Mustakabali wa kufanya kazi na AI: Ni fani gani zitatokea na ambazo zitatoweka?

Kuibuka kwa akili bandia imefungua tetemeko la ardhi halisi katika ulimwengu wa kaziWala wasio na matumaini zaidi au wenye matumaini zaidi wanaweza kupuuza kwamba teknolojia hii inabadilisha kabisa taaluma, miundo ya biashara, na ujuzi ambao siku zijazo hudai. Hakuna anayejua mustakabali wa kazi utakuwaje na AI.Kuna maoni yenye matumaini sana pamoja na yale ya wasiwasi. Jambo moja tu ni wazi: kila kitu kitakuwa tofauti.

Katika hali hii ya kutokuwa na uhakika na fursa, Jinsi tunavyoshughulika na kuongezeka kwa akili ya bandia itamaanisha tofauti kati ya kuachwa nyuma au kustawi.Kuanzia athari kwa viwango vya ajira hadi kuibuka kwa wasifu mpya wa kitaaluma, hadi changamoto za kimaadili, kielimu na za uongozi, mustakabali wa kazi unategemea uwezo wetu wa kujifunza, kushirikiana na kujizua upya.

Uharibifu wa kazi au uundaji wa fursa mpya?

Moja ya mijadala moto zaidi inahusu Ikiwa AI itaondoa mamilioni ya kazi au itafungua mlango wa taaluma mpya kabisaKwa upande mmoja, baadhi ya ripoti zinawasilisha takwimu za kutisha: inakadiriwa kuwa hadi theluthi mbili ya kazi za sasa za Ulaya na Marekani zinaweza kuathiriwa na viwango tofauti vya uhandisi.

Utabiri kama ule kutoka kwa Goldman Sachs unapendekeza kuwa hadi nafasi za kazi milioni 300 ziko hatarini kote ulimwenguni, haswa katika sekta zinazohusika na uwekaji otomatiki wa kazi za kawaida na zinazojirudia. Walakini, uchambuzi mwingine unapendekeza usawa unaowezekana, na kazi nyingi zilizoundwa kuliko kuharibiwaKwa mfano, Jukwaa la Uchumi Ulimwenguni, linakadiria kuwa ajira milioni 2030 zinaweza kutoweka kufikia 83, lakini mpya milioni 69 zingeibuka, nyingi zikihusishwa na teknolojia, uendelevu, au usimamizi wa data.

Jambo kuu liko katika kasi ya mabadiliko na uwezo wa makampuni na jamii kusimamia mpito.Sio taaluma zote zitaathiriwa kwa usawa, na mikoa yote haitapata athari kwa nguvu sawa.

Nakala inayohusiana:

Manus AI: Akili ya bandia ya Kichina ambayo inalenga kuongoza siku zijazo

Je, ni kazi zipi ziko hatarini na zipi zinaongezeka?

Taaluma zinazotishiwa zaidi ni zile zinazohusisha kazi zinazoweza kutabirika na otomatiki kwa urahisi.Wasaidizi wa utawala, wafanyakazi wa ofisi, wasaidizi wa uhasibu, watunza fedha, na wafanyakazi wa kuingiza data wanaongoza kwenye orodha ya kazi zilizopungua, na asilimia kubwa ya kazi zinazoweza kujiendesha kiotomatiki na upendeleo wa kijinsia, kwani nyingi za nafasi hizi zinashikiliwa na wanawake.

Zaidi ya hayo, nafasi za ngazi ya kuingia katika sekta kama vile sheria, fedha, na ushauri pia ziko katika njia panda za AI, ambazo zinaweza kuzuia ufikiaji wa vijana na kupunguza kundi la vipaji kwa muda mrefu.

Hata hivyo, Akili ya Bandia pia inaendesha mahitaji ya wasifu mpya kabisa., kama vile wataalamu wa AI, wahandisi wa kujifunza mashine, wanasayansi wa data, wataalam wakubwa wa data, wataalamu wa nishati mbadala na uendelevu, au wachambuzi wa akili ya biashara. Majukumu haya yanahitaji ujuzi wa hali ya juu katika teknolojia, fikra makini, ubunifu, na utatuzi changamano wa matatizo..

Katika sekta ya afya, kwa mfano, AI inasaidia kuboresha utambuzi na matibabu, kusaidia madaktari na wauguzi. Katika utengenezaji na ugavi, inaboresha minyororo ya ugavi na kuinua viwango vya ubora. Elimu pia inawakilisha sekta inayoleta matumaini, kwa kuibuka kwa wakufunzi wa AI, wasanidi programu mahiri wa mfumo wa elimu, na wakufunzi wa kidijitali.

Athari za AI kwenye viwanda na mikoa

Kiwango cha mabadiliko kinatofautiana sana kutoka sekta moja hadi nyingine.Katika huduma ya afya, AI inaleta mapinduzi katika uchunguzi na ufuatiliaji wa mgonjwa; katika fedha, inaharakisha ugunduzi wa ulaghai na udhibiti wa hatari; na katika utengenezaji, inaboresha uzalishaji na kupunguza makosa ya kibinadamu.

Kwa upande mwingine, "uchumi wa kijani" na nishati mbadala zinaendesha wimbi jipya la ajira, kutoka kwa wahandisi wa mazingira hadi mafundi wa uendelevu, wakichochewa na mabadiliko ya kiikolojia na digitali.

Hata hivyo, athari itakuwa kutofautiana kulingana na kandaBaadhi ya nchi zitapata kuimarika kwa wasifu wa kiufundi, huku zingine zikikabiliwa na uhamishaji mkubwa wa kazi, haswa ambapo tasnia ya jadi na isiyo na otomatiki inatawala.

Umuhimu wa mafunzo na mafunzo ya kitaaluma

Mojawapo ya changamoto kubwa zinazoletwa na mustakabali wa kufanya kazi na AI ni hitaji la haraka la kuendelea na mafunzoIngawa makampuni mengi yanatambua thamani ya AI, ni wachache tu ambao wamepanga mipango ya mafunzo kwa wafanyakazi wao. Tafiti za hivi majuzi zinaonyesha kuwa ni asilimia 20 tu ya mashirika ambayo yana mipango ya AI, ingawa 60% ya wafanyikazi watahitaji kufunzwa tena katika miaka ijayo.

Nafasi zinazostawi katika uchumi wa kidijitali zitahitaji ujuzi wa hali ya juu kama vile kufikiri uchanganuzi, ubunifu, kunyumbulika, uthabiti, ujuzi wa kusoma na kuandika dijitali na ujuzi katika AI na data kubwa. Makampuni lazima yaongoze mchakato huu kwa kuwekeza katika teknolojia na maendeleo ya rasilimali watu..

Aidha, Mafunzo ya AI lazima yajumuishe wasifu tofautiWataalamu wa masuala ya fedha, rasilimali watu, masoko na elimu wanapaswa pia kujifahamisha na zana hizi, kwa kuwa zitakuwa muhimu kwa mtiririko mpya wa kazi. Kujua jinsi ya kuzitumia itakuwa muhimu kama vile kujifunza jinsi ya kutumia kompyuta katika siku zijazo.

Changamoto za kimaadili na kijamii za akili ya bandia

Utekelezaji mkubwa wa AI huleta matatizo muhimu ya kimaadili na kijamiiMojawapo ya hatari zinazojulikana zaidi ni kuongezeka kwa pengo la utajiri na ukosefu wa usawa, kwani wale wanaobobea teknolojia watapata mishahara na fursa bora, wakiwaacha wengine nyuma.

Upendeleo katika algorithms ni jambo lingine muhimu. AI hujifunza kutokana na data ambayo inaweza kuonyesha upendeleo wa kijinsia, rangi, au kitamaduni, kwa hivyo utaalamu wa wataalamu waliobobea utakuwa muhimu katika kutambua na kusahihisha upendeleo huu.

Zaidi ya hayo, otomatiki inaweza kufuta kazi za mwongozo au za ustadi wa chini. inaweza kusababisha kuzaliwa kwa darasa jipya la Luddism. Kwa kweli, uwezekano huu tayari ni mandhari ya mfululizo, filamu na riwaya nyingiWasiwasi juu ya mustakabali wa kazi na AI unakua kila siku. Ili kuepuka kukataliwa na jamii, sera zinazoendelea za mafunzo upya na ulinzi zitakuwa muhimu ili kuhakikisha mabadiliko ya haki.

Mifano mpya ya uongozi na kazi ya ushirikiano

Uongozi katika Enzi ya AI inahitaji ujuzi tofauti, zaidi ya uzoefu na intuitionNi muhimu kujifunza kuamini algoriti inapofaa, lakini pia kuhoji majibu yao na kuweka data katika muktadha. Ujuzi wa kusoma na kuandika wa AI ni muhimu kwa ajili ya kudhibiti timu mseto za mashine za binadamu.

Uzoefu wa wafanyakazi wakuu unaendelea kuwa wa thamani: wanaweza kutambua kutofautiana na hatari na kufanya kama washauri, wakati wafanyakazi wachanga hutoa wepesi katika zana za kidijitali. Kukuza ushirikiano kati ya vizazi kunaweza kuwa faida ya ushindani ikiwa utamaduni wa ushauri na kujifunza kwa pamoja utakuzwa..

Mabadiliko ya kielimu na jukumu la mwalimu

Elimu inapitia mapinduzi kutokana na AIJukumu la mwalimu linabadilika: kutoka kuwa mtumaji tu wa yaliyomo hadi mwongozo na mshauri katika michakato ya ujifunzaji inayothamini uzoefu. Ujumuishaji wa wakufunzi wa kidijitali, mifumo ya tathmini ya kiotomatiki, na mifumo inayobadilika huruhusu ufundishaji wa kibinafsi kulingana na mahitaji ya kila mwanafunzi.

Wakati wa kuchambua mustakabali wa kazi na AI, changamoto kama vile wizi, uandishi na hatari ya kupoteza fikra makini ikiwa tutakubali kwa upofu 'kutokosea' kwa AI. Jambo kuu litakuwa kukuza mawazo ya "akili iliyoongezwa", ambapo wanadamu na mashine hushirikiana, kukuza ubunifu na mwingiliano.

Jinsi ya kujiandaa kwa dhana mpya ya kazi

Mashirika yanayoongoza katika ujumuishaji wa AI hushiriki mifumo fulani: malengo wazi, utekelezaji wa taratibu na unaonyumbulika, uwekezaji katika teknolojia na talanta, na kulenga katika kuunda thamani. Mabadiliko hayo ni ya kiteknolojia kama yalivyo ya shirika na ya kibinadamu.

Ushiriki hai wa wafanyikazi katika kupitishwa kwa suluhisho mpya Ni muhimu kwa mpito mzuri. Usikilizaji, mafunzo yanayoendelea, na sera jumuishi huhakikisha kuwa mabadiliko hayo yananufaisha wafanyakazi wote na kuzuia kutengwa.

Akili ya Bandia sio tena chombo cha kufanyia kazi otomatiki, inazidi kuwa fursa ya kufikiria upya kazi, kuboresha talanta, na kujenga mazingira bora zaidi, yenye ubunifu zaidi na ushirikiano. Muhimu ni kusimamia mabadiliko ipasavyo, kuongeza faida, na kupunguza hatari, kila mara kuwaweka watu katikati ya mapinduzi haya ya kiteknolojia.

Daniel Terrasa

Mhariri aliyebobea katika masuala ya teknolojia na intaneti akiwa na tajriba ya zaidi ya miaka kumi katika midia tofauti ya dijiti. Nimefanya kazi kama mhariri na muundaji wa maudhui kwa biashara ya mtandaoni, mawasiliano, uuzaji mtandaoni na makampuni ya utangazaji. Pia nimeandika kwenye tovuti za uchumi, fedha na sekta nyinginezo. Kazi yangu pia ni shauku yangu. Sasa, kupitia makala yangu katika Tecnobits, Ninajaribu kuchunguza habari zote na fursa mpya ambazo ulimwengu wa teknolojia hutupatia kila siku ili kuboresha maisha yetu.