- Matumizi ya nishati ya AI imeongezeka kwa kasi na maendeleo ya mifano ngumu zaidi.
- Vituo vya data vinahitaji kiasi kikubwa cha maji kwa ajili ya kupoeza, na hivyo kuweka matatizo kwenye rasilimali za maji.
- Kuna mipango ya kuongeza ufanisi wa nishati na kupunguza utoaji wa kaboni.
- AI pia inaweza kutumika kwa suluhu za mazingira, kama vile uboreshaji wa nishati na usimamizi wa taka.
Ujasusi wa Bandia (AI) umebadilisha sekta nyingi, kutoka kwa mitambo ya kiotomatiki hadi ya afya. Hata hivyo, Maendeleo na upanuzi wake sio bila matokeo. Tunapojumuisha teknolojia hii katika maisha yetu, wasiwasi unaoongezeka hutokea: athari za kimazingira zinazotokana na matumizi yake makubwa ya nishati y el uso intensivo de recursos naturales.
El crecimiento acelerado de AI inahusisha gharama kubwa za nishati, hasa katika matengenezo na uendeshaji wa mifano ya juu. Makampuni makubwa ya teknolojia yamezidisha matumizi yao ya umeme na maji kulisha vituo vya data, na kuzalisha a mjadala wa jinsi ya kusawazisha uvumbuzi na uendelevu.
Matumizi ya nishati ya AI
Miundombinu inayohitajika AI inahitaji kiasi kikubwa cha nishati. Baadhi ya ripoti zinaonyesha kuwa matumizi ya nishati ya vituo vya data vinavyotumia miundo ya hali ya juu ya AI yanafuata mwelekeo wa juu, ambao tayari unawakilisha kati ya 10% na 20% ya jumla ya matumizi ya nishati de estos espacios.
Kufunza muundo mmoja wa lugha kubwa kama vile ChatGPT au Gemini Inaweza kutumia sawa na umeme unaotumiwa na mamia ya nyumba kwa mwaka.. Tatizo hili sio tu kwa mafunzo pekee, lakini kila wakati miundo hii inajibu swali, inahitaji kichakataji cha utendaji wa juu, na matumizi ya nishati hadi mara 10 zaidi ya utafutaji wa kawaida wa mtandaoni.
Matumizi ya maji katika usindikaji wa AI
Maji ni rasilimali nyingine muhimu katika miundombinu ya AI. Hutumiwa hasa kupoza vituo vya data, kuzuia seva zinazochakata teknolojia hizi kutokana na joto kupita kiasi. Katika baadhi ya matukio, a Kuongezeka kwa hadi 30% kwa jumla ya matumizi ya maji kutokana na kuenea kwa mifano ya juu zaidi ya AI.
Kwa mfano, kampuni kama vile Microsoft ziliripoti kutumia karibu lita bilioni 13.000 za maji katika mwaka mmoja, ambazo nyingi ziliyeyuka na hazikuweza kutumika tena. Uchimbaji mkubwa wa maji katika maeneo yenye uhaba wa maji husababisha tatizo la ziada, kwa kuwa inashindana moja kwa moja na vifaa kwa ajili ya wakazi na kilimo.
Uzalishaji wa kaboni na alama ya mazingira
Uzalishaji wa kaboni kutoka kwa AI umeongezeka kwa kasi. Google na Microsoft, wawili kati ya watengenezaji wakubwa wa miundo generative ya AI, wamechapisha ripoti za uendelevu kwamba onyesha ongezeko la 13% na 3,8% mtawalia katika uzalishaji wao wa CO₂ katika mwaka uliopita. Ukijumlisha miaka minne iliyopita, ongezeko hili linafikia 67% na 40%.
Sababu ya kuamua katika uchafuzi wa mazingira unaotokana na AI ni yake cadena de suministro. Kutengeneza chipsi maalum kwa miundo hii inahitaji Uchimbaji madini na michakato ya uzalishaji inachafua sana, ambayo huchangia kiwango kikubwa cha kaboni katika kipindi chote cha maisha ya maunzi.
Suluhisho zinazowezekana za kupunguza athari za mazingira za AI
Katika uso wa wasiwasi huu unaokua, Makampuni ya teknolojia yameanza kuchukua hatua ili kupunguza athari zao kwa mazingira. Miongoni mwa vitendo muhimu zaidi tunapata:
- Uso de energías renovables: Google na Microsoft zimewekeza katika vyanzo vya nishati safi kama vile jua na upepo ili kuwasha vituo vyao vya data, kwa lengo la kupunguza utokaji wao wa jumla.
- Optimización de algoritmos: Punguza ugumu wa kielelezo na uboresha ufanisi wa michakato ya AI ili kupunguza matumizi ya nishati.
- Urejelezaji wa vipengele vya elektroniki: Kutumia tena chips na maunzi kunaweza kupunguza hitaji la kutengeneza vifaa vipya kwa gharama ya juu ya mazingira.
- Uso estratégico del agua: Baadhi ya makampuni yametumia mifumo ya kuchakata tena ili kutumia tena maji katika vituo vyao vya data au yamehamisha miundombinu yao hadi maeneo yenye rasilimali hii kwa wingi.
Mbali na hilo, AI pia inaweza kuwa mshirika katika vita dhidi ya shida ya hali ya hewa. Utumiaji wake katika maeneo kama vile udhibiti wa taka, uboreshaji wa matumizi ya nishati katika miji mahiri na ufuatiliaji wa mabadiliko ya hali ya hewa unawakilisha fursa ya kupunguza baadhi ya uharibifu unaosababisha.
Maendeleo ya akili ya bandia huleta shida muhimu: Jinsi ya kusawazisha uwezo wake mkubwa na uendelevu wake? Ingawa gharama za mazingira za AI ni kubwa, pia kuna suluhisho zinazowezekana za kupunguza athari zake. Jambo kuu litakuwa kupitisha teknolojia bora zaidi na kuunda kanuni zinazohimiza utumiaji mzuri wa zana hii kwa faida ya mazingira na jamii kwa ujumla.
Nani anajua? Labda AI yenyewe itaweza kupunguza matumizi yake ya nishati katika siku zijazo. Kwa sasa mjadala unaendelea, ingawa sekta hiyo haitaacha kuzalisha ghafla, ndiyo Matokeo ya kiikolojia ya matumizi makubwa ya akili ya bandia yanaanza kuzingatiwa en nuestros días.
Mimi ni mpenda teknolojia ambaye amegeuza masilahi yake ya "geek" kuwa taaluma. Nimetumia zaidi ya miaka 10 ya maisha yangu kwa kutumia teknolojia ya kisasa na kuchezea kila aina ya programu kwa udadisi mtupu. Sasa nimebobea katika teknolojia ya kompyuta na michezo ya video. Hii ni kwa sababu kwa zaidi ya miaka 5 nimekuwa nikifanya kazi ya kuandika kwenye tovuti mbalimbali za teknolojia na michezo ya video, nikitengeneza makala zinazotaka kukupa taarifa unazohitaji kwa lugha inayoeleweka na kila mtu.
Ikiwa una maswali yoyote, ujuzi wangu unatoka kwa kila kitu kinachohusiana na mfumo wa uendeshaji wa Windows pamoja na Android kwa simu za mkononi. Na ahadi yangu ni kwako, niko tayari kutumia dakika chache na kukusaidia kutatua maswali yoyote ambayo unaweza kuwa nayo katika ulimwengu huu wa mtandao.