சில நாட்களுக்கு முன்பு இந்த வலைப்பதிவில் நாங்கள் அறிமுகப்படுத்தப்பட்டதைப் பற்றி எதிரொலித்தோம் மைக்ரோசாஃப்ட் ஃபை-4 மல்டிமாடல், உரை, படங்கள் மற்றும் குரலை ஒரே நேரத்தில் செயலாக்க வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு லட்சிய செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரி. ஒரு திருப்புமுனை, இது ஒரு குறிப்பிடத்தக்க மைல்கல் AI இன் பரிணாம வளர்ச்சியில், சாதனங்களுடன் மிகவும் இயல்பான மற்றும் திறமையான தொடர்புகளை செயல்படுத்துகிறது. இப்போது பார்ப்போம் விண்டோஸ் 4 இல் Phi-11 மல்டிமோடலை எவ்வாறு நிறுவுவது அதன் நன்மைகளை அனுபவிக்கத் தொடங்குங்கள்.
இந்த கட்டுரையில் நாங்கள் உங்களுக்குக் கொண்டு வரும் தகவல்கள், இந்த AI இன் பெரும் சக்தியைப் பயன்படுத்திக் கொள்ள மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். குறைந்தபட்ச தேவைகள் முதல் உள்ளமைவு மற்றும் பயன்பாடு வரை விரிவான படிப்படியான நிறுவல் செயல்முறையை இங்கே காணலாம்.
Phi-4 மல்டிமோடல் என்றால் என்ன, அது ஏன் பொருத்தமானது?
மைக்ரோசாப்ட் அதன் விளக்கத்தில் அதிகாரப்பூர்வ வலைத்தளம், ஃபை-4 மல்டிமாடல் இது நிறுவனம் இதுவரை உருவாக்கிய மிகவும் மேம்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரியாகும். சொல் செயலாக்கத்தில் கவனம் செலுத்திய முந்தைய பதிப்புகளைப் போலன்றி, இந்தப் புதிய பதிப்பு உள்ளடக்கியது உரை, படங்கள் மற்றும் குரல் ஆகியவற்றை ஒரே அமைப்பில் இணைக்கும் ஒரு மல்டிமாடல் அணுகுமுறை.
உங்கள் நன்றி உகந்த கட்டிடக்கலை 14.000 பில்லியன் அளவுருக்களுடன்இயந்திர மொழிபெயர்ப்பு, பேச்சு அங்கீகாரம் மற்றும் உரையாடல் உதவிப் பணிகளில் Phi-4 மல்டிமோடல் சிறந்த செயல்திறனை அடைகிறது. இந்த தொழில்நுட்பத்தின் அம்சங்களைப் பற்றி மேலும் அறிய விரும்பினால், எங்கள் கட்டுரையில் கூடுதல் விவரங்களைப் பார்க்கலாம். மைக்ரோசாப்ட் AI மாதிரி.
விண்டோஸ் 4 இல் Phi-11 மல்டிமோடலை நிறுவுவதற்கான குறைந்தபட்சத் தேவைகள்
நிறுவலைத் தொடர்வதற்கு முன், உங்கள் உபகரணங்கள் பின்வரும் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்கின்றன என்பதை உறுதிப்படுத்துவது அவசியம்: தேவைகள்:
- கிராபிக்ஸ் அட்டை (ஜி.பீ.யூ): உகந்த செயல்திறனுக்காக RTX A6000 பரிந்துரைக்கப்படுகிறது.
- வட்டு இடம்: குறைந்தது 40 ஜிபி இலவச சேமிப்பிடம்.
- ரேம் நினைவகம்: குறைந்தபட்சம் 48 ஜிபி பரிந்துரைக்கப்படுகிறது.
- செயலி (CPU): சீராகச் செயல்பட 48 கோர்கள்.
விண்டோஸ் 4 இல் Phi-11 மல்டிமோடலை எவ்வாறு நிறுவுவது
விண்டோஸ் 4 இல் மைக்ரோசாப்ட் ஃபை-11 மல்டிமோடலை படிப்படியாக நிறுவும் செயல்முறையை கீழே விவரிக்கிறோம்:
1. ஒல்லாமாவை பதிவிறக்கி நிறுவவும்.
ஒல்லாமா என்பது உங்கள் உள்ளூர் கணினியில் Phi-4 மல்டிமோடலை இயக்க அனுமதிக்கும் தளமாகும். இதை நிறுவ, முதலில் செய்ய வேண்டியது விண்டோஸ் டெர்மினலில் பின்வரும் கட்டளையை இயக்குவதுதான்:
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
2. சூழலை அமைக்கவும்
ஒல்லாமா நிறுவப்பட்டதும், ஃபை-4 மல்டிமோடலுக்குப் பொருத்தமான சூழலை உள்ளமைக்க வேண்டியது அவசியம். இதில் அடங்கும் சரியான வன்பொருள் வளங்களைத் தேர்ந்தெடுப்பது மற்றும் கணினி அமைப்புகளை சரிசெய்யவும்.
3. Phi-4 மல்டிமோடலைப் பதிவிறக்கி துவக்கவும்.
அமைப்புகள் முடிந்ததும், மாதிரியைப் பெற, முனையத்தில் பின்வரும் கட்டளையை இயக்க வேண்டும்:
ollama pull vanilj/Phi-4
பதிவிறக்கம் முடிந்ததும், மாதிரியை இதனுடன் தொடங்குவோம்:
ollama run vanilj/Phi-4
Azure AI ஃபவுண்டரியில் Phi-4 மல்டிமோடலைப் பயன்படுத்துதல்
Phi-4 மல்டிமோடலைப் பயன்படுத்துவதற்கான மற்றொரு வழி மைக்ரோசாஃப்ட் கிளவுட் தளம் வழியாகும், Azure AI ஃபவுண்டரி. இந்த மாற்று மாதிரியின் திறன்களை அணுக அனுமதிக்கிறது. உள்ளூர் நிறுவல் தேவையில்லை..
Azure-ல் Phi-4 மல்டிமோடலைப் பயன்படுத்த, இந்தப் படிகளைப் பின்பற்றவும்:
- Azure AI ஃபவுண்டரி போர்ட்டலை அணுகவும்.
- Phi-4 மல்டிமாடல் மாதிரி வரிசைப்படுத்தல் விருப்பத்தைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.
- அமைவு மற்றும் பயன்பாட்டிற்கான வழிமுறைகளைப் பின்பற்றவும்.
மற்ற AI மாதிரிகளுடன் ஒப்பீடு
Phi-4 மல்டிமாடல் ஒரு சிறந்த செயல்திறன் இயற்கை மொழி செயலாக்கம் மற்றும் பேச்சு அங்கீகார பணிகளில். ஜெமினி ப்ரோ மற்றும் GPT-4o போன்ற மாடல்களுடன் ஒப்பிடும்போது, இதன் நன்மை என்னவென்றால் திறன் இதன் மூலம் நீங்கள் பல வகையான தரவை ஒரே நேரத்தில் கையாளலாம்.
பெஞ்ச்மார்க் சோதனைகளில், Phi-4 மல்டிமோடல் பின்வருவன போன்ற பணிகளில் குறிப்பு மாதிரிகளை விட சிறப்பாக செயல்பட்டது:
- மேம்பட்ட குரல் அங்கீகாரம்.
- உயர் துல்லிய இயந்திர மொழிபெயர்ப்பு.
- நிகழ்நேரத்தில் மல்டிமாடல் தொடர்பு.
மைக்ரோசாப்ட் நிறுவனம் Phi-4 மல்டிமாடலுடன் ஒரு பெரிய படியை முன்னேறி, வீடு மற்றும் வணிகத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவின் திறனை மறுவரையறை செய்யும் ஒரு வலுவான மற்றும் பல்துறை கருவியை பயனர்களுக்கு வழங்குகிறது. விண்டோஸ் 11 இல் அதன் நிறுவல் குரல், படம் மற்றும் உரையை ஒருங்கிணைக்கும் ஒரு அதிநவீன மாதிரியைப் பயன்படுத்திக் கொள்ள உங்களை அனுமதிக்கிறது. முன்னெப்போதும் இல்லாத திரவத்தன்மை.
பல்வேறு டிஜிட்டல் மீடியாக்களில் பத்து வருடங்களுக்கும் மேலான அனுபவத்துடன் தொழில்நுட்பம் மற்றும் இணைய சிக்கல்களில் நிபுணத்துவம் பெற்ற ஆசிரியர். நான் ஈ-காமர்ஸ், கம்யூனிகேஷன், ஆன்லைன் மார்க்கெட்டிங் மற்றும் விளம்பர நிறுவனங்களுக்கு எடிட்டராகவும், உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குபவராகவும் பணியாற்றியுள்ளேன். பொருளாதாரம், நிதி மற்றும் பிற துறைகளின் இணையதளங்களிலும் நான் எழுதியுள்ளேன். என் வேலையும் என் விருப்பம். இப்போது, என் கட்டுரைகள் மூலம் Tecnobits, நமது வாழ்க்கையை மேம்படுத்த தொழில்நுட்ப உலகம் ஒவ்வொரு நாளும் நமக்கு வழங்கும் அனைத்து செய்திகளையும் புதிய வாய்ப்புகளையும் ஆராய முயற்சிக்கிறேன்.