எக்செல் இல் ஒரு புள்ளிவிவர மாதிரியை எவ்வாறு கணக்கிடுவது?

கடைசி புதுப்பிப்பு: 16/09/2023

எக்செல் இல் ஒரு புள்ளிவிவர மாதிரியை எவ்வாறு கணக்கிடுவது?

எக்செல் என்பது ஒரு சக்திவாய்ந்த விரிதாள் கருவியாகும், இது ஒழுங்கமைப்பதற்கு மட்டுமல்ல, தரவை பகுப்பாய்வு செய்யவும்ஆனால் புள்ளிவிவரக் கணக்கீடுகளைச் செய்யவும். இந்தக் கட்டுரையில் எக்செல் இல் ஒரு புள்ளிவிவர மாதிரியை எவ்வாறு பிரித்தெடுப்பது என்பதை நீங்கள் கற்றுக்கொள்வீர்கள், படிப்படியாகதரவின் சீரற்ற தேர்வு முதல் விளக்க அளவீடுகளின் கணக்கீடு வரை, எக்செல் செயல்படுத்த வழங்கும் பல்வேறு கருவிகள் மற்றும் செயல்பாடுகளை ஆராய்வோம். இந்த செயல்முறை திறமையாக மற்றும் துல்லியமானது. ஒரு தரவுத் தொகுப்பிலிருந்து நம்பகமான மற்றும் பிரதிநிதித்துவ முடிவுகளைப் பெற விரும்பினால், புள்ளிவிவர மாதிரிகளை எடுக்க எக்செல் எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பதைக் கண்டறிய தொடர்ந்து படியுங்கள்.

– எக்செல் இல் புள்ளிவிவர மாதிரி அறிமுகம்

புள்ளிவிவர மாதிரி என்றால் என்ன?

புள்ளிவிவர மாதிரி எடுத்தல் இது ஒரு செயல்முறை அறிவியல் ஆராய்ச்சி மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வில் அடிப்படையான, மாதிரி எடுப்பு என்பது ஒரு பெரிய மக்கள்தொகையின் பிரதிநிதி துணைக்குழுவைத் தேர்ந்தெடுத்து தகவல்களைப் பெறுவதையும், ஒட்டுமொத்த மக்கள்தொகையைப் பற்றிய அனுமானங்களைச் செய்வதையும் உள்ளடக்கியது. இது பொதுவாக முழு மக்கள்தொகையிலிருந்தும் தரவைச் சேகரிப்பதில் உள்ள சிரமம் அல்லது சாத்தியமற்ற தன்மை காரணமாக செய்யப்படுகிறது.

புள்ளிவிவர மாதிரிகளை எடுப்பதற்கு எளிய சீரற்ற மாதிரி எடுத்தல், அடுக்குப்படுத்தப்பட்ட மாதிரி எடுத்தல், கொத்து மாதிரி எடுத்தல் மற்றும் முறையான மாதிரி எடுத்தல் போன்ற பல்வேறு முறைகள் உள்ளன. இந்த முறைகள் ஒவ்வொன்றும் அதன் சொந்த நன்மைகள் மற்றும் தீமைகள்எனவே, ஆராய்ச்சி நோக்கங்கள் மற்றும் மக்கள்தொகையின் பண்புகளுக்கு ஏற்ப பொருத்தமான முறையைத் தேர்ந்தெடுப்பது முக்கியம்.

– எக்செல் இல் புள்ளிவிவர பகுப்பாய்விற்கான தரவைத் தயாரித்தல்.

புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வு துறையில், எந்தவொரு ஆய்வையும் நடத்துவதற்கு முன்பு தரவை முறையாகத் தயாரிப்பது அவசியம். இந்த செயல்முறையின் முதல் படிகளில் ஒன்று, ஆய்வின் கீழ் உள்ள மக்களிடமிருந்து ஒரு பிரதிநிதி மாதிரியைப் பிரித்தெடுப்பதாகும். இந்தக் கட்டுரையில், உங்கள் தரவிலிருந்து ஒரு புள்ளிவிவர மாதிரியைப் பிரித்தெடுக்க எக்செல் எவ்வாறு பயன்படுத்தலாம் என்பதை நாங்கள் உங்களுக்குக் காண்பிப்போம்.

1. மாதிரி அளவை தீர்மானிக்கவும்: நீங்கள் தொடங்குவதற்கு முன், நீங்கள் பெற விரும்பும் மாதிரி அளவை வரையறுப்பது முக்கியம். இது உங்கள் பகுப்பாய்வில் நீங்கள் தேடும் நம்பிக்கை நிலை மற்றும் துல்லியம் போன்ற பல காரணிகளைப் பொறுத்தது. மாதிரி அளவை நீங்கள் தீர்மானித்தவுடன், பின்வரும் படிகளுடன் தொடரலாம்.

2. மாதிரித் தரவைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்: எக்செல்-இல், உங்கள் தரவிலிருந்து ஒரு சீரற்ற மாதிரியைத் தேர்ந்தெடுக்க நீங்கள் வெவ்வேறு முறைகளைப் பயன்படுத்தலாம். INDEX செயல்பாட்டுடன் இணைந்து RANDBETWEEN செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்துவது ஒரு பிரபலமான விருப்பமாகும். இந்த செயல்பாடுகள் உங்கள் தரவின் ஒவ்வொரு வரிசைக்கும் ஒரு சீரற்ற எண்ணை உருவாக்க உங்களை அனுமதிக்கின்றன, பின்னர் குறிப்பிட்ட மாதிரி வரம்பிற்குள் வரும் பதிவுகளைத் தேர்ந்தெடுக்கின்றன. மாற்றீடு இல்லாமல் ஒரு சீரற்ற மாதிரியைத் தேர்ந்தெடுக்க நீங்கள் SAMPLE செயல்பாட்டையும் பயன்படுத்தலாம்.

3. உங்கள் தரவு மாதிரியை பகுப்பாய்வு செய்யவும்: எக்செல்லில் உங்கள் புள்ளிவிவர மாதிரியைத் தேர்ந்தெடுத்ததும், பகுப்பாய்வைச் செய்ய வேண்டிய நேரம் இது. சராசரி, இடைநிலை, நிலையான விலகல் மற்றும் பிற போன்ற புள்ளிவிவர அளவீடுகளைக் கணக்கிட பல்வேறு எக்செல் கருவிகள் மற்றும் செயல்பாடுகளை நீங்கள் பயன்படுத்தலாம். உங்கள் முடிவுகளை ஆராய்ந்து திறம்படத் தெரிவிக்க விளக்கப்படங்கள் மற்றும் காட்சிப்படுத்தல்களையும் உருவாக்கலாம்.

துல்லியமான புள்ளிவிவர பகுப்பாய்விற்கு சரியான தரவு தயாரிப்பு அவசியம் என்பதை நினைவில் கொள்ளுங்கள். எக்செல் பயன்படுத்தி, உங்கள் தரவின் பிரதிநிதி மாதிரியை நீங்கள் பிரித்தெடுக்கலாம் திறமையான வழி அவற்றை விரிவாக பகுப்பாய்வு செய்யுங்கள். உங்கள் புள்ளிவிவர ஆய்வுகளில் சிறந்த முடிவுகளைப் பெற பல்வேறு செயல்பாடுகள் மற்றும் கருவிகளைப் பரிசோதிக்கத் தயங்காதீர்கள்!

பிரத்தியேக உள்ளடக்கம் - இங்கே கிளிக் செய்யவும்  விண்டோஸ் 10 இல் chkdsk ஐப் பயன்படுத்தி உங்கள் வன்வட்டின் நிலையைச் சரிபார்க்கவும்.

- பொருத்தமான மாதிரி அளவைக் கணக்கிட எக்செல் சூத்திரங்களைப் பயன்படுத்துதல்.

புள்ளிவிவர ஆய்வுகளுக்கு பொருத்தமான மாதிரி அளவைக் கணக்கிட எக்செல் பல்வேறு சூத்திரங்களை வழங்குகிறது. இந்த சூத்திரங்கள் ஒரு மக்கள்தொகையிலிருந்து பிரதிநிதித்துவத் தரவை துல்லியமாகவும் திறமையாகவும் பெற வேண்டிய நிபுணர்களுக்கு மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். கீழே, இந்த நோக்கத்திற்காக பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படும் சில எக்செல் சூத்திரங்களைப் பார்ப்போம்.

சூத்திரம் nஇந்த சூத்திரம் ஒரு வரையறுக்கப்பட்ட மக்கள்தொகைக்குத் தேவையான மாதிரி அளவைக் கணக்கிட உதவுகிறது. இதைப் பயன்படுத்த, மக்கள்தொகை அளவு (N), விரும்பிய நம்பிக்கை நிலை (Z), ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய பிழை விளிம்பு (E) மற்றும் மக்கள்தொகை நியமச்சாய்வு (σ) ஆகியவற்றை நாம் அறிந்து கொள்ள வேண்டும். இந்த சூத்திரத்தைப் பயன்படுத்துவது புள்ளிவிவர ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்க முடிவுகளைப் பெறுவதற்குத் தேவையான மாதிரி அளவை நமக்கு வழங்கும்.

புள்ளி மேக சூத்திரம்எக்செல் இல் ஒரு மக்கள்தொகையிலிருந்து ஒரு எளிய சீரற்ற மாதிரியைப் பெற வேண்டியிருக்கும் போது இந்த சூத்திரம் மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். மக்கள்தொகையிலிருந்து தரவை சீரற்ற முறையில் தேர்ந்தெடுக்க இந்த சூத்திரம் RAND மற்றும் RANK செயல்பாடுகளைப் பயன்படுத்துகிறது. இந்த வழியில், மக்கள்தொகையின் பிரதிநிதி மாதிரியை விரைவாகவும் எளிதாகவும் பெறலாம். பெரிய அளவிலான தரவுகளுடன் பணிபுரியும் போது இந்த சூத்திரம் மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

– எக்செல் இல் ஒரு சீரற்ற மாதிரியை உருவாக்குவதற்கான படிகள்.

எக்செல் என்பது புள்ளிவிவர மாதிரிகளை விரைவாகவும் எளிதாகவும் உருவாக்குவதற்கு மிகவும் பயனுள்ள கருவியாகும். எக்செல்லில் ஒரு சீரற்ற மாதிரியைப் பெற, நீங்கள் இந்த படிகளைப் பின்பற்றலாம்:

படி 1: புதியதைத் திறக்கவும் எக்செல் கோப்பு மேலும் நீங்கள் காட்ட விரும்பும் தரவு ஒரு நெடுவரிசையில் இருப்பதை உறுதிப்படுத்திக் கொள்ளுங்கள். எக்செல் தரவுகளுடன் திறமையாக செயல்பட, அது வரிசைகள் மற்றும் நெடுவரிசைகளில் ஒழுங்கமைக்கப்பட வேண்டும் என்பதை நினைவில் கொள்வது அவசியம்.

படி 2: நீங்கள் மாதிரியாக எடுக்க விரும்பும் தரவு அமைந்துள்ள நெடுவரிசையைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். இதைச் செய்ய, விரிதாளின் மேலே உள்ள நெடுவரிசை எழுத்தைக் கிளிக் செய்யவும். எடுத்துக்காட்டாக, உங்கள் தரவு நெடுவரிசை A இல் இருந்தால், "A" எழுத்தைக் கிளிக் செய்யவும்.

படி 3: "தரவு" தாவலில் கருவிப்பட்டி எக்செல்லில், "வரிசைப்படுத்து & வடிகட்டி" விருப்பத்தைக் கண்டுபிடித்து அதைக் கிளிக் செய்யவும். பின்னர் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட தரவின் சீரற்ற மாதிரியை உருவாக்க "ரேண்டம்லி வரிசைப்படுத்து" விருப்பத்தைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். எக்செல் தரவை மாற்றி அதிலிருந்து ஒரு சீரற்ற மாதிரியைத் தேர்ந்தெடுக்கும்.

இந்த வழிமுறைகளைப் பின்பற்றுவதன் மூலம், நீங்கள் ஒரு சீரற்ற மாதிரியை உருவாக்க முடியும். உங்கள் தரவில் எக்செல்லில். மாதிரியின் துல்லியம் அசல் தரவின் அளவைப் பொறுத்தது என்பதைக் கவனத்தில் கொள்ள வேண்டும். தரவுப் புள்ளிகளின் எண்ணிக்கை அதிகமாக இருந்தால், உருவாக்கப்பட்ட மாதிரி மிகவும் துல்லியமாக இருக்கும். எக்செல் தரவு பகுப்பாய்விற்கான பரந்த அளவிலான செயல்பாடுகள் மற்றும் கருவிகளை வழங்குகிறது என்பதை நினைவில் கொள்ளுங்கள், எனவே அதன் திறன்களை ஆராய்வது மிகவும் விரிவான புள்ளிவிவர முடிவுகளைப் பெற உங்களை அனுமதிக்கும்.

- புள்ளியியல் மாதிரிக்கு தேர்வு மற்றும் அடுக்குப்படுத்தல் அளவுகோல்களைப் பயன்படுத்துதல்

எக்செல்லில் ஒரு புள்ளிவிவர மாதிரியை திறம்பட எடுக்க அனுமதிக்கும் பல கருவிகள் உள்ளன. நாம் மனதில் கொள்ள வேண்டிய முதல் விஷயங்களில் ஒன்று பொருத்தமான தேர்வு அளவுகோல்களைப் பயன்படுத்துங்கள். எங்கள் மாதிரியின் பிரதிநிதித்துவத்தை உறுதிசெய்ய, வரம்புகளுக்கு இடையிலான சீரற்ற எண் போன்ற சூத்திரங்கள் மற்றும் செயல்பாடுகளைப் பயன்படுத்தலாம், இது எங்கள் மக்கள்தொகையிலிருந்து கூறுகளைத் தோராயமாகத் தேர்ந்தெடுக்க அனுமதிக்கிறது. மேலும், அடுக்குப்படுத்தல் அளவுகோல்களை நிறுவுவது முக்கியம், இது எங்கள் மாதிரியை ஒரே மாதிரியான துணைக்குழுக்களாக வகைப்படுத்த உதவும், இது யதார்த்தத்தைப் பற்றிய மிகவும் துல்லியமான பார்வையை நமக்கு வழங்குகிறது.

பிரத்தியேக உள்ளடக்கம் - இங்கே கிளிக் செய்யவும்  எக்ஸ்பாக்ஸ் கட்டுப்படுத்தியை எவ்வாறு கட்டமைப்பது

அடுக்குப்படுத்தல் அளவுகோல்களைப் பயன்படுத்துவதற்கான பொதுவான வழி எக்செல் இல் வடிப்பான்களைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் இது அடையப்படுகிறது. இந்த கருவி மூலம், ஒரு குறிப்பிட்ட வயது, பாலினம் அல்லது வருமான நிலை போன்ற சில குறிப்பிட்ட நிபந்தனைகளைப் பூர்த்தி செய்யும் தரவை நாம் தேர்ந்தெடுக்கலாம். இந்த வழியில், எங்கள் மாதிரி ஒத்த குணாதிசயங்களைக் கொண்ட தனிநபர்களின் துணைக்குழுக்களைக் கொண்டிருக்கும், இது மிகவும் துல்லியமான மற்றும் அர்த்தமுள்ள முடிவுகளைப் பெற அனுமதிக்கிறது.

எக்செல்-இல் ஒரு புள்ளிவிவர மாதிரியை எடுக்கும்போது, ​​நாம் உறுதி செய்ய வேண்டியது என்னவென்றால், பொருத்தமான மாதிரி அளவைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். எங்கள் ஆராய்ச்சி நோக்கங்களுக்காக. இதைச் செய்ய, எங்கள் மாதிரியில் எத்தனை கூறுகளைச் சேர்க்க வேண்டும் என்பதைத் தீர்மானிக்க உதவும் பல்வேறு முறைகள் மற்றும் சூத்திரங்கள் உள்ளன, எடுத்துக்காட்டாக, எளிய சீரற்ற மாதிரி அட்டவணைக்கான சூத்திரம் அல்லது ஒரு குறிப்பிட்ட துல்லியம் மற்றும் நம்பிக்கை நிலைக்குத் தேவையான மாதிரி அளவு. பொருத்தமான மாதிரி அளவைத் தேர்ந்தெடுப்பதன் மூலம், நாம் சார்புகளைத் தவிர்த்து, நாம் படிக்கும் மக்கள்தொகையின் நம்பகமான மற்றும் பிரதிநிதித்துவ முடிவுகளைப் பெறுவோம்.

- எக்செல் இல் புள்ளிவிவர மாதிரியின் சரிபார்ப்பு மற்றும் சரிபார்ப்பு.

எக்செல் இல் புள்ளிவிவர மாதிரியின் சரிபார்ப்பு மற்றும் சரிபார்ப்பு.

க்கு சரிபார்த்து சரிபார்க்கவும் எக்செல் இல் ஒரு புள்ளிவிவர மாதிரிக்கு சில படிகளைப் பின்பற்ற வேண்டும். முக்கிய படிகள் இது பெறப்பட்ட தரவின் துல்லியம் மற்றும் நம்பகத்தன்மையை உறுதி செய்யும். முதலில், மாதிரி நாம் படிக்க விரும்பும் மக்கள்தொகையின் பிரதிநிதியாக இருப்பதை உறுதி செய்ய வேண்டும். இதன் பொருள் அந்த மக்கள்தொகையில் உள்ள பண்புகள் மற்றும் மாறுபாட்டை அது துல்லியமாக பிரதிபலிக்க வேண்டும். இதை அடைய, நாம் இந்த படிகளைப் பின்பற்றலாம்:

1. மாதிரி அளவை வரையறுக்கவும்: கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய மிக முக்கியமான அம்சங்களில் ஒன்று மாதிரி அளவு. இது போதுமான அளவிலான நம்பிக்கையைப் பெற போதுமானதாக இருக்க வேண்டும். உகந்த அளவைத் தீர்மானிக்க, பிழையின் விளிம்பு அல்லது விரும்பிய நம்பிக்கை அளவைக் கணக்கிடுவது போன்ற புள்ளிவிவர சூத்திரங்களைப் பயன்படுத்தலாம்.

2. மாதிரியை சீரற்ற முறையில் தேர்ந்தெடுக்கவும்: சார்புகளைத் தவிர்க்கவும் தரவின் பிரதிநிதித்துவத்தை உறுதிப்படுத்தவும் மாதிரி சீரற்ற முறையில் தேர்ந்தெடுக்கப்படுவது அவசியம். எக்செல்லில் இதைச் செய்ய, "RAND" செயல்பாட்டை "CHOOSE" ஆபரேட்டருடன் இணைந்து நமது விரிதாளில் உள்ள தரவின் துணைக்குழுவைத் தோராயமாகத் தேர்ந்தெடுக்கலாம்.

3. சேகரிக்கப்பட்ட தரவைச் சரிபார்க்கவும்: மாதிரி பெறப்பட்டவுடன், சேகரிக்கப்பட்ட தரவை அதன் தரத்தை உறுதி செய்வதற்கு அதைச் சரிபார்ப்பது முக்கியம். இதில் உள்ளீட்டுப் பிழைகள், புறம்பானவை அல்லது விடுபட்ட தரவு எதுவும் இல்லை என்பதைச் சரிபார்ப்பது அடங்கும். எக்செல்லில், சாத்தியமான பிழைகளைக் கண்டறிந்து சரிசெய்ய தானியங்கி வடிகட்டுதல் அல்லது தரவு சரிபார்ப்பு சூத்திரங்கள் போன்ற கருவிகளைப் பயன்படுத்தலாம்.

இந்த வழிமுறைகளைப் பின்பற்றுவதன் மூலம், நாம் சரிபார்த்து சரிபார்க்கவும் உங்கள் இலக்கு மக்கள்தொகையிலிருந்து நம்பகமான மற்றும் பிரதிநிதித்துவ தரவு உங்களிடம் இருப்பதை உறுதிசெய்ய எக்செல் இல் ஒரு புள்ளிவிவர மாதிரியை உருவாக்கவும். முடிவுகளின் துல்லியம் பெரும்பாலும் மாதிரியின் தரம் மற்றும் சரியான கையாளுதலைப் பொறுத்தது என்பதை நினைவில் கொள்ளுங்கள், எனவே செயல்முறையின் இந்த கட்டத்தில் நேரத்தையும் கவனத்தையும் அர்ப்பணிப்பது முக்கியம்.

பிரத்தியேக உள்ளடக்கம் - இங்கே கிளிக் செய்யவும்  StuffIt Expander மூலம் XPI கோப்புகளை எவ்வாறு சுருக்குவது?

- எக்செல் இல் புள்ளிவிவர மாதிரியின் முடிவுகளின் பகுப்பாய்வு மற்றும் காட்சி பிரதிநிதித்துவம்.

எக்செல் இல் புள்ளிவிவர மாதிரியின் முடிவுகளின் பகுப்பாய்வு மற்றும் காட்சி பிரதிநிதித்துவம்.

இந்தக் கட்டுரையில், எக்செல்லில் ஒரு புள்ளிவிவர மாதிரியை எவ்வாறு உருவாக்குவது மற்றும் முடிவுகளை எவ்வாறு பகுப்பாய்வு செய்து காட்சிப்படுத்துவது என்பதை நாங்கள் உங்களுக்குக் காண்பிப்போம். எக்செல் என்பது புள்ளிவிவரக் கணக்கீடுகளை விரைவாகவும் திறமையாகவும் செய்ய உங்களை அனுமதிக்கும் ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும். இந்த வழிமுறைகள் மூலம், உங்கள் தரவுகளுக்கு புள்ளிவிவர முறைகளைப் பயன்படுத்தி முடிவுகளை தெளிவாகவும் சுருக்கமாகவும் வழங்க முடியும்.

படி 1: எக்செல் இல் புள்ளிவிவர மாதிரியைப் பெறுங்கள்.

எக்செல் இல் புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வைச் செய்வதற்கான முதல் படி, உங்கள் தரவின் பிரதிநிதி மாதிரியைப் பெறுவதாகும். இதைச் செய்ய, நீங்கள் தேர்ந்தெடுக்க வேண்டும் உங்கள் தரவுத்தொகுப்பிலிருந்து ஒரு சீரற்ற மாதிரி. எக்செல் இதைச் செய்வதற்கு பல விருப்பங்களை வழங்குகிறது, RANDBETWEEN செயல்பாடு, இது ஒரு குறிப்பிட்ட வரம்பிற்குள் சீரற்ற எண்களை உருவாக்குகிறது. ஒரு குறிப்பிட்ட நெடுவரிசை தரவுகளிலிருந்து சீரற்ற மதிப்புகளைத் தேர்ந்தெடுக்க MATCH செயல்பாட்டுடன் இணைந்து INDEX செயல்பாட்டையும் நீங்கள் பயன்படுத்தலாம்.

நீங்கள் புள்ளிவிவர மாதிரியைப் பெற்றவுடன், அது முக்கியமானது ஏற்பாடு செய் பகுப்பாய்வை எளிதாக்க தரவை ஒரு அட்டவணையில் ஒழுங்கமைக்கவும். தரவை ஏறுவரிசை அல்லது இறங்குவரிசையில் ஒழுங்கமைக்கவும், குறிப்பிட்ட அளவுகோல்களின்படி முடிவுகளை வடிகட்டவும் "SORT" மற்றும் "FILTER" போன்ற எக்செல் செயல்பாடுகளைப் பயன்படுத்தலாம். தரவை ஒழுங்கமைத்தவுடன், எக்செல்லில் புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வைச் செய்ய நீங்கள் தயாராக இருப்பீர்கள்.

படி 2: எக்செல் இல் புள்ளிவிவர மாதிரியின் முடிவுகளை பகுப்பாய்வு செய்யவும்.

இப்போது உங்கள் தரவு ஒரு அட்டவணையில் ஒழுங்கமைக்கப்பட்டுள்ளது, புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வு செய்ய வேண்டிய நேரம் இது. எக்செல் AVERAGE, MEDIAN மற்றும் MODE போன்ற பரந்த அளவிலான புள்ளிவிவர செயல்பாடுகளை வழங்குகிறது, இது மையப் போக்கின் அளவீடுகளைக் கணக்கிட உங்களை அனுமதிக்கிறது. சிதறல் மற்றும் கோமாறுபாடுகளின் அளவீடுகளைக் கணக்கிட VAR, STDEV மற்றும் COVARIANCE போன்ற செயல்பாடுகளையும் நீங்கள் பயன்படுத்தலாம்.

அடிப்படை செயல்பாடுகளுக்கு கூடுதலாக, எக்செல் நேரியல் பின்னடைவு மற்றும் மாறுபாட்டின் பகுப்பாய்வு (ANOVA) போன்ற மேம்பட்ட பகுப்பாய்வுகளைச் செய்ய உங்களை அனுமதிக்கிறது. இந்த கருவிகள் மாறிகளுக்கு இடையிலான உறவுகளை ஆராயவும் தரவுத் தொகுப்புகளுக்கு இடையில் குறிப்பிடத்தக்க வேறுபாடுகள் உள்ளதா என்பதைத் தீர்மானிக்கவும் உதவும்.

படி 3: எக்செல் இல் புள்ளிவிவர மாதிரியின் முடிவுகளை காட்சிப்படுத்தவும்.

புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வைச் செய்தவுடன், முடிவுகளை பார்வைக்கு ஈர்க்கக்கூடியதாகவும் புரிந்துகொள்ளக்கூடியதாகவும் வழங்குவது முக்கியம். எக்செல் பரந்த அளவிலான விளக்கப்படங்கள் மற்றும் வரைபடங்களை வழங்குகிறது, எடுத்துக்காட்டாக பார் விளக்கப்படங்கள், வரி விளக்கப்படங்கள், சிதறல் விளக்கப்படங்கள் மற்றும் பை விளக்கப்படங்கள், அவை தரவை உள்ளுணர்வாகக் குறிப்பிட உங்களை அனுமதிக்கின்றன.

உருவாக்க எக்செல் இல் ஒரு பார் அல்லது வரி விளக்கப்படத்தை உருவாக்க, நீங்கள் பிரதிநிதித்துவப்படுத்த விரும்பும் தரவைத் தேர்ந்தெடுத்து "செருகு" தாவலைக் கிளிக் செய்யவும். பின்னர், நீங்கள் உருவாக்க விரும்பும் விளக்கப்பட வகையைத் தேர்ந்தெடுத்து அதன் தோற்றத்தை உங்கள் விருப்பப்படி தனிப்பயனாக்கவும்.

விளக்கப்படங்களுடன் கூடுதலாக, எக்செல் டைனமிக் அட்டவணைகள் மற்றும் வரைபடங்களை உருவாக்குவதற்கான கருவிகளையும் வழங்குகிறது, அவை தரவை ஊடாடும் வகையில் வடிகட்டவும் சுருக்கவும் உங்களை அனுமதிக்கின்றன. உங்களிடம் பெரிய மற்றும் சிக்கலான தரவுத்தொகுப்புகள் இருக்கும்போது அவற்றை மிகவும் விரிவான மற்றும் நெகிழ்வான முறையில் காட்சிப்படுத்த விரும்பும்போது இந்த கருவிகள் மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

சுருக்கமாகச் சொன்னால், எக்செல்லில் ஒரு புள்ளிவிவர மாதிரியைப் பிரித்தெடுப்பது, முடிவுகளை பகுப்பாய்வு செய்வது மற்றும் அவற்றைக் காட்சிப்படுத்துவது ஒரு எளிய ஆனால் சக்திவாய்ந்த பணியாகும். செயல்பாடுகள் மற்றும் கருவிகளின் சரியான கலவையுடன், நீங்கள் அதிநவீன புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வுகளைச் செய்து முடிவுகளை தெளிவாகவும் சுருக்கமாகவும் வழங்கலாம்.