வழக்கத்திற்கு மாறான AI, ஒரு மெகா விதை சுற்று மற்றும் AI சில்லுகளுக்கான புதிய அணுகுமுறையுடன் முறியடிக்கிறது.

வருகை வழக்கத்திற்கு மாறான AI இது ஏற்கனவே ஒவ்வொரு தொழில் வட்டாரத்திலும் விவாதிக்கப்பட்டு வரும் ஒரு நிதிச் சுற்றுடன் செயற்கை நுண்ணறிவு வன்பொருள் நிலப்பரப்பை உலுக்கியுள்ளது. சில மாதங்களே ஆன, நிறுவனம் தொழில்நுட்ப உலகின் மிகவும் சக்திவாய்ந்த நிதிகளின் ஆர்வத்தை அது கைப்பற்ற முடிந்தது.காகிதத்தில், AI-க்கான கணினி வளங்கள் எவ்வாறு வடிவமைக்கப்பட்டு நுகரப்படுகின்றன என்பதை மறுபரிசீலனை செய்வதாக உறுதியளிக்கும் ஒரு யோசனையின் மீது பந்தயம் கட்டுதல்.

பெருகிய முறையில் பெரிய மற்றும் அதிக ஆர்வமுள்ள மாடல்களில் கவனம் செலுத்துவதற்குப் பதிலாக, நிறுவனம் பிரச்சினையை அதன் மூலத்திலேயே தாக்க விரும்புகிறது: ஆற்றல் திறன் மற்றும் சில்லுகளின் இயற்பியல் கட்டமைப்புஅவரது முன்மொழிவு உயிரியல் மற்றும் மூளை செயல்பாட்டால் வெளிப்படையாக ஈர்க்கப்பட்டுள்ளது, உடன் இன்றைய தேவையில் ஒரு சிறிய பகுதியை மட்டுமே பயன்படுத்திக் கொண்டு, மகத்தான கணினி சக்தியை வழங்கக்கூடிய ஒரு அமைப்பை நோக்கி நகர்வதே இதன் இலக்காகும். பெரிய தரவு மையங்கள்.

இந்த ஆண்டின் மிகப்பெரிய AI வன்பொருள் விதைச் சுற்று

வழக்கத்திற்கு மாறான AI $475 மில்லியன் விதைச் சுற்றை முடித்துள்ளது.அதிக எண்ணிக்கையில் பழக்கப்பட்ட சந்தையில் கூட, ஆரம்ப கட்டத்திலேயே அதன் அளவிற்கு தனித்து நிற்கும் ஒரு எண்ணிக்கை. பரிவர்த்தனை நிறுவனத்தை சுமார் $4.500 பில்லியன், இது AI வன்பொருள் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பில் விதை நிதியளிப்பின் மிகவும் குறிப்பிடத்தக்க நிகழ்வுகளில் ஒன்றாகும்.

இந்தச் சுற்று துணிகர மூலதன நிதிகளால் வழிநடத்தப்பட்டுள்ளது. ஆண்ட்ரீசென் ஹோரோவிட்ஸ் (a16z) y லைட்ஸ்பீட் வென்ச்சர் பார்ட்னர்ஸ்ஆழமான தொழில்நுட்பத்தில் நீண்டகால முதலீடுகளைப் பொறுத்தவரை இரண்டு முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. அவர்களுடன் பிற உயர்மட்ட முதலீட்டாளர்களும் இணைந்துள்ளனர், எடுத்துக்காட்டாக லக்ஸ் கேபிடல், DCVC, தரவுத்தளங்கள் அமேசான் நிறுவனர் கூட, ஜெஃப் பெசோஸ்இது இந்த திட்டம் ஒரு நீண்டகால மூலோபாய நடவடிக்கையாகக் கருதப்படுகிறது என்ற உணர்வை வலுப்படுத்துகிறது.

வெளிப்புற மூலதனத்துடன் கூடுதலாக, இணை நிறுவனர்களில் ஒருவர் தனது சொந்த பணத்திலிருந்து பங்களிக்க முடிவு செய்துள்ளார். $10 பில்லியன்...மற்ற முக்கிய முதலீட்டாளர்களைப் போலவே. இந்த நடவடிக்கை, தொகையைத் தாண்டி, நிறுவனத்தின் தொழில்நுட்ப மற்றும் வணிக ஆய்வறிக்கையில் அர்ப்பணிப்பு மற்றும் உள் நம்பிக்கையின் தெளிவான சமிக்ஞையை அனுப்புகிறது.

பல்வேறு நேர்காணல்களின்படி, இந்த ஆரம்ப தவணையான 475 மில்லியன் நிதி திரட்டும் திட்டத்தின் தொடக்கமாக மட்டுமே இருக்கும், இது அதிகபட்சமாக $1.000 பில்லியன் இந்த கட்டத்தில். குறிக்கோளின் அளவு அவர்கள் எதிர்கொள்ளும் திட்டத்தின் வகையை எடுத்துக்காட்டுகிறது: சிக்கலான வன்பொருள், நீண்ட வளர்ச்சி சுழற்சிகள் மற்றும் ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டில் வலுவான ஆரம்ப முதலீடு..

மற்ற சமீபத்திய பரிவர்த்தனைகளுடன் ஒப்பிடும்போது, ​​மதிப்பீடு சற்று குறைவாக இருந்தது 5.000 மில்லியன் முதல் வதந்திகளில் விவாதிக்கப்பட்டது, ஆனால் இது இன்னும் வழக்கத்திற்கு மாறான AI ஐ ஸ்டார்ட்அப்களின் லீக்கில் வைக்கிறது, அவை எந்த வருமானமோ அல்லது வணிக தயாரிப்புகளோ இல்லாமல், ஏற்கனவே மிகவும் முதிர்ந்த நிறுவனங்களுக்காக ஒதுக்கப்பட்ட மூலதன மட்டங்களில் விளையாடுகின்றன.

நவீன் ராவின் தொலைநோக்குப் பார்வையும் தொழில்நுட்ப ஆபத்துக்கு பழக்கப்பட்ட ஒரு குழுவும்

திட்டத்திற்கு தலைமை தாங்குவது நவீன் ராவ்ராவ், தனது தொழில்முனைவோர் பக்கத்திற்காகவும், முக்கிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களில் தனது பதவிகளுக்காகவும் AI உலகில் நன்கு அறியப்பட்ட நபராக உள்ளார். இன்டெல்லில் செயற்கை நுண்ணறிவு தளங்களுக்குப் பொறுப்பு. இயந்திர கற்றலுக்கான செயலிகளில் நிபுணத்துவம் பெற்ற அதன் முதல் தொடக்க நிறுவனமான நெர்வானா சிஸ்டம்ஸ் வாங்கிய பிறகு.

பின்னர், நிறுவனர் இணை நிறுவனர் மூலம் மற்றொரு பாய்ச்சலை மேற்கொண்டார் மொசைக்எம்எல், தரவு மற்றும் AI சுற்றுச்சூழல் அமைப்பில் ஈர்ப்பைப் பெற்ற ஒரு மாதிரி பயிற்சி தளம் மற்றும் இறுதியில் கையகப்படுத்தப்பட்டது சுமார் $1.300 பில்லியனுக்கு டேட்டாபிரிக்ஸ்ஒரு தசாப்தத்திற்கும் குறைவான காலத்தில் இரண்டு குறிப்பிடத்தக்க வெளியேற்றங்களுடன் இந்த வரலாற்றுப் பதிவு, இப்போது அதன் புதிய திட்டத்தை ஆதரிக்கும் நிதிகளிடையே நம்பிக்கையை உருவாக்குவதில் பெரும் சுமையை ஏற்படுத்தியுள்ளது.

ராவுடன் சேர்ந்து, நிறுவனம் உயர் மட்ட சுயவிவரங்களை சந்திப்பிலிருந்து இணைத்துள்ளது வன்பொருள், மென்பொருள் மற்றும் கல்வி ஆராய்ச்சி, என மைக்கேல் கார்பின், சாரா அச்சோர் y மீலன் லீஇது உயர் தொழில்நுட்ப ஆபத்து, நீண்ட சுழற்சி திட்டங்கள் மற்றும் விரைவான மென்பொருள் மறு செய்கைகளால் தீர்க்கப்படாத சிக்கல்களைக் கையாளப் பழக்கப்பட்ட ஒரு குழு, ஆனால் சிக்கலான முன்மாதிரிகள் மற்றும் இயற்பியல் கட்டமைப்பு மற்றும் வழிமுறைகளுக்கு இடையில் மிக நெருக்கமான ஒருங்கிணைப்புடன்.

வழக்கத்திற்கு மாறான AI இன் பணித் திட்டம் உள்ளடக்கியது என்று ராவ் தானே விளக்கியுள்ளார் பல ஆண்டுகளில் பல முன்மாதிரிகளை சோதிக்கவும்.செயல்திறன் மற்றும் செலவு அடிப்படையில் எந்த முன்னுதாரணமானது சிறந்தது என்பதை அவர்கள் மதிப்பீடு செய்கிறார்கள். வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், அவர்கள் ஒரு தயாரிப்பை விரைவாக அறிமுகப்படுத்த விரும்பவில்லை, மாறாக அடுத்த தசாப்தத்தில் AI கம்ப்யூட்டிங்கில் மாற்றத்தை ஏற்படுத்தக்கூடிய ஒரு தொழில்நுட்ப அடித்தளத்தை உருவாக்க விரும்புகிறார்கள்.

இந்த பந்தயம் என்று அழைக்கப்படுபவற்றின் மீது "நீண்ட சுழற்சி பொறியியல்" இது பல மென்பொருள் தொடக்க நிறுவனங்களின் வழக்கமான அணுகுமுறையுடன் முரண்படுகிறது, அவை வாடிக்கையாளர்களுடன் விரைவாகச் சரிபார்ப்பதிலும், விரைவான மறு செய்கைகள் மூலம் தயாரிப்பை நன்றாகச் சரிசெய்வதிலும் கவனம் செலுத்துகின்றன. இங்கே, பாதை பெரிய குறைக்கடத்தி நிறுவனங்கள் அல்லது முக்கியமான உள்கட்டமைப்பு திட்டங்களின் பாதையைப் போன்றது, அங்கு முதலீட்டின் மீதான வருமானம் பின்னர் வரும், ஆனால் எல்லாம் சரியாக நடந்தால், ஒரு முழுத் துறையையும் மறுவரையறை செய்ய முடியும்.

செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான ஒரு புதிய வகை இயந்திரம்

வழக்கத்திற்கு மாறான AI இன் திட்டத்தின் மையக்கரு, மிகவும் ஆற்றல் திறன் கொண்ட கணினி செயற்கை நுண்ணறிவு பணிச்சுமைகளுக்கு. இந்தத் துறையில் கவனத்தை ஈர்த்த ஒரு சொற்றொடரில் ராவ் லட்சியத்தை சுருக்கமாகக் கூறியுள்ளார்: ஒரு அமைப்பை வடிவமைப்பது "உயிரியல் போலவே திறமையானது", குறைந்தபட்ச ஆற்றல் நுகர்வுடன் சிக்கலான கணக்கீடுகளைச் செய்யும் மனித மூளையின் திறனைக் குறிப்பாக எடுத்துக்கொள்கிறது.

பெரும்பாலான தொழில்துறை மாதிரிகளின் அளவிடுதலைத் தொடர்ந்து முன்னெடுத்துச் செல்லும் அதே வேளையில் - அதிக அளவுருக்கள், அதிக தரவு, மேலும் GPUகள்—, நிறுவனம் அந்த முன்மாதிரியிலிருந்து தொடங்குகிறது இந்த உத்தி செலவு மற்றும் கிடைக்கும் ஆற்றலின் அடிப்படையில் தெளிவான வரம்பைக் கொண்டுள்ளது.பெரிய தரவு மையங்கள் ஏற்கனவே மின் கட்டுப்பாடுகள், அதிகரித்து வரும் செலவுகள் மற்றும் நிலைத்தன்மை சிக்கல்களை எதிர்கொள்கின்றன, இது காலநிலை மற்றும் ஒழுங்குமுறை நோக்கங்கள் காரணமாக ஐரோப்பா மற்றும் ஸ்பெயினில் குறிப்பாக கவலைக்குரியது.

இந்த இயக்கவியலை உடைக்க, தொடக்கநிலை நிறுவனம் முன்மொழிகிறது கணினி கட்டமைப்பில் ஒரு முன்னுதாரண மாற்றம்வழக்கமான டிஜிட்டல் கட்டமைப்புகளைத் தொடர்ந்து செம்மைப்படுத்துவதற்குப் பதிலாக, சிலிக்கானின் இயற்பியல் பண்புகள் மற்றும் மூளையின் செயல்பாட்டால் ஈர்க்கப்பட்ட கொள்கைகள், நியூரான்களின் நேரியல் அல்லாத இயக்கவியல் போன்றவை.

அதன் வலைத்தளத்தில் வெளியிடப்பட்ட ஒரு உரையில், நிறுவனம் அதன் இலக்கை உருவாக்குவதாக விவரிக்கிறது "புத்திசாலித்தனத்திற்கான புதிய அடி மூலக்கூறு"செயற்கை கணினிமயமாக்கலை உயிரியல் அமைப்புகளின் நடத்தையுடன் இணைக்கும் சரியான கட்டமைப்பைக் கண்டுபிடிப்பதன் மூலம், கிளாசிக் டிஜிட்டல் கட்டமைப்புகளை மேம்படுத்துவதன் மூலம் அடையக்கூடியதை விட மிக அதிகமான செயல்திறன் ஆதாயங்களைத் திறக்க முடியும் என்பதே இதன் கருத்து.

சுற்றில் பங்கேற்கும் லைட்ஸ்பீட்டின் முதலீட்டாளர்கள் அந்த நோயறிதலுடன் உடன்படுகிறார்கள், இதன் அவசியத்தை சுட்டிக்காட்டுகிறார்கள் "புத்திசாலித்தனத்திற்குப் பொருத்தமான ஐசோமார்பிசம்" என்பதைத் தேடுவதற்கு AI ஆற்றல் நுகர்வில் கடுமையான குறைப்புகளை அடைவதே இலக்காக இருந்தால், இந்த சிந்தனைப் போக்கு நியூரோமார்பிக் கம்ப்யூட்டிங் மற்றும் மேம்பட்ட அனலாக் அமைப்புகளில் ஆராய்ச்சி முயற்சிகளுடன் ஒத்துப்போகிறது, அவை இதுவரை பெரிய உற்பத்தியாளர்களின் கல்வித்துறை அல்லது சோதனைத் திட்டங்களுக்குள் பெரும்பாலும் இருந்து வருகின்றன.

கட்டமைப்பு: அனலாக் சில்லுகள் முதல் துடிக்கும் நியூரான்கள் வரை

வழக்கத்திற்கு மாறான AI இன் மிகவும் குறிப்பிடத்தக்க அம்சங்களில் ஒன்று அதன் ஒருங்கிணைந்த அணுகுமுறையாகும் அனலாக், கலப்பு மற்றும் நியூரோமார்பிக் கட்டமைப்புகள்தனித்துவமான பூஜ்ஜியங்கள் மற்றும் ஒன்றைப் பயன்படுத்தி தகவல்களைக் குறிக்கும் தற்போதைய டிஜிட்டல் சில்லுகளைப் போலன்றி, அனலாக் வடிவமைப்புகள் தொடர்ச்சியான மதிப்புகளுடன் செயல்படவும், சரியாகக் கட்டுப்படுத்தப்படும்போது, ​​சில செயல்பாடுகளுக்கு மிகவும் திறமையானதாக இருக்கும் இயற்பியல் நிகழ்வுகளைப் பயன்படுத்திக் கொள்ளவும் அனுமதிக்கின்றன. இந்த அணுகுமுறை முன்னேற்றங்களை சுட்டிக்காட்டுகிறது. மேம்பட்ட சிப் வடிவமைப்பு மற்றும் செயல்முறைகள் அவை இயற்பியல் தளத்திலிருந்து செயல்திறனை மேம்படுத்த முயல்கின்றன.

நிறுவனம் ஆராய்ந்து வருகிறது நிகழ்தகவு பரவல்களை உடல் ரீதியாக சேமிக்கும் திறன் கொண்ட சில்லுகள்பாரம்பரிய செயலிகளில் செய்யப்படுவது போல் அவற்றை எண்ணியல் ரீதியாக தோராயமாக்குவதற்குப் பதிலாக. இது நிகழ்தகவு மாதிரிகளுக்கான இயற்கையான பிரதிநிதித்துவங்களுக்கான கதவைத் திறக்கிறது மற்றும், சாத்தியமான வகையில், ஆயிரம் மடங்கு வரை ஆற்றல் நுகர்வு குறைப்பு இன்றைய தரவு மையங்களில் ஆதிக்கம் செலுத்தும் டிஜிட்டல் அமைப்புகளுடன் ஒப்பிடும்போது.

இதை அடைய, குழு இதிலிருந்து கருத்துக்களைப் பயன்படுத்துகிறது அலையியற்றிகள், வெப்ப இயக்கவியல் மற்றும் சுழலும் நியூரான்கள்இந்த வகை மாதிரி, உண்மையான நியூரான்கள் காலப்போக்கில் தனித்துவமான தூண்டுதல்களால் செயல்படுத்தப்படும் விதத்தால் ஈர்க்கப்பட்டுள்ளது. நியூரோமார்பிக் புலத்திற்கு பொதுவான இந்த கட்டமைப்புகள், பயன்பாட்டில் இல்லாதபோது சிப்பின் பெரிய பகுதிகளை செயலிழக்கச் செய்யலாம், நிலையான செயல்பாட்டைப் பராமரிக்கும் சுற்றுகளுடன் ஒப்பிடும்போது ஆற்றல் இழப்புகளை வெகுவாகக் குறைக்கலாம்.

இந்த அணுகுமுறை இன்டெல் போன்ற நிறுவனங்கள் தங்கள் நியூரோமார்பிக் செயலிகளுடன் மேற்கொண்ட முந்தைய முயற்சிகளை ஓரளவு நினைவூட்டுகிறது, அவை பாரம்பரிய மைய கடிகாரத்தை நீக்கி, சிப்பை ஒத்திசைவின்றி செயல்பட அனுமதிக்கின்றன, பணிச்சுமையைப் பொறுத்து தேவையான பாகங்களை மட்டுமே செயல்படுத்துகின்றன. இருப்பினும், வழக்கத்திற்கு மாறான AI ஒரு படி மேலே செல்ல விரும்புகிறதுநரம்பியல் நடத்தையைப் பிரதிபலிப்பதன் மூலம் மட்டுமல்லாமல், சிலிக்கானின் இயற்பியல் வடிவமைப்பை அந்த சூழலுக்காக வடிவமைக்கப்பட்ட AI மாதிரிகளுடன் நெருக்கமாக ஒருங்கிணைப்பதன் மூலமும்.

இந்த கலவை சிறப்பு வன்பொருள் மற்றும் இணைந்து வடிவமைக்கப்பட்ட மாதிரிகள் இது சிப் மற்றும் அல்காரிதம் இடையேயான எல்லை மங்கலாகி, செயல்திறன் இனி எத்தனை GPU-களை அடுக்கி வைக்க முடியும் என்பதைப் பொறுத்து அல்ல, மாறாக பொருட்கள் மற்றும் சுற்றுகளின் ஆழமான இயற்பியல் பண்புகள் எவ்வளவு சிறப்பாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன என்பதைப் பொறுத்து எதிர்காலத்தைக் குறிக்கிறது.

அடுத்த AI அலைக்காக தனிப்பயன் வடிவமைக்கப்பட்ட SoC.

பொதுவான கண்ணோட்டத்திற்கு அப்பால், வழக்கத்திற்கு மாறான AI உற்பத்திக்கு கொண்டு வர விரும்பும் சிப் வகை பற்றிய தொழில்நுட்ப விவரங்கள் வெளிவருகின்றன. நிறுவனத்தால் வெளியிடப்பட்ட பல்வேறு வேலை இடுகைகள்... சுட்டிக்காட்டுகின்றன. சிஸ்டம்-ஆன்-எ-சிப் (SoC) வடிவமைப்பை அடிப்படையாகக் கொண்ட ஒரு AI முடுக்கிஅதாவது, பல சிறப்பு கணினி தொகுதிகளை ஒருங்கிணைக்கும் ஒரு கூறு.

இந்த விளக்கங்களின்படி, SoC இதில் அடங்கும் ஒரு மைய செயலி (CPU) மிகவும் குறிப்பிட்ட AI அலகுகளுக்கு அனுப்பப்படுவதற்கு முன்பு, உணர்வுத் தரவை ஒழுங்கமைத்தல் மற்றும் தயாரித்தல் போன்ற ஆரம்ப பணிகளுக்குப் பொறுப்பாகும். இந்தப் பொதுவான அடித்தளத்தின் அடிப்படையில், மேம்படுத்தப்பட்ட தொகுதிகள் செயல்பட சேர்க்கப்படும். நேரியல் இயற்கணித செயல்பாடுகள்பெரிய மொழி மாதிரிகள் முதல் கணினி பார்வை அமைப்புகள் வரை கிட்டத்தட்ட அனைத்து ஆழமான கற்றல் மாதிரிகளின் கணித இதயமாக இவை உள்ளன.

இந்த வடிவமைப்பு பின்வருவனவற்றின் பயன்பாட்டையும் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்கிறது மூன்றாம் தரப்பு அறிவுசார் சொத்துரிமை சில தொகுதிகளுக்கு, இது குறைக்கடத்தித் துறையில் பொதுவான நடைமுறையாகும், அங்கு சில நிரூபிக்கப்பட்ட தொகுதிகளை புதிதாக உருவாக்குவதை விட உரிமம் வழங்குவது மிகவும் திறமையானது. அங்கிருந்து, வழக்கத்திற்கு மாறான AI இன் கூடுதல் மதிப்பு SoC இன் மிகவும் புதுமையான பகுதிகளில் குவிக்கப்படும்.

இந்த வேறுபடுத்தும் கூறுகள் அடங்கும் கலப்பு சமிக்ஞை சுற்றுகள்அனலாக் மற்றும் டிஜிட்டல் தகவல்களை செயலாக்கும் திறன் கொண்ட இந்த சுற்றுகள், சென்சார்களிடமிருந்து தரவை நிர்வகிக்க அல்லது இயற்பியல் சார்ந்த செயல்பாடுகளை நேரடியாக செயல்படுத்த மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். நிறுவனம் பின்பற்றும் நேரியல் அல்லாத இயக்கவியல் மற்றும் நிகழ்தகவு பிரதிநிதித்துவங்களை சில்லு பயன்படுத்திக் கொள்ள இந்த வகை சுற்றுகள் முக்கியமாகும்.

மற்றொரு பொருத்தமான விஷயம், நிறுவனத்தின் ஆர்வம் RRAM போன்ற வெளிவரும் நிலையற்ற நினைவுகள்மின்சாரம் துண்டிக்கப்பட்டாலும் கூட இந்த தொழில்நுட்பங்கள் தகவல்களைத் தக்கவைத்துக்கொள்கின்றன. சில சூழ்நிலைகளில் பாரம்பரிய ஃபிளாஷ் நினைவகத்தை விட செயல்திறன் நன்மைகளை அவை வழங்க முடியும், இருப்பினும் அவை தரவு மையங்களில் அவற்றின் பரவலான பயன்பாட்டை மட்டுப்படுத்திய தொழில்நுட்ப சவால்களை இன்னும் எதிர்கொள்கின்றன. நினைவக சந்தையின் பரிணாமம் மற்றும் உற்பத்தியாளர்களின் முடிவுகள் தயாரிப்பு வரிசைகளுடன் தொடர்புடைய மைக்ரான் அவர்கள் இந்த சவால்களையும் வாய்ப்புகளையும் முன்னிலைப்படுத்துகிறார்கள்.

வன்பொருள் மற்றும் AI மாதிரிகளின் கூட்டு வடிவமைப்பு

வழக்கத்திற்கு மாறான AI, செயலியின் இயற்பியல் அடுக்கில் மட்டும் இருக்க விரும்பவில்லை. இந்த உத்தியில் அவற்றின் சில்லுகளுக்கு ஏற்றவாறு AI மாதிரிகளை உருவாக்குவதும் அடங்கும்., தொடக்கத்திலிருந்தே மென்பொருள் மற்றும் வன்பொருளை ஒன்றாக உருவாக்குவதன் மூலம் வழங்கப்படும் உகப்பாக்க வரம்பைப் பயன்படுத்திக் கொள்ளுங்கள்.

இந்த அணுகுமுறை இணை வடிவமைப்பு இது தரவு எவ்வாறு குறிப்பிடப்படுகிறது, என்ன செயல்பாடுகள் செயல்படுத்தப்படுகின்றன மற்றும் சிப்பிற்குள் வேலை எவ்வாறு விநியோகிக்கப்படுகிறது என்பதில் அதிகபட்ச கட்டுப்பாட்டை அனுமதிக்கிறது. பொது நோக்கத்திற்கான GPU களுக்காக வடிவமைக்கப்பட்ட ஏற்கனவே உள்ள மாதிரிகளை மாற்றியமைப்பதற்கு பதிலாக, நிறுவனம் அதன் அனலாக் சுற்றுகள், துடிக்கும் நியூரான்கள் அல்லது வழக்கத்திற்கு மாறான நினைவக தொகுதிகளின் தனித்துவமான பண்புகளைப் பயன்படுத்தும் வழிமுறைகளை வடிவமைக்க முடியும்.

இந்த ஒருங்கிணைப்பு அதை அடைய அனுமதிக்கும் என்று நிறுவனம் நம்புகிறது தற்போதைய சிலிக்கானுடன் ஒப்பிடும்போது 1.000 மடங்கு செயல்திறன். சில பணிச்சுமைகளின் கீழ். முதல் சுயாதீன முன்மாதிரிகள் மற்றும் வரையறைகள் தோன்றும் போது இந்த புள்ளிவிவரங்கள் சரிபார்க்கப்பட வேண்டியிருந்தாலும், அவை அணி எந்த அளவிற்கு இலக்காகக் கொண்டுள்ளது என்பது குறித்த ஒரு யோசனையை அளிக்கின்றன.

இந்த வகையான அணுகுமுறை குறிப்பாகப் பொருத்தமானது ஐரோப்பா மற்றும் ஸ்பெயின்தொழில்நுட்ப இறையாண்மை மற்றும் வெளிநாட்டு வன்பொருள் சப்ளையர்களைச் சார்ந்திருத்தல் பற்றிய விவாதம் அங்கு பிரபலமடைந்து வருகிறது. புதிய, மிகவும் திறமையான AI கட்டமைப்புகளைக் கொண்டிருப்பது, மிகவும் நிலையான மற்றும் குறைந்த விலை தரவு மையங்களுக்கான கதவைத் திறக்கிறது.இது பிராந்தியத்தின் ஆற்றல் மற்றும் ஒழுங்குமுறை முன்னுரிமைகளுடன் ஒத்துப்போகிறது. சமீபத்தில் தொழில்துறை நிலப்பரப்பை மறுவடிவமைத்த பெரிய கிளவுட் வழங்குநர்களுக்கும் வன்பொருள் உற்பத்தியாளர்களுக்கும் இடையிலான கூட்டணிகள், இந்த தீர்வுகள் பொருந்தக்கூடிய சூழலை எடுத்துக்காட்டுகின்றன.மேகம் மற்றும் உற்பத்தியாளர்களுக்கு இடையிலான ஒத்துழைப்புகள்).

வழக்கத்திற்கு மாறான AI மாதிரி இறுதியில் போட்டித்தன்மை வாய்ந்ததாக நிரூபிக்கப்பட்டால், ஐரோப்பிய கிளவுட் நிறுவனங்கள், ஆராய்ச்சி ஆய்வகங்கள் மற்றும் பெரிய நிறுவனங்கள் இந்த வகையான தீர்வுகளை ஒருங்கிணைப்பதைப் பார்ப்பது ஆச்சரியமாக இருக்காது. அதன் உள்கட்டமைப்பில், தேடுவது ஆற்றல் செலவுகள் மற்றும் கார்பன் தடம் குறைப்பு மேம்பட்ட AI திறன்களை தியாகம் செய்யாமல்.

சந்தை சூழல்: மெகா-சுற்றுகள் மற்றும் AI உள்கட்டமைப்பிற்கான போட்டி

வழக்கத்திற்கு மாறான AI இன் வழக்கு ஒரு பரந்த போக்கின் ஒரு பகுதியாகும்: ஆரம்ப கட்டங்களில் நூற்றுக்கணக்கான மில்லியன் டாலர்களை திரட்டும் AI தொடக்க நிறுவனங்களின் தோற்றம்., சில ஆண்டுகளுக்கு முன்பு பட்டியலிடப்பட்ட நிறுவனங்கள் அல்லது மிகவும் ஒருங்கிணைந்த வருவாய் கொண்ட நிறுவனங்களுக்கு ஒதுக்கப்பட்ட மதிப்பீடுகளுடன்.

சமீபத்திய ஆண்டுகளில், இது போன்ற பெயர்கள் ஓபன்ஏஐ, மானுடவியல் அல்லது போன்ற நபர்களால் ஊக்குவிக்கப்பட்ட முன்முயற்சிகள் இல்யா சட்ஸ்கேவர் o மீரா முராட்டி அவர்கள் வரலாற்று சிறப்புமிக்க துணிகர மூலதன சுற்றுகளில் ஈடுபட்டுள்ளனர். 2025 ஆம் ஆண்டில், டஜன் கணக்கான AI தொடக்க நிறுவனங்கள் இந்த மைல்கல்லை தாண்டின. $100 மில்லியன் நிதியுதவிஇந்தப் பிரிவில் முன்னோடியில்லாத முதலீட்டு அளவை ஒருங்கிணைத்தல்.

இந்த அலைக்குள், உள்கட்டமைப்புக்கான போராட்டம் சில்லுகள், சிறப்பு மேகங்கள், முடுக்கிகள் மற்றும் பயிற்சி அமைப்புகள் ஆகியவை மிகவும் பரபரப்பாகப் போட்டியிடும் பகுதிகளில் ஒன்றாக மாறிவிட்டன. செயலி சார்பு ஒரு சில உற்பத்தியாளர்களின் பற்றாக்குறை, குறிப்பாக உயர்நிலை GPU-களின் பற்றாக்குறை, முதலீட்டாளர்கள் மற்றும் தொழில்முனைவோரை விநியோகம் மற்றும் விலை தடைகளைத் தணிக்கும் மாற்று வழிகளைத் தேடத் தூண்டியுள்ளது.

வழக்கத்திற்கு மாறான AI இந்த பந்தயத்தில் நுழைகிறது, முன்மொழிகிறது முக்கிய GPU உற்பத்தியாளர்களுடனான வெறும் அதிகரிக்கும் போட்டியை விட வேறுபட்ட பாதை.அதிக செயல்திறனுக்காகப் போராடுவதற்குப் பதிலாக, ஆற்றல் செயல்திறனில் பெரிய அளவிலான முன்னேற்றங்களை அடைவதில் கவனம் செலுத்துங்கள், இது AI அமைப்புகள் உடல் மற்றும் பொருளாதார வரம்புகளுக்குள் தலைகீழாக ஓடாமல் தொடர்ந்து வளர நடுத்தர காலத்தில் முக்கியமான ஒன்றாகும்.

எரிசக்தி செலவுகள் மற்றும் உமிழ்வுகள் மீதான ஒழுங்குமுறை தேவைகள் குறிப்பாக கடுமையானதாக இருக்கும் ஐரோப்பிய சுற்றுச்சூழல் அமைப்பைப் பொறுத்தவரை, இந்த வகையான திட்டங்களின் வெற்றி தீர்க்கமானதாக நிரூபிக்கப்படலாம். மிகவும் திறமையான AI வன்பொருள் இது பசுமை மாற்ற உத்திகளுடன் பொருந்தும், அதே நேரத்தில் நிறுவனங்கள் மற்றும் நிர்வாகங்கள் தங்கள் நுகர்வை அதிகரிக்காமல் மேம்பட்ட AI பயன்பாடுகளைப் பயன்படுத்த அனுமதிக்கும்.

திட்டம் வழக்கத்திற்கு மாறான AI இது தற்போதைய முக்கிய போக்குகளில் பலவற்றை உள்ளடக்கியது: விதை நிலைகளில் மெகா-சுற்றுகள், AI-க்காக அடிப்படையிலிருந்து வடிவமைக்கப்பட்ட வன்பொருள், உயிரியலில் இருந்து நேரடி உத்வேகம் மற்றும் அதிகரித்து வரும் வெளிப்படையான யதார்த்தத்திற்கு பதிலளிக்கும் ஆற்றல் திறன் மீதான வெறி. நிறுவனம் சிலிக்கானில் தனது வாக்குறுதிகளை நிறைவேற்ற முடிந்தால், அடுத்த தசாப்தத்தில் அமெரிக்கா மற்றும் ஐரோப்பாவிலும், விரிவாக்கத்தின் அடிப்படையில், ஸ்பெயின் போன்ற சந்தைகளிலும் செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகள் எவ்வாறு பயிற்சி அளிக்கப்பட்டு இயக்கப்படுகின்றன என்பதை வரையறுக்கும் முக்கிய வீரர்களில் ஒருவராக இது மாறக்கூடும்.

தொடர்புடைய கட்டுரை:

சிப் வடிவமைப்பின் மையத்தில் சினோப்சிஸுடன் அதன் மூலோபாய கூட்டணியை என்விடியா பலப்படுத்துகிறது.

ஆல்பர்டோ நவரோ

நான் ஒரு தொழில்நுட்ப ஆர்வலர், அவர் தனது "கீக்" ஆர்வங்களை ஒரு தொழிலாக மாற்றியுள்ளார். எனது வாழ்நாளில் 10 ஆண்டுகளுக்கும் மேலாக அதிநவீன தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி, அனைத்து வகையான திட்டங்களையும் ஆர்வத்துடன் பயன்படுத்தினேன். இப்போது நான் கணினி தொழில்நுட்பம் மற்றும் வீடியோ கேம்களில் நிபுணத்துவம் பெற்றுள்ளேன். ஏனென்றால், 5 ஆண்டுகளுக்கும் மேலாக தொழில்நுட்பம் மற்றும் வீடியோ கேம்கள் குறித்து பல்வேறு இணையதளங்களில் எழுதி வருகிறேன், அனைவருக்கும் புரியும் மொழியில் உங்களுக்குத் தேவையான தகவல்களைத் தர முற்படும் கட்டுரைகளை உருவாக்கி வருகிறேன்.

உங்களிடம் ஏதேனும் கேள்விகள் இருந்தால், எனது அறிவு விண்டோஸ் இயங்குதளம் மற்றும் மொபைல் போன்களுக்கான ஆண்ட்ராய்டு தொடர்பான அனைத்திலிருந்தும் பரவுகிறது. மேலும் எனது அர்ப்பணிப்பு உங்களிடம் உள்ளது, நான் எப்போதும் சில நிமிடங்களைச் செலவழித்து, இந்த இணைய உலகில் உங்களுக்கு ஏதேனும் சந்தேகங்களைத் தீர்க்க உதவ தயாராக இருக்கிறேன்.