ஒரு புகைப்படத்திலிருந்து ஒரு நபரின் பெயரை எவ்வாறு அறிந்து கொள்வது

தொழில்நுட்பம் மற்றும் டிஜிட்டல் யுகம் அவர்கள் எங்களுக்கு முன்னோடியில்லாத கருவிகளை வழங்கியுள்ளனர், இது ஒரு சில கிளிக்குகளிலேயே கிடைக்கக்கூடிய பரந்த அளவிலான தகவல்களை ஆராய அனுமதிக்கிறது. அதிவேக வளர்ச்சியுடன் சமூக வலைப்பின்னல்கள் மேலும் ஆன்லைனில் பகிரப்படும் படங்களின் எண்ணிக்கை அதிகமாக இருப்பதால், ஒரு புதிரான கேள்வி எழுகிறது: பெயரை அறிந்து கொள்வது சாத்தியமா? ஒரு நபரின் ஒரு எளிய புகைப்படத்திலிருந்து ஒரு நபரின் பெயரை எவ்வாறு அடையாளம் காண்பது? இந்தக் கட்டுரையில், ஒரு புகைப்படத்தைப் பயன்படுத்தி ஒரு நபரின் பெயரை அடையாளம் காண்பதற்குப் பின்னால் உள்ள தொழில்நுட்பக் கருத்துக்களை ஆராய்வோம், மேலும் அவ்வாறு செய்வதற்கு ஆன்லைனில் கிடைக்கும் பல்வேறு கருவிகள் மற்றும் முறைகளை பகுப்பாய்வு செய்வோம்.

1. படங்கள் மூலம் மக்களை அடையாளம் காண்பதற்கான அறிமுகம்

பாதுகாப்பு, கண்காணிப்பு மற்றும் குற்றவியல் விசாரணை உள்ளிட்ட பல்வேறு துறைகளில் படங்கள் மூலம் மக்களை அடையாளம் காண்பது ஒரு அடிப்படை செயல்முறையாகும். இந்தக் கட்டுரையில், இந்தப் பணியை நிறைவேற்றப் பயன்படுத்தப்படும் அடிப்படைக் கருத்துகள் மற்றும் நுட்பங்களை ஆராய்வோம். திறம்பட.

தொடங்குவதற்கு, படங்கள் மூலம் மக்களை அடையாளம் காண்பதில் உள்ள பல்வேறு அம்சங்களைப் புரிந்துகொள்வது முக்கியம். இதில் முக அம்ச பிரித்தெடுத்தல், அம்ச ஒப்பீடு மற்றும் பொருத்தம் ஆகியவை அடங்கும். ஒரு தரவுத்தளம்இந்தப் படிகள் ஒவ்வொன்றிற்கும் சிறப்பு கருவிகள் மற்றும் நுட்பங்கள் தேவைப்படுகின்றன, அவற்றை நாம் விரிவாகப் படிப்போம்.

முக அம்ச பிரித்தெடுத்தல் தொடர்பாக, முக்கிய புள்ளி பகுப்பாய்வு மற்றும் வடிவ அங்கீகாரம் போன்ற பல முறைகள் உள்ளன. இந்த நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி, கண்கள், மூக்கு மற்றும் வாய் போன்ற தனித்துவமான முக அம்சங்களைக் கண்டறிந்து பிரித்தெடுக்க முடியும். இந்த அம்சங்கள் வெவ்வேறு படங்களை ஒப்பிட்டு, அவை ஒரே நபருக்குச் சொந்தமானதா என்பதைத் தீர்மானிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் விளக்கங்களாகின்றன. இந்தக் கட்டுரை முழுவதும், கிளாசிக் முறைகள் மற்றும் பட அடிப்படையிலான அடையாளத் துறையில் பயன்படுத்தப்படும் மிகவும் மேம்பட்ட நுட்பங்கள் இரண்டையும் பகுப்பாய்வு செய்வோம்.

2. ஒரு புகைப்படத்திலிருந்து ஒரு நபரின் பெயரை அறிந்து கொள்வதன் முக்கியத்துவம்

ஒருவரின் பெயரை புகைப்படத்திலிருந்து தெரிந்துகொள்வது பல்வேறு சூழ்நிலைகளில் பயனுள்ளதாக இருக்கும், உதாரணமாக, ஒருவரின் படத்தைப் பார்த்து, நேரடியாகக் கேட்காமலேயே அவர்களின் அடையாளத்தை அறிய விரும்பும்போது. அதிர்ஷ்டவசமாக, இந்தப் பணியை திறம்படவும் துல்லியமாகவும் செய்ய அனுமதிக்கும் கருவிகள் மற்றும் நுட்பங்கள் உள்ளன. கீழே, நீங்கள் அதை எப்படிச் செய்யலாம் என்பதை நாங்கள் உங்களுக்குக் காண்பிப்போம்.

1. முக அங்கீகார மென்பொருளைப் பயன்படுத்தவும்: இந்த நிரல்கள் ஒரு படத்தில் உள்ள முகங்களை அடையாளம் காணவும், அவற்றைத் தெரிந்த நபர்களின் தரவுத்தளத்துடன் ஒப்பிடவும் மேம்பட்ட வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துகின்றன. மிகவும் பிரபலமான விருப்பங்களில் சில Microsoft Azure Face Recognition மற்றும் Google Cloud Vision ஆகியவை அடங்கும். இந்தக் கருவிகள் ஒரு புகைப்படத்தைப் பதிவேற்றி சில நொடிகளில் முடிவுகளைப் பெற உங்களை அனுமதிக்கின்றன.

2. விசாரணை சமூக ஊடகங்களில்பலர் Facebook, Instagram அல்லது LinkedIn போன்ற சமூக ஊடக தளங்களில் சுயவிவரங்களைக் கொண்டுள்ளனர், அங்கு அவர்கள் தங்கள் தனிப்பட்ட தகவல்களைப் பகிர்ந்து கொள்கிறார்கள். உங்களிடம் உள்ள புகைப்படத்தை ஒரு குறிப்பாகப் பயன்படுத்தி, இந்த தளங்களில் தலைகீழ் படத் தேடலைச் செய்யலாம். நபருக்கு செயலில் உள்ள கணக்கு இருந்தால், அவர்கள் தேடல் முடிவுகளில் தோன்றக்கூடும், மேலும் அவர்களின் பெயர் மற்றும் கூடுதல் விவரங்களைப் பெறலாம்.

3. மக்களை அடையாளம் காண்பதில் முக அங்கீகார நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துதல்

முக அங்கீகாரத்தின் மிகவும் பொதுவான பயன்பாடுகளில் ஒன்று, மக்களை அடையாளம் காண்பதில் அதன் பயன்பாடு ஆகும். பாதுகாப்பு முதல் விளம்பரம் வரை பல்வேறு தொழில்களில் இந்த தொழில்நுட்பம் பெருகிய முறையில் பிரபலமடைந்து வருகிறது. இந்த செயல்பாட்டில் பயன்படுத்தப்படும் சில முக்கிய நுட்பங்கள் கீழே உள்ளன.

முதலாவதாக, நம்பகமான முக அங்கீகார அமைப்பு அவசியம். இந்த அமைப்பு குறிப்பிட்ட வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்தி ஒரு படம் அல்லது வீடியோவில் முகங்களை அடையாளம் கண்டு கண்டுபிடிக்க முடியும். இந்த செயல்பாட்டில் உதவ OpenCV மற்றும் Dlib போன்ற பல கருவிகள் உள்ளன. இந்த கணினி பார்வை நூலகங்கள் முக அடையாளக் கண்டறிதல் மற்றும் அம்சப் பிரித்தெடுத்தல் உள்ளிட்ட பல்வேறு வகையான முக அங்கீகார செயல்பாடுகளை வழங்குகின்றன.

முகக் கண்டறிதல் செய்யப்பட்டவுடன், தனிநபர்களை அடையாளம் காண பல்வேறு நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தலாம். ஒரு பொதுவான விருப்பம் முக அம்ச ஒப்பீடு ஆகும். இதில் கண்கள், மூக்கு அல்லது உதடுகளின் வடிவம் போன்ற ஒரு நபரின் முகத்திலிருந்து குறிப்பிட்ட அம்சங்களைப் பிரித்தெடுத்து, அவற்றை ஒரு தரவுத்தளத்தில் உள்ள அம்சங்களுடன் ஒப்பிடுவது அடங்கும். இந்த செயல்பாட்டில் ஐஜென்ஃபேஸ்கள், ஃபிஷர்ஃபேஸ்கள் மற்றும் லோக்கல் பைனரி பேட்டர்ன்ஸ் (LBP) போன்ற வழிமுறைகள் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. முக அங்கீகாரத்திற்கான கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்குகள் (CNNகள்) பயன்படுத்துவது மற்றொரு பிரபலமான நுட்பமாகும், ஏனெனில் அவை முக அம்சங்களைப் பிரித்தெடுப்பதில் மிகவும் பயனுள்ளதாக நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளன.

4. முக அங்கீகார அல்காரிதம்கள் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன

முக அங்கீகார வழிமுறைகள் என்பது ஒரு மேம்பட்ட வழி ஒரு நபரின் முகத்தை அடையாளம் கண்டு சரிபார்க்க அனுமதிக்கும் வடிவ அங்கீகார தொழில்நுட்பம் ஒரு படத்திலிருந்து அல்லது ஒரு வீடியோ. இந்த வழிமுறைகள் கண்கள், மூக்கு மற்றும் வாய் போன்ற தனித்துவமான முக அம்சங்களை பகுப்பாய்வு செய்து ஒப்பிட்டுப் பார்க்க பல்வேறு நுட்பங்களையும் கருவிகளையும் பயன்படுத்துகின்றன, இதன் மூலம் ஒரு நபருக்கு குறிப்பிட்ட. இந்த வகை தொழில்நுட்பம் பாதுகாப்பு, மருத்துவம் மற்றும் பொழுதுபோக்கு உள்ளிட்ட பல்வேறு துறைகளில் பயன்பாடுகளைக் கண்டறிந்துள்ளது.

முதலாவதாக, முக அங்கீகார வழிமுறைகள் ஒரு படம் அல்லது வீடியோவிற்குள் முகங்களைக் கண்டறிய முகம் கண்டறிதல் நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகின்றன. இந்த நுட்பங்கள் மனித முகங்களின் படங்களில் பொதுவான வடிவங்கள் மற்றும் அம்சங்களை அடையாளம் காண்பதை நம்பியுள்ளன. ஒரு முகம் கண்டறியப்பட்டவுடன், வழிமுறை கண் நிலை, மூக்கு வடிவம் மற்றும் வாய் வடிவம் போன்ற குறிப்பிட்ட முக அம்சங்களைப் பிரித்தெடுக்கிறது.

முக அம்சங்கள் பிரித்தெடுக்கப்பட்டவுடன், இந்த வழிமுறை அவற்றை அடையாளம் காண அல்லது சரிபார்ப்பதற்காக அறியப்பட்ட முகங்களின் தரவுத்தளத்துடன் ஒப்பிடுகிறது. இந்தச் செயல்முறை, பிரித்தெடுக்கப்பட்ட அம்சங்களை தரவுத்தளத்தில் முன்னர் சேமிக்கப்பட்ட முகங்களின் அம்சங்களுடன் ஒப்பிடுவதை உள்ளடக்குகிறது. ஒரு நெருக்கமான பொருத்தம் கண்டறியப்பட்டால், வழிமுறையானது கேள்விக்குரிய நபரின் முகத்தை அடையாளம் காணவோ அல்லது சரிபார்க்கவோ முடியும். இருப்பினும், முக அங்கீகார வழிமுறைகள் தவறுகளைச் செய்யலாம் மற்றும் தவறான நேர்மறைகள் அல்லது தவறான எதிர்மறைகளை உருவாக்கலாம், இது மக்களின் தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பிற்கு தாக்கங்களை ஏற்படுத்தக்கூடும் என்பதைக் கவனத்தில் கொள்ள வேண்டும்.

5. புகைப்படங்கள் மூலம் மக்களை அடையாளம் காண்பதில் நெறிமுறைகள் மற்றும் தனியுரிமை

புகைப்படங்கள் மூலம் மக்களை அடையாளம் காண்பது குறிப்பிடத்தக்க நெறிமுறை மற்றும் தனியுரிமை கவலைகளை எழுப்புகிறது. தொழில்நுட்பம் முன்னேறி, முக அங்கீகார பயன்பாடுகள் மிகவும் பொதுவானதாகி வருவதால், இந்த சிக்கல்களை பொறுப்புடனும் கவனமாகவும் கையாள வேண்டிய அவசியம் எழுகிறது.

முதலாவதாக, சம்பந்தப்பட்ட நபர்களின் ஒப்புதலைப் பெறுவது அவசியம். ஒருவரை அடையாளம் காண புகைப்படத்தைப் பயன்படுத்துவதற்கு முன்பு, அவர்களின் வெளிப்படையான அங்கீகாரத்தைப் பெற வேண்டும். படம் எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படும், எந்த நோக்கத்திற்காகப் பயன்படுத்தப்படும் என்பது குறித்து அவர்களுக்குத் தெரிவிப்பதே இதன் பொருள். மேலும், எந்த நேரத்திலும் தங்கள் ஒப்புதலைத் திரும்பப் பெற அவர்களுக்கு விருப்பம் வழங்கப்பட வேண்டும்.

மற்றொரு முக்கியமான அம்சம், தனிப்பட்ட தரவின் பாதுகாப்பு மற்றும் பாதுகாப்பை உறுதி செய்வதாகும். தனிநபர்களின் புகைப்படங்களுடன் பணிபுரியும் போது, ​​தகவலுக்கான அங்கீகரிக்கப்படாத அணுகலைத் தடுக்க கடுமையான பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகள் செயல்படுத்தப்பட வேண்டும். இதில் குறியாக்கத்தைப் பயன்படுத்துதல், நம்பகமான சேவை வழங்குநர்களைத் தேர்ந்தெடுப்பது மற்றும் தற்போதைய தரவு பாதுகாப்பு விதிகள் மற்றும் ஒழுங்குமுறைகளுக்கு இணங்குதல் ஆகியவை அடங்கும்.

6. புகைப்படத்தைப் பயன்படுத்தி ஒரு நபரின் பெயரை அடையாளம் காணும் படிகள்

ஒரு புகைப்படத்தைப் பயன்படுத்தி ஒருவரின் பெயரை அடையாளம் காண, நீங்கள் பல படிகளைப் பின்பற்றலாம். அதை எப்படி செய்வது என்பது குறித்த விரிவான வழிகாட்டி இங்கே:

1. நீங்கள் யாருடைய பெயரை அறிய விரும்புகிறீர்களோ, அந்த நபரின் தெளிவான, உயர்தர புகைப்படத்தைக் கண்டறியவும். இது மிகவும் முக்கியமானது, ஏனெனில் மங்கலான அல்லது குறைந்த தெளிவுத்திறன் கொண்ட படம் அடையாளம் காணும் செயல்முறையைத் தடுக்கலாம்.

2. ஆன்லைன் முக அங்கீகார கருவியைப் பயன்படுத்தவும். உங்கள் புகைப்படத்தைப் பதிவேற்றவும், ஒத்த படங்களைத் தேடவும் உங்களை அனுமதிக்கும் பல இலவச விருப்பங்கள் ஆன்லைனில் கிடைக்கின்றன. இந்த கருவிகள் உங்கள் புகைப்படத்தின் தனித்துவமான முக அம்சங்களை பகுப்பாய்வு செய்து தொடர்புடைய முடிவுகளின் பட்டியலை உங்களுக்கு வழங்கும்.

3. முடிவுகளைச் சரிபார்த்து, மிக நெருக்கமான பொருத்தங்களை ஆராயுங்கள். சில கருவிகள் படத்துடன் தொடர்புடைய சாத்தியமான பெயர்களைக் காண்பிக்கும். பொருத்தமானதாகத் தோன்றும் பொருத்தத்தைக் கண்டால், அது சரியான நபர்தானா என்பதை உறுதிப்படுத்த கூடுதல் ஆன்லைன் தேடலைச் செய்யுங்கள்.

7. ஒரு படத்தைப் பயன்படுத்தி ஒரு நபரை அடையாளம் காணக் கிடைக்கும் கருவிகள் மற்றும் மென்பொருள்கள்

தற்போது, ​​ஒரு படத்திலிருந்து ஒரு நபரை அடையாளம் காணக்கூடிய பல்வேறு கருவிகள் மற்றும் மென்பொருள்கள் உள்ளன. இந்த கருவிகள் மேம்பட்ட முக அங்கீகார தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகின்றன, அவை ஒரு நபரின் தனித்துவமான பண்புகளை பகுப்பாய்வு செய்து அவர்களின் அடையாளத்தை தீர்மானிக்க ஒரு தரவுத்தளத்துடன் ஒப்பிடுகின்றன.

மிகவும் பிரபலமான கருவிகளில் ஒன்று ஃபேஸ்நெட்கூகிள் உருவாக்கிய முக அங்கீகார அமைப்பான ஃபேஸ்நெட், தனித்துவமான முக அம்சங்களைப் பிரித்தெடுக்கவும், ஒரு நபரைக் குறிக்கும் விளக்க வெக்டர்களை உருவாக்கவும் ஒரு கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்கைப் பயன்படுத்துகிறது. இரண்டு படங்கள் ஒரே நபருடன் ஒத்துப்போகிறதா என்பதைத் தீர்மானிக்க இந்த வெக்டர்களை ஒப்பிடலாம்.

பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் மற்றொரு கருவி ஓபன்சிவிOpenCV என்பது ஒரு திறந்த மூல கணினி பார்வை நூலகமாகும். இது முகம் கண்டறிதல், அம்ச பிரித்தெடுத்தல் மற்றும் முகபாவனை அங்கீகாரம் உள்ளிட்ட பல்வேறு வகையான முக அங்கீகார அம்சங்களை வழங்குகிறது. இந்த கருவி மிகவும் தனிப்பயனாக்கக்கூடியது மற்றும் மிகவும் துல்லியமான முடிவுகளுக்கு பிற அங்கீகார வழிமுறைகள் மற்றும் நுட்பங்களுடன் இணைந்து பயன்படுத்தப்படலாம்.

8. புகைப்படங்களில் மக்களை அடையாளம் காண்பதில் துல்லியத்தை எவ்வாறு மேம்படுத்துவது

9. படங்களைக் கொண்டு மக்களை அடையாளம் காண்பதில் வெற்றிக் கதைகள்

படங்கள் மூலம் மக்களை அடையாளம் காண்பது பல்வேறு துறைகளில் அதிகரித்து வரும் பொருத்தமான தொழில்நுட்ப சவாலாக உள்ளது. இந்தக் கட்டுரையில், இந்தப் பிரச்சனை திறம்பட தீர்க்கப்பட்ட சில வெற்றிக் கதைகளை ஆராய்வோம். இந்த எடுத்துக்காட்டுகள் மூலம், மக்களை துல்லியமாகவும் விரைவாகவும் அடையாளம் காண தொழில்நுட்பத்தை எவ்வாறு பயன்படுத்தலாம் என்பதைப் புரிந்துகொள்ளலாம்.

உலகெங்கிலும் உள்ள விமான நிலையங்களில் செயல்படுத்தப்பட்டுள்ள முக அங்கீகார அமைப்புகளின் வளர்ச்சி மிகவும் குறிப்பிடத்தக்க எடுத்துக்காட்டுகளில் ஒன்றாகும். இந்த அமைப்புகள் படங்களில் பிடிக்கப்பட்ட முக அம்சங்களை அறியப்பட்ட முகங்களின் தரவுத்தளத்துடன் ஒப்பிடுவதற்கு மேம்பட்ட வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துகின்றன. இது தேடப்படும் நபர்கள் அல்லது சந்தேகத்திற்கிடமான நோக்கங்களைக் கொண்டவர்களைக் கண்டறிந்து அடையாளம் காண அனுமதிக்கிறது. இந்த தொழில்நுட்பம் மிகவும் பயனுள்ளதாக நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளது மற்றும் அதிக ஆபத்துள்ள சூழல்களில் மேம்பட்ட பாதுகாப்பிற்கு கணிசமாக பங்களித்துள்ளது.

மற்றொரு சுவாரஸ்யமான நிகழ்வு, சமூக ஊடகங்களில் மக்களை அடையாளம் காண கணினி பார்வை நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துவது. இந்த தொழில்நுட்பம் பேஸ்புக் அல்லது இன்ஸ்டாகிராம் போன்ற தளங்களில் பகிரப்படும் வெவ்வேறு படங்கள் மற்றும் வீடியோக்களில் ஒரு நபரை தானாக அடையாளம் காண அனுமதிக்கிறது. முக அங்கீகார தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி, ஒரு குறிப்பிட்ட நபர் தோன்றும் படங்களை தானாகவே டேக் செய்து தொகுக்க முடியும். இது உள்ளடக்க அமைப்பு மற்றும் தேடலை எளிதாக்குகிறது, அத்துடன் பயனர்களிடையே தொடர்பு கொள்ளவும் உதவுகிறது.

10. படங்களிலிருந்து மக்களை அடையாளம் காண்பதில் உள்ள வரம்புகள் மற்றும் சவால்கள்

இந்த வகையான பணியைச் செய்யும்போது பல காரணிகளைக் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும். முக்கிய சவால்களில் ஒன்று, ஒளி, பார்க்கும் கோணம் மற்றும் படத் தரம் போன்ற படப் பிடிப்பு நிலைகளில் ஏற்படும் மாறுபாடு ஆகும். மேலும், கண்ணாடிகள், தொப்பிகள் அல்லது தாடி போன்ற ஆபரணங்களைப் பயன்படுத்துவதால் முக அங்கீகாரம் பாதிக்கப்படலாம், அவை முக்கிய முக அம்சங்களை மறைக்கலாம் அல்லது சிதைக்கலாம்.

மற்றொரு குறிப்பிடத்தக்க சவால் சமநிலையற்ற அல்லது சார்புடைய தரவுத்தளங்களின் இருப்பு ஆகும், இது சிறுபான்மை குழுக்களைச் சேர்ந்த தனிநபர்களை துல்லியமாக அடையாளம் காண்பதைத் தடுக்கலாம். இது சில குணாதிசயங்களைக் கொண்ட நபர்களை அடையாளம் காணும்போது தவறான முடிவுகள் அல்லது பாகுபாடுகளுக்கு வழிவகுக்கும்.

மேலும், தனிநபர்களின் தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பைப் பாதுகாப்பது, படங்களிலிருந்து மக்களை அடையாளம் காண்பதில் ஒரு முக்கிய அம்சமாகும். தரவு ரகசியத்தன்மையை உறுதிசெய்து, தனிப்பட்ட தகவல்களை தவறாகப் பயன்படுத்துவதைத் தடுக்கும் நுட்பங்கள் மற்றும் கருவிகளைப் பயன்படுத்துவது அவசியம். முக அங்கீகார தொழில்நுட்பங்களின் பயன்பாடு தனியுரிமை மற்றும் அரசாங்க நிறுவனங்கள் அல்லது நிறுவனங்களால் துஷ்பிரயோகம் செய்யக்கூடிய அபாயங்கள் குறித்த கவலைகளையும் எழுப்பியுள்ளது என்பதைக் கவனத்தில் கொள்ள வேண்டும்.

சுருக்கமாக, படங்களிலிருந்து மக்களை அடையாளம் காண்பது பல சவால்களையும் வரம்புகளையும் முன்வைக்கிறது, இந்த அமைப்புகளின் துல்லியம், நியாயம் மற்றும் பாதுகாப்பை உறுதி செய்வதற்கு இவை தீர்க்கப்பட வேண்டும். படங்கள் எடுக்கப்படும் நிலைமைகள் மற்றும் தனிநபர்களின் சமத்துவம் மற்றும் தனியுரிமை இரண்டையும் கருத்தில் கொள்வது அவசியம். பொருத்தமான நுட்பங்கள் மற்றும் கருவிகளை கவனமாக செயல்படுத்துவது இந்த சவால்களை சமாளிக்கவும், மிகவும் நம்பகமான மற்றும் நியாயமான முக அங்கீகாரத்தை அடையவும் உதவும்.

11. புகைப்படங்கள் மூலம் மக்களை அடையாளம் காண்பதற்கான நடைமுறை பயன்பாடுகள்

இந்தக் கட்டுரையில், பல்வேறு [இந்த தொழில்நுட்பத்தைப் பற்றிய தகவல்களை] ஆராய்வோம். பாதுகாப்பு முதல் சந்தை பகுப்பாய்வு வரை பல்வேறு துறைகளில் இந்த தொழில்நுட்பம் மிகவும் பயனுள்ளதாக நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளது. கீழே மூன்று சிறப்பம்சமாகப் பயன்படுத்தப்படும் பயன்பாடுகள் உள்ளன:

1. பாதுகாப்பு மற்றும் விழிப்புணர்வு: நவீன பாதுகாப்பு மற்றும் கண்காணிப்பில் புகைப்படங்கள் மூலம் மக்களை அடையாளம் காண்பது முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. முக அங்கீகாரம் பொருத்தப்பட்ட பாதுகாப்பு கேமராக்கள் சந்தேகத்திற்கிடமான நபர்களைக் கண்டறிந்து கண்காணிக்க முடியும். நிகழ்நேரத்தில்இது குற்றங்களைத் தடுக்கவும் தீர்க்கவும் உதவுவது மட்டுமல்லாமல், அவசரகால பதிலளிப்பையும் மேம்படுத்துகிறது.
2. அங்கீகாரம் மற்றும் அணுகல்: இந்த தொழில்நுட்பத்தின் மற்றொரு நடைமுறை பயன்பாடு அங்கீகாரம் மற்றும் அணுகல் கட்டுப்பாடு ஆகும். வணிகங்களும் நிறுவனங்களும் தங்கள் வசதிகளுக்கு பாதுகாப்பான அணுகலை வழங்க முக அங்கீகாரத்தைப் பயன்படுத்துவது அதிகரித்து வருகிறது. அங்கீகரிக்கப்பட்ட நபர்கள் மட்டுமே தடைசெய்யப்பட்ட பகுதிகளுக்குள் நுழைய அனுமதிக்கப்படுவதை பயோமெட்ரிக் அமைப்புகள் உறுதி செய்யும்.
3. சந்தை பகுப்பாய்வு மற்றும் விளம்பரம்: பாதுகாப்புக்கு கூடுதலாக, புகைப்படங்கள் மூலம் மக்களை அடையாளம் காண்பது சந்தை ஆராய்ச்சி மற்றும் இலக்கு விளம்பரத்திற்கும் பயன்படுத்தப்படுகிறது. முக அங்கீகார கருவிகள் வயது மற்றும் பாலினம் போன்ற நுகர்வோர் பற்றிய மக்கள்தொகை தரவுகளை சேகரிக்கலாம், இது வணிகங்கள் தங்கள் பார்வையாளர்களை நன்கு புரிந்துகொள்ளவும் அதற்கேற்ப சந்தைப்படுத்தல் உத்திகளை வடிவமைக்கவும் உதவுகிறது.

இவை பல சாத்தியக்கூறுகளில் சில மட்டுமே. தொழில்நுட்பம் முன்னேறும்போது, ​​இந்த சக்திவாய்ந்த கருவியின் இன்னும் புதுமையான பயன்பாடுகளை நாம் காண வாய்ப்புள்ளது. பாதுகாப்பு முதல் நுகர்வோர் நடத்தை பகுப்பாய்வு வரை பல்வேறு துறைகளில் முக அங்கீகாரம் தொடர்ந்து புரட்சியை ஏற்படுத்தி வருகிறது. உலகளவில் மக்கள் எவ்வாறு அடையாளம் காணப்படுகிறார்கள் மற்றும் அங்கீகரிக்கப்படுகிறார்கள் என்பதில் நாம் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தைக் காண்கிறோம் என்பதில் சந்தேகமில்லை!

12. புகைப்படங்கள் மூலம் மக்களை அடையாளம் காண்பதற்கான நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துவதில் சட்டப்பூர்வ பரிசீலனைகள்.

புகைப்பட அடையாள நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தும் போது, ​​பொருந்தக்கூடிய சட்டரீதியான தாக்கங்களைக் கருத்தில் கொள்வது மிக முக்கியம். பின்வரும் வழிகாட்டுதல்கள் மற்றும் பரிந்துரைகள் தனியுரிமை மற்றும் இந்த நுட்பங்களின் சரியான பயன்பாட்டைக் குறிப்பிடுகின்றன.

1. தகவலறிந்த ஒப்புதல்: ஒரு நபரை அடையாளம் காண புகைப்படத்தைப் பயன்படுத்துவதற்கு முன்பு, அவர்களின் வெளிப்படையான ஒப்புதலைப் பெறுவது அவசியம். இது அவர்களுக்குத் தெளிவாகத் தெரிவிப்பதை உள்ளடக்குகிறது. நபருக்கு அடையாளத்தின் நோக்கம் குறித்தும், எழுத்து மூலமாகவோ அல்லது பொருத்தமான டிஜிட்டல் வழிமுறைகள் மூலமாகவோ அவர்களின் அங்கீகாரத்தைப் பெறுதல்.

2. தனிப்பட்ட தரவு பாதுகாப்பு: தனிப்பட்ட தகவல்களைக் கொண்ட படங்களைக் கையாளும் போது, ​​பொருந்தக்கூடிய தரவு பாதுகாப்புச் சட்டங்களுக்கு இணங்குவது அவசியம். இதில் தரவின் ரகசியத்தன்மை மற்றும் பாதுகாப்பை உறுதி செய்வதும், அதன் பயன்பாடு மற்றும் சேமிப்பிற்குத் தேவையான அனுமதிகளைப் பெறுவதும் அடங்கும்.

13. படங்கள் மூலம் மக்களை அடையாளம் காணும் துறையில் எதிர்கால போக்குகள்

தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்கள் பட அடிப்படையிலான அடையாளத் துறையில் புரட்சியை ஏற்படுத்தியுள்ளன, மேலும் எதிர்காலத்தில் இன்னும் நம்பிக்கைக்குரிய போக்குகள் வெளிப்படும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. இந்தப் புதிய போக்குகள் அடையாள அமைப்புகளின் துல்லியம் மற்றும் செயல்திறனை மேம்படுத்தும் ஆற்றலைக் கொண்டுள்ளன, இது பாதுகாப்பு, நீதி மற்றும் மோசடி தடுப்பு போன்ற பகுதிகளுக்கு குறிப்பிடத்தக்க தாக்கங்களைக் கொண்டுள்ளது.

முக அங்கீகாரத்திற்காக இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகள் மற்றும் கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்குகளைப் பயன்படுத்துவது மிகவும் முக்கியமான போக்குகளில் ஒன்றாகும். இந்த மாதிரிகள் முகப் படங்களிலிருந்து அம்சங்களை முன்னெப்போதும் இல்லாத துல்லியத்துடன் பகுப்பாய்வு செய்து பிரித்தெடுக்கும் திறன் கொண்டவை. மேலும், அடிப்படை முக அம்சங்களை மட்டுமல்ல, உணர்ச்சி வெளிப்பாடுகள் மற்றும் காலப்போக்கில் முகத்தில் ஏற்படும் மாற்றங்களையும் அடையாளம் கண்டு வேறுபடுத்தக்கூடிய அதிநவீன மாதிரிகள் எதிர்காலத்தில் உருவாக்கப்படும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.

மற்றொரு முக்கியமான போக்கு, பட அடிப்படையிலான அடையாள அமைப்புகளை தொழில்நுட்பங்களுடன் ஒருங்கிணைப்பதாகும். செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் பெரிய தரவு. இது அடையாள அமைப்புகளுக்கு அதிக அளவிலான தரவுகளை வழங்க அனுமதிக்கும், இதனால் அவற்றின் துல்லியம் மற்றும் அங்கீகார திறன்களை மேம்படுத்த முடியும். மேலும், செயற்கை நுண்ணறிவு படங்களை தவறாகப் பயன்படுத்துவதையோ அல்லது தரவுகளை கையாளுவதையோ கண்டறிந்து தடுப்பதன் மூலம் இந்த அமைப்புகளின் தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பை மேம்படுத்தவும் இது உதவும்.

14. ஒரு புகைப்படத்திலிருந்து ஒரு நபரின் பெயரை எவ்வாறு கண்டுபிடிப்பது என்பது பற்றிய முடிவுகள் மற்றும் பிரதிபலிப்புகள்

முடிவில், ஒரு நபரின் பெயரை அறிதல் ஒரு புகைப்படத்திலிருந்து இது ஒரு சிக்கலான செயல்முறையாக இருக்கலாம், ஆனால் சாத்தியமற்றது அல்ல. பல்வேறு கருவிகள் மற்றும் நுட்பங்கள் மூலம், ஒரு படத்தில் உள்ள ஒருவரை அடையாளம் காண உதவும் பொருத்தமான தகவல்களைப் பெறுவது சாத்தியமாகும். கீழே, இந்த தலைப்பில் சில முக்கியமான விஷயங்களைக் குறிப்பிடுவோம்:

1. ஆன்லைனில் கிடைக்கும் தகவல்கள் இந்தச் செயல்பாட்டில் பெரும் உதவியாக இருக்கும். பல்வேறு தரவுத்தளங்கள், சமூக வலைப்பின்னல்கள் மற்றும் சிறப்பு தேடுபொறிகள் தலைகீழ் படத் தேடல்களைச் செய்ய, அதாவது தொடர்புடைய தகவல்களைக் கண்டறிய நம்மை அனுமதிக்கின்றன. புகைப்படத்துடன் குறிப்பாக, சமூக ஊடகங்களில் சுயவிவரங்களைக் கண்டறிய அல்லது ஒரு படத்தில் ஒரு நபரை அடையாளம் காண இது பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

2. நமக்கு எப்போதும் துல்லியமான முடிவுகள் கிடைக்காது என்பதை நினைவில் கொள்வது அவசியம். படத் தேடல் கருவிகள் பெருகிய முறையில் அதிநவீனமாகி வந்தாலும், ஒரு புகைப்படத்திலிருந்து ஒரு நபரை அடையாளம் காண்பதை கடினமாக்கும் தொழில்நுட்ப மற்றும் தனியுரிமை வரம்புகள் உள்ளன.

சுருக்கமாகச் சொன்னால், ஒரு புகைப்படத்திலிருந்து ஒருவரை அடையாளம் காண பொறுமை, திறமை மற்றும் கிடைக்கக்கூடிய ஆன்லைன் கருவிகளை முறையாகப் பயன்படுத்துதல் ஆகியவை தேவை. துல்லியமான முடிவுகளுக்கு எப்போதும் உத்தரவாதம் இல்லை என்றாலும், ஒரு படத்தில் ஒருவரை அடையாளம் காண உதவும் பொருத்தமான தகவல்களைப் பெறுவது சாத்தியமாகும். இருப்பினும், இந்த செயல்முறை நெறிமுறைப்படியும் சம்பந்தப்பட்டவர்களின் தனியுரிமையை மதித்தும் நடத்தப்படுவதை உறுதி செய்வது மிக முக்கியம்.

[தொடக்கம்]

முடிவாக, இன்று தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்கள் மற்றும் முக அங்கீகார கருவிகள் மூலம் ஒரு புகைப்படத்திலிருந்து ஒருவரை அடையாளம் காண்பது சாத்தியமாகும். வழிமுறைகள் மற்றும் முக அம்ச ஒப்பீடுகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், ஒரு நபரின் அடையாளம் குறித்த துல்லியமான தகவலை ஒரு படத்திலிருந்து மட்டுமே பெற முடியும்.

இருப்பினும், இந்த தொழில்நுட்பங்களின் பயன்பாடு நெறிமுறை சார்ந்ததாகவும் மக்களின் தனியுரிமையை மதிக்கும் வகையிலும் இருக்க வேண்டும் என்பதை நினைவில் கொள்வது அவசியம். முக அங்கீகாரம் தரவு பாதுகாப்பு மற்றும் தனியுரிமை படையெடுப்பு தொடர்பான குறிப்பிடத்தக்க விவாதங்களை எழுப்புகிறது. எனவே, இந்த கருவிகளை பொறுப்புடனும் சட்டபூர்வமாகவும் பயன்படுத்துவது அவசியம்.

ஒரு நபரின் பெயர் அவரது அடையாளத்தை முழுமையாக வரையறுக்காது என்பதையும் கவனத்தில் கொள்ள வேண்டும். பல சூழல்களில், ஒரு நபரை முழுமையாகப் புரிந்துகொள்ள ஒரு எளிய பெயரைத் தாண்டிச் செல்வது அவசியம். அடையாளம் என்பது தனிப்பட்ட வரலாறு, வாழ்க்கை அனுபவங்கள் மற்றும் தனிப்பட்ட உறவுகள் போன்ற மிகவும் சிக்கலான கூறுகளை உள்ளடக்கியது.

சுருக்கமாகச் சொன்னால், முக அங்கீகாரத்தில் ஏற்பட்டுள்ள தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்கள் காரணமாக, ஒரு புகைப்படத்திலிருந்து ஒரு நபரின் பெயரை அறிந்துகொள்வது சாத்தியமாகும். இருப்பினும், இந்தக் கருவிகளைப் பயன்படுத்தும் போது ஒரு நெறிமுறை அணுகுமுறையைப் பேணுவதும் மக்களின் தனியுரிமையை மதிப்பதும் அவசியம். ஒரு நபரின் அடையாளம் என்பது வெறும் பெயரை விட அதிகம் என்பதை நினைவில் கொள்ளுங்கள், அதைச் சரியாகப் புரிந்துகொள்ள நாம் அதை முழுமையாகக் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும்.