உங்கள் கணினியை உள்ளூர் AI மையமாக எவ்வாறு பயன்படுத்துவது: ஒரு நடைமுறை மற்றும் ஒப்பீட்டு வழிகாட்டி.

¿உங்கள் கணினியை உள்ளூர் AI மையமாக எவ்வாறு பயன்படுத்துவது? செயற்கை நுண்ணறிவு இனி பெரிய நிறுவனங்கள் அல்லது கிளவுட் நிபுணர்களின் பிரத்தியேக களமாக இருக்காது. அதிகபட்ச தனியுரிமையுடன் மற்றும் வெளிப்புற சேவையகங்களை நம்பியிருக்காமல், உரை உருவாக்கம் முதல் படைப்பு அல்லது தொழில்நுட்ப செயல்முறைகளை தானியங்குபடுத்துவது வரையிலான பணிகளுக்கு, அதிகமான பயனர்கள் தங்கள் தனிப்பட்ட கணினிகளிலிருந்து நேரடியாக AI தீர்வுகளைப் பயன்படுத்த விரும்புகிறார்கள். உங்கள் கணினியை உள்ளூர் AI மையமாக மாற்றவும். இது ஒரு மலிவு விலை யதார்த்தம் மற்றும் உங்கள் உபகரணங்கள் அதிநவீனமாக இல்லாவிட்டாலும் கூட, கிட்டத்தட்ட எந்த ஆர்வலர், தொழில்முறை அல்லது மாணவரும் அணுகக்கூடியது.

இந்தக் கட்டுரையில், உங்கள் சொந்த கணினியை உங்கள் AI சுற்றுச்சூழல் அமைப்பின் மையமாக எவ்வாறு மாற்றுவது என்பதைக் கண்டுபிடிப்பீர்கள். மிகவும் பரிந்துரைக்கப்பட்ட மென்பொருள் மாற்றுகள், வன்பொருள், மாதிரிகள் மற்றும் அம்சங்கள் தொடர்பான முக்கிய பரிசீலனைகள், தனியுரிமை மற்றும் தனிப்பயனாக்கம் ஆகிய இரண்டின் அடிப்படையில் உள்ளூர் AI உடன் பணிபுரிவதன் நன்மைகள் ஆகியவற்றைப் பார்ப்போம். மேலும், LLM மாதிரிகள், செயலிகள் மற்றும் வளங்களைத் தேர்ந்தெடுப்பது, நிறுவுவது மற்றும் அதிகப் பலன்களைப் பெறுவது, சிறந்த நிரல்களை ஒப்பிட்டுப் பார்ப்பது மற்றும் Windows, Mac அல்லது Linux இல் உங்கள் AI அனுபவத்தை சீராகவும் பாதுகாப்பாகவும் மாற்றுவதற்கான உதவிக்குறிப்புகளை வழங்குவது குறித்து நான் உங்களுக்கு வழிகாட்டுவேன்.

உங்கள் கணினியை உள்ளூர் AI மையமாக ஏன் பயன்படுத்த வேண்டும்?

உங்கள் கணினியை மைய AI தளமாகப் பயன்படுத்துவது, கிளவுட் சேவைகளுடன் பொருத்த கடினமாக இருக்கும் நன்மைகளை வழங்குகிறது. மிக முக்கியமான காரணங்களில் ஒன்று தனியுரிமை: நீங்கள் கிளவுட்டில் சாட்போட்களுடன் தொடர்பு கொள்ளும்போது, ​​உங்கள் தரவு மற்றும் கோரிக்கைகள் மூன்றாம் தரப்பு சேவையகங்களில் சேமிக்கப்படும், மேலும் நிறுவனங்கள் பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளை செயல்படுத்தினாலும், கசிவுகள் அல்லது தவறாகப் பயன்படுத்தப்படும் அபாயம் எப்போதும் உள்ளது.. தகவலை உள்ளூரில் செயலாக்குவது என்பது உங்கள் தரவின் மீது உங்களுக்கு முழுமையான கட்டுப்பாடு இருப்பதைக் குறிக்கிறது. உங்கள் கேள்விகள், பதில்கள் அல்லது கோப்புகளை வேறு யாரும் அணுக முடியாது.

மற்றொரு பெரிய நன்மை என்னவென்றால், இணைய இணைப்பு தேவைகள் இல்லாதது. வளாகத்தில் உள்ள அமைப்பு மூலம், நீங்கள் நிலையற்ற இணைப்பைக் கொண்டிருந்தாலும், மோசமான கவரேஜ் உள்ள பகுதியில் வசித்தாலும் அல்லது பாதுகாப்பு காரணங்களுக்காக ஆஃப்லைனில் வேலை செய்ய விரும்பினாலும் கூட AI அம்சங்களை அனுபவிக்க முடியும். கூடுதலாக, தனிப்பயனாக்கம் மிக அதிகமாக உள்ளது: உங்களுக்கு மிகவும் பொருத்தமான மாதிரியை நீங்கள் தேர்வு செய்யலாம், அதை உங்கள் தேவைகளுக்கு ஏற்ப தனிப்பயனாக்கலாம், மேலும் ஒவ்வொரு அளவுருவையும் நன்றாக மாற்றலாம் - பதிவு செய்யப்பட்ட கிளவுட் சேவைகளில் இது அரிதாகவே சாத்தியமாகும்.

பொருளாதார அம்சமும் குறைவான முக்கியத்துவம் வாய்ந்தது அல்ல. கிளவுட் சேவைகள் இலவச பதிப்புகளை வழங்கினாலும், மேம்பட்ட பயன்பாட்டில் சந்தாக்கள், டோக்கன் கொடுப்பனவுகள் அல்லது வள நுகர்வு ஆகியவை அடங்கும். உள்ளூரில் வேலை செய்யும் போது, ​​உங்கள் வன்பொருளின் திறன் மட்டுமே வரம்பு.

தொடங்குவதற்கு உங்களுக்கு என்ன தேவை? வன்பொருள் மற்றும் அடிப்படை தேவைகள்

AI உடன் பணிபுரிய அதிநவீன கணினிகள் அல்லது அதி-சக்திவாய்ந்த GPUகள் தேவை என்ற பொதுவான கருத்து இப்போது கடந்த காலத்தின் ஒரு விஷயமாகிவிட்டது. தற்போதைய மொழி மாதிரிகள் வீட்டு கணினிகளில் இயங்கும் வகையில் மேம்படுத்தப்பட்டுள்ளன, மேலும் அவற்றில் பல, குறிப்பாக அளவிடப்பட்டவை, பிரத்யேக கிராபிக்ஸ் அட்டை இல்லாமல் கூட இயக்க முடியும்., CPU-வை மட்டும் பயன்படுத்துகிறது.

சீரான செயல்பாடு மற்றும் இனிமையான அனுபவத்திற்கு, குறைந்தது 8-16 ஜிபி ரேம் வைத்திருப்பது பரிந்துரைக்கப்படுகிறது. மற்றும் ஒரு நவீன செயலி (ஆறாவது தலைமுறையின் கோர் i5 அல்லது i7, அல்லது ரைசனுக்கு சமமானவை). நீங்கள் பெரிய மாடல்களுடன் பணிபுரிகிறீர்கள் அல்லது வேகமான செயல்திறனை விரும்பினால், 4GB VRAM கொண்ட GPU ஒரு வித்தியாசத்தை ஏற்படுத்துகிறது, குறிப்பாக படத்தை உருவாக்குதல் அல்லது மிக நீண்ட உரை பதில்கள் போன்ற பணிகளுக்கு.

Mac-இல், Apple M1 சில்லுகள் மற்றும் அதற்கு மேற்பட்டவை மிகச் சிறந்த மறுமொழி நேரங்களுடன் உள்ளூர் LLM மாடல்களை ஆதரிக்கின்றன. சுருக்கமாகச் சொன்னால், உங்கள் PC அல்லது மடிக்கணினி ஏழு வருடங்களுக்கும் குறைவாக இருந்தால், நீங்கள் உள்ளூர் AI உடன் பரிசோதனை செய்யத் தொடங்கலாம்.

உங்கள் கணினியை உள்ளூர் AI மையமாக மாற்ற என்னென்ன செயலிகள் மற்றும் தளங்கள் தேவை?

உங்கள் உள்ளூர் AI அமைப்பின் இதயம், உங்கள் வன்பொருள் மற்றும் AI மாதிரிகளுக்கு இடையிலான இடைவெளியைக் குறைக்கும் சிறப்புப் பயன்பாடுகள் ஆகும். பயன்பாட்டின் எளிமை, சக்தி மற்றும் நெகிழ்வுத்தன்மை ஆகியவற்றிற்கு மிகவும் குறிப்பிடத்தக்கவற்றில், இது குறிப்பிடத் தக்கது:

• GPT4 அனைத்தும்: மிகவும் பிரபலமான மற்றும் வசதியான விருப்பங்களில் ஒன்று. இது பல மொழி மாதிரிகளைப் பதிவிறக்கி நிறுவவும், அவற்றுடன் தொடர்பு கொள்ளவும், வெவ்வேறு அளவுருக்களை உள்ளமைக்கவும் உங்களை அனுமதிக்கிறது. இது பல தளங்களில் இயங்கக்கூடியது (விண்டோஸ், மேக் மற்றும் லினக்ஸ்) மற்றும் அதன் நிறுவல் செயல்முறை வேறு எந்த டெஸ்க்டாப் நிரலையும் போலவே எளிமையானது.
• ஜனவரி AI: இது அதன் நவீன இடைமுகம், உரையாடல் நூல்களை ஒழுங்கமைக்கும் திறன் மற்றும் உள்ளூர் மற்றும் தொலைநிலை மாதிரிகள் இரண்டுடனும் (எடுத்துக்காட்டாக, OpenAI இலிருந்து, API வழியாக) இணக்கத்தன்மை ஆகியவற்றிற்காக தனித்து நிற்கிறது. கூடுதலாக, இது OpenAI-களைப் பின்பற்றும் அதன் சொந்த உள்ளூர் API-ஐ வழங்குகிறது, இது Jan-ஐ இணையத்தை நம்பாமல், ChatGPT API விசை தேவைப்படும் பிற பயன்பாடுகளில் AI பின்தளமாக ஒருங்கிணைக்க அனுமதிக்கிறது.
• Llama.cpp மற்றும் LM ஸ்டுடியோ: இந்தக் கருவிகள் LLM மாதிரிகளை உள்ளூரில் இயக்க உங்களை அனுமதிக்கின்றன, மேலும் Hugging Face மற்றும் பிற களஞ்சியங்களிலிருந்து மாதிரிகளின் விரிவான நூலகத்திற்கான அணுகலை வழங்குகின்றன.

அடிப்படை நடைமுறை பொதுவாக பின்வருமாறு: தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட செயலியை அதன் அதிகாரப்பூர்வ வலைத்தளத்திலிருந்து பதிவிறக்கம் செய்து, அதை உங்கள் கணினியில் நிறுவி, கிடைக்கக்கூடிய டெம்ப்ளேட்களின் கேலரியை (பெரும்பாலும் "தி ஹப்" அல்லது அது போன்றது என்று அழைக்கப்படுகிறது) உலாவவும். அங்கு நீங்கள் விரும்பும் மாதிரியைத் தேர்வுசெய்து, அதன் அளவு மற்றும் நினைவகத் தேவைகளைச் சரிபார்த்து, இடைமுகத்திலிருந்தே அனைத்தையும் பதிவிறக்கம் செய்யலாம்.

உள்ளூரில் நிறுவ சிறந்த AI மாதிரிகள்

திறந்த மூல LLM மாதிரிகளின் உலகம் மிகப்பெரியது மற்றும் தொடர்ந்து வளர்ந்து வருகிறது. OpenAI வழங்குவதைத் தவிர (இதற்கு கிளவுட் இணைப்பு தேவை), உள்ளூரில் வேலை செய்யத் தயாராக உள்ள பல மாற்று வழிகள் உள்ளன: Mistral 7B, TinyLlama Chat, Nous Hermes 2, Mixol 8X 7B, மற்றும் பல. இந்த மாதிரிகளில் பல அளவுகளாக பிரிக்கப்பட்டுள்ளன, அதாவது அவை குறைந்த இடத்தை எடுத்துக்கொள்கின்றன மற்றும் சிறிய அளவிலான துல்லியத்தை தியாகம் செய்வதன் மூலம் குறைந்த RAM தேவைப்படுகின்றன.

ஆரம்பநிலைக்கு மிஸ்ட்ரோ இன்ஸ்ட்ரக்ட் 7B அல்லது டைனிலாமா சாட் போன்ற சிறிய-நடுத்தர மாதிரிகள் பரிந்துரைக்கப்படுகின்றன, ஏனெனில் அவை விரைவாக டிஸ்சார்ஜ் செய்யப்படுகின்றன மற்றும் கணினியை ஓவர்லோட் செய்யாது. உங்கள் கணினியில் அதிக RAM மற்றும் சேமிப்பு இடம் இருந்தால், Mixol 8X 7B போன்ற முழுமையான மாடல்களை முயற்சிக்கவும், எடுத்துக்காட்டாக, அந்த மாடலுக்கு மட்டும் 26 GB வரை வட்டு இடம் தேவைப்படும் என்பதை அறிந்து கொள்ளுங்கள்.

கிட்டத்தட்ட எல்லா பயன்பாடுகளிலும், மாதிரிகளை அவற்றின் அளவு, முதன்மை மொழி, உரிமங்கள் அல்லது அவை பயிற்சி பெற்ற பணிகளின் வகை ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் வடிகட்டலாம். (உரை எழுதுதல், குறியீடு உருவாக்கம், மொழிபெயர்ப்பு, முதலியன). மாதிரியின் நோக்கம் எவ்வளவு குறிப்பிட்டதோ, அவ்வளவு துல்லியமான முடிவுகளைப் பெறுவீர்கள்.

உள்ளூர் AI ஐ நிறுவுவதற்கும் பயன்படுத்துவதற்கும் படிப்படியான செயல்முறை.

1. பயன்பாட்டைப் பதிவிறக்கி நிறுவவும்: உங்களுக்கு விருப்பமான கருவியின் அதிகாரப்பூர்வ வலைத்தளத்திற்குச் செல்லவும் (எ.கா., GPT4All அல்லது Jan AI), உங்கள் இயக்க முறைமைக்கான நிறுவியைப் பதிவிறக்கி, திரையில் உள்ள படிகளைப் பின்பற்றவும். விண்டோஸில், இது பொதுவாக ஒரு உன்னதமான வழிகாட்டி; Mac-இல், M1/M2 செயலி கொண்ட கணினிகளுக்கு Rosetta-வை இயக்க வேண்டியிருக்கலாம்; லினக்ஸில், உங்களிடம் DEB அல்லது AppImage தொகுப்புகள் கிடைக்கும்.

2. AI மாதிரிகளை ஆராய்ந்து பதிவிறக்கவும்: நீங்கள் பயன்பாட்டைத் திறந்ததும், மாதிரி எக்ஸ்ப்ளோரரை அணுகவும் (GPT4 இல் இது "டிஸ்கவரி மாடல் ஸ்பேஸ்", ஜனவரி AI இல், "தி ஹப்"). வடிகட்டவும், அம்சங்களை மதிப்பாய்வு செய்யவும், உங்களுக்கு மிகவும் பிடித்த மாதிரியைக் கண்டறிந்ததும், "பதிவிறக்கு" என்பதைக் கிளிக் செய்யவும். தொடர்வதற்கு முன் அளவு மற்றும் தேவைகள் குறித்து உங்களுக்குத் தெரிவிக்கப்படும்.

3. தேர்வு மற்றும் முதல் செயல்படுத்தல்: டெம்ப்ளேட் பதிவிறக்கம் செய்யப்பட்டவுடன், அதை பயன்பாட்டில் தேர்ந்தெடுத்து புதிய உரையாடல் அல்லது பணியைத் தொடங்கவும். உங்கள் கேள்வி அல்லது கோரிக்கையை எழுதி பதிலுக்காக காத்திருங்கள். மெதுவான பதில்களை நீங்கள் கவனித்தால், இலகுவான மாதிரிகளைப் பயன்படுத்த முயற்சிக்கவும் அல்லது அமைப்புகளை சரிசெய்யவும்.

4. அளவுருக்களை சரிசெய்து பரிசோதனை செய்யுங்கள்: பெரும்பாலான நிரல்களில், அதிகபட்ச எண்ணிக்கையிலான டோக்கன்களை (இது பதில்களின் நீளத்தைக் கட்டுப்படுத்துகிறது) நீங்கள் மாற்றியமைக்கலாம், அதே போல் வெப்பநிலை, top_p போன்ற பிற விவரங்களையும் மாற்றியமைக்கலாம். வேகம் மற்றும் தரத்திற்கு இடையிலான சமநிலையை உங்களுக்கு ஏற்றவாறு கண்டுபிடிக்கும் வரை வெவ்வேறு அமைப்புகளை முயற்சிக்கவும்.

5. நூல்களை ஒழுங்கமைத்து தனிப்பயனாக்கவும்: பல நிரல்கள் வெவ்வேறு பெயர்கள் மற்றும் நோக்கங்களுடன் உரையாடல் நூல்களை உருவாக்க உங்களை அனுமதிக்கின்றன (வீடியோ யோசனைகள், படைப்பு எழுத்து, குறியீட்டுக்கான உதவி போன்றவை), மேலும் ஒவ்வொரு நூலுக்கும் தனிப்பயன் வழிமுறைகளையும் நீங்கள் சேமிக்கலாம், இது தொடர்புகளை நெறிப்படுத்துகிறது.

வள மேலாண்மை மற்றும் செயல்திறன் உகப்பாக்கம்

உள்ளூர் AI இன் முக்கிய வரம்பு வன்பொருள் ஆகும்: உங்கள் RAM-க்கு மாடல் மிகப் பெரியதாக இருக்கும்போது, ​​மந்தநிலைகள், செயலிழப்புகள் அல்லது செயல்படுத்தல் பிழைகள் கூட ஏற்படலாம். உங்கள் சாதனத்திற்கு மிகவும் கனமான மாதிரியைத் தேர்ந்தெடுக்கும்போது சிறந்த பயன்பாடுகள் முன்கூட்டியே எச்சரிக்கைகளை வழங்குகின்றன.

திரையில் உள்ள வள மானிட்டரை ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம் ஜான் AI சிறந்து விளங்குகிறது. இது RAM, CPU மற்றும் செயலாக்க வேகத்தின் நுகர்வு (வினாடிக்கு டோக்கன்கள்) நிகழ்நேரத்தில் உங்களுக்குக் காட்டுகிறது. இந்த வழியில், உங்கள் குழு அதன் வரம்பை எட்டியுள்ளதா அல்லது அதிலிருந்து இன்னும் அதிகமாகப் பெற முடியுமா என்பதை நீங்கள் எப்போதும் அறிந்து கொள்ளலாம்.

உங்கள் கணினியில் Nvidia கிராபிக்ஸ் அட்டை இருந்தால், அதைப் பயன்படுத்திக் கொள்ள விரும்பினால், சில பயன்பாடுகள் CUDA ஐ நிறுவுவதன் மூலம் GPU முடுக்கத்தை அனுமதிக்கின்றன.. இது கனமான பணிகளில் வேகத்தை பெருக்கும். GPU ஆதரவை முறையாக நிறுவவும் இயக்கவும் எப்போதும் அதிகாரப்பூர்வ ஆவணங்களைப் பார்க்கவும்.

அளவீட்டின் நன்மைகள்: இலகுவான மற்றும் திறமையான மாதிரிகள்

உள்ளூர் AI பற்றிப் பேசும்போது ஒரு பொதுவான சொல் "அளவாக்கம்". இது மாதிரி எடைகளை குறைவான பிட்களைக் கொண்ட எண்களாக மாற்றுவதன் மூலம் சேமிப்பதன் துல்லியத்தைக் குறைப்பதை உள்ளடக்குகிறது, இது மாதிரியின் வட்டு மற்றும் நினைவக அளவை வெகுவாகக் குறைக்கிறது, மறுமொழி தரத்தில் குறைந்தபட்ச தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகிறது.

பதிவிறக்கம் செய்யக்கூடிய பெரும்பாலான மாதிரிகள் ஏற்கனவே பல்வேறு பதிப்புகளில் (4-பிட், 8-பிட், முதலியன) அளவீடு செய்யப்படுகின்றன. நீங்கள் விரும்பும் மாதிரி "முழுமையான" பதிப்பில் மட்டுமே இருந்து, உங்கள் குழுவால் அதை நகர்த்த முடியாவிட்டால், அதை நீங்களே அளவிட அனுமதிக்கும் பயன்பாடுகள் உள்ளன (எடுத்துக்காட்டாக, GPTQ).

இந்த நுட்பம் பழைய அல்லது வள-வரையறுக்கப்பட்ட PC களில் சக்திவாய்ந்த மாடல்களை இயக்குவதை சாத்தியமாக்குகிறது, தனியுரிமை மற்றும் மேகத்திலிருந்து சுதந்திரத்தைப் பராமரிக்கும் அதே வேளையில்.

சிறந்த உள்ளூர் AI கருவிகளின் ஒப்பீடு: GPT4All vs. Jan AI.

இரண்டு பயன்பாடுகளும் உங்கள் கணினியை ஒரு சக்திவாய்ந்த AI மையமாக மாற்றுவதற்குத் தேவையான அனைத்தையும் வழங்குகின்றன, ஆனால் ஒவ்வொன்றும் அதன் சொந்த தனித்துவமான அம்சங்களைக் கொண்டுள்ளன, அவை உங்கள் விருப்பங்களைப் பொறுத்து ஒன்று அல்லது மற்றொன்றைத் தேர்வுசெய்ய உதவும்.

• பயன்பாட்டின் எளிமை: GPT4 அனைத்தும் இது மிகவும் எளிமையானது, நிறுவல் விரைவானது மற்றும் மாதிரிகளைப் பதிவிறக்குவது தெளிவான மற்றும் பயனர் நட்பு இடைமுகத்திலிருந்து செய்யப்படுகிறது. மறுபுறம், ஜான் AI மிகவும் மேம்பட்ட உரையாடல் அமைப்பையும், வழிமுறைகள் மற்றும் பணிப்பாய்வுகளை மேலும் தனிப்பயனாக்கும் திறனையும் வழங்குகிறது.
• இணக்கத்தன்மை: இரண்டுமே விண்டோஸ், மேக் மற்றும் லினக்ஸை ஆதரிக்கின்றன. ஜான் AI அதன் உள்ளூர் API மூலம் பிற பயன்பாடுகளுடன் நேரடி ஒருங்கிணைப்பைச் சேர்க்கிறது.
• வள கண்காணிப்பு: Jan AI, வள நுகர்வு குறித்த நிகழ்நேர டேஷ்போர்டை வழங்குகிறது, இது கட்டுப்பாடுகள் உள்ள அணிகளுக்கு பயனுள்ளதாக இருக்கும். GPT4All குறைந்தபட்சத் தேவைகளைப் புகாரளித்து, உங்கள் வன்பொருள் குறைபாடுடையதாக இருந்தால் உங்களை எச்சரிக்கிறது.
• நீட்டிப்புகள்: GPT4All இல் இல்லாத செயல்பாட்டை (எடுத்துக்காட்டாக, மேற்கூறிய வள மானிட்டர்) நீட்டிக்கும் நீட்டிப்புகளை நிறுவ Jan உங்களை அனுமதிக்கிறது.

இரண்டையும் முயற்சி செய்து, உங்கள் பணிப்பாய்வுக்கும் உங்கள் குழுவிற்கும் எது சிறந்தது என்பதைப் பார்க்க வேண்டும் என்பதே எனது பரிந்துரை.

சரிசெய்தல் மற்றும் அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

AI மாதிரிகளைப் பதிவிறக்கி நிறுவும் போது, ​​குறிப்பாக பெரிய கோப்புகளைக் கையாளும் போது அல்லது ஒரு குழுவில் வரையறுக்கப்பட்ட வளங்களைக் கொண்டிருக்கும் போது சில சவால்களைச் சந்திப்பது பொதுவானது. மிகவும் பொதுவான பிழைகளில் ஒன்று பெறுவதில் தோல்வி. இந்த சந்தர்ப்பங்களில், உங்கள் இணைப்பைச் சரிபார்ப்பது, வட்டு இடத்தை காலி செய்வது அல்லது பயன்பாட்டை மறுதொடக்கம் செய்வது நல்லது. ஒவ்வொரு திட்டத்தின் ஆதரவு சமூகங்களும், அவற்றின் அதிகாரப்பூர்வ விக்கிகள் அல்லது மன்றங்களும் பெரும்பாலும் படிப்படியான தீர்வுகளை வழங்குகின்றன.

பாதுகாப்பைப் பொறுத்தவரை, உள்ளூர் AI ஐப் பயன்படுத்துவது தொலைதூர சேவைகளுடன் தொடர்புகொள்வதை விட மிகவும் வெளிப்படையானது. உங்கள் தரவு மற்றும் உரையாடல் வரலாறு உங்கள் சாதனத்திலேயே இருக்கும், மேலும் அவை வெளிப்புற வழிமுறைகளைப் பயிற்றுவிக்கப் பயன்படுத்தப்படாது. இருப்பினும், முன்னெச்சரிக்கையாக, எந்தவொரு AI பயன்பாட்டிலும், உள்ளூரில் கூட, முக்கியமான தகவல்களைப் பகிர வேண்டாம் என்று பரிந்துரைக்கப்படுகிறது.

உங்களுக்கு இன்னும் அதிக செயல்திறன் தேவைப்பட்டால் என்ன செய்வது? நீங்கள் ஒரு RAM மேம்படுத்தல் (16 அல்லது 32 GB) அல்லது ஒரு நவீன GPU வாங்க முடிந்தால், பெரிய மாதிரிகள் சீராக இயங்கும், மேலும் நீங்கள் மல்டிமாடல் தொடர்பு (உரை, படம், குரல்) போன்ற மேம்பட்ட அம்சங்களைப் பரிசோதிக்க முடியும். இல்லையெனில், பெரும்பாலான அன்றாடப் பணிகளில் மிகச் சிறப்பாகச் செயல்படும் இலகுரக, மிகவும் உகந்த மாதிரிகள் உள்ளன.

அனுபவம் முற்றிலும் ஆஃப்லைனில் உள்ளது: மாதிரிகள் பதிவிறக்கம் செய்யப்பட்டவுடன், பயன்பாடு இணைய இணைப்பு இல்லாமலேயே செயல்படும், தனியுரிமையை அதிகப்படுத்தி, எந்த சூழ்நிலையிலும் வேலை செய்ய உங்களை அனுமதிக்கிறது.

தொடர்ந்து உருவாகி வரும் உள்ளூர் AI சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு.

PC களுக்கான தற்போதைய உள்ளூர் AI தீர்வுகள் முதிர்ச்சியடைந்த நிலையை எட்டியுள்ளன, அவை இப்போது அவற்றை கிளவுட் சேவைகளுக்கு ஒரு உறுதியான மாற்றாக மாற்றுகின்றன. பல்வேறு வகையான மாதிரிகள், நிறுவலின் எளிமை மற்றும் தனிப்பயனாக்குதல் திறன்கள் ஆகியவை அதிநவீன செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான அணுகலை ஜனநாயகப்படுத்துகின்றன.

கூகிள் மற்றும் மைக்ரோசாப்ட் போன்ற நிறுவனங்களும் மையப்படுத்தப்பட்ட தளங்கள் மூலம் தங்கள் பங்களிப்பை வழங்குகின்றன (எ.கா. AI ஹப் அல்லது விண்டோஸில் கோபிலட்), ஆனால் உள்ளூர் AI இன் உண்மையான ஆற்றல் என்னவென்றால் உங்கள் குறிப்பிட்ட பணிப்பாய்வுகள், தனியுரிமை மற்றும் இலக்குகளுக்கு ஏற்ப உங்கள் தனிப்பயன் மையத்தை நீங்கள் வடிவமைக்கலாம்..

நீங்கள் ஒரு தெளிவான AI பயனர் என்பதை அறிந்து, நீங்கள் இன்னும் அதிகமாகக் கற்றுக்கொள்ளத் தொடங்கவும், ChatGPT மற்றும் பிறவற்றின் திறன்களைப் பயன்படுத்திக் கொள்ளவும் நாங்கள் பரிந்துரைக்கிறோம், ஏனெனில் எடுத்துக்காட்டாக, இப்போது நீங்கள் ChatGPT இல் விலை ஒப்பீடு.

உங்கள் கணினியை உண்மையான செயற்கை நுண்ணறிவு மையமாக மாற்றுவதற்குத் தேவையான கருவிகள், வழிகாட்டிகள் மற்றும் தந்திரங்கள் இப்போது உங்கள் வசம் உள்ளன, புதுமை மற்றும் உங்கள் தகவல்களின் மீதான முழுமையான கட்டுப்பாட்டை வேறொரு நிலைக்கு எடுத்துச் செல்வது.. உங்கள் கணினியை உள்ளூர் AI மையமாக எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பது இப்போது உங்களுக்குத் தெரிந்திருக்கும் என்று நம்புகிறோம்.