- Rekodi raundi ya dola bilioni 2.000 inayoongozwa na Nvidia maadili ya Reflection AI kwa $ 8.000 bilioni.
- Ilianzishwa na watengenezaji wa zamani wa DeepMind Misha Laskin na Ioannis Antonoglou, kampuni hiyo inawapa mamlaka mawakala wa kutengeneza programu.
- Mkakati wa modeli za msingi: Fungua uzani na uzingatie usambazaji unaodhibitiwa na kampuni na serikali.
- Changamoto: ushindani mkali, gharama za kompyuta, na hitaji la kuvutia na usalama katika bidhaa kama Asimov.
Katikati ya shauku ya akili ya bandia, Reflection AI imepata $2.000 bilioni katika duru mpya ya ufadhili inayoongozwa na Nvidia hiyo inaongeza thamani yake hadi bilioni 8.000Kampuni hiyo changa, iliyoanzishwa na watafiti wa zamani wa DeepMind, inalenga kutafsiri usaidizi huo kuwa teknolojia muhimu na inayoweza kufikiwa kwa timu za uhandisi kote ulimwenguni.
Pendekezo lake linazunguka mawakala wanaofanya kazi kiotomatiki katika mzunguko wa ukuzaji wa programu na wazo kwamba miundo ya msingi wazi inaweza kuharakisha uvumbuzi bila kuzingatia nguvu katika chache.Zaidi ya hayo, kulingana na vyombo vya habari maalum, kampuni inachanganya data iliyoelezwa na binadamu na data ya syntetisk na huepuka mafunzo moja kwa moja na taarifa za wateja, na kuimarisha msimamo wake juu ya faragha na umiliki.
Mega-round na nani yuko nyuma yake
Operesheni, iliyoendelezwa na vichwa vya kumbukumbu, inaweka Reflection AI kati ya raundi kubwa zaidi za kuanza: $ 2.000 bilioni na hesabu inayosababisha karibu $ 8.000 bilioniMiezi michache mapema, kampuni iliorodheshwa katika hifadhidata za soko na hesabu ya dola milioni 545, ikionyesha kiwango kisicho cha kawaida cha matarajio ya uanzishaji mpya kama huo.
Nvidia aliongoza katika uwekezaji na, pamoja na kampuni ya chip, wameshiriki takwimu na taasisi za ngazi ya juu kama vile Eric Schmidt, Citi, na 1789 Capital (iliyounganishwa na Donald Trump Jr.), pamoja na fedha zilizopo kama vile Lightspeed na Sequoia. Majina mengine katika mfumo ikolojia wa uwekezaji pia yametajwa kuunga mkono nadharia hii: AI itaendelea kufaidika na hundi kubwa katika hatua za awali ikiwa kuna maono ya kiufundi na njia ya kupeleka.
Ilianzishwa mwaka 2024 na Misha Laskin e Ioannis Antonoglou, wote wenye uzoefu katika DeepMind (wenye uzoefu unaounganisha kwa miradi ya kiwango cha juu kama vile AlphaGo), Tafakari AI inalenga kujenga mifumo yenye uwezo wa kufikiri na kujifunza kwa uhuru.Uaminifu wa kiufundi wa timu na ramani ya barabara kuelekea mawakala rafiki wa biashara imekuwa muhimu katika kuvutia mtaji.
Vyanzo vya tasnia vinasema kampuni iligundua malengo ya kawaida ya ufadhili kwa hesabu ya chini, lakini Mahitaji ya mwekezaji yalisukuma ukubwa wa pande zote kwenda juu. Aina hii ya harakati inaonyesha imani kali: ikiwa kampuni itafanikiwa kutekeleza mpango wake, Faida inayowezekana inaweza kuhalalisha kasi na kiasi cha uwekezaji.
Walakini, sindano za ukubwa huu hubeba agizo: Kugeuza mtaji kuwa mvuto halisi, bidhaa dhabiti, na usambazaji endelevuKwa gharama ya juu ya kompyuta na mbio kali ya vipaji, ukingo wa makosa ni finyu na nidhamu ya uendeshaji haiwezi kujadiliwa.
Bidhaa, ramani ya barabara na mbinu wazi
Bidhaa kuu ya kwanza ya nyumba ni asimov, wakala anayejumuisha hazina za misimbo, hati, barua pepe na gumzo za ndani ili kusaidia kuelewa misingi changamano ya msimbo na kutatua maswali kwa marejeleo. Falsafa, badala ya kutoa mistari kwa upofu kutoka mwanzo, ni kuelewa muktadha, mtiririko wa kazi na tegemezi, na kutoa majibu kulingana na maelezo ya shirika lenyewe.
Ili kufanikisha hili, Reflection AI inategemea madirisha ya muktadha mpana sana, uimarishaji na maoni ya mtumiaji na mbinu za uimarishaji za kujifunza zinazotumika kwa kazi za uhandisi. Kampuni hiyo inadai kuwa mafunzo hayo yanatokana na mchanganyiko wa maelezo ya kibinadamu na data ya syntetisk, kuweka matumizi ya taarifa nyeti za mteja katika seti za mafunzo pembeni.
Zaidi ya wakala, nia ni kujenga na kutolewa mifano ya msingi wazi kwamba mtu yeyote anaweza kukagua na kurekebisha. Mkakati huu, wasimamizi wake wanaeleza, unahusisha uchapishaji wa uzito wa modeli ili kuwezesha utumiaji na ubinafsishaji, ilhali vipengele fulani vya mchakato (kama vile mabomba au seti nzima za data) vinaweza kubaki vya umiliki ili kuhakikisha uendelevu wa kiufundi na biashara.
Katika upeo wa macho, kampuni inapanga kuendeleza mifano ya lugha inayoweza hoja na mawakala ambayo hujifunza kupitia marudio juu ya kazi ngumu. Kwa misuli mpya iliyopatikana ya kifedha, lengo ni kuharakisha maendeleo na kujiandaa matoleo ya mapema ya uwezo mpya, unaozingatia utumaji wa biashara unaowezesha utekelezaji wa miundombinu ya wateja kwa faragha, udhibiti wa gharama na kufuata.
Mazingira ya ushindani, hata hivyo, yanahitaji: kutoka kwa maabara zilizo na usaidizi mkubwa wa shirika (OpenAI, Anthropic, Google, au Meta) kufungua mipango inayoweka kasi katika suala la gharama na kasi. Tafakari AI ina uhakika inaweza kujitofautisha na mbinu inayosawazisha Uwazi, utendaji na usalama, lakini lazima ionyeshe matokeo thabiti na njia ya kuasili ambayo inasimama ili kulinganishwa na njia mbadala zilizowekwa.
Kuingia kwa Tafakari AI katika mstari wa mbele wa wakala wazi na mjadala wa modeli huchochea maswali muhimu kwa tasnia: jinsi ya kuoanisha uhuru na udhibiti wa usalama, ni mifumo gani ya leseni na udhibiti inayofaa kwa uwazi, na. mtindo wa kiuchumi unaweza kufikia umbali gani bila kanuni za kupunguzaKampuni inajionyesha kama mwigizaji ambaye anataka "kupanua msingi" wa AI ya hali ya juu, lakini bar ya utekelezaji ni ya juu na uchunguzi ni mkali.
Ikiwa mpango unafanya kazi, mchanganyiko wa mtaji, vipaji na ramani ya barabara itaruhusu Reflection AI kuharakisha bidhaa kama Asimov na kuchukua hatua madhubuti kuelekea mifano wazi na mvuto katika makampuni na tawala za umma. Ikiwa sivyo, uwekezaji utakuwa ukumbusho kwamba, hata kwa ufadhili wa kihistoria, AI inahitaji maendeleo yaliyothibitishwa ya kiufundi na matumizi yanayoonekana katika kazi ya kila siku ya timu za maendeleo.
Mimi ni mpenda teknolojia ambaye amegeuza masilahi yake ya "geek" kuwa taaluma. Nimetumia zaidi ya miaka 10 ya maisha yangu kwa kutumia teknolojia ya kisasa na kuchezea kila aina ya programu kwa udadisi mtupu. Sasa nimebobea katika teknolojia ya kompyuta na michezo ya video. Hii ni kwa sababu kwa zaidi ya miaka 5 nimekuwa nikifanya kazi ya kuandika kwenye tovuti mbalimbali za teknolojia na michezo ya video, nikitengeneza makala zinazotaka kukupa taarifa unazohitaji kwa lugha inayoeleweka na kila mtu.
Ikiwa una maswali yoyote, ujuzi wangu unatoka kwa kila kitu kinachohusiana na mfumo wa uendeshaji wa Windows pamoja na Android kwa simu za mkononi. Na ahadi yangu ni kwako, niko tayari kutumia dakika chache na kukusaidia kutatua maswali yoyote ambayo unaweza kuwa nayo katika ulimwengu huu wa mtandao.