Misheni ya Mwanzo ni nini na kwa nini inatia wasiwasi Ulaya?

Simu Misheni ya MwanzoMradi huo uliozinduliwa hivi majuzi na Ikulu ya White House, umekuwa kitovu cha mjadala wa kimataifa kuhusu akili bandia, sayansi na nguvu za kijiografia. Mradi unalenga panga upya jinsi maarifa ya kisayansi yanavyozalishwa nchini Marekani, na kwa ugani, kwa ili kuweka kasi ya ulimwengu mzima katika kinyang'anyiro cha kutawala kiteknolojia kimataifa.

Nikiwa Washington kuna mazungumzo ya a mpango unaolingana na hatua kuu za karne ya 20Katika Ulaya—na hasa Hispania—watu wanatazama kwa mchanganyiko wa kupendezwa, tahadhari, na wengine wasi wasi jinsi hii. ahadi kubwa kwa AI kutumika kwa sayansi Inaweza kufafanua upya nani anaongoza uchumi wa maarifa katika miongo ijayo.

Misheni ya Genesis ni nini hasa?

The Genesis Mission ni amri ya utendaji iliyotiwa saini na Rais wa Marekani Donald Trump ambayo inapendekeza juhudi za kitaifa zilizoratibiwa za kutumia akili bandia kwa sayansiUtawala wenyewe unauelezea kama mradi "unaolinganishwa kwa dharura na matarajio ya Mradi wa Manhattan," mpango wa siri ambao ulisababisha bomu la kwanza la atomiki, na kama "uhamasishaji mkubwa zaidi wa rasilimali za kisayansi za shirikisho tangu mpango wa Apollo".

Hii sio maabara mpya au kituo cha utafiti kilichotengwa, lakini badala yake data, kompyuta, na usanifu wa ushirikiano iliyoundwa kubadilisha mfumo wa kisayansi wa Marekani.

Wazo la msingi ni kuunda aina ya kitaifa "ubongo wa kisayansi": kuunganisha data zote za kisayansi zinazozalishwa na fedha za umma kwenye jukwaa moja, kuziunganisha na uwezo wa kompyuta kuu za shirikisho za Idara ya Nishati, na kuongeza uwezo wa utafiti wa vyuo vikuu, maabara za kitaifa na makampuni makubwa ya teknolojia.

Lengo lililotajwa ni kuharakisha uvumbuzi katika nyanja kama vile biomedicinenishati, nyenzo mpya, robotiki, au kompyuta ya quantum, kwa kutumia Miundo ya hali ya juu ya AI ambayo ina uwezo wa kugundua ruwaza, kupendekeza hypotheses, na kuboresha michakato kwa kiwango kisichowezekana kwa timu za wanadamu. wao wenyewe.

Kwa maneno ya waendelezaji wake, ukubwa wa mradi huo unaweza kusababisha ukweli "mapinduzi ya maarifa ya viwanda"Kwa kuunganisha miongo kadhaa ya data iliyotawanyika na kuichanganya na uwezo mkubwa wa kompyuta na mifano ya kisasa ya AI, lengo ni kufupisha sana nyakati za utafiti wa kisayansi: kile kinachochukua miaka au miongo kugundua kinaweza kupunguzwa, angalau kinadharia, hadi miezi michache.

Jukwaa la kati katika huduma ya AI

Amri ya utendaji inaeleza a jukwaa la shirikisho kwa ushirikiano wa sekta ya umma na binafsi ambayo huweka makampuni makubwa ya teknolojia katika moyo wa mradi. Makampuni kama OpenAI, Google, Microsoft, Meta, Anthropic, Nvidia, na SpaceX ni miongoni mwa washirika wanaopendelewa, kuchangia miundombinu ya kompyuta na teknolojia ya AI na kushirikiana kubuni programu za kisayansi za kina kulingana na mawakala na wasaidizi wa kizazi kijacho.

Mpango unahusisha kuunganisha hifadhidata za kisayansi zinazofadhiliwa na shirikisho Na kwa kuweka kati uwezo wa tarakilishi wa Maabara 17 za Kitaifa za Marekani, pamoja na vituo vya data vinavyoendeshwa na makampuni makubwa katika sekta hii. Kiutendaji, hii inamaanisha kulenga sehemu kubwa ya data ya kimkakati ya Marekani—kutoka kwa miradi ya afya na teknolojia ya kibayolojia hadi uigaji wa hali ya hewa, utafiti wa nishati, na majaribio ya fizikia yenye nishati nyingi—katika usanifu mmoja wa AI.

Miundombinu hii mpya itategemea kizazi kijacho cha Wakala wa AI na wasaidiziMifumo hii ina uwezo wa kutekeleza mlolongo wa kazi ngumu na uingiliaji mdogo wa mwanadamu. Zaidi ya matumizi ya kila siku—kama vile kudhibiti uwekaji nafasi au michakato ya matumizi ya kiotomatiki—yatasambazwa katika maeneo yenye athari kubwa: kubuni dawa mpya, kugundua vichocheo vya viwandani, kuboresha mitandao ya nishati, na utabiri wa hali ya juu wa maafa ya asili, miongoni mwa nyanja nyinginezo.

Agizo lenyewe linasema kwamba itakuwa serikali ya shirikisho ambayo Chagua makampuni ambayo yatashirikiAmua ufikiaji wa data na miundombinu na ubainishe sera kuhusu mali miliki, leseni, siri za biashara na mbinu za kibiashara za matokeo. Kwa njia hii, Misheni ya Mwanzo pia inafanya kazi kama sera yenye nguvu ya viwanda, iliyofungwa katika mazungumzo ya usalama wa kitaifa, ambayo huimarisha msimamo wa makampuni machache na kuunganisha ushawishi wao juu ya mfumo wa kisayansi na kiteknolojia wa Marekani.

Mbio dhidi ya Uchina na hatari ya mkusanyiko wa nguvu

Misheni ya Mwanzo imeundwa kwa uwazi ndani ya ushindani wa kimkakati na China kwa ajili ya utawala wa akili bandia na teknolojia ya kisasa. Agizo lenyewe linaweka wazi hili: Marekani inajiona kuwa katika kinyang'anyiro cha uongozi wa kimataifa katika AI na inaona mpango huo kama jibu la maendeleo ya haraka ya jitu la Asia, katika matokeo ya kisayansi na hataza, na vile vile katika robotiki, uhamaji wa uhuru, na mifumo ya AI iliyojumuishwa katika tasnia na miundombinu.

Katika miaka ya hivi karibuni, China imeweka mamia ya maelfu ya roboti za viwandani zilizo na mifumo ya akili na imeunda mifano ya AI ambayo, kulingana na wachambuzi wengine, Wamefanya kama "Sputnik" ya kiteknolojia. kwa kuonyesha kwamba usanifu wazi unaweza kushinda usanifu uliofungwa. Vizuizi vilivyowekwa kwa wanasayansi na makampuni ya China vimechochea uimarishaji wa mfumo wa ikolojia unaojitosheleza zaidi wao wenyewe, ambao sasa unashindana ana kwa ana na wachezaji wakuu wa Marekani na Ulaya.

Katika muktadha huo, Misheni ya Mwanzo inafasiriwa kama namna ya kukusanya upya rasilimali za umma na binafsi Ili kudumisha faida ya Marekani na, kwa bahati, kuendeleza uchumi unaotegemea sana uwekezaji wa kubahatisha katika AI. Makampuni saba makuu ya teknolojia hutawala mtaji wa soko la kitaifa na kimataifa, na hesabu ambazo zimepanda kwa usahihi kwa sababu ya dau lao kwenye akili ya bandia na vituo vya data kubwa ambavyo wanaunda. Shida ni kwamba sehemu kubwa ya uwekezaji huu bado haijatafsiriwa kuwa faida dhahiri, ambayo wataalam wengi wanaelezea kama kiputo kipya kinachokumbusha Bubble ya nukta-com.

Zaidi ya mwelekeo wa kiuchumi, mradi unafungua mbele maridadi: mkusanyiko wa nguvu ya kisayansi na data mikononi mwa idadi ndogo sana ya waigizaji. Yeyote anayedhibiti jukwaa la Misheni ya Genesis, baadhi ya wachambuzi wanasema, atadhibiti kile kilichofanyiwa utafiti, ni nini kinachopewa kipaumbele, na kile ambacho bado kinafichwa. Na katika ulimwengu ambapo maarifa ndio injini kuu ya uchumi na siasa za kijiografia, nguvu hiyo ya kufanya maamuzi kwa kiasi kikubwa inalingana na udhibiti wa viashiria muhimu vya mamlaka ya kimataifa.

Maonyo kuhusu utawala, uwazi na maadili

Sauti kutoka kwa wasomi na jumuiya ya kimataifa ya wanasayansi zimeanza kuzingatia hatari za a data ya kati na jukwaa la AI mega kwamba inategemea maslahi ya kisiasa na ushirika ya nchi moja. Hofu ni kwamba, chini ya ahadi ya demokrasia ya kupata maarifa, mkusanyiko mkubwa zaidi wa nguvu za kisayansi katika historia ya hivi karibuni utaishia kuunganishwa, na uwezo wa kuongoza ajenda ya utafiti wa kimataifa.

Waandishi ambao wamesoma akili ya pamoja na mifumo iliyosambazwa Wanasema kwamba wakati habari inapowekwa kwenye mikono machache, mapungufu makubwa hufungua kati ya wale wanaodhibiti data na wale wanaoitegemea.Badala ya kukuza mifumo ikolojia iliyo wazi na shirikishi, hatari ni kuunda "jangwa la maarifa" katika maeneo makubwa ya sayari, ambapo taasisi hazina ufikiaji halisi wa data na nguvu ya kompyuta inayohitajika kushindana katika uwanja sawa.

Kutoka kwa mtazamo wa njia ya kisayansi, maswali ya msingi pia hutokea. Sayansi sio tu kuhusu kutafuta ruwaza katika hifadhidata kubwa; inadai gundua hitilafu, swali mawazo ya awali, chagua kati ya nadharia pinzani na kushawishi jumuiya ya wataalam kupitia majadiliano ya wazi na mapitio ya rika. Kuhamisha uwezo mwingi sana wa kufanya maamuzi kwa mifumo isiyo wazi ya AI, iliyofunzwa utafiti wa awali, inaweza kuimarisha nyanja zilizoanzishwa na kufunika mawazo yanayoibuka, ambayo kwa kawaida huanza na data kidogo, manukuu machache na ufadhili mdogo.

Watafiti kama Akhil Bharwaj wanabainisha kwamba hadithi kuu za mafanikio katika AI ya kisayansi, kama vile AlphaFold katika biolojia ya miundo, hufanya kazi kwa sababu. Wameunganishwa katika mifumo ikolojia inayoongozwa na watuambapo timu za binadamu husimamia, kuthibitisha na kusahihisha. Pendekezo lao liko wazi: Misheni ya Mwanzo inapaswa kufikiria AI kama seti ya zana zenye nguvu katika huduma ya jamii ya wanasayansisi kama rubani anayefanya maamuzi kuhusu kile cha kuchunguza, jinsi ya kutafsiri matokeo, au kile cha kutafsiri katika sera ya umma.

Vile vile, wataalamu wa nanoteknolojia na uhamisho wa teknolojia wanasisitiza kwamba uamuzi wa mwisho juu ya nini cha kuchunguza na jinsi ya kutumia matokeo lazima ibaki mikononi mwa wanadamu. Kugawa kazi muhimu kwa mifano isiyoonekana kunaweza kuchochea makosa madogo, "ndoto za kisayansi," au upendeleo ambao, mara tu utakapoenea katika fasihi, ungekuwa mgumu sana kusahihisha. Kuibuka kwa kile kinachoitwa "Mteremko wa AI"- maudhui ya kisayansi ya ubora wa chini yanayotokana na AI- yanaonyesha ukubwa wa tatizo."

Inakabiliwa na hali hii, suluhisho lililopendekezwa na wanasayansi wengi linahusisha kuimarisha Sayansi huria, ufuatiliaji, na ukaguzi huru ya mifumo ya AI inayotumika katika utafiti. Inahitajika kwamba miundo, data na michakato ya kufanya maamuzi iweze kukaguliwa, kukiwa na sheria wazi za utawala wa umma na mifumo madhubuti ya udhibiti wa kidemokrasia, ili maslahi ya kibinafsi yasiweze kuweka ajenda zao kimya kimya juu ya manufaa ya wote.

Jibu la Uropa: mfano wake mwenyewe wa AI ya kisayansi

Barani Ulaya, kuzinduliwa kwa Misheni ya Mwanzo kumeibua tena mjadala kuhusu nafasi ya bara katika mbio za kimataifa za AI. Kwa watafiti kama Javier García Martínez, mkurugenzi wa Maabara ya Nanoteknolojia ya Molekuli katika Chuo Kikuu cha Alicante na mamlaka ya kimataifa ya uhamisho wa teknolojia, "Ulaya haiwezi kumudu kurudi nyuma, kwa sababu mustakabali wetu wa kiuchumi unategemea uongozi katika AI.Jambo, anafafanua, sio kuiga mpango wa Amerika, lakini kubuni mkakati mkuu wa Ulaya unaoendana na maadili yake.

Tume ya Ulaya imeanza kuchukua hatua kwa kutumia ramani ya njia mbili: kwa upande mmoja, Kupanua AI katika tasnia na utawala wa umma; kwa mwingine, kuifanya Ulaya kuwa nguvu ya sayansi inayoendeshwa na AIMsingi wa sehemu hii ya kisayansi ni RAISE, taasisi pepe iliyopewa jukumu la kuratibu data, uwezo wa kompyuta, na talanta ili Watafiti wa Ulaya wanaweza kutumia vyema akili ya bandia katika maeneo kama vile afya, hali ya hewa, au nishati.

Mpango wa jamii unatabiri uwekezaji wa Euro milioni 58 ili kuvutia na kuhifadhi wataalam wa AI, zaidi ya milioni 600 ili kuboresha ufikiaji wa watafiti na wanaoanza kwa kompyuta kubwa na "AI gigafactories" za baadaye, na Kuongezeka maradufu kwa juhudi za kila mwaka za AI ndani ya mpango wa Horizon EuropeHiyo Hii itazidi euro bilioni 3.000Mojawapo ya vipaumbele vilivyotajwa ni kutambua mapungufu ya kimkakati ya data na kujenga hifadhidata za ubora wa juu ambazo AI ya kisayansi inahitaji kuwa muhimu na ya kuaminika.

García Martínez, ambaye aliratibu ripoti hiyo Ramani ya njia ya uvumbuzi katika nyakati ngumu (INTEC 2025) Kwa Wakfu wa Rafael del Pino, inasisitizwa kwamba AI imekuwa msingi wa maeneo mengi ya utafiti kwa miongo kadhaa. Kuanzia darubini kubwa hadi viongeza kasi vya chembe, timu za kisayansi Hutoa idadi kubwa ya data isiyoweza kudhibitiwa bila algoriti za hali ya juuambayo huruhusu kutafuta ruwaza, kuiga matukio changamano, na kuharakisha mabadiliko kutoka kwa uvumbuzi hadi soko.

Mifano inazidi kuongezeka: shukrani kwa AI, abaucine imegunduliwa, mojawapo ya viua vijasumu vichache vinavyoweza kupigana na moja ya wadudu wakubwa ambayo WHO inachukulia kuwa tishio kubwa kutokana na upinzani wake kwa dawa zilizopo. Katika uwanja wa nyenzo, kampuni kama Kebotix na kampuni ya Ujerumani ya ExoMatter hutumia mifano ya ubashiri ya AI kutambua vichocheo vya viwandani, ambavyo hupewa leseni moja kwa moja kwa kampuni, na kufupisha kwa kiasi kikubwa mizunguko ya uvumbuzi. Kesi za aina hizi zinaonyesha kuwa AI haiharakishi tu ugunduzi wa kisayansi lakini pia inaimarisha ushindani wa wale wanaoiunganisha katika michakato yao.

Jukumu la Uhispania na hitaji la uratibu

Katika toleo linalowezekana la Uropa la Misheni ya Mwanzo, Uhispania inaweza kuchukua jukumu muhimuUwepo wa miundombinu ya kiwango cha juu cha kompyuta, kama vile MareNostrum 5 huko Barcelona, ​​​​inaweka nchi katika nafasi nzuri ya kuwa moja ya nodi kuu za mtandao wa AI wa Uropa unaotumika kwa sayansi. Hii inaweza kuzipa timu za Uhispania na Ulaya ufikiaji wa rasilimali za kisasa za kompyuta, muhimu kwa kushindana na miradi mikuu ya Amerika na Uchina.

Hata hivyo, kuwa na kompyuta zenye nguvu nyingi haitoshi. Changamoto halisi, kama wataalamu kadhaa wanavyosema, ni kuratibu rasilimali, vipaji na uwezo wa kisayansi kwa ufanisiUlaya ina watafiti wa ngazi ya juu, vyuo vikuu vinavyoongoza na vituo vya teknolojia vya kiwango cha juu, lakini mara nyingi inakabiliwa na mgawanyiko, urasimu mwingi na ugumu wa kuhamisha uvumbuzi kutoka maabara hadi sekta ya uzalishaji kwa kasi ambayo ushindani wa kimataifa unahitaji.

Mwandishi wa habari na mtaalam wa maadili ya AI Idoia Salazar, mwanzilishi mwenza wa Observatory of the Social and Ethical Impact of Artificial Intelligence (OdiseIA), anasisitiza kuwa "itakuwa kinyume cha maadili kutochukua faida kamili" ya AI iliyotumiwa kwa data ya Ulaya. Anavyoeleza, Ulaya ina uwezo wa kiufundi, miundombinu, na urithi muhimu wa kimaadili ambayo inaweza kuwa mfumo wa vitendo wa kukuza sayansi inayowajibika zaidi. Lakini ili kufikia hili, anaonya, ni muhimu kupunguza vikwazo na urasimu ambao bado unazuia miradi mingi, na kutoa ahadi ya wazi kwa AI ambayo inaimarisha ubora wa kisayansi wa bara.

Salazar na wataalamu wengine wanaamini kuwa mafanikio ya mkakati wa Uropa inategemea miundo ya utawala borauwezo wa kuzoea kasi ambayo AI inabadilika. Mifano za sasa, kwa kuzingatia taratibu za kitamaduni sana, zinaweza kushindwa ikiwa hazitasasishwa haraka. Katika hali ambapo mawakala wa AI watazidi kuwa huru katika kutekeleza kazi ngumu, mifumo ya udhibiti na usimamizi haiwezi kumudu kuwa nyuma hatua kadhaa kila wakati.

Kuelekea misheni ya kimataifa, wazi na inayodhibitiwa kidemokrasia

Kinyume na mkabala wa Marekani, uliowekwa alama ya serikali kuu na uongozi wa makampuni machache makubwa, watafiti wengi wa Ulaya wanasema kuwa ujumbe wa kimataifa wa maarifa unaotokana na AI unapaswa kuwa. wazi, ushirikiano, madaraka na ushirikianoBadala ya jukwaa moja la kitaifa, Wamejitolea kwa mtandao wa kimataifa unaohusisha maabara, vyuo vikuu, vituo vya umma, na jumuiya za kisayansi kushiriki data chini ya viwango vya kawaida na mifumo ya utawala iliyosambazwa.

Mtindo huu ungefaa zaidi na mila ya Ulaya ya sayansi wazi, ulinzi wa haki za msingi na udhibiti wa kidemokrasiaWazo sio kuacha matamanio au kiwango, lakini kuunda njia mbadala inayochanganya nguvu ya AI na ulinzi thabiti wa uwazi, uangalizi, na usambazaji sawa wa faida. Hii ina maana, miongoni mwa mambo mengine, kwamba maamuzi muhimu kuhusu vipaumbele vya utafiti, matumizi ya data nyeti, au uuzaji wa matokeo ya kibiashara hayapaswi kuachwa mikononi mwa kikundi kidogo cha makampuni au serikali moja pekee.

Tofauti na mkabala wa Amerika, unaotambuliwa na wengi kama "chochote kinakwenda" wapi Mistari nyekundu sio wazi kila wakati.Ulaya ina fursa ya kutoa njia tofauti, ikitegemea uzoefu wake wa udhibiti na utamaduni unaothamini usawa kati ya uvumbuzi na haki. Ili kufikia hili, mipango ya kisayansi ya AI ya Ulaya ya baadaye lazima ihitaji mifumo ya uwazi, inayoweza kufuatiliwa, na inayoweza kukaguliwa, na sheria za mchezo lazima zizuie maslahi ya kibinafsi kuathiri ajenda ya kimataifa kwa njia isiyo dhahiri.

Nchini Marekani na Ulaya, ufunguo utakuwa huo Waache wanadamu watoe mwelekeo, kusudi, na mfumo wa kimaadili kwa akili ya bandia. Iwapo Misheni ya Mwanzo itaishia kutumika kama msukumo kwa ulimwengu mzima kutekeleza miradi ya AI ya kisayansi iliyo wazi zaidi, inayowajibika, na ya ushirikiano, ubinadamu unaweza kuwa katika hatihati ya kiwango cha ubora katika uwezo wake wa kuelewa na kubadilisha ukweli. Ikiwa, kwa upande mwingine, inakuwa ishara mpya ya nguvu iliyojilimbikizia na ukosefu wa usawa katika upatikanaji wa ujuzi, hatari ni kwamba mapinduzi makubwa ya kiteknolojia yatawaacha wengi nyuma kuliko tunavyofikiri.