- Mkurugenzi Mtendaji wa OpenAI Sam Altman anadai kuwa kila swali la ChatGPT linatumia takriban lita 0,00032 za maji, akilinganisha kiasi hiki na "moja ya kumi na tano ya kijiko cha chai."
- Matumizi ya nishati ya mwingiliano na ChatGPT ni takriban saa 0,34 wati, sawa na kutumia balbu ya LED kwa dakika chache.
- Wataalamu na wanachama wa jumuiya ya wanasayansi wanasema kwamba hakuna ushahidi wa wazi ambao umewasilishwa ili kuunga mkono takwimu hizi, wala mbinu zao hazijaelezewa kwa kina.
- Mjadala kuhusu athari za mazingira za AI bado unaendelea, hasa kuhusu upoezaji wa kituo cha data na kutoa mafunzo kwa miundo mikubwa.
Maendeleo ya haraka ya akili ya bandia yameleta mezani wasiwasi juu ya ushawishi wake kwa mazingira, con especial atención al Matumizi ya nishati na maji yanayohusika katika kuendesha miundo maarufu kama ChatGPT, iliyoandaliwa na OpenAI. Katika miezi ya hivi karibuni, Mkurugenzi Mtendaji wa kampuni hiyo, Sam Altman, amejaribu kuangazia kiwango cha kweli cha matumizi ya teknolojia ya maliasili, ingawa sio bila ubishi au ukosefu wa maswali.
Kauli za Altman kwenye blogu yake ya kibinafsi zimezua mjadala mkali katika nyanja ya kiteknolojia na kisayansi.Umaarufu wa ChatGPT unapoendelea kukua duniani kote, maoni ya umma na vyombo vya habari vimeangazia nyayo za ikolojia ya kila swali, na kama data iliyotolewa inaonyesha athari ya kimazingira ambayo akili bandia inaweza kuwa nayo katika maisha ya kila siku.
Je, ChatGPT hutumia maji kiasi gani kwa kila hoja?
Hivi majuzi, Sam Altman alisema hivyo Kila wakati mtumiaji anapoingiliana na ChatGPT, matumizi ya maji yanayohusiana ni machache.. Según explicó, Ushauri mmoja hutumia karibu lita 0,00032 za maji, takribani sawa na "moja ya kumi na tano ya kijiko." Kiasi hiki kimsingi hutumika katika mifumo ya kupoeza ya vituo vya data ambapo seva huchakata na kutoa majibu ya AI.
Kupoa ni muhimu ili kuzuia overheating ya vipengele vya elektroniki, hasa tunapozungumzia miundombinu mikubwa inayoendelea na kwa uwezo kamili. Hitaji hili la kupoza mashine kwa maji si la ChatGPT pekee, lakini ni la kawaida kwa wote sekta nzima ya kompyuta ya wingu na AI. Walakini, ukubwa wa maswali ya kila siku - mamilioni, kulingana na OpenAI - inamaanisha hiyo hata matumizi madogo hukusanya athari ya kuthaminiwa.
Ingawa Altman alitaka kusisitiza kuwa gharama kwa kila mtumiaji karibu haina umuhimu, Wataalamu na tafiti zilizopita wamechapisha takwimu za juu katika utafiti wa kujitegemeaKwa mfano, uchanganuzi wa hivi majuzi wa vyuo vikuu vya Marekani unapendekeza hivyo Kufunza miundo mikubwa kama GPT-3 au GPT-4 kunaweza kuhitaji mamia ya maelfu ya lita za maji., ingawa matumizi mahususi kwa kila mashauriano ya kila siku ni ya chini sana.
Mzozo wa takwimu: mashaka juu ya uwazi na mbinu
Taarifa za Altman zimepokelewa kwa tahadhari na jumuiya ya wanasayansi na vyombo vya habari maalumu, kutokana na ukosefu wa maelezo ya kina ya jinsi maadili haya yalipatikanaMakala kadhaa yanaonyesha kuwa OpenAI haijachapisha mbinu halisi ya kukokotoa matumizi ya maji na nishati, jambo ambalo limesababisha baadhi ya vyombo vya habari na mashirika kutoa wito wa kuwepo kwa uwazi zaidi katika eneo hili.
Machapisho ya vyombo vya habari kama vile The Washington Post, The Verge na vyuo vikuu kama vile MIT au California vimeashiria makadirio ya juu, yanayofikia kati ya 0,5 lita kwa kila mashauriano 20-50 (katika kesi ya mifano ya awali kama vile GPT-3) na lita laki kadhaa kwa awamu ya mafunzo ya AI.
Mjadala wa nishati: ufanisi, muktadha na kulinganisha
Hoja nyingine iliyoshughulikiwa na Sam Altman ni Matumizi ya nishati yanayohusiana na kila mwingiliano na ChatGPT. Kulingana na makadirio yao, Ushauri wa wastani unahusisha kuhusu saa 0,34 watt, sawa na nishati inayotumiwa na balbu ya taa ya LED katika dakika mbili au tanuri ya kaya iliyoachwa kwa sekunde moja. Ili kuelewa vyema athari za AI, unaweza pia kushauriana athari za akili bandia juu ya uendelevu.
Hata hivyo, Ufanisi wa mifano imeongezeka katika miaka ya hivi karibuni Na vifaa vya leo vinaweza kushughulikia maombi kwa nguvu kidogo kuliko miaka michache iliyopita. Hii ina maana kwamba, ingawa matumizi ya mtu binafsi ni ya chini, changamoto iko katika kiasi kikubwa cha mwingiliano wa wakati mmoja unaotokea kwenye mifumo kama vile ChatGPT, Gemini, au Claude.
Tafiti za hivi majuzi zinaunga mkono upunguzaji fulani wa wastani wa matumizi kwa kila mashauriano, ingawa zinasisitiza kuwa Kila kivinjari, kila kifaa, na kila eneo inaweza kuwa na takwimu tofauti. kulingana na aina ya kituo cha data na mfumo wa baridi unaotumiwa.
Mkusanyiko wa nyayo na changamoto ya uendelevu wa muda mrefu
Shida halisi huibuka wakati wa kuongeza nambari hizi za chini kwa kila mashauriano hadi jumla ya idadi ya mwingiliano wa kila siku ulimwenguni. Jumla ya mamilioni ya matone madogo yanaweza kuwa kiasi kikubwa cha maji., hasa kwa vile AI inatumiwa kwa kazi zinazozidi kuwa ngumu na inaenea hadi sekta kama vile elimu, burudani na huduma ya afya.
Zaidi ya hayo, Mchakato wa mafunzo ya miundo ya kisasa ya AI kama vile GPT-4 au GPT-5 unaendelea kugharimu rasilimali nyingi., katika masuala ya umeme na maji, hivyo kulazimisha makampuni ya teknolojia kutafuta vyanzo vipya vya nishati—kama vile nishati ya nyuklia—na kuzingatia maeneo ya vituo vyao vya data ambapo miundombinu ya maji imehakikishwa.
La Ukosefu wa viwango vya wazi, takwimu rasmi na uwazi katika mahesabu unaendelea kuchochea utataMashirika kama vile EpochAI na makampuni ya ushauri yamejaribu kukadiria athari, lakini bado hakuna makubaliano kuhusu gharama halisi ya mazingira ya kuingiliana na AI generative kwa kiwango kikubwa. Wakati huo huo, mjadala unafungua dirisha la kutafakari juu ya mustakabali wa teknolojia na wajibu wa mazingira wa watetezi wake muhimu.
La discusión sobre el Sam Altman na AI kwa ujumla inaangazia mvutano kati ya uvumbuzi wa kiteknolojia na uendelevu. Ingawa takwimu zilizotolewa na Sam Altman zinataka kuhakikishia umma kuhusu athari ndogo ya kila mashauriano ya mtu binafsi, ukosefu wa uwazi na kiwango cha kimataifa cha huduma huweka uangalizi juu ya hitaji la ufuatiliaji na ukali wa kisayansi wakati wa kutathmini nyayo za kiikolojia za mifumo ambayo tayari ni sehemu ya maisha yetu ya kila siku.
Mimi ni mpenda teknolojia ambaye amegeuza masilahi yake ya "geek" kuwa taaluma. Nimetumia zaidi ya miaka 10 ya maisha yangu kwa kutumia teknolojia ya kisasa na kuchezea kila aina ya programu kwa udadisi mtupu. Sasa nimebobea katika teknolojia ya kompyuta na michezo ya video. Hii ni kwa sababu kwa zaidi ya miaka 5 nimekuwa nikifanya kazi ya kuandika kwenye tovuti mbalimbali za teknolojia na michezo ya video, nikitengeneza makala zinazotaka kukupa taarifa unazohitaji kwa lugha inayoeleweka na kila mtu.
Ikiwa una maswali yoyote, ujuzi wangu unatoka kwa kila kitu kinachohusiana na mfumo wa uendeshaji wa Windows pamoja na Android kwa simu za mkononi. Na ahadi yangu ni kwako, niko tayari kutumia dakika chache na kukusaidia kutatua maswali yoyote ambayo unaweza kuwa nayo katika ulimwengu huu wa mtandao.