கிளாட் கோட் ஸ்லாக்குடன் ஒருங்கிணைந்து கூட்டு நிரலாக்கத்தை மறுவரையறை செய்கிறது.

வருகை ஸ்லாக் சூழலுக்கான கிளாட் குறியீடு மேம்பாட்டுக் குழுக்கள் தங்கள் அன்றாடப் பணிகளை ஒழுங்கமைக்கும் முறையை மாற்றுவதே இதன் நோக்கமாகும். செயற்கை நுண்ணறிவை ஒரு தனிமைப்படுத்தப்பட்ட சாட்பாட் அல்லது பாரம்பரிய IDE-க்கு மட்டுப்படுத்துவதற்குப் பதிலாக, ஆந்த்ரோபிக் உதவி நிகழ்ச்சிகளை நேரடியாக சேனல்களுக்குக் கொண்டுவருகிறது. தவறுகள் விவாதிக்கப்படும், புதிய அம்சங்கள் பேச்சுவார்த்தை நடத்தப்படும், மற்றும் கட்டடக்கலை முடிவுகள் எடுக்கப்படும் இடங்களில்.

பீட்டா கட்டத்தில் இந்த ஒருங்கிணைப்புடன், டெவலப்பர்கள் ஒரு உரையாடலை செயல்படுத்தக்கூடிய குறியீட்டு பணியாக மாற்ற முடியும். ஒரு திரியில் @Claude ஐக் குறிப்பிடுவதன் மூலம்AI செய்திகளின் சூழலை பகுப்பாய்வு செய்கிறது, பொருத்தமான களஞ்சியத்தை அடையாளம் காட்டுகிறது, மேலும் ஒரு முழுமையான பணி அமர்வைத் தொடங்குகிறது, கருவி தாவலை குறைத்து மேம்பாட்டு சுழற்சிகளை விரைவுபடுத்துகிறது.

கிளாட் கோட் என்றால் என்ன, அது ஏன் ஒரு எளிய சாட்போட்டைத் தாண்டி செல்கிறது?

கிளாட் கோட் தன்னை ஒருவராகக் காட்டிக் கொள்கிறார் முகமை குறியீட்டு கருவி ஆந்த்ரோபிக்கின் AI மாதிரிகளை அடிப்படையாகக் கொண்டது. வழக்கமான அரட்டை சாளரத்தில் செயல்படும் கிளாடின் கிளாசிக் சாட்போட்டைப் போலல்லாமல், இந்தப் பதிப்பு மென்பொருள் திட்டங்களுடன் நேரடியாக இணைகிறது. மேலும் தொடர்புடைய குறியீட்டுத் தளத்தின் உலகளாவிய பார்வையைப் பராமரிக்கிறது.

நடைமுறையில், அவர் திட்டத்தைப் புரிந்துகொள்ளும் ஒரு தொழில்நுட்ப ஒத்துழைப்பாளரைப் போல நடந்து கொள்கிறார்.நீங்கள் புதிய கோப்புகளை உருவாக்கலாம், குறியீட்டின் பகுதிகளை மறுசீரமைக்கலாம், சோதனைத் தொகுப்புகளை இயக்கலாம் மற்றும் ஒரு நியாயமான தீர்வைக் கண்டுபிடிக்கும் வரை மீண்டும் மீண்டும் செய்யலாம். டெவலப்பரிடம் இன்னும் இறுதி முடிவு உள்ளது, ஆனால் இயந்திர அல்லது ஆய்வுப் பணிகளில் பெரும்பாலானவை தானியங்கி மயமாக்கப்படுகின்றன..

இந்த அணுகுமுறை ஒரு உரையாடல் உதவியாளருக்கும் ஒரு ஜூனியர் டிஜிட்டல் பொறியாளர். குழு பணியை இயல்பான மொழியில் வடிவமைக்கிறது.இது AI ஆல் உருவாக்கப்பட்ட திட்டங்களை மதிப்பாய்வு செய்து, எந்த மாற்றங்கள் பிரதான களஞ்சியத்திற்குள் நுழைகின்றன என்பதை முடிவு செய்து, தொழில்நுட்ப மற்றும் பாதுகாப்பு கட்டுப்பாட்டைப் பராமரிக்கிறது.

பல தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் பணியாளர் செலவுகளை உயர்த்தாமல் வளர்ச்சியை விரைவுபடுத்த விரும்பும் ஒரு ஐரோப்பிய சூழலில், இந்த வகையான உதவியாளர் நேரத்தை மிச்சப்படுத்தலாம். இதனால் மூத்த சுயவிவரங்கள் தயாரிப்பு வடிவமைப்பு, ஒழுங்குமுறை இணக்கம் அல்லது முக்கியமான அமைப்புகளுடன் ஒருங்கிணைப்பதில் கவனம் செலுத்த முடியும்.

AI இப்போது உரையாடலின் மையத்தில் உள்ளது: ஸ்லாக்கில் நேரடி ஒருங்கிணைப்பு.

அறிவிப்பின் வேறுபடுத்தும் அம்சம் புதிய செயல்பாடு ஆகும். இது ஸ்லாக்கிற்கு ஏற்கனவே கிடைக்கும் கிளாட் பயன்பாட்டைச் சார்ந்துள்ளது.ஆனால் இது ஒரு படி மேலே செல்கிறது. இப்போது வரை, பயனர்கள் குறியீடு விளக்கங்கள், சிறிய துணுக்குகள் அல்லது ஒரு முறை உதவி கேட்கலாம். புதுப்பிப்புடன், ஒரு செய்தியில் @Claude ஐக் குறிப்பிடுவது, உரையாடலின் சூழலைப் பயன்படுத்தி பயனர்கள் அந்த உரையாடலை முழு Claude Code அமர்வுக்கு விரிவுபடுத்த அனுமதிக்கிறது.

ஒரு திட்டத்தைப் பற்றிய மிகவும் மதிப்புமிக்க தகவல்களில் பெரும்பாலானவை கோப்புகளில் மட்டுமல்ல, ஒரு பிழை எவ்வாறு கண்டறியப்பட்டது, ஏன் ஒரு குறிப்பிட்ட தொழில்நுட்ப முடிவு எடுக்கப்பட்டது என்பதை விவரிக்கும் நூல்கள். அல்லது ஒரு புதிய அம்சம் என்ன தாக்கங்களை ஏற்படுத்துகிறது. ஸ்லாக்கிற்குள் வாழ்வதன் மூலம், AI அந்த பரிமாற்றங்களைப் படித்து அதன் வேலையை சிறப்பாக வழிநடத்த அவற்றைப் பயன்படுத்தலாம்.

உதாரணமாக, ஒரு டெவலப்பர் ஒரு குழு சேனலில் எழுதலாம்: “தோல்வியடையும் கட்டணச் சான்றுகளை @Claude சரிசெய்யவும்.” அங்கிருந்து, கிளாட் கோட் கோரிக்கையை எடுத்துக்கொண்டு, தோல்வி விவாதிக்கப்பட்ட முந்தைய செய்திகளை மதிப்பாய்வு செய்கிறார்., அங்கீகரிக்கப்பட்ட களஞ்சியங்களைக் கலந்தாலோசித்து, ஒரு குறிப்பிட்ட குறியீடு மாற்றத்தை முன்மொழியுங்கள்., யாரும் பயன்பாடுகளுக்கு இடையில் தகவல்களை நகலெடுத்து ஒட்ட வேண்டிய அவசியமின்றி.

இந்த அணுகுமுறை ஒரு சிக்கலைக் கண்டறிவதற்கும் அதைத் தீர்க்கத் தொடங்குவதற்கும் இடையிலான உராய்வைக் குறைக்கிறது. அரட்டையிலிருந்து டிக்கெட் கருவிக்கும் பின்னர் எடிட்டருக்கும் செல்வதற்குப் பதிலாக, ஓட்டத்தின் ஒரு பகுதி ஸ்லாக்கிற்குள் உள்ளது.உரையாடலுக்கும் மேம்பாட்டு சூழலுக்கும் இடையே ஒரு பாலமாக AI செயல்படுகிறது.

குறியீடு உதவியாளர்களுக்கான ஒரு மூலோபாய தளமாக ஸ்லாக்

ஆந்த்ரோபிக் இயக்கம் ஸ்லாக்கின் நிலையைப் பொறுத்தது ஆயிரக்கணக்கான நிறுவனங்களுக்கான அடிப்படை தகவல் தொடர்பு உள்கட்டமைப்புசமீபத்திய அறிக்கைகள் 2025 ஆம் ஆண்டின் தொடக்கத்தில் இந்த தளத்தை தினசரி 42 மில்லியனுக்கும் அதிகமான செயலில் உள்ள பயனர்களாகக் காட்டுகின்றன, குறிப்பாக பல ஐரோப்பிய தொடக்க நிறுவனங்கள் உட்பட உலகளவில் மென்பொருள் மற்றும் ஐடி சேவை நிறுவனங்களில் இது வலுவான இருப்பைக் கொண்டுள்ளது.

மென்பொருள் மேம்பாட்டுத் துறை பயன்பாட்டில் முன்னணியில் உள்ளது, ஆயிரக்கணக்கான நிறுவனங்கள் விநியோகிக்கப்பட்ட குழுக்களை ஒருங்கிணைக்கவும், சம்பவங்களை நிர்வகிக்கவும், திட்டங்களில் தினசரி துடிப்பை வைத்திருக்கவும் ஸ்லாக்கை நம்பியுள்ளன. தொழில்முனைவோர் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பில், சுமார் 60% தொடக்க நிறுவனங்கள் ஸ்லாக்கின் கட்டணத் திட்டங்களைத் தேர்வு செய்கின்றன., மற்ற கூட்டு மாற்றுகளை விட மிக உயர்ந்தது, இது மேம்பட்ட ஆட்டோமேஷன்களைப் பயன்படுத்துவதற்கு கருவியை இயற்கையான நிலப்பரப்பாக மாற்றுகிறது.

இந்த சூழலில், கிளாட் கோட் போன்ற குறியீட்டு உதவியாளரை நேரடியாக அரட்டை சேனல்களில் ஒருங்கிணைப்பது இதன் பொருள் முக்கிய தொழில்நுட்ப முடிவுகள் எடுக்கப்படும் இடத்திற்குச் செல்வதாகும்.இந்த திறன்கள் நம்பகமானவை என நிரூபிக்கப்பட்டால், அவை டெவலப்பர்கள், தயாரிப்பு மேலாளர்கள் மற்றும் செயல்பாட்டுக் குழுக்களுக்கு இடையேயான செய்தியிடலில் ஒரு நிலையான அடுக்காக மாற வாய்ப்புள்ளது.

இது ஒரு தனிமைப்படுத்தப்பட்ட இயக்கம் அல்ல: கர்சர் அல்லது கிட்ஹப் கோபிலட் போன்ற பிற தீர்வுகளும் ஸ்லாக் ஒருங்கிணைப்புகள் அல்லது அரட்டை அம்சங்களை வழங்கத் தொடங்கியுள்ளன, அவை தானியங்கி இழுப்பு கோரிக்கைகளுக்கு வழிவகுக்கும், மேலும் எழுச்சியும் ஏற்படுகின்றன. பரவலாக்கப்பட்ட AI-க்கான திறந்த மாதிரிகள். குறியீடு உதவியாளர்களின் அடுத்த போர் இனி AI மாதிரியைப் பற்றியதாக இருக்காது என்று இந்தப் போக்கு தெரிவிக்கிறது.ஆனால் கூட்டு கருவிகளுடன் ஒருங்கிணைப்பின் ஆழம்.

உரையாடலை விட்டு வெளியேறாமல் அரட்டையிலிருந்து குறியீட்டிற்கு மாறவும்

புதிய ஒருங்கிணைப்பு ஏற்கனவே உள்ள பயன்பாட்டின் நீட்டிப்பாக செயல்படுகிறது: ஒரு பயனர் ஒரு செய்தியில் @Claude ஐ டேக் செய்யும்போதுபணி நிரலாக்கத்துடன் தொடர்புடையதா என்பதை AI பகுப்பாய்வு செய்கிறது. அது அவ்வாறு இருப்பதைக் கண்டறிந்தால், அது ஸ்லாக் த்ரெட்டின் சூழல் மற்றும் குழு முன்பு இணைத்த களஞ்சியங்களைப் பயன்படுத்தி வலையில் உள்ள கிளாட் குறியீட்டிற்கு கோரிக்கையை அனுப்புகிறது.

இது பல்வேறு வகையான சூழ்நிலைகளை அனுமதிக்கிறது. தயாரிப்பில் உள்ள ஒரு பிழையைப் பற்றி விவாதிக்கும் ஒரு குழு, ஓரிரு செய்திகளுக்குப் பிறகு, சரிசெய்தலை AI-க்கு ஒதுக்க முடிவு செய்யலாம். அதே திரியில் கிளாடைத் தொடர்பு கொள்ளுங்கள். இதனால் உதவியாளர் தொடர்புடைய தகவல்களைச் சேகரிக்கவும், பிழையை விசாரிக்கவும், ஒரு இணைப்பை முன்மொழியவும் முடியும்.

மற்ற வழிகளில், டெவலப்பர்கள் தயாரிப்பில் காண விரும்பும் சிறிய மாற்றங்கள் அல்லது மேம்பாடுகளைப் பட்டியலிடலாம். தனித்தனி வெளியீடுகளைத் திறப்பதற்குப் பதிலாக, அந்த சின்ன சின்ன வேலைகளையெல்லாம் அவர்கள் கிளாட் பார்த்துக்கச் சொல்லலாம்.மனித மதிப்பாய்வுக்குத் தயாராக மாற்றங்களை உருவாக்குகிறது.

வேலை முன்னேறும்போது, ​​கிளாட் கோட் த்ரெட்டிலேயே புதுப்பிப்புகளை இடுகிறார்: அவர் என்ன சோதித்தார், என்ன மாற்றியமைத்தார், என்ன முடிவுகளைப் பெற்றார் என்பதை விளக்குகிறார். அவர் முடித்ததும், முழுமையான அமர்வுக்கான இணைப்பைப் பகிர்ந்து கொள்கிறார், எங்கிருந்து நீங்கள் மாற்றங்களை விரிவாக மதிப்பாய்வு செய்து நேரடியாக ஒரு இழுப்பு கோரிக்கையைத் திறக்கலாம். தொடர்புடைய களஞ்சியத்திற்கு.

வெளிப்படைத்தன்மை, மேற்பார்வை மற்றும் சாத்தியமான அபாயங்கள்

இந்த அணுகுமுறையின் முக்கிய அம்சங்களில் ஒன்று, இருப்பினும் தொழில்நுட்ப செயலாக்கத்தின் பெரும்பகுதி AI-க்கு ஒப்படைக்கப்பட்டுள்ளது.இந்த ஒருங்கிணைப்பு கண்டறியும் தன்மையைப் பராமரிக்க வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. கிளாட் கோட் எடுக்கும் ஒவ்வொரு அடியும் ஸ்லாக்கில் பிரதிபலிக்கிறது, மேலும் டெவலப்பர்கள் மாற்றங்களை பிரதான கிளையில் ஒருங்கிணைப்பதற்கு முன்பு தணிக்கை செய்து அங்கீகரிக்கும் திறனைத் தக்க வைத்துக் கொள்கிறார்கள்.

இந்தத் தெரிவுநிலை குறிப்பாகப் பொருத்தமானது ஐரோப்பிய துறைகள் கடுமையான ஒழுங்குமுறை தேவைகளுக்கு உட்பட்டவைகட்டண தளங்கள், நிதி இடைத்தரகர்கள் அல்லது கிளவுட் சேவை வழங்குநர்கள் போன்றவை. இந்த சூழல்களில், எந்தவொரு குறியீட்டு மாற்றமும் நியாயமானதாகவும் மதிப்பாய்வு செய்யக்கூடியதாகவும் இருக்க வேண்டும், மேலும் நிறுவன அரட்டையில் கண்காணிப்பை மையப்படுத்துவது உள் மற்றும் வெளிப்புற தணிக்கைகளை எளிதாக்கும்.

அதே நேரத்தில், ஒருங்கிணைப்பு பாதுகாப்பு மற்றும் அறிவுசார் சொத்துரிமை பாதுகாப்பு பற்றிய விவாதங்களைத் திறக்கிறது. ஒரு செய்தியிடல் சூழலில் இருந்து உணர்திறன் வாய்ந்த களஞ்சியங்களுக்கு AI அணுகலை வழங்குதல் இது கண்காணிக்க புதிய புள்ளிகளை அறிமுகப்படுத்துகிறது: அனுமதி கட்டுப்பாடு, டோக்கன் மேலாண்மை, தரவு பயன்பாட்டுக் கொள்கைகள் மற்றும் ஸ்லாக் மற்றும் ஆந்த்ரோபிக் APIகளின் கிடைக்கும் தன்மையைச் சார்ந்திருத்தல்.

நிறுவனங்களுக்கான அதன் திட்டத்தில், ஆந்த்ரோபிக் வலியுறுத்தியுள்ளது, மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிக்க கிளாட் பயன்படுத்தும் தரவு பயன்படுத்தப்படவில்லை.மேலும் பணிகளைச் செய்வதற்குத் தேவையான வரை மட்டுமே தகவல் தக்கவைக்கப்படும். அப்படியிருந்தும், பல ஐரோப்பிய நிறுவனங்கள் இந்த வகையான தீர்வுகள் அவற்றின் இணக்கக் கொள்கைகளுடன் பொருந்துமா என்பதை உள்நாட்டில் மதிப்பீடு செய்ய வேண்டியிருக்கும், குறிப்பாக ஐரோப்பிய ஒன்றியத்தின் AI ஒழுங்குமுறை மற்றும் தரவு பாதுகாப்புச் சட்டத்தின் வெளிச்சத்தில்.

ஐரோப்பாவில் தொடக்க நிறுவனங்கள் மற்றும் தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களின் மீதான தாக்கம்

ஸ்பெயின் மற்றும் ஐரோப்பாவின் பிற பகுதிகளில் உள்ள தொடக்க நிறுவனங்கள் மற்றும் தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களுக்கு, கிளாட் கோட் மற்றும் ஸ்லாக்கின் கலவையானது வளர்ச்சி சுழற்சிகளின் சுவாரஸ்யமான முடுக்கிதயாரிப்பு, ஆதரவு மற்றும் உள்கட்டமைப்பை ஒருங்கிணைக்க ஏற்கனவே ஸ்லாக்கைப் பயன்படுத்தும் சிறிய குழுக்கள் இப்போது தங்கள் கருவி அடுக்கை கடுமையாக மாற்றாமல் ஒரு தானியங்கி கூட்டுப்பணியாளரைச் சேர்க்கலாம்.

ஃபின்டெக் போன்ற துறைகளில் பணிபுரியும் நிறுவனங்கள், பிளாக்செயின், அல்காரிதமிக் டிரேடிங் அல்லது B2B SaaS அவை பெரும்பாலும் சிக்கலான களஞ்சியங்கள் மற்றும் சுறுசுறுப்பான பணிப்பாய்வுகளை நம்பியுள்ளன. "உற்பத்தியில் இந்தப் பிழையைக் கண்டறிந்துள்ளோம்" என்ற செய்தியிலிருந்து அதே திரியில் AI-உருவாக்கிய தீர்வு முன்மொழிவுக்குச் செல்ல முடிவது, மறுமொழி நேரத்தைக் குறைத்து, அனுபவம் வாய்ந்த பயனர்களை மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணிகளிலிருந்து விடுவிக்கும்.

இது கதவைத் திறக்கிறது பல ஐரோப்பிய நாடுகளில் அணிகள் விநியோகிக்கப்பட்டுள்ளன. தொடர்ச்சியான வளர்ச்சி வேகத்தை பராமரிக்கவும். நேர மண்டல வேறுபாடுகள் காரணமாக குழுவின் ஒரு பகுதி ஆஃப்லைனில் இருந்தாலும், ஸ்லாக் மூலம் முன்னர் ஒதுக்கப்பட்ட நன்கு வரையறுக்கப்பட்ட பணிகளில் AI தொடர்ந்து பணியாற்ற முடியும், இதனால் அடுத்த நாளின் தொடக்கத்தில் முடிவுகளை மதிப்பாய்வுக்குத் தயாராக விடலாம்.

மறுபுறம், இந்த ஆட்டோமேஷன் உள் அமைப்பு பற்றிய கேள்விகளை எழுப்புகிறது: என்ன வகையான பணிகள் ஒப்படைக்கப்படுகின்றன, உருவாக்கப்பட்ட குறியீட்டின் தரம் எவ்வாறு உறுதி செய்யப்படுகிறது மற்றும் மனிதர்களுக்கும் AI உதவியாளர்களுக்கும் இடையில் பொறுப்புகள் எவ்வாறு பிரிக்கப்படுகின்றன. நிறுவனங்கள் தங்கள் மதிப்பாய்வு, சோதனை மற்றும் ஆவணப்படுத்தல் செயல்முறைகளை சரிசெய்ய வேண்டும். இந்த புதிய வீரரை அவர்களின் ஓட்டங்களில் பொருத்த.

கிளாட் குறியீட்டை ஸ்லாக்கில் ஒருங்கிணைப்பது போக்கில் மற்றொரு படியைக் குறிக்கிறது கூட்டு கருவிகளின் மையத்திற்கு செயற்கை நுண்ணறிவைக் கொண்டுவருதல் பொறியியல் குழுக்கள் ஏற்கனவே பயன்படுத்தி வருகின்றன. இது குறியீட்டை வேகமாக எழுதுவது மட்டுமல்ல, பிரச்சினைகள் வரையறுக்கப்பட்டு தீர்வுகள் ஒப்புக் கொள்ளப்படும் உரையாடலில் AI ஐ உட்பொதிப்பது பற்றியது, ஸ்பெயின், ஐரோப்பா மற்றும் அதற்கு அப்பால் உள்ள மென்பொருள் திட்டங்களின் இயக்கவியலை மாற்றும் திறன் கொண்டது.

தொடர்புடைய கட்டுரை:

ப்ளீச் குடிக்க பரிந்துரைத்த ஆந்த்ரோபிக் மற்றும் AI இன் வழக்கு: மாதிரிகள் ஏமாற்றும்போது

ஆல்பர்டோ நவரோ

நான் ஒரு தொழில்நுட்ப ஆர்வலர், அவர் தனது "கீக்" ஆர்வங்களை ஒரு தொழிலாக மாற்றியுள்ளார். எனது வாழ்நாளில் 10 ஆண்டுகளுக்கும் மேலாக அதிநவீன தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி, அனைத்து வகையான திட்டங்களையும் ஆர்வத்துடன் பயன்படுத்தினேன். இப்போது நான் கணினி தொழில்நுட்பம் மற்றும் வீடியோ கேம்களில் நிபுணத்துவம் பெற்றுள்ளேன். ஏனென்றால், 5 ஆண்டுகளுக்கும் மேலாக தொழில்நுட்பம் மற்றும் வீடியோ கேம்கள் குறித்து பல்வேறு இணையதளங்களில் எழுதி வருகிறேன், அனைவருக்கும் புரியும் மொழியில் உங்களுக்குத் தேவையான தகவல்களைத் தர முற்படும் கட்டுரைகளை உருவாக்கி வருகிறேன்.

உங்களிடம் ஏதேனும் கேள்விகள் இருந்தால், எனது அறிவு விண்டோஸ் இயங்குதளம் மற்றும் மொபைல் போன்களுக்கான ஆண்ட்ராய்டு தொடர்பான அனைத்திலிருந்தும் பரவுகிறது. மேலும் எனது அர்ப்பணிப்பு உங்களிடம் உள்ளது, நான் எப்போதும் சில நிமிடங்களைச் செலவழித்து, இந்த இணைய உலகில் உங்களுக்கு ஏதேனும் சந்தேகங்களைத் தீர்க்க உதவ தயாராக இருக்கிறேன்.