¿Qué es el aprendizaje por refuerzo?

கடைசி புதுப்பிப்பு: 22/01/2024

இந்த கட்டுரையில் நாம் உடைக்கிறோம் ¿Qué es el aprendizaje por refuerzo?, உளவியல் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு துறையில் ஒரு முக்கிய கருத்து. வலுவூட்டல் கற்றல் என்பது ஒரு *அமைப்பு அல்லது தனிநபர்* அதன் சுற்றுச்சூழலுடன் தொடர்புகொள்வதன் மூலம் கற்றுக்கொள்வது, முடிவுகளை எடுப்பது மற்றும் வலுவூட்டல்கள் அல்லது தண்டனைகள் வடிவில் *கருத்தை* பெறுவது. இந்த கற்றல் மாதிரியானது வெகுமதிகளை அதிகப்படுத்துதல் மற்றும் எதிர்மறையான விளைவுகளை குறைக்கும் யோசனையை அடிப்படையாகக் கொண்டது, இது *இயந்திர கற்றல்* வழிமுறைகளை உருவாக்குவதில் இன்றியமையாததாகிறது. இந்தக் கட்டுரை முழுவதும், வலுவூட்டல் கற்றலின் அம்சங்கள், பயன்பாடுகள் மற்றும் நன்மைகளை விரிவாக ஆராய்வோம்.

– படிப்படியாக ➡️ வலுவூட்டல் கற்றல் என்றால் என்ன?

  • ¿Qué es el aprendizaje por refuerzo?

1. வலுவூட்டல் கற்றல் என்பது வெகுமதிகள் மற்றும் தண்டனைகளின் கருத்தை அடிப்படையாகக் கொண்ட ஒரு வகை இயந்திர கற்றல் ஆகும்.

2. இது ஒரு செயலுக்கும் ஒரு குறிப்பிட்ட சூழ்நிலைக்கும் இடையேயான தொடர்பை வலுப்படுத்துவது அல்லது பலப்படுத்துவது, அனுபவம் மற்றும் கருத்து மூலம்.

3. இந்த வகை கற்றலில், ஒரு முகவர் அல்லது கணினி நிரல் ஒரு குறிப்பிட்ட சூழலில் முடிவுகளை எடுக்கிறது மற்றும் அதன் செயல்களின் அடிப்படையில் வெகுமதிகள் அல்லது தண்டனைகளைப் பெறுகிறது.

4. வலுவூட்டல் கற்றலின் குறிக்கோள், காலப்போக்கில் ஒட்டுமொத்த வெகுமதியை அதிகரிப்பதாகும், இது எந்தவொரு சூழ்நிலையிலும் சிறந்த முடிவுகளை எடுக்க முகவரை வழிநடத்துகிறது.

5. இந்த அணுகுமுறை விளையாட்டுகள் முதல் ரோபாட்டிக்ஸ் மற்றும் கட்டுப்பாட்டு அமைப்புகள் வரை பல்வேறு வகையான பயன்பாடுகளில் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

6. வலுவூட்டல் கற்றல், முகவர் மாறிவரும் மற்றும் அறியப்படாத சூழல்களுக்கு மாற்றியமைக்க வேண்டிய சூழ்நிலைகளில் பயனுள்ளதாக நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளது.

பிரத்தியேக உள்ளடக்கம் - இங்கே கிளிக் செய்யவும்  WWDC 2025: ஆப்பிளின் பெரிய மறுவடிவமைப்பு, iOS 26 புதுப்பிப்புகள், மென்பொருள் மாற்றங்கள் மற்றும் AI பற்றிய அனைத்தும்

கேள்வி பதில்

1. வலுவூட்டல் கற்றல் என்றால் என்ன?

  1. El aprendizaje por refuerzo சுற்றுச்சூழலுடன் ஒரு முகவரின் தொடர்புகளை அடிப்படையாகக் கொண்ட இயந்திர கற்றல் வகை.
  2. முகவர் முடிவுகளை எடுக்கிறார் மற்றும் செயல்களைச் செய்கிறார், பெறுகிறார் வெகுமதிகள் அல்லது தண்டனைகள் அவர்களின் செயல்களின் விளைவாக.
  3. வலுவூட்டல் கற்றலின் குறிக்கோள், முடிவுகளை எடுக்க கற்றுக்கொள்வது வெகுமதிகளை அதிகரிக்க நீண்ட காலத்திற்கு.

2. மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றலுக்கும் வலுவூட்டல் கற்றலுக்கும் என்ன வித்தியாசம்?

  1. அதில் aprendizaje supervisado, மாதிரி உள்ளீடு மற்றும் விரும்பிய வெளியீட்டின் எடுத்துக்காட்டுகளைப் பெறுகிறது மற்றும் சரியான வெளியீட்டைக் கணிக்க கற்றுக்கொள்கிறது.
  2. வலுவூட்டல் கற்றலில், மாதிரி மூலம் கற்றுக்கொள்கிறது சுற்றுச்சூழலுடன் தொடர்ச்சியான தொடர்பு, அவர்களின் செயல்களுக்கு வெகுமதிகள் அல்லது தண்டனைகளைப் பெறுதல்.
  3. வலுவூட்டல் கற்றலில், மாதிரியானது உள்ளீடு மற்றும் விரும்பிய வெளியீட்டின் நேரடி எடுத்துக்காட்டுகள் கொடுக்கப்படவில்லை, மாறாக அனுபவம் மூலம் கற்றுக்கொள்ளுங்கள்.

3. வலுவூட்டல் கற்றலின் பயன்பாடுகள் என்ன?

  1. El aprendizaje por refuerzo இது ரோபோட்டிக்ஸில் சிக்கலான பணிகளைச் செய்ய ரோபோக்களுக்கு உதவுகிறது.
  2. También se aplica en வீடியோ கேம்கள் மெய்நிகர் எழுத்துக்கள் மூலோபாய முடிவுகளை எடுக்க கற்றுக்கொள்கின்றன.
  3. பிற பயன்பாடுகள் அடங்கும் control automático, simulación y உகப்பாக்கம்.

4. வலுவூட்டல் கற்றலில் என்ன அல்காரிதம்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன?

  1. மிகவும் பயன்படுத்தப்படும் சில வழிமுறைகள் Q-learning, SARSA y Deep Q-Networks (DQN).
  2. இதிலிருந்து உகந்த முடிவுக் கொள்கைகளைக் கற்றுக்கொள்ள இந்த வழிமுறைகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன experiencia acumulada.
  3. También se utilizan செயல்பாடு தோராய முறைகள் உயர் பரிமாண பிரச்சனைகளை கையாள.
பிரத்தியேக உள்ளடக்கம் - இங்கே கிளிக் செய்யவும்  ஆல்டர்ஸ் மற்றும் அவர்களின் அறிவிக்கப்படாத ஜெனரேட்டிவ் AI பயன்பாட்டைச் சுற்றியுள்ள சர்ச்சை

5. வலுவூட்டல் கற்றலின் சவால்கள் என்ன?

  1. முக்கிய சவால்களில் ஒன்று ஆய்வு மற்றும் சுரண்டலுக்கு இடையே சமநிலை, அதாவது, புதிய செயல்களை முயற்சிப்பதற்கும் அறியப்பட்ட செயல்களைப் பயன்படுத்திக்கொள்வதற்கும் இடையே சமநிலையைக் கண்டறிதல்.
  2. மற்றொரு சவால் அரிதான அல்லது தாமதமான வெகுமதிகளிலிருந்து கற்றல், மாதிரியானது கடந்த கால செயல்களை எதிர்கால வெகுமதிகளுடன் தொடர்புபடுத்தக்கூடியதாக இருக்க வேண்டும்.
  3. கூடுதலாக, வலுவூட்டல் கற்றல் சிக்கல்களை எதிர்கொள்ளலாம் அனுபவத்தின் பொதுமைப்படுத்தல் ஒத்த ஆனால் சற்று வித்தியாசமான சூழ்நிலைகளில்.

6. வலுவூட்டல் கற்றல் அமைப்பின் செயல்திறன் எவ்வாறு மதிப்பிடப்படுகிறது?

  1. செயல்திறன் பொதுவாக அளவிடப்படுகிறது திரட்டப்பட்ட வெகுமதி சுற்றுச்சூழலுடனான அதன் தொடர்புகளின் போது முகவர் பெறுகிறார்.
  2. También se pueden utilizar métricas específicas ஒரு பணியை முடிக்க தேவையான நேரம் அல்லது வள பயன்பாட்டின் செயல்திறன் போன்ற பயன்பாட்டைப் பொறுத்து.
  3. சில சந்தர்ப்பங்களில், செயல்திறன் அதை ஒப்பிடுவதன் மூலம் மதிப்பிடப்படுகிறது விதி அடிப்படையிலான முகவர் அல்லது மனித நிபுணர்களுடன்.

7. வலுவூட்டல் கற்றலில் ஆய்வின் பங்கு என்ன?

  1. La ஆய்வு வலுவூட்டல் கற்றலில் இது அடிப்படையானது, ஏனெனில் இது முகவரை புதிய செயல்களைக் கண்டறியவும் வெகுமதிகளைப் பெறுவதில் அவற்றின் தாக்கத்தை மதிப்பிடவும் அனுமதிக்கிறது.
  2. ஸ்கேனிங் முகவருக்கு உதவுகிறது உகந்த உத்திகளைக் கண்டறியவும் வெவ்வேறு செயல்களை முயற்சி செய்து அவற்றின் விளைவுகளைக் கவனிப்பதன் மூலம்.
  3. போதுமான ஆய்வு இல்லாமல், முகவர் ஆபத்தை இயக்குகிறார் ஒரு நல்ல இடத்தில் சிக்கிக் கொள்கிறது மேலும் சிறந்த முடிவுக் கொள்கையைக் கண்டறியும் வாய்ப்பை இழக்கவும்.

8. வலுவூட்டல் கற்றலில் சிதறிய வெகுமதி சிக்கல்கள் எவ்வாறு கையாளப்படுகின்றன?

  1. Los problemas de அரிதான வெகுமதிகள் பயன்படுத்துதல் போன்ற நுட்பங்கள் மூலம் நிர்வகிக்கப்படுகின்றன செயற்கை அல்லது துணை வெகுமதிகள், இது முகவர் மேலும் தகவல் சமிக்ஞைகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்ள அனுமதிக்கிறது.
  2. También se pueden utilizar சாயல் கற்றல் முறைகள் நிபுணர் தரவுகளிலிருந்து கற்றுக்கொண்ட கொள்கைகளுடன் முகவரைத் தொடங்குவதற்கு.
  3. மேலும், மாற்றப்பட்ட கற்றல் ஒரு சூழலில் கற்றுக்கொண்ட அறிவை மற்றொன்றுக்கு தெளிவான வெகுமதிகளுடன் மாற்றுவதற்கு பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
பிரத்தியேக உள்ளடக்கம் - இங்கே கிளிக் செய்யவும்  ஒரு படம் செயற்கை நுண்ணறிவால் உருவாக்கப்பட்டதா என்பதைக் கண்டறிவது எப்படி: கருவிகள், நீட்டிப்புகள் மற்றும் வலையில் விழுவதைத் தவிர்ப்பதற்கான தந்திரங்கள்.

9. பாரம்பரிய வலுவூட்டல் கற்றலில் இருந்து ஆழமான வலுவூட்டல் கற்றல் எவ்வாறு வேறுபட்டது?

  1. El ஆழமான வலுவூட்டல் கற்றல் முடிவெடுக்கும் கொள்கைகள் மற்றும் மதிப்பு செயல்பாடுகளை பிரதிநிதித்துவப்படுத்த நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளைப் பயன்படுத்துகிறது, இது சிக்கல்களைக் கையாள அனுமதிக்கிறது உயர் பரிமாணங்கள்.
  2. இது பாரம்பரிய வலுவூட்டல் கற்றலுடன் முரண்படுகிறது, இது பெரும்பாலும் வரையறுக்கப்படுகிறது தனித்துவமான நிலை மற்றும் செயல் இடங்கள்.
  3. ஆழமான வலுவூட்டல் கற்றல் பயனுள்ளதாக இருப்பதாகக் காட்டப்பட்டுள்ளது சிக்கலான கணினி பார்வை மற்றும் இயற்கை மொழி செயலாக்க பணிகள்.

10. நிஜ உலகப் பிரச்சனைகளுக்கு வலுவூட்டல் கற்றலை எவ்வாறு பயன்படுத்தலாம்?

  1. வலுவூட்டல் கற்றல் மூலம் நிஜ உலகப் பிரச்சனைகளுக்குப் பயன்படுத்தலாம் தன்னாட்சி ரோபோ அமைப்புகளை செயல்படுத்துதல் மாறும் சூழல்களில் சிக்கலான பணிகளைச் செய்யக் கற்றுக்கொள்பவர்கள்.
  2. También se pueden usar வலுவூட்டல் கற்றல் முகவர்கள் போன்ற பகுதிகளில் முடிவெடுப்பதில் செயல்திறனை மேம்படுத்த சரக்கு மேலாண்மை, logística y control de tráfico.
  3. கூடுதலாக, வலுவூட்டல் கற்றல் பயன்படுத்தப்படலாம் சக்தி அமைப்பின் செயல்திறனை மேம்படுத்தவும், தொழில்துறை செயல்முறை கட்டுப்பாடு y finanzas.