ஒரு மருத்துவரை விட AI சிறப்பாக நோயறிதலைச் செய்ய முடியுமா? மைக்ரோசாப்டின் மருத்துவ AI எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பது இங்கே.

சுகாதாரத் துறையில் AI புரட்சியை ஏற்படுத்தியுள்ளது., நோயறிதல், தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சிகிச்சை மற்றும் மருத்துவமனை மேலாண்மை ஆகியவற்றில் முன்னேற்றங்களுக்கு ஒரு அடிப்படைத் தூணாக மாறுகிறது. தானியங்கி பட வாசிப்பு முதல் நிகழ்நேர சிகிச்சை பரிந்துரைகள் அல்லது முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு வரை, மருத்துவ செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது ஒரு வாக்குறுதியாக இல்லாமல் போய்விட்டது, அது ஒரு யதார்த்தமாகிவிட்டது. உலகெங்கிலும் உள்ள மருத்துவமனைகள், அறுவை சிகிச்சைகள் மற்றும் ஆய்வகங்களில்.

இந்தக் கட்டுரையில், மருத்துவ அமைப்பில் AI எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறது, அதன் நன்மைகள், சவால்கள் மற்றும் நோயாளிகள் மற்றும் சுகாதார நிபுணர்களின் வாழ்க்கையில் நிஜ உலக தாக்கம் உள்ளிட்டவற்றை ஆழமாகப் பார்ப்போம்.

மருத்துவ செயற்கை நுண்ணறிவு என்றால் என்ன?

 

மருத்துவ செயற்கை நுண்ணறிவு உள்ளடக்கியது நோய் கண்டறிதல், சிகிச்சை மற்றும் சுகாதார மேலாண்மையில் மனித பகுத்தறிவைப் பின்பற்றி மேம்படுத்தும் திறன் கொண்ட வழிமுறைகள், நரம்பியல் வலையமைப்புகள் மற்றும் நிபுணர் அமைப்புகளின் பயன்பாடு. இது முக்கியமாக இயந்திர கற்றலை நம்பியுள்ளது (இயந்திர கற்றல்), ஆழ்ந்த கற்றல் (ஆழமான கற்றல்) மற்றும் இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (NLP), இது கணினிகள் பெரிய அளவிலான மருத்துவத் தரவை பகுப்பாய்வு செய்யவும், நுட்பமான வடிவங்களை அடையாளம் காணவும், பாரம்பரிய முறைகளை மீறும் துல்லியத்துடன் பரிந்துரைகள் அல்லது கணிப்புகளை வழங்கவும் அனுமதிக்கிறது.

டிஜிட்டல் மயமாக்கல் மற்றும் மருத்துவத் தரவுகளின் (படங்கள், பதிவுகள், மரபணுவியல், அணியக்கூடியவை) கிடைக்கும் தன்மைக்கு நன்றி, இன்றைய மருத்துவத்தில் AI அதன் முழு திறனையும் வெளிப்படுத்த முடிந்தது. மனிதக் கண்ணுக்குத் தெரியாத தொடர்புகளை அடையாளம் காணும் அதன் திறனே, ஆரம்பகால நோய் கண்டறிதல், தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சிகிச்சை மற்றும் மருத்துவமனை வளங்களை மேம்படுத்துதல் ஆகியவற்றில் சமீபத்திய முன்னேற்றங்களுக்குப் பின்னால் உள்ளது.

மருத்துவத்தில் AI இன் முக்கிய மருத்துவ பயன்பாடுகள்

செயற்கை நுண்ணறிவு இன்று கிட்டத்தட்ட அனைத்து மருத்துவப் பகுதிகளிலும் இருப்பதுநேரடி சுகாதாரப் பராமரிப்பு மற்றும் சுகாதார மேலாண்மை, ஆராய்ச்சி, கற்பித்தல் மற்றும் தொடர்ச்சியான தொழில்முறை பயிற்சி ஆகிய இரண்டிலும். இதன் மிகவும் குறிப்பிடத்தக்க பயன்பாடுகளில் பின்வருவன அடங்கும்:

• தானியங்கி நோயறிதல் இமேஜிங்: சில நோய்க்குறியீடுகளில் கதிரியக்கவியலாளர்களை விட சமமான அல்லது அதிக துல்லியத்துடன் எக்ஸ்-கதிர்கள், மேமோகிராம்கள், CT ஸ்கேன்கள், MRIகள் மற்றும் பிற சோதனைகளை பகுப்பாய்வு செய்யும் திறன் AIக்கு உள்ளது, இது ஆரம்ப கட்டங்களில் புண்களைக் கண்டறிய உதவுகிறது மற்றும் இரண்டாவது நிபுணர் கருத்தை எளிதாக்குகிறது.
• தொலைதூர கண்காணிப்பு மற்றும் அணியக்கூடிய சாதனங்கள்: ஸ்மார்ட் அமைப்புகளுடன் இணைக்கப்பட்ட சிறிய சாதனங்கள், நாள்பட்ட நோய்வாய்ப்பட்ட நோயாளிகளின் முக்கிய அறிகுறிகள் அல்லது நிலையை தொடர்ந்து கண்காணிக்க அனுமதிக்கின்றன, ஏதேனும் விலகல் அல்லது ஆபத்து கண்டறியப்பட்டால் தானியங்கி எச்சரிக்கைகள் அல்லது பரிந்துரைகளை அனுப்புகின்றன.
• மெய்நிகர் சுகாதார உதவியாளர்கள்: சாட்போட்கள் மற்றும் AI- அடிப்படையிலான குரல் அமைப்புகள் கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்கின்றன, சந்திப்புகளை நிர்வகிக்கின்றன, நோயாளியுடன் செல்கின்றன மற்றும் மருந்து எடுத்துக்கொள்ள நினைவூட்டுகின்றன, பராமரிப்பு அனுபவத்தை மேம்படுத்துதல் மற்றும் நேரங்களை மேம்படுத்துதல்.
• தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மருந்துஒவ்வொரு நோயாளிக்கும் உகந்த சிகிச்சையைத் தேர்ந்தெடுப்பதற்கும், அளவைக் கணக்கிடுவதற்கும், பாதகமான எதிர்விளைவுகளைக் கணிப்பதற்கும், துல்லியமான மருத்துவத்திற்கு வழி வகுக்கும் வகையில், மரபணு மற்றும் மருத்துவத் தரவுகளின் பகுப்பாய்வை AI நம்பியுள்ளது.
• முடிவு ஆதரவுAI- அடிப்படையிலான மருத்துவ ஆதரவு அமைப்புகள் மருத்துவ பதிவுகள், விளைவுகள், அறிவியல் இலக்கியங்கள் மற்றும் தரவுத்தளங்களை நிகழ்நேரத்தில் ஒருங்கிணைத்து, தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சிகிச்சை பரிந்துரைகளை எளிதாக்குகின்றன மற்றும் சிக்கல்களை எதிர்பார்க்கின்றன.
• மருத்துவமனை நிர்வாகத்தை மேம்படுத்துதல்: முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு படுக்கை ஆக்கிரமிப்பை எதிர்பார்க்கவும், மனித வளங்களை சிறப்பாக ஒதுக்கவும், சரக்குகளை நிர்வகிக்கவும், அவசர அறைகளில் காத்திருக்கும் நேரத்தைக் குறைக்கவும் அனுமதிக்கிறது.
• மருந்து ஆராய்ச்சி மற்றும் கண்டுபிடிப்பு: புதிய மூலக்கூறுகளை அடையாளம் காண்பது, மருத்துவ பரிசோதனை வேட்பாளர்களைத் தேர்ந்தெடுப்பது மற்றும் கடினமான அல்லது அரிதான நோய்களுக்கான சிகிச்சைகளைத் தனிப்பயனாக்குவதை AI துரிதப்படுத்துகிறது.

நோயறிதல் இமேஜிங்: கதிரியக்கவியல் மற்றும் நோயியலில் AI இன் பெரும் முன்னேற்றம்

 

AI இன் பயன்பாடு மருத்துவ பட பகுப்பாய்வு கடந்த தசாப்தத்தில் சுகாதாரப் பராமரிப்பில் ஏற்பட்ட மிகப்பெரிய முன்னேற்றங்களில் இதுவும் ஒன்றாகும். மில்லியன் கணக்கான லேபிளிடப்பட்ட படங்கள் மற்றும் ஆழமான கற்றல் திறன்களைக் கொண்ட பயிற்சிக்கு நன்றி, அல்காரிதம்கள் எக்ஸ்-கதிர்கள், சிடி ஸ்கேன்கள், எம்ஆர்ஐக்கள், மேமோகிராம்கள் அல்லது நோயியல் உடற்கூறியல் படங்களில் உள்ள சிக்கலான வடிவங்களை குறிப்பிட்ட பணிகளில் மனித நிபுணர்களின் துல்லியத்திற்கு சமமான அல்லது அதை விட அதிகமாக துல்லியமாக அடையாளம் காண முடியும்.

புற்றுநோயியல் போன்ற துறைகளில், மார்பகம், நுரையீரல், பெருங்குடல், தோல் மற்றும் கணையப் புற்றுநோய்களை முன்கூட்டியே கண்டறிவதற்கு AI உதவுகிறது, இது நுட்பமான அறிகுறிகளைக் கண்டறிந்து தவறான எதிர்மறை மற்றும் நேர்மறை இரண்டையும் குறைக்கிறது. எடுத்துக்காட்டாக, மக்கள்தொகை அடிப்படையிலான மேமோகிராஃபி ஸ்கிரீனிங்கில் பயன்படுத்தப்படும் அமைப்புகள், சந்தேகத்திற்கிடமான கண்டுபிடிப்புகளுடன் ஆய்வுகளுக்கு முன்னுரிமை அளித்து, சாதாரண படங்களின் வகைப்பாட்டை தானியங்குபடுத்துவதன் மூலம் விளக்கத்தில் மாறுபாட்டைக் குறைத்து, பணிப்பாய்வை நெறிப்படுத்துவதாகக் காட்டப்பட்டுள்ளது.

மேலும், கதிரியக்கவியலில் AI, கதிரியக்கவியலாளரை மாற்றாது, மாறாக ஒரு அறிவார்ந்த துணை விமானியாக செயல்படுகிறது, சிக்கலான நிகழ்வுகளில் கவனம் செலுத்த உதவுகிறது மற்றும் நோயாளி தொடர்பு மற்றும் விரிவான பகுப்பாய்விற்கான நேரத்தை விடுவிக்கிறது. எண்டோஸ்கோபிகள் மற்றும் செரிமான சோதனைகளில், AI உண்மையான நேரத்தில் மில்லிமெட்ரிக் நியோபிளாஸ்டிக் பாலிப்களைக் கண்டறிவதை சாத்தியமாக்கியுள்ளது, எண்டோஸ்கோபிக் பிரித்தெடுத்தலை மேம்படுத்துதல் மற்றும் ஆரம்பகால தலையீடு மூலம் மேம்பட்ட புற்றுநோயைக் குறைத்தல்.

AI உடன் தொடர்ச்சியான கண்காணிப்பு மற்றும் தொலைதூர பராமரிப்பு

செயல்படுத்துதல் அணியக்கூடிய சாதனங்கள் மற்றும் ஸ்மார்ட் சென்சார்கள் நோயாளிகளை தொடர்ந்து கண்காணிக்க உதவுகின்றன.மருத்துவமனையிலும் வீட்டிலும். இந்த அமைப்புகள் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தி முக்கிய அறிகுறிகள், உடல் செயல்பாடு, உயிர்வேதியியல் அளவுருக்கள் மற்றும் நடத்தை மாற்றங்களைக் கூட கண்காணிக்கின்றன, பல சந்தர்ப்பங்களில் புலப்படும் அறிகுறிகள் தோன்றுவதற்கு முன்பே மோசமான சுகாதார நிலைமைகளை எதிர்பார்க்கின்றன.

நீரிழிவு நோய், இதய செயலிழப்பு அல்லது COPD போன்ற நாள்பட்ட நோய்களில் - எச்சரிக்கைகள், மருந்துகளை சரிசெய்ய பரிந்துரைகள் அல்லது மருத்துவரைப் பார்க்க நினைவூட்டல்களை அனுப்புவதை AI தானியங்குபடுத்துகிறது, மருத்துவமனை சேர்க்கைகள் மற்றும் அவசர சிகிச்சை தலையீடுகளைக் குறைத்தல்தொற்றுநோய்களின் போது அவர்களின் பங்கு இன்னும் முக்கியமானதாகிவிட்டது, தொலைதூர கண்காணிப்பை செயல்படுத்துகிறது மற்றும் பராமரிப்பின் தரத்தை சமரசம் செய்யாமல் நேரில் தொடர்புகளைக் குறைக்கிறது.

மெய்நிகர் உதவியாளர்கள் மற்றும் மருத்துவ பணி ஆட்டோமேஷன்

AI இதற்கு வழிவகுத்துள்ளது மருத்துவர்கள் மற்றும் நோயாளிகளுடன் தடையின்றி தொடர்பு கொள்ளும் திறன் கொண்ட புதிய தலைமுறை டிஜிட்டல் உதவியாளர்கள், மருத்துவ ஆவணங்கள், மருத்துவ பதிவு மேலாண்மை மற்றும் மீண்டும் மீண்டும் நிகழும் நிர்வாக செயல்முறைகளின் தானியக்கமாக்கலை எளிதாக்குதல்.

கிட்டத்தட்ட சரியான குரல் அங்கீகாரத்துடன் கூடிய தானியங்கி மருத்துவ டிக்டேஷன், அலுவலகத்தில் குறிப்பு எடுத்தல் மற்றும் மருத்துவ அறிக்கை உருவாக்கம் போன்ற தீர்வுகளை வழங்குகின்றன. செயல்திறனில் பெரும் நன்மைகள் மற்றும் நிபுணர்கள் நோயாளி பராமரிப்பை நேரடியாகச் செய்ய அதிக நேரத்தை ஒதுக்க அனுமதிக்கின்றன..

மருத்துவர்-நோயாளி உறவில், AI- அடிப்படையிலான சாட்பாட்கள் மற்றும் மெய்நிகர் உதவியாளர்கள் அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்கின்றனர், சந்திப்பு திட்டமிடல் குறித்த வழிகாட்டுதலை வழங்குகிறார்கள், சிகிச்சை நினைவூட்டல்களை வழங்குகிறார்கள் மற்றும் உணர்ச்சிபூர்வமான ஆதரவை வழங்குகிறார்கள், குறிப்பாக நாள்பட்ட நிலைமைகளின் போது அல்லது வீட்டில் தனிமைப்படுத்தப்படும்போது.

தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மருத்துவம் மற்றும் துல்லியமான சிகிச்சைகள்

மருத்துவத்தின் மிகப்பெரிய கனவுகளில் ஒன்று ஒவ்வொரு நோயாளியின் தனித்துவமான குணாதிசயங்களுக்கு ஏற்ப முழுமையாக மாற்றியமைக்கப்பட்ட சிகிச்சைகளை வழங்குகின்றன. செயற்கை நுண்ணறிவு, ஒவ்வொரு நபரின் மரபணு சுயவிவரம், மருத்துவ தரவு, மருந்தியல் வரலாறு மற்றும் விருப்பங்களை பகுப்பாய்வு செய்தல், மிகவும் பயனுள்ள மற்றும் குறைந்த நச்சு சிகிச்சையைத் தேர்ந்தெடுக்க உதவுகிறது.

உதாரணமாக, புற்றுநோயியல் துறையில், AI ஒரு கட்டியின் குறிப்பிட்ட மரபணு மாற்றங்களை ஆராய்ந்து இலக்கு சிகிச்சைகளை பரிந்துரைக்க முடியும், வெற்றி விகிதங்களை கணிசமாக அதிகரித்து பக்க விளைவுகளைக் குறைக்கிறதுமேலும், வழிமுறைகள் சில மருந்துகளுக்கு நோயாளியின் பதிலைக் கணிக்கவும், அளவை சரிசெய்யவும், சாத்தியமான சிக்கல்களை எதிர்பார்க்கவும் உதவுகின்றன, இது ஒரு புதிய சகாப்தத்தைத் தொடங்குகிறது. துல்லியமான மருந்து.

ரோபோடிக் அறுவை சிகிச்சை மற்றும் AI: அறுவை சிகிச்சை அறையில் துல்லியம் மற்றும் பாதுகாப்பு

இந்த துறையில் ரோபோ அறுவை சிகிச்சைகுறைந்தபட்ச ஊடுருவும் நடைமுறைகளில் துல்லியம், பாதுகாப்பு மற்றும் மீட்சியை AI கணிசமாக மேம்படுத்தியுள்ளது.

AI-க்கு நன்றி, நோயாளியின் உடற்கூறியல் பற்றிய விரிவான 3D மாதிரிகள் மூலம் அறுவை சிகிச்சைக்கு முந்தைய திட்டமிடல் செய்யப்படுகிறது, தலையீட்டிற்கு முன் முக்கியமான கட்டமைப்புகளை அடையாளம் கண்டு சிரமங்களை எதிர்பார்க்கிறது. அறுவை சிகிச்சையின் போது, ​​வழிமுறைகள் தொடர்ந்து உடலியல் அளவுருக்கள் மற்றும் நோயாளியின் நிலைமைகளை பகுப்பாய்வு செய்கின்றன, நிகழ்நேர உதவியை வழங்குதல், கட்டி விளிம்புகளைக் கண்டறிதல் மற்றும் வாஸ்குலர் அசாதாரணங்களைக் கண்டறிதல் அது கவனிக்கப்படாமல் போகலாம்.

மருந்தியல், மரபியல் மற்றும் மறுவாழ்வு ஆகியவற்றில் பயன்பாடுகள்

செயற்கை நுண்ணறிவு மாறிவிட்டது புதிய மருந்துகள், மரபணு சிகிச்சைகள் மற்றும் மறுவாழ்வு சாதனங்களின் ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டில் ஒரு அத்தியாவசிய கூட்டாளி. ஆழ்ந்த கற்றல் மற்றும் பெரிய தரவு வழிமுறைகள் மில்லியன் கணக்கான வேதியியல் சேர்மங்களை பகுப்பாய்வு செய்ய அனுமதிக்கின்றன, மிகப்பெரிய சிகிச்சை திறன் கொண்டவற்றை அடையாளம் காணவும், முன் மருத்துவ பரிசோதனைகளின் முடிவுகளை விரைவாகக் கணிக்கவும் உதவுகின்றன. மருந்து கண்டுபிடிப்பு செயல்முறையை துரிதப்படுத்துதல் மற்றும் செலவுகளைக் குறைத்தல்.

மரபியலில், 8.000 க்கும் மேற்பட்ட நோய்க்குறியீடுகளுக்கு இடையில் பாகுபாடு காட்டும் திறன் கொண்ட மேம்பட்ட அங்கீகார அமைப்புகளுக்கு நன்றி, ஒரு எளிய முக புகைப்படத்தில் அரிய நோய்கள் மற்றும் மரபணு கோளாறுகளின் சாத்தியமான இருப்பைக் கண்டறிய AI உதவுகிறது. அதேபோல், மறுவாழ்வுத் துறையில், ஸ்மார்ட் எக்ஸோஸ்கெலட்டன்கள் மற்றும் புரோஸ்டெடிக்ஸ் ஆகியவை ஒவ்வொரு பயனரின் இயக்க முறைக்கும் ஏற்ப AI ஐப் பயன்படுத்துகின்றன. இயக்கம் மற்றும் செயல்பாட்டு சுதந்திரத்தை மீட்டெடுப்பதை எளிதாக்குதல்.

மருத்துவமனை மேலாண்மை மற்றும் வள உகப்பாக்கம்

AI இன் தாக்கம் நேரடி மருத்துவ நடைமுறைக்கு அப்பாற்பட்டது மற்றும் அடையும் மருத்துவமனைகள் மற்றும் சுகாதார மையங்களின் உலகளாவிய மேலாண்மை, இது பொருள் மற்றும் மனித வளங்களை மிகவும் திறமையாக ஒதுக்க அனுமதிக்கிறது.

முன்கணிப்பு பகுப்பாய்விற்கு நன்றி, அமைப்புகள் நோயாளி வருகையை எதிர்பார்க்கலாம், படுக்கை வசதியை நிர்வகிக்கலாம், தேவைக்கேற்ப சுகாதாரப் பணியாளர்களின் விநியோகத்தை மாற்றியமைத்தல். மற்றும் அவசர சிகிச்சைப் பிரிவுகளின் அமைப்பை மேம்படுத்துதல். லண்டன் பல்கலைக்கழக கல்லூரி மருத்துவமனை மற்றும் கிளினிக் பார்சிலோனா மருத்துவமனை போன்ற முன்னணி மருத்துவமனைகளில், AI இன் பயன்பாடு காத்திருப்பு நேரங்களையும், தீவிர சிகிச்சைப் பிரிவுகளில் எதிர்பாராத இறப்புகளையும் கணிசமாகக் குறைத்து, ஆரம்பகால தலையீடுகளை செயல்படுத்தியுள்ளது.

AI மருத்துவப் பொருட்களின் தளவாடங்கள் மற்றும் சரக்குகளை மேம்படுத்துகிறது, சந்திப்பு அட்டவணையை தானியங்குபடுத்துகிறது மற்றும் நிர்வாகச் சுமையைக் குறைக்கிறது, இதனால் மருத்துவர்கள் மற்றும் செவிலியர்கள் உண்மையிலேயே முக்கியமானவற்றில் கவனம் செலுத்த முடியும்: நோயாளி.

மருத்துவ AI இன் நெறிமுறைகள், ஒழுங்குமுறை மற்றும் தற்போதைய சவால்கள்

மருத்துவ AI இன் விரைவான முன்னேற்றம் புறக்கணிக்க முடியாத நெறிமுறை, சட்ட மற்றும் சமூக சவால்களையும் முன்வைக்கிறது.

தரவு தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பு, வழிமுறைகளில் வெளிப்படைத்தன்மை, சாத்தியமான AI சார்புகள் மற்றும் மருத்துவ முடிவெடுப்பதில் மனித மேற்பார்வை போன்ற பிரச்சினைகள் சர்வதேச மற்றும் தேசிய அமைப்புகளால் விவாதிக்கப்படுகின்றன. ஸ்பானிஷ் செயற்கை நுண்ணறிவு உத்தி 2024 மற்றும் ஸ்பானிஷ் AI மேற்பார்வை நிறுவனம் (AESIA) உருவாக்கம் போன்ற சட்டங்கள் சுகாதாரத் துறையில் இந்த தொழில்நுட்பங்களின் பாதுகாப்பான, நெறிமுறை மற்றும் வெளிப்படையான பயன்பாட்டை உறுதி செய்ய முயல்கின்றன.

முக்கிய சவால்களில் பின்வருவன அடங்கும்:

• தரவு தனியுரிமை: முக்கியமான மருத்துவத் தகவல்கள் பாதுகாக்கப்படுவதையும், அதன் பயன்பாட்டின் மீது நோயாளிக்கு கட்டுப்பாடு இருப்பதையும் உறுதி செய்தல்.
• வழிமுறைகளில் உள்ள சார்புகள்: நியாயமற்ற அல்லது பாரபட்சமான முடிவுகளைத் தவிர்க்க, AI அமைப்புகள் மாறுபட்ட மற்றும் உள்ளடக்கிய தரவுகளுடன் பயிற்சியளிக்கப்பட வேண்டும்.
• மனித மேற்பார்வை: AI ஒரு ஆதரவு கருவியாக இருக்க வேண்டும், மருத்துவ தீர்ப்பு அல்லது பச்சாதாபமான மருத்துவர்-நோயாளி உறவுக்கு ஒருபோதும் மாற்றாக இருக்கக்கூடாது.

சுகாதார வல்லுநர்கள் தங்கள் அன்றாட நடைமுறையில் AI-ஐ பொறுப்பாகவும் பாதுகாப்பாகவும் பயன்படுத்துவதற்கு நெறிமுறைப் பயிற்சி மற்றும் தொடர்ச்சியான புதுப்பித்தல் அவசியம்.

மருத்துவர்களை AI மாற்றுமா?

மருத்துவர்களை AI மாற்றுமா என்ற கேள்வி மீண்டும் மீண்டும் எழுகிறது, ஆனால் உண்மை என்னவென்றால் செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது மனித நிபுணர்களை மாற்றுவதற்காக அல்ல, மேம்படுத்துவதற்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.

ஒரு மருத்துவரின் பச்சாதாபம், மருத்துவ தீர்ப்பு, அனுபவம் மற்றும் தகவல் தொடர்பு திறன்களை ஒரு இயந்திரத்தால் நகலெடுக்க முடியாது. AI வடிவங்களை அடையாளம் காணவும், பெரிய அளவிலான தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்யவும், நோயறிதல்கள் அல்லது சிகிச்சைகளை முன்மொழியவும் திறன் கொண்டதாக இருந்தாலும், ஒரு சுகாதார நிபுணரால் மதிப்பாய்வு, விளக்கம் மற்றும் சரிபார்ப்பு எப்போதும் அவசியம்.

நடைமுறையில், மனிதர்களுக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவுக்கும் இடையிலான ஒத்துழைப்பு மிகவும் பயனுள்ள அணுகுமுறையாகும், ஒவ்வொன்றும் அதன் சிறந்த பங்களிப்பை வழங்குகின்றன: திறமையான தகவல் மேலாண்மை மற்றும் ஆரம்பகால இடர் கண்டறிதலுக்கான ஆதரவாக AI, மற்றும் மருத்துவர் ஒரு வழிகாட்டி, தொடர்பாளர் மற்றும் பராமரிப்பின் தரம் மற்றும் பாதுகாப்பிற்கு உத்தரவாதம் அளிப்பவராக உள்ளார்.

மருத்துவத்தில் AI-ஐப் பயன்படுத்துவதன் நன்மைகள் மற்றும் நன்மைகள்.

மருத்துவத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவை இணைப்பது பல நன்மைகளை அளிக்கிறது:

• நோயறிதலின் துல்லியத்தை மேம்படுத்துகிறது மனித கண்ணால் கவனிக்கப்படாமல் போகக்கூடிய வடிவங்களைக் கண்டறிவதன் மூலம்.
• தடுப்பு மற்றும் ஆரம்பகால கண்டறிதலை எளிதாக்குகிறது நோய்கள், மிகவும் பயனுள்ள மற்றும் முந்தைய தலையீடுகளை அனுமதிக்கிறது.
• சிகிச்சைகளைத் தனிப்பயனாக்குங்கள், வெற்றி விகிதங்களை அதிகரிப்பது மற்றும் பாதகமான விளைவுகளைக் குறைப்பது.
• சுகாதார மேலாண்மையை மேம்படுத்துதல், காத்திருப்பு நேரங்கள் மற்றும் செலவுகளைக் குறைத்தல் மற்றும் கிடைக்கக்கூடிய வளங்களின் செயல்திறனை மேம்படுத்துதல்.
• மருத்துவ நிபுணர்களை விடுவிக்கவும் நிர்வாகப் பணிகள், மருத்துவப் பராமரிப்புக்கு அதிக நேரம் ஒதுக்க அனுமதிக்கிறது.
• மிகவும் சமமான அணுகலை ஊக்குவிக்கிறது தொலைதூர அல்லது வளங்கள் குறைவாக உள்ள பகுதிகளில் கூட, நோயறிதல்கள் மற்றும் சிகிச்சைகளுக்கு.

மருத்துவ செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது அறிவியல் புனைகதையோ அல்லது கடந்து செல்லும் மோகமோ அல்ல, மாறாக நமது காலத்தின் மிகப்பெரிய சுகாதாரப் புரட்சி. தொழில் வல்லுநர்கள், நோயாளிகள் மற்றும் நிறுவனங்கள் நெறிமுறைகள் மற்றும் அறிவியல் கடுமையுடன் இணைந்து செயல்பட்டு, நல்வாழ்வு மற்றும் ஆரோக்கியத்திற்கான ஒரு கூட்டாளியாக AI ஐ ஒருங்கிணைத்தால் மட்டுமே உயிர்களைக் காப்பாற்றவும், மருத்துவ விளைவுகளை மேம்படுத்தவும், வளங்களை மேம்படுத்தவும், பராமரிப்பைத் தனிப்பயனாக்கவும் அதன் திறன் முழுமையாக உணரப்படும்.