செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தி பகுப்பாய்வு செய்வதற்கு முன்பு எக்செல் இல் தரவை எவ்வாறு அநாமதேயமாக்குவது

¿செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தி பகுப்பாய்வு செய்வதற்கு முன்பு எக்செல்லில் தரவை எவ்வாறு அநாமதேயமாக்குவது? தரவு பகுப்பாய்வில் செயற்கை நுண்ணறிவு புதிய சாத்தியக்கூறுகளைத் திறந்துள்ளது, ஆனால் தனியுரிமை மற்றும் தனிப்பட்ட தகவல்களின் பாதுகாப்பைச் சுற்றியுள்ள சவால்களையும் இது பெருக்கியுள்ளது. பல நிறுவனங்களும் நிபுணர்களும் AI மாதிரிகளுக்குள் நுழைவதற்கு முன்பு தரவைச் சேமித்து பகுப்பாய்வு செய்வதற்கு எக்செல்லை முதன்மை கருவியாகப் பயன்படுத்துகின்றனர். இருப்பினும், இந்த அமைப்புகளுக்கு அநாமதேயமாக்காமல் முக்கியமான தகவல்களை மாற்றுவது சட்ட, தொழில்நுட்ப மற்றும் நற்பெயர் அபாயங்களைக் கொண்டிருக்கலாம், அவை தலைகீழாக மாற்றுவது கடினம்.

செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளைப் பயன்படுத்தி பகுப்பாய்விற்காக எக்செல் இல் தரவைத் தயாரிப்பது வெறும் வடிவம் அல்லது அளவைப் பற்றியது மட்டுமல்ல: தனியுரிமையை உத்தரவாதம் செய்யும் அநாமதேயமாக்கல் மற்றும் கட்டுப்பாட்டு நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துவதே அத்தியாவசியமான படியாகும். இந்தக் கட்டுரை முழுவதும், முறைகள், சிறந்த நடைமுறைகள், ஆட்டோமேஷன்கள் மற்றும் சட்ட சூழல்கள், எக்செல் மற்றும் AI அமைப்புகளுக்கு இடையிலான ஒருங்கிணைப்பின் எடுத்துக்காட்டுகளுடன் முழுமையான வழிகாட்டியைக் காண்பீர்கள், இதனால் நீங்கள் பாதுகாப்பாகவும் நம்பிக்கையுடனும் வேலை செய்யலாம்.

செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தி தரவை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கு முன்பு ஏன் அநாமதேயமாக்க வேண்டும்?

தனிநபர்களை அடையாளம் காண்பதைத் தடுக்க அநாமதேயமாக்கல் தனிப்பட்ட தரவை மாற்றுகிறது, இதனால் அவர்களின் தனியுரிமையைப் பாதுகாக்கிறது மற்றும் தற்போதைய சட்டத்திற்கு இணங்குகிறது. தகவல்களிலிருந்து மதிப்பைப் பிரித்தெடுக்க செயற்கை நுண்ணறிவை ஒரு கூட்டாளியாக ஏற்றுக்கொள்வதன் மூலம், முக்கியமான தரவு வெளிப்படும் ஆபத்து பெருகும்: எந்தவொரு கசிவு, முறையற்ற கையாளுதல் அல்லது தவறான அணுகல் கடுமையான சட்ட மற்றும் நெறிமுறை விளைவுகளை ஏற்படுத்தும்.

பொது தரவு பாதுகாப்பு ஒழுங்குமுறை (GDPR) மற்றும் இதே போன்ற விதிமுறைகளுக்கு இணங்குவது விருப்பமானது அல்ல.தனிப்பட்ட தகவல்களைக் கையாளும் எவரும், எந்தவொரு மேம்பட்ட பகுப்பாய்விற்கும் முன், எந்தவொரு தனிப்பட்ட நபரையும் அடையாளம் காண முடியாது என்பதை உறுதி செய்ய வேண்டும்.

AI உடன் செயலாக்குவதற்கு முன்பு எக்செல்லில் தரவை அநாமதேயமாக்குவது சட்டரீதியான அபாயங்களைத் தவிர்க்கிறது, நற்பெயரைப் பாதுகாக்கிறது மற்றும் பயனர்கள் மற்றும் வாடிக்கையாளர்களிடையே நம்பிக்கையை உருவாக்குகிறது. மேலும், இது தொழில்முறை பொறுப்பை நிரூபிக்கிறது மற்றும் எந்த அளவிலான நிறுவனத்திற்கும் அளவிடக்கூடிய வலுவான பணிப்பாய்வுகளை உருவாக்குவதற்கான வாய்ப்பை வழங்குகிறது.

அநாமதேயமாக்கல் மற்றும் புனைப்பெயர் மாற்றத்திற்கு இடையிலான வேறுபாடு: முக்கிய கருத்துக்கள்

தரவை அநாமதேயமாக்குவதும் புனைப்பெயர் சூட்டுவதும் ஒரே மாதிரியானவை அல்ல, இருப்பினும் இரண்டு சொற்களும் பெரும்பாலும் ஒன்றுக்கொன்று மாற்றாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. திட்டம் மற்றும் நீங்கள் செய்ய விரும்பும் பகுப்பாய்வு வகையைப் பொறுத்து பொருத்தமான நுட்பத்தைத் தேர்வுசெய்ய, அவற்றுக்கிடையே வேறுபடுத்திப் பார்ப்பது அவசியம்.

• அநாமதேயமாக்கல்: இது தனிப்பட்ட தரவை மாற்றியமைப்பதை உள்ளடக்கியது, இதனால் அந்த நபரை அடையாளம் காண முடியாது, மறைமுகமாகக் கூட.இது திரும்பப் பெற முடியாதது: ஒருமுறை அநாமதேயமாக்கப்பட்டால், தரவை அதன் அசல் உரிமையாளருடன் மீண்டும் இணைக்க முடியாது. இது மிகவும் பாதுகாப்பான முறையாகும், மேலும் மீண்டும் அடையாளம் காணும் அபாயத்தைத் தடுக்க சட்டப்படி இது தேவைப்படுகிறது.
• புனைப்பெயர்: இங்கே, முக்கியமான தரவு குறியீடுகள் அல்லது புனைப்பெயர்களால் மாற்றப்படுகிறது (எடுத்துக்காட்டாக, "NOM001"), ஆனால் தேவைப்பட்டால், செயல்முறையை மாற்றியமைக்க அனுமதிக்கும் ஒரு கடித அட்டவணை உள்ளது. குறைவான பாதுகாப்பு இருந்தாலும், விதிவிலக்கான சந்தர்ப்பங்களில் ஒருவரை அடையாளம் காண வேண்டிய சூழ்நிலைகளில், எடுத்துக்காட்டாக, கடுமையான தணிக்கைகளில் இது பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

எப்போது அநாமதேயமாக்கலைத் தேர்வு செய்ய வேண்டும், எப்போது புனைப்பெயரைத் தேர்வு செய்ய வேண்டும்? பகுப்பாய்விற்கு உண்மையான அடையாளத்திற்கான அனைத்து இணைப்புகளையும் நீக்க வேண்டியிருந்தால், அநாமதேயமாக்கல் தான் வழி. உங்களுக்கு சில தடமறிதல் தேவைப்பட்டால், புனைப்பெயரைப் பயன்படுத்தவும், ஆனால் மேப்பிங் அட்டவணையைப் பாதுகாக்க தீவிர பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளை எடுக்கவும்.

எக்செல் மூலம் AI திட்டங்களில் தரவை அநாமதேயமாக்குவதன் முக்கிய நன்மைகள்

வெறும் சட்டப்பூர்வ கடமைக்கு அப்பால், செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவதற்கு முன்பு எக்செல் இல் தரவை அநாமதேயமாக்குவது தெளிவான மூலோபாய மற்றும் செயல்பாட்டு நன்மைகளைத் தருகிறது:

• நிர்வாக அபராதங்களைத் தவிர்க்கவும் தனியுரிமைச் சட்டங்களை மீறியதற்காக.
• சாத்தியமான கசிவுகளின் தாக்கத்தைக் குறைக்கவும் அல்லது பாதுகாப்பு மீறல்கள்: தரவு இனி அடையாளம் காண முடியாததாகிவிடும்.
• இது வாடிக்கையாளர்கள் மற்றும் பயனர்களின் நம்பிக்கையை பலப்படுத்துகிறது.உங்கள் தரவு கடுமையுடனும் பொறுப்புடனும் கையாளப்படுகிறது என்பதை அறிவது.
• இது பாரிய பகுப்பாய்வை எளிதாக்குகிறதுதனியுரிமையை சமரசம் செய்யாமல் அதிக அளவிலான தகவல்களுடன் AI மாதிரிகள் செயல்பட முடியும்.
• தரவைப் பகிரவும் ஒருங்கிணைக்கவும் அனுமதிக்கிறது தனியுரிமையை சமரசம் செய்யாமல் பிற நிறுவனங்கள் அல்லது துறைகளுடன்.

AI பயன்பாடு அதிகரித்து வருவதால், தொடக்கத்திலிருந்தே அநாமதேயமாக்கலை செயல்படுத்தும் நிறுவனங்கள் தெளிவான நீண்டகால போட்டி நன்மையைப் பெறுகின்றன.

எக்செல் இல் தரவை அநாமதேயமாக்குவதற்கான அடிப்படை நுட்பங்கள்.

நீங்கள் சில நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தினால், எக்செல் இல் தரவை அநாமதேயமாக்கத் தொடங்குவது எளிது, அவற்றில் பலவற்றை ஒவ்வொரு திட்டத்தின் குறிப்பிட்ட தேவைகளுக்கு ஏற்ப சரிசெய்யலாம். மிகவும் பொதுவான உத்திகளைப் பார்ப்போம்:

எண்ணெழுத்து குறியீடுகளுடன் மாற்றுதல்

இந்த முறையானது அடையாளம் காணும் மதிப்புகளை உண்மையான தனிப்பட்ட தரவுகளுடன் இணைக்கப்படாத குறியீடுகளுடன் மாற்றுவதைக் கொண்டுள்ளது. உதாரணமாக, பெயர்களின் நெடுவரிசையை "NOM001", "NOM002" போன்றவற்றிற்கு மாற்றுதல்.

1. கட்டமைப்பைப் பாதுகாக்க அசல் அடையாளங்காட்டிகளுடன் நெடுவரிசையை நகலெடுக்கவும்.
2. தனித்துவமான பட்டியலை உருவாக்க நகல்களை அகற்றவும்.
3. எண்ணெழுத்து குறியீடுகளை ஒதுக்கி, ஒரு குறிப்பு அட்டவணையை உருவாக்கவும் (அது புனைப்பெயராக இருந்தால்).
4. உருவாக்கப்பட்ட குறியீடுகளுடன் வேலை செய்யும் கோப்பில் உள்ள அசல் உள்ளடக்கத்தை மாற்றவும்.

இந்த வழியில், மக்களின் உண்மையான அடையாளத்தை ஒருபோதும் வெளிப்படுத்தாமல், AI-க்கு பயனுள்ள உள் உறவுகள் மற்றும் புள்ளிவிவர வடிவங்களை நீங்கள் பாதுகாக்கிறீர்கள்.

தனிப்பயன் வடிவங்களுடன் காட்சி மறைத்தல்

தரவை எப்போதும் மாற்றியமைக்க வேண்டிய அவசியமில்லை, குறிப்பாக வாசிப்புத்திறனைக் குறைக்க அல்லது அவற்றுக்கான நேரடி அணுகலைக் குறைக்க போதுமானதாக இருந்தால், எடுத்துக்காட்டாக தேதிகள் அல்லது நேரங்களில்.

• தேதிகள்: மாதம் அல்லது வருடத்தை மட்டும் காட்ட வடிவமைப்பை மாற்றவும் ("mm/yyyy"), அல்லது "12032023" ஐ "Q1-2023" ஆக மாற்றவும்.
• மணி: "450" ​​ஐ "4:50" ஆக மாற்றும் "#:00" போன்ற வடிவங்களைப் பயன்படுத்தவும்.

காட்சி அறிக்கைகளுக்கு மறைத்தல் பயனுள்ளதாக இருக்கும், ஆனால் தரவுத்தளத்தில் தனிப்பட்ட தரவு இருக்கும்போது உண்மையான அநாமதேயமாக்கலுக்கு சமமானதல்ல என்பதை நினைவில் கொள்ளுங்கள்.

அடையாள ஆவணங்களின் குறிப்பிட்ட கையாளுதல்

NIF, NIE அல்லது பாஸ்போர்ட் போன்ற அடையாளங்காட்டிகளுக்கு, ஸ்பானிஷ் தரவு பாதுகாப்பு நிறுவனம் அத்தியாவசியமற்ற எழுத்துக்களை அகற்றி, இடதுபுறத்தில் பூர்த்தி செய்து தரப்படுத்தப்பட்ட வடிவங்களைப் பயன்படுத்த பரிந்துரைக்கிறது.

• ஹைபன்கள் அல்லது கூடுதல் இடைவெளியை அகற்று.
• ஒவ்வொரு ஆவண வகைக்கும் குறைந்தபட்ச நீளத்தை அடையும் வரை பூஜ்ஜியங்களால் நிரப்பவும்.
• ஒவ்வொரு அடையாளங்காட்டியையும் குறியாக்கம் செய்து, உரிமையாளருடனான தொடர்பின் எந்த தடயத்தையும் நீக்குங்கள்.

எக்செல்லில், நீங்கள் VBA இல் தனிப்பயன் செயல்பாடுகளை உருவாக்கலாம் அல்லது இந்த செயல்முறையை மொத்தமாகச் செய்ய ஒருங்கிணைந்த சூத்திரங்களைப் பயன்படுத்தலாம்.

அதிக அளவிலான தரவுகளுக்கான மேம்பட்ட அநாமதேயமாக்கல் உத்திகள்

நீங்கள் எக்செல்லில் பெரிய தரவுத்தளங்களைக் கையாளும்போதோ அல்லது அதிக அளவிலான பெயர் தெரியாததை உறுதி செய்ய வேண்டியிருக்கும்போதோ, நீங்கள் பயன்படுத்தக்கூடிய மேம்பட்ட நுட்பங்கள் உள்ளன.

சீரற்ற செயல்பாடுகளைக் கொண்ட முறையான புனைப்பெயர்

RAND() மற்றும் CONCATENATE() செயல்பாடுகள் ஒவ்வொரு பதிவிற்கும் சீரற்ற குறியீடுகளை உருவாக்க உங்களுக்கு உதவும், இது உள் உறவுகள் பாதுகாக்கப்படுவதையும் உண்மையான அடையாளங்கள் மறைக்கப்படுவதையும் உறுதி செய்கிறது. ஆயிரக்கணக்கான பதிவுகளுக்கு வினாடிகளில் தனித்துவமான குறியீடுகளை உருவாக்கி ஒதுக்குவதை தானியக்கமாக்க, VBA-வில் மேக்ரோக்களை நிரல் செய்யலாம்.

ஒரு கூடுதல் தந்திரம்: பகுப்பாய்வின் போது நீங்கள் கண்டறியும் தன்மையைப் பராமரிக்க வேண்டும், ஆனால் இறுதி அறிக்கைகளுக்கு அதை அகற்ற வேண்டும் என்றால், மிகவும் உணர்திறன் வாய்ந்த AI படிகளுக்கு தரவுத்தளத்தின் அநாமதேய நகலை உருவாக்கவும்.

வேறுபட்ட தனியுரிமை மற்றும் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட "சத்தம்" சேர்த்தல்

வேறுபட்ட தனியுரிமை என்பது எண் தரவுகளில் "சத்தம்" எனப்படும் சீரற்ற மாறுபாட்டைச் சிறிய அளவில் சேர்ப்பதை உள்ளடக்குகிறது. உதாரணமாக, ஒரு புலத்தில் "43" வயது இருந்தால், நீங்கள் ஒரு முன் வரையறுக்கப்பட்ட விதியின்படி 1 முதல் 3 ஆண்டுகள் வரை கூட்டலாம் அல்லது கழிக்கலாம், இதனால் திரட்டப்பட்ட முடிவுகள் இன்னும் பயனுள்ளதாக இருக்கும், ஆனால் தனிப்பட்ட தனித்தன்மைகளைக் கண்டறிய முடியாது.

இந்த முறை மிகப்பெரிய புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வுகளில் பரிந்துரைக்கப்படுகிறது, அங்கு முக்கியமான விஷயம் உலகளாவிய வடிவங்கள், ஒவ்வொரு நபரின் குறிப்பிட்ட மதிப்புகள் அல்ல.

மாறிகளின் திரட்டுதல் மற்றும் நீக்குதல்

ஒவ்வொரு தனிப்பட்ட பதிவையும் காண்பிப்பதற்குப் பதிலாக வரம்புகள், சராசரிகள் அல்லது வகைகளின்படி தரவைத் தொகுக்கவும். உதாரணமாக, சரியான வயதை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கு பதிலாக, வயது வரம்புகளைப் பயன்படுத்தவும் ("30-39 ஆண்டுகள்"). இது தற்செயலாக மீண்டும் அடையாளம் காணப்படுவதற்கான சாத்தியக்கூறைக் குறைக்கிறது.

பகுப்பாய்விற்கு உண்மையான மதிப்பைச் சேர்க்காத அனைத்து மாறிகளையும் நீக்கவும். பல தரவுத்தளங்கள் தேவையற்ற அல்லது தேவையற்ற தகவல்களைக் கொண்டிருக்கின்றன, அவை கசிவுகளின் அபாயத்தை மட்டுமே அதிகரிக்கின்றன.

எக்செல்லில் செயல்முறையை நெறிப்படுத்துவதற்கான கருவிகள் மற்றும் ஆட்டோமேஷன்கள்.

அதிக அளவிலான தரவுகளுடன் பணிபுரியும் போது அல்லது தகவல் ஓட்டம் தொடர்ச்சியாக இருக்கும்போது, ​​அநாமதேயமாக்கலை விரைவுபடுத்தவும் முறைப்படுத்தவும் பவர் வினவல் மற்றும் VBA போன்ற கருவிகளை நம்பியிருப்பது நல்லது.

• PowerQuery: இது தரவை தொகுதிகளாக செயலாக்கவும் மாற்றவும், அநாமதேயமாக்கல் விதிகளைப் பயன்படுத்தவும், புதிய கோப்புகள் வரும்போது தானாகவே தரவைப் புதுப்பிக்கவும் உங்களை அனுமதிக்கிறது.
• VBA மேக்ரோக்கள்: குறியீடுகளை ஒதுக்குதல், நகல்களை நீக்குதல் அல்லது குறிப்பிட்ட புலங்களை மறைத்தல் போன்ற மீண்டும் மீண்டும் நிகழும் பணிகளை அவை தானியக்கமாக்குகின்றன.
• நிகழ்நேர அநாமதேயமாக்கல்: நீங்கள் பெரிய தரவு சூழல்களில் பணிபுரிந்தால் அல்லது தொடர்ச்சியான தரவு ஸ்ட்ரீம்களைப் பெற்றால் (எடுத்துக்காட்டாக, பவர் ஆட்டோமேட் அல்லது ஜாப்பியர் மூலம்), தரவைப் பெற்றவுடன் நேரடியாகப் பயன்படுத்தப்படும் அநாமதேயமாக்கல் விதிகளை நீங்கள் அமைக்கலாம், இதனால் அடையாளம் காணக்கூடிய தரவு ஒருபோதும் சேமிக்கப்படாது.

ஆட்டோமேஷனை இணைப்பது எந்த அளவிலான நிறுவனத்திற்கும் அநாமதேயமாக்கலை அளவிட அனுமதிக்கிறது மற்றும் மனித பிழையின் அபாயத்தைக் குறைக்கிறது.

பயனுள்ள மற்றும் சட்டப்பூர்வ அநாமதேயமாக்கலுக்கான சிறந்த நடைமுறைகள்

வெறுமனே அநாமதேயமாக்கல் நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துவது போதாது: செயல்முறை உண்மையிலேயே பயனுள்ளதாகவும் தணிக்கை செய்யக்கூடியதாகவும் இருப்பதை உறுதிசெய்ய சில சிறந்த நடைமுறைகளைப் பின்பற்ற வேண்டும்.

• தரவு நிலைத்தன்மையைப் பராமரித்தல்: ஒரு நபர் அல்லது நிறுவனத்திற்கு ஒதுக்கப்பட்ட குறியீடு, அந்த உறவைப் பகிர்ந்து கொள்ளும் அனைத்து பதிவுகள் மற்றும் கோப்புகளிலும் ஒரே மாதிரியாக இருக்க வேண்டும், இதனால் பகுப்பாய்வோடு தொடர்புடைய வடிவங்களை உடைக்கக்கூடாது.
• தற்காலிக அமைப்பைப் பாதுகாக்கவும்: காலப்போக்கில் நிகழ்வுகள் அல்லது நிகழ்வுகளை பகுப்பாய்வு செய்ய வேண்டியிருந்தால், சரியான நாளை நீக்கிவிட்டு, காலவரிசைப்படி தேதிகளை வாரங்கள், காலாண்டுகள் அல்லது காலங்களாக மாற்றலாம்.
• AI மாதிரிகள் மீதான தாக்கத்தை மதிப்பிடுங்கள்: அநாமதேயமாக்கலைப் பயன்படுத்திய பிறகு, உங்கள் மாதிரிகள் எதிர்பார்க்கப்படும் துல்லியம் மற்றும் முன்கணிப்பு மதிப்பைத் தக்கவைத்துக்கொள்கிறதா என்பதைச் சரிபார்க்க அவற்றைச் சோதிக்கவும்.
• செயல்முறையை ஆவணப்படுத்தவும்: அநாமதேயமாக்கல் மீளமுடியாதது மற்றும் பயனுள்ளது என்பதற்கான ஆதாரம் விதிமுறைகளுக்குத் தேவைப்படுவதால், பயன்படுத்தப்படும் அனைத்து மாற்றங்களின் தெளிவான பதிவுகளை வைத்திருங்கள்.
• அணுகல் கட்டுப்பாடுகள் மற்றும் குறியாக்கத்துடன் பூர்த்தி செய்யுங்கள்: அநாமதேயமாக்கல் என்பது ஒரு பாதுகாப்பு, ஆனால் ஒரே ஒரு பாதுகாப்பு அல்ல. கோப்புகளுக்கான அணுகலை வரம்பிடவும், தேவைப்படும்போது கூடுதல் குறியாக்கத்தைப் பயன்படுத்தவும்.
• அவ்வப்போது தணிக்கைகளை நிறுவுதல்: சாத்தியமான மீறல்கள் அல்லது மறு அடையாளம் காணும் முயற்சிகளைக் கண்டறிய, அநாமதேயமாக்கல் செயல்முறைகளைத் தொடர்ந்து கண்காணித்து மதிப்பாய்வு செய்யவும்.

பெயர் நீக்குதலின் தரம், அதன் பயன்பாடு மற்றும் மதிப்பாய்வில் உள்ள துறையைப் போலவே, நுட்பங்களையும் சார்ந்துள்ளது.

எக்செல்-ஐ AI உடன் ஒருங்கிணைத்தல்: புதிய சாத்தியக்கூறுகள் மற்றும் வளர்ந்து வரும் சவால்கள்

ChatGPT, Gemini போன்ற செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகள் அல்லது குறிப்பிட்ட செருகுநிரல்களுடன் Excel இன் கலவையானது, தரவுகளுடன் நாம் பணிபுரியும் முறையை முழுமையாக மாற்றியமைத்து, மேம்பட்ட பகுப்பாய்விற்கான அணுகலை ஜனநாயகப்படுத்தியுள்ளது. இருப்பினும், இந்த ஒருங்கிணைப்பு மூலத்திலிருந்து தகவல்களை முறையாக அநாமதேயமாக்குவதற்கு அதிக அழுத்தத்தை சேர்க்கிறது.

ChatGPT மற்றும் Excel: தனியுரிமையை தியாகம் செய்யாத அறிவார்ந்த பகுப்பாய்வு.

ChatGPT போன்ற கருவிகள் .xlsx, .csv அல்லது .xls வடிவங்களில் கோப்புகளைச் செயலாக்க முடியும், இது இயற்கை வினவல்கள், தனிப்பயன் சூத்திர உருவாக்கம், முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு அல்லது தானியங்கி தரவு சுத்தம் ஆகியவற்றை அனுமதிக்கிறது. இந்த முன்னேற்றம் முடிவெடுப்பதை விரைவுபடுத்துகிறது மற்றும் தொழில்நுட்ப தடைகளை குறைக்கிறது, ஆனால் தனியுரிமையின் மீது அதிக கட்டுப்பாட்டைக் கோருகிறது.

• நன்மைகள்: கடினமான பணிகளை தானியக்கமாக்குதல், போக்குகளைக் கண்டறிதல், உடனடி அறிக்கை உருவாக்கம் மற்றும் மேம்பட்ட பகுப்பாய்வுகளை ஜனநாயகப்படுத்துதல்.
• வரம்புகள்: மேகத்தில் அநாமதேயமாக்கப்படாத தரவைப் பகிர்வதால் ஏற்படும் ஆபத்து, சாத்தியமான பெருக்கப்பட்ட சார்புகள் மற்றும் ஒவ்வொரு தளத்தின் தனியுரிமைக் கொள்கைகளுக்கும் இணங்க வேண்டிய அவசியம்.

பகுப்பாய்விற்காக ChatGPT போன்ற அமைப்புகளுக்கு கோப்புகளை அனுப்புவதற்கு முன், தரவை அநாமதேயமாக்குவதும், அது அங்கீகரிக்கப்பட்ட நபர்கள் மற்றும் தளங்களுடன் மட்டுமே பகிரப்படுவதை உறுதி செய்வதும் அவசியம்.

ஜெமினி மற்றும் எக்செல் விரிதாள்களிலிருந்து படங்களை விளக்கும் திறன்.

ஜெமினி போன்ற அமைப்புகளில் புரட்சிகரமானது என்னவென்றால், தரவு காட்சி மற்றும் கட்டமைக்கப்படாத வடிவத்தில் இருந்தாலும் கூட, எக்செல் விரிதாள்களின் படங்களை "படித்து" சூத்திரங்கள், உறவுகள் அல்லது வடிவங்களைக் கழிக்கும் திறன் ஆகும். இது மரபுவழி அல்லாத வடிவங்களில் மரபுரிமை பெற்ற அல்லது பகிரப்பட்ட தகவல்களை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான புதிய சாத்தியங்களைத் திறக்கிறது, ஆனால் தகவலைப் பிடிக்க அல்லது பகிர்வதற்கு முன்பு அநாமதேயமாக்குவதில் இரட்டை கவனம் தேவைப்படுகிறது.

AI மற்றும் Excel இடையேயான ஒத்துழைப்பு செயல்திறனை அதிகரிக்கிறது, ஆனால் எந்தவொரு தாளிலும் உள்ள அடையாளங்காட்டிகள் மற்றும் தனிப்பட்ட தகவல்களின் மீது கடுமையான கட்டுப்பாடு தேவைப்படுகிறது.

AI இல் அநாமதேயமாக்கலுக்கான சிறப்பு கருவிகள் மற்றும் சமீபத்திய மேம்பாடுகள்

பெரிய அளவிலான தரவு மற்றும் AI சூழல்களுக்காக வடிவமைக்கப்பட்ட புதிய தொழில்முறை கருவிகளுடன், அநாமதேயமாக்கல் துறை ஒவ்வொரு ஆண்டும் முன்னேறி வருகிறது. பின்வருபவை போன்ற தீர்வுகள் தனித்து நிற்கின்றன:

• நைமிஸ்: அநாமதேயமாக்கலை தானியங்குபடுத்தி, துல்லியமான செயல்முறை கண்காணிப்பை அனுமதிக்கும் ஒரு தளம், நிறுவனங்கள் மற்றும் நிபுணர்களுக்கு கூடுதல் கட்டுப்பாடுகளை வழங்குகிறது.
• அஞ்சனா (IFCA): சர்வதேச திட்டங்களின் (AI4EOSC போன்றவை) கட்டமைப்பிற்குள் உருவாக்கப்பட்ட மென்பொருள், இது சுகாதாரம், வங்கி அல்லது தொழில்துறையில் பயன்பாடுகளுடன் AI மாதிரிகளில் ஒருங்கிணைக்கப்படுவதற்கு முன்பு பைத்தானில் முக்கியமான தரவை அநாமதேயமாக்க அனுமதிக்கிறது.
• எக்செல் மற்றும் அரட்டை GPT: "AI Formula", "ExcelGPT Chat" அல்லது "GPT Excel" போன்ற செருகுநிரல்கள், தரவு அநாமதேயமாக்கல் செயல்முறைகள் வழியாகச் சென்றிருந்தால், இயற்கையான மொழி, தரவுகளுடனான உரையாடல் தொடர்பு மற்றும் சிக்கலான பகுப்பாய்வு மூலம் சூத்திரங்களை உருவாக்க உதவுகின்றன.

வெளிப்புற ஆட்டோமேஷனை (ஜாப்பியர், பவர் ஆட்டோமேட்) ஒருங்கிணைப்பது, எந்தவொரு AI அமைப்பிலும் கோப்புகளைப் பதிவேற்றுவதற்கு முன்பும் தானாகவே அநாமதேயமாக்கல் செய்யப்படும் பணிப்பாய்வுகளை உருவாக்கும் வாய்ப்பை வழங்குகிறது.

வழக்கு ஆய்வு: AI மற்றும் Excel உடன் அநாமதேயமாக்கல் மற்றும் தானியங்கி பகுப்பாய்வு

ஒரு நிறுவனம் பல்வேறு ஆதாரங்கள் மற்றும் எக்செல் விரிதாள்களிலிருந்து ரகசிய வாடிக்கையாளர் தரவை பகுப்பாய்வு செய்ய வேண்டிய ஒரு சூழ்நிலையை கற்பனை செய்து பாருங்கள், போக்குகளைக் கண்டறிந்து விற்பனையை கணிக்கும் குறிக்கோளுடன், ஆனால் தனிப்பட்ட அடையாளங்களை வெளிப்படுத்தாமல்.

1. தரவு வரவேற்பு: கோப்புகள் Google Driveவில் உள்ள பகிரப்பட்ட கோப்புறையில் வந்து சேரும்.
2. லேட்டனோட் மற்றும் ChatGPT உடன் ஆட்டோமேஷன்: ஒரு புதிய கோப்பைக் கண்டறிந்ததும், லேட்டனோட் அதைத் தயாரிக்கிறது (எடுத்துக்காட்டாக, தேவையற்ற நெடுவரிசைகளை நீக்குதல், அடையாளங்காட்டிகளை மறைத்தல் மற்றும் தேதிகளை வாரங்களாக தொகுத்தல்), மேலும் பெயர்களை தனித்துவமான குறியீடுகளால் மாற்றும் ஒரு மேக்ரோவைத் தொடங்குகிறது.
3. AI பகுப்பாய்வு: ChatGPT தயாரிக்கப்பட்ட கோப்பை செயலாக்குகிறது, அறிக்கைகளை உருவாக்குகிறது, வடிவங்களைக் கண்டறிந்து, அடையாளம் காணக்கூடிய தனிப்பட்ட தரவு எதுவும் இல்லாமல் சுருக்கங்களை வழங்குகிறது.
4. ஏற்றுமதி மற்றும் விநியோகம்: அறிக்கைகள் தானாகவே .xlsx, .csv அல்லது .pdf வடிவத்தில் ஏற்றுமதி செய்யப்பட்டு, அந்தப் பகுதிக்குப் பொறுப்பானவர்களுக்கு மின்னஞ்சல் மூலம் விநியோகிக்கப்படும்.
5. தணிக்கை மற்றும் பாதுகாப்பு: முழு செயல்முறையும் அங்கீகரிக்கப்பட்ட நபர்களுக்கு மட்டுமே அணுகக்கூடிய வரலாற்றில் பதிவு செய்யப்பட்டுள்ளது.

இந்த பணிப்பாய்வு, அடையாளம் காணக்கூடிய தகவல்கள் வெளிப்புற அமைப்புகள் அல்லது அங்கீகரிக்கப்படாத பணியாளர்களுடன் ஒருபோதும் பகிரப்படாமல் இருப்பதை உறுதி செய்கிறது, இதனால் சட்டத்திற்கு இணங்கி ஆபத்துகளைத் தவிர்க்கிறது.

செயற்கை நுண்ணறிவு மூலம் எக்செல்லில் அநாமதேயமாக்கல் மற்றும் பகுப்பாய்வு பற்றி அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

பல எக்செல் கோப்புகள் அநாமதேயமாக்கப்பட்டவுடன், AI ஐப் பயன்படுத்தி ஒரே நேரத்தில் தரவை பகுப்பாய்வு செய்ய முடியுமா? ஆம், தற்போதைய AI தீர்வுகள் பல கோப்புகளுடன் ஒரே நேரத்தில் வேலை செய்ய அனுமதிக்கின்றன, அவை முறையாக தயாரிக்கப்பட்டிருந்தால்.

ரகசியத் தரவை ChatGPT அல்லது பிற AI-க்கு பதிவேற்றுவது பாதுகாப்பானதா? இந்தச் சேவைகள் பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளைச் செயல்படுத்தும் அதே வேளையில், தகவல்களைப் பகிர்வதற்கு முன்பு அநாமதேயமாக்கி சட்டப்பூர்வ இணக்கத்தைச் சரிபார்க்கும் பொறுப்பு எப்போதும் பயனரைச் சார்ந்தது.

AI அமைப்புகள் பெரிய எக்செல் தரவுத்தளங்களைக் கையாள முடியுமா? ஆம், அவை மில்லியன் கணக்கான வரிசைகளைச் செயலாக்கும் திறன் கொண்டவை, இருப்பினும் செயல்திறன் உள்கட்டமைப்பு மற்றும் முந்தைய அநாமதேயமாக்கலின் தரத்தைப் பொறுத்தது.

இந்த கருவிகளைக் கொண்டு எக்செல்லில் என்ன வகையான மேம்பட்ட பகுப்பாய்வைச் செய்ய முடியும்? சூத்திர உருவாக்கம் மற்றும் புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வு முதல் முன்கணிப்பு மாடலிங், போக்கு கண்டறிதல் மற்றும் தானியங்கி சுத்தம் செய்தல் வரை, எப்போதும் பாதுகாக்கப்பட்ட தரவுகளுடன்.

எக்செல் இல் தரவை அநாமதேயமாக்கும்போது ஏற்படும் பொதுவான தவறுகள் மற்றும் அவற்றை எவ்வாறு தவிர்ப்பது

எக்செல்லில் தரவை அநாமதேயமாக்குவது எளிமையானதாகத் தோன்றலாம், ஆனால் தனியுரிமை மற்றும் பகுப்பாய்வின் செயல்திறனை சமரசம் செய்யக்கூடிய தவறுகளைச் செய்வது எளிது. மிகவும் பொதுவான தவறுகள் மற்றும் அவற்றின் தீர்வுகள்:

• பலவீனமான குறியீட்டின் மறுபயன்பாடு: ஒதுக்கப்பட்ட குறியீடுகள் ஒரு தெளிவான வடிவத்தைக் கொண்டிருந்தால் (எ.கா., "NOM1", "NOM2" அகர வரிசைப்படி), தாக்குபவர் உண்மையான அடையாளத்தைக் கண்டறிய முடியும். தீர்வு: சீரற்ற குறியீடு ஜெனரேட்டர்களைப் பயன்படுத்தி, ஒதுக்கீட்டு வரிசையைக் கலக்கவும்.
• அசல் தரவை நீக்காமல் காட்சி ரீதியாக மட்டும் மறைக்கவும்: காட்சி வடிவமைப்பை மாற்றுவது அடிப்படை தரவை நீக்காது. தீர்வு: அசல் மதிப்பை நீக்கவும் அல்லது மாற்றவும், அதை மறைக்க வேண்டாம்.
• அநாமதேயமாக்கல் செயல்முறையை ஆவணப்படுத்தாமல் இருப்பது: விரிவான பதிவு புத்தகம் இல்லாமல், ஒழுங்குமுறை இணக்கத்தை நிரூபிப்பது கடினம். தீர்வு: படிப்படியான விளக்கத்தைச் சேமித்து, ஒவ்வொரு முறை முறையை மாற்றும்போதும் அதைப் புதுப்பிக்கவும்.
• மறைமுக அடையாளங்காட்டிகளை (குவாசி-அடையாளங்காட்டிகள்) நீக்க மறந்துவிடுதல்: பிறந்த தேதி, அஞ்சல் குறியீடு போன்ற தரவுகளை ஒன்றாகப் பயன்படுத்தி மக்களை அடையாளம் காணலாம். தீர்வு: மதிப்பிடப்பட்ட ஆபத்தைப் பொறுத்து, இந்தப் புலங்களையும் மாற்றவும், சேர்க்கவும் அல்லது அகற்றவும்.
• பதிவுகள் மற்றும் காப்புப்பிரதிகளைப் புறக்கணித்தல்: தற்காலிக கோப்புகள் அல்லது முந்தைய பிரதிகள் நீக்கப்படாவிட்டால், தரவு கசிவுகள் ஏற்படக்கூடும். தீர்வு: ஒவ்வொரு செயல்முறைக்குப் பிறகும் தற்காலிக கோப்புகள் மற்றும் கோப்புறைகளை சுத்தம் செய்வதை உறுதிசெய்யவும்.

இந்தப் பிழைகளைத் தவிர்ப்பதற்கும் வலுவான அநாமதேயமாக்கலை உறுதி செய்வதற்கும் செயல்முறையின் வழக்கமான மதிப்பாய்வு மற்றும் கண்காணிப்பு முக்கியமாகும்.

எக்செல் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவில் அநாமதேயமாக்கலின் எதிர்காலம்

செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகள் அனைத்து துறைகளிலும் ஒருங்கிணைக்கப்படுவதால், தனியுரிமை மற்றும் பொறுப்பான தரவு மேலாண்மை தொடர்ந்து முக்கியத்துவம் பெறும். கட்டமைக்கப்படாத தரவுகளின் (விரிதாள் படங்கள், ஸ்கேன் செய்யப்பட்ட ஆவணங்கள்) பெருமளவில் சுரண்டல் முதல் கூட்டு அமைப்புகள், CRM அல்லது முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு தளங்களுடன் ஒருங்கிணைப்பு வரை புதிய சவால்களுக்கு ஏற்ப அநாமதேயமாக்கல் நுட்பங்கள் உருவாகும்.

இந்தப் போக்கு, அபாயங்களைக் கண்டறிந்து, மாற்றங்களை முன்மொழிந்து, உண்மையான நேரத்தில் தணிக்கை செய்யும் திறன் கொண்ட அறிவார்ந்த தீர்வுகளுடன், அநாமதேயமாக்கல் செயல்முறையின் முழுமையான தானியங்கிமயமாக்கலை நோக்கிச் செல்கிறது. Nymiz மற்றும் Anjana போன்ற கருவிகள், அல்லது Excel மற்றும் ChatGPTக்கான அதிகரித்து வரும் அதிநவீன துணை நிரல்கள், அத்தியாவசிய கூட்டாளிகளாக இருக்கும்.

இறுதிப் பயனருக்கு கட்டுப்பாட்டுப் பலகங்களுக்கான அணுகல் இருக்கும், அங்கு ஒவ்வொரு பகுப்பாய்விற்கும் அவர்கள் விரும்பும் அளவிலான பெயர் தெரியாத நிலையைத் தீர்மானிக்க முடியும், மேலும் தனியுரிமை நிர்வாகத்தில் வெளிப்படைத்தன்மை ஒரு தேவையாக இருக்கும், கூடுதலாக அல்ல. நீங்கள் மேலும் அறிய இந்தக் கட்டுரையைச் சேர்த்துள்ளோம். AI உடன் எக்செல்-க்கான 9 சிறந்த கருவிகள்..

எக்செல்லில் ஆரம்பத்திலிருந்தே ஒரு வலுவான அநாமதேயமாக்கல் கலாச்சாரத்தை ஏற்றுக்கொள்வது மக்களையும் நிறுவனத்தையும் பாதுகாப்பது மட்டுமல்லாமல், செயற்கை நுண்ணறிவு யுகத்தில் மிகவும் சுறுசுறுப்பான, ஆக்கப்பூர்வமான மற்றும் சட்டப்பூர்வமாகப் பாதுகாப்பான ஒத்துழைப்புக்கான கதவைத் திறக்கிறது. பயிற்சி, ஆட்டோமேஷன் மற்றும் நிலையான கண்காணிப்பு ஆகியவற்றில் முதலீடு செய்வது, யாரையும் ஆபத்தில் ஆழ்த்தாமல் அல்லது நிறுவனத்தின் நற்பெயர் அல்லது ஒழுங்குமுறை இணக்கத்தை சமரசம் செய்யாமல், ரகசியத் தரவை மதிப்புமிக்க மற்றும் சுரண்டக்கூடிய வளங்களாக மாற்றுவதற்கான சிறந்த உத்தியாக இருக்கும்.