Zencoder hubadilisha uundaji wa programu kwa 'Modi ya Kahawa' na mawakala jumuishi wa AI

Sasisho la mwisho: 04/04/2025

  • Hali ya Kahawa inaruhusu wasanidi programu kukabidhi majukumu yanayojirudia kwa mawakala wanaojiendesha wa AI.
  • Ujumuishaji asilia na Msimbo wa VS, JetBrains, na zana kama GitHub, Jira, na Sentry.
  • Utendaji bora zaidi katika vigezo muhimu kama vile SWE-Bench na SWE-Lancer shukrani kwa teknolojia ya Repo Grokking™.
  • Muundo wa bei rahisi na chaguo zisizolipishwa na miundo mikubwa ya malipo ya biashara.
hali ya kahawa mawakala zencorder ai-2

Utengenezaji wa otomatiki katika ukuzaji wa programu umechukua hatua kubwa mbele kwa kuwasili kwa Mawakala wa kijasusi bandia wa Zencoder. Kampuni hii ya San Francisco imeanzisha suluhisho ambalo sio tu inaboresha tija ya programu, lakini inaleta kipengele kipya: 'Njia ya Kahawa'Hiyo inaruhusu wasanidi programu kukabidhi uzalishaji wa msimbo na upimaji wa kitengo kwa AI wakati wanachukua mapumziko.

Mawakala wapya wa Zencoder wameundwa kujumuika moja kwa moja katika mazingira maarufu ya maendeleo kama vile Visual Studio Code na JetBrains., hivyo kuepuka mabadiliko ya zana ambazo mara nyingi hufanya kama kizuizi kwa kupitishwa kwa ufumbuzi mwingine sawa. Hii inawakilisha faida inayoonekana zaidi ya washindani kama Mshale, ambayo inahitaji matumizi ya IDE maalum kufanya kazi.

Mawakala wa AI wanaoelewa mtiririko wako wa kazi

Mawakala wa AI wa Zencoder

Badala ya kulazimisha watengenezaji kutoka kwa mtiririko wao wa sasa, Zencoder inajibadilisha ili iendane na mazingira ya kazi yaliyowekwa. Kupitia zaidi ya 20 ushirikiano wa asili Kwa zana muhimu kama vile GitHub, GitLab, Jira, au Sentry, mawakala wanaweza kuhusika katika mzunguko mzima wa usanidi, kuanzia kupanga hadi uhakikisho wa ubora.

Maudhui ya kipekee - Bofya Hapa  Jinsi ya kushusha muziki kutoka Spotify Android

Mojawapo ya miunganisho inayojulikana zaidi ni kitufe kinachopatikana katika Jira kinachoitwa "Tatua kwa Zencoder", ambayo hukuruhusu kutatua masuala kiotomatiki kutoka kwa zana ya usimamizi yenyewe bila kubadilisha windows au muktadha.

Contextual intelligence ni nguzo nyingine ya teknolojia hii.. Mfumo huu unatumia kipengele kiitwacho Repo Grokking™, ambacho huruhusu mawakala kuchanganua kwa kina hazina nzima ya mradi, kuelewa muundo wake, tegemezi, na mtindo wa msimbo. Mbinu hii huzuia kielelezo kutokeza suluhu ambazo hazijaunganishwa au haziendani na mfumo ikolojia wa mradi..

Hali ya Kahawa: Toa jukumu la kuandika jaribio huku ukinywa kikombe cha kahawa.

Hali ya Mkahawa katika Zencoder

Kilichovutia umakini wa jamii ni, bila shaka, chaguo Hali ya Kahawa. Kazi hii huruhusu wasanidi programu kuwezesha wakala anayejiendesha kwa mbofyo mmoja ili kutoa msimbo au vipimo vya kitengo wakati mtu anapumzika.

Kwa maneno ya mwanzilishi Andrew Filev, "Ni kama kuwa na mfanyakazi mwenzako ambaye anaweza kuendelea kuandika misimbo huku ukivuta pumzi.". Wazo ni kuwakomboa wasanidi programu kutoka kwa kazi zinazojirudia kama vile majaribio ya kuandika, ambayo kwa ujumla hayachangamshi shauku kati ya timu lakini ni muhimu ili kuhakikisha uthabiti wa programu.

Wakala sio tu hutoa msimbo, lakini pia huidhinisha, hujaribu na kuiboresha kwa uhuru.. Shukrani kwa uwezo ambao kampuni imeuita utaratibu wa kujiponya, mfumo hukagua kama pendekezo hilo linafanya kazi kabla ya kulirejesha kwa mtumiaji.

Maudhui ya kipekee - Bofya Hapa  OpenAI inaweka kamari kwenye mtindo wa 'uzito-wazi': hivi ndivyo AI yake mpya yenye hoja za hali ya juu itakavyoonekana.

Matokeo ya juu katika vigezo muhimu

Ufanisi wa mawakala hawa hauzuiliwi na habari za hadithi.. Zencoder imechapisha matokeo yake kwenye vigezo kadhaa na nambari zinavutia: mawakala wameweza kutatua. 63% ya matatizo yaliyotolewa katika kiwango cha Uthibitishaji wa SWE-Bench, kwa mbinu ya vitendo ya njia moja-yaani, bila kuzalisha majaribio mengi sambamba na washindani wengine, wanaolenga utafiti zaidi.

La kushangaza zaidi ni kwamba katika alama ya hivi karibuni ya SWE-Bench Multimodal, kiwango cha mafanikio kimefikia 30%, mara mbili ya alama bora zaidi iliyorekodiwa hadi sasa. Kwenye SWE-Lancer IC Diamond, inayochukuliwa kuwa yenye changamoto, mawakala huonyesha utendakazi wa zaidi ya 30%, wakiboresha kwa zaidi ya asilimia 20 ya matokeo bora ya awali, ikiwa ni pamoja na yale ya OpenAI.

Imeundwa kwa watengenezaji halisi

Muundo wa wakala huzingatia mahitaji ya msanidi mtaalamu.. Chombo hiki kinaauni lugha zaidi ya 70 za programu na inazingatia mazingira ya kawaida ya biashara kama vile Java na C #.

Kulingana na Zineng Yuan, mhandisi mkuu wa Paytm, "Ni kama kuwa na rika ambaye anatazamia unachohitaji na kukuokoa kutokana na kazi zinazorudiwa-rudiwa. Wakati wa kujifungua muhimu, alinisaidia kupunguza mzigo wangu wa kazi katikati kwa kupendekeza mkakati wa kurekebisha tena moduli ya urithi.".

Maudhui ya kipekee - Bofya Hapa  Jinsi ya Kuongeza Vibandiko kwenye Telegramu

Kampuni pia imezingatia usalama. Nambari zote zinazozalishwa hupitia ukaguzi wa kiotomatiki ambao hugundua udhaifu na kutii viwango vya usambazaji wa uzalishaji.. Hii inaimarishwa na ukaguzi jumuishi wa usalama na mifumo ya majaribio ya kiotomatiki ambayo inaweza kuwashwa kutoka kwa mabomba yaliyopo na kwa mawakala wenyewe.

Haraka ya baadaye na beiMawakala wa AI wa Zencoder Mode ya Kahawa

Ramani ya Zencoder inatabiri maendeleo zaidi mwaka mzima. Kampuni yenyewe inahakikisha kwamba kabla ya mwisho wa 2025 tutaona kizazi kipya cha wasaidizi wa kisasa zaidi wa usimbaji.

Ili kuwezesha ufikiaji wa zana yake, Zencoder imechagua muundo wa ngazi unaojumuisha:

  • Toleo la bure na kazi za msingi.
  • Mpango wa biashara kwa $19 kwa kila mtumiaji kwa mwezi kwa usaidizi wa majaribio ya hali ya juu na uundaji wa msimbo wa akili.
  • Mpango wa biashara kwa $39 kwa kila mtumiaji kwa mwezi, ambayo inajumuisha usaidizi wa kipaumbele na vipengele vya juu vya kufuata.

Kwa chaguzi hizi, kampuni inatafuta kuzoea timu ndogo na kampuni kubwa. ambao wanataka kuboresha maendeleo yao bila kuacha mazingira na zana zao za sasa.

Uzinduzi wa Zencoder unawakilisha mageuzi yanayoonekana ya maendeleo yanayosaidiwa na AI. Mbali na mtazamo wa matumaini kupita kiasi au wa kusitasita, suluhu inaonekana kupata uwiano wa kiutendaji: kuwawezesha wanadamu ambapo wana athari kubwa zaidi na kuwaondolea mzigo unaojirudia.. Haya yote bila kuacha mazingira ya kawaida ya kazi au kuhatarisha usalama wa bidhaa ya mwisho.