua "Mipangilio na Faragha" (sehemu ya "Faragha ya Data" na "Data ya Utangazaji") kila mwezi ili kuthibitisha kwamba mapendeleo yako yanasalia ulipoyaacha. Angalia ikiwa chaguo mpya zinazohusiana na utangazaji zimeonekana. mafunzo, washirika au matangazo.

• Punguza mwonekano wa shughuli zako za umma (kwa mfano, Nani anaweza kuona wasifu wangu au masasisho yako), ikiwa huhitaji kufichuliwa kwa malengo yako ya kitaaluma.
• Zuia matumizi ya vidakuzi na teknolojia sawa katika sehemu husika, inapopatikana, ili kuzuia ufuatiliaji wa tovuti mbalimbali.
• Kabla ya kuchapisha, tathmini ikiwa maudhui yana taarifa nyeti (barua pepe, nambari za simu, vitambulisho) na ubadilishe na data isiyoweza kutambulika inapowezekana.
• Pakua nakala ya data yako mara kwa mara kutoka kwa zana ya upakuaji ili kuelewa vyema kile ambacho mfumo huhifadhi kuhusu shughuli zako.

Ikiwa unafanya kazi na vipengele vya AI ndani ya LinkedIn, kumbuka kuwa ingizo lako na jinsi unavyoingiliana na zana vinaweza kuchakatwa ili kuboresha kipengele hicho. Hiyo haimaanishi kuwa zitatumika kiotomatiki kufunza miundo ya jumla ikiwa umejiondoa, lakini zinaweza kuathiri uzoefu wa kibinafsi unapata nini

Ukweli ni kwamba sera hizi hubadilika haraka. Kwa hivyo, pamoja na kurekebisha swichi leo, ni vyema kuweka kikumbusho katika kalenda yako ili kurudia ukaguzi huu baadaye. Kwa utaratibu huu, utakuwa katika nafasi nzuri zaidi ya kudumisha udhibiti wa sera zako. data yako na mapendeleo yako, bila kujali jinsi masharti yanaweza kubadilika katika siku zijazo.

Kwa kuzingatia yote yaliyo hapo juu, jambo la msingi ni kuelewa upeo wa kweli wa kila marekebisho, kutambua ni nini kikomo (mafunzo ya mfano) na kile kinachoweza kubaki amilifu (vipengele vya uendeshaji wa AI), kutathmini tofauti za kikanda, na kutumia kigeuzi cha "Data for Generative AI" na fomu ya pingamizi na sehemu za utangazaji; kwa mbinu hiyo, unaweza kuweka mafunzo kinyume na data yako huku bado ukiamua ni kiasi gani unakubali kubinafsisha katika maisha yako ya kila siku kwenye LinkedIn.