మైక్రోసాఫ్ట్ ఫై-4 మల్టీమోడల్: వాయిస్, ఇమేజెస్ మరియు టెక్స్ట్‌ను అర్థం చేసుకునే AI

మల్టీమోడల్ ఫై-4 తో భాషా నమూనాల ప్రపంచంలో మైక్రోసాఫ్ట్ ఒక అడుగు ముందుకు వేసింది., దాని తాజా మరియు అత్యంత అధునాతన కృత్రిమ మేధస్సు టెక్స్ట్, చిత్రాలు మరియు వాయిస్‌ను ఏకకాలంలో ప్రాసెస్ చేయగలదు. ఈ మోడల్, ఫై-4-మినీతో కలిసి, a ని సూచిస్తుంది చిన్న నమూనాల సామర్థ్యంలో పరిణామం (SLM), భారీ మొత్తంలో పారామితుల అవసరం లేకుండా సామర్థ్యం మరియు ఖచ్చితత్వాన్ని అందిస్తుంది.

ఫై-4-మల్టీమోడల్ రాక మైక్రోసాఫ్ట్ కు సాంకేతిక మెరుగుదలను సూచించడమే కాకుండా, ఇది గూగుల్ మరియు ఆంత్రోపిక్ వంటి పెద్ద మోడళ్లతో నేరుగా పోటీపడుతుంది.. దీని ఆప్టిమైజ్డ్ ఆర్కిటెక్చర్ మరియు అధునాతన తార్కిక సామర్థ్యాలు దీనిని బహుళ అనువర్తనాలకు ఆకర్షణీయమైన ఎంపిక., యంత్ర అనువాదం నుండి చిత్రం మరియు స్వర గుర్తింపు వరకు.

ఫై-4-మల్టీమోడల్ అంటే ఏమిటి మరియు అది ఎలా పని చేస్తుంది?

ఫై-4-మల్టీమోడల్ అనేది మైక్రోసాఫ్ట్ అభివృద్ధి చేసిన AI మోడల్, ఇది టెక్స్ట్, ఇమేజెస్ మరియు వాయిస్‌ను ఏకకాలంలో ప్రాసెస్ చేయగలదు.. ఒకే పద్ధతితో పనిచేసే సాంప్రదాయ నమూనాల మాదిరిగా కాకుండా, ఈ కృత్రిమ మేధస్సు వివిధ సమాచార వనరులను ఒకే ప్రాతినిధ్య స్థలంలోకి అనుసంధానిస్తుంది, క్రాస్-లెర్నింగ్ పద్ధతులను ఉపయోగించడం ద్వారా ధన్యవాదాలు.

ఈ నమూనా ఒక నిర్మాణంపై నిర్మించబడింది 5.600 బిలియన్ పారామితులు, వివిధ రకాల డేటాను విలీనం చేయడానికి LoRAs (తక్కువ-ర్యాంక్ అడాప్టేషన్స్) అని పిలువబడే సాంకేతికతను ఉపయోగిస్తుంది. ఇది భాషా ప్రాసెసింగ్‌లో ఎక్కువ ఖచ్చితత్వాన్ని మరియు సందర్భం యొక్క లోతైన వివరణను అనుమతిస్తుంది.

కీలక సామర్థ్యాలు మరియు ప్రయోజనాలు

అధిక స్థాయి కృత్రిమ మేధస్సు అవసరమయ్యే అనేక కీలక పనులలో ఫై-4-మల్టీమోడల్ ముఖ్యంగా ప్రభావవంతంగా ఉంటుంది:

• మాటలు గుర్తుపట్టుట: ఇది ట్రాన్స్క్రిప్షన్ మరియు మెషిన్ ట్రాన్స్లేషన్ పరీక్షలలో WhisperV3 వంటి ప్రత్యేక నమూనాలను అధిగమిస్తుంది.
• బొమ్మ లేదా చిత్రం సరి చేయడం: ఇది పత్రాలు, గ్రాఫిక్స్‌లను అర్థం చేసుకోగలదు మరియు OCRను చాలా ఖచ్చితత్వంతో నిర్వహించగలదు.
• తక్కువ జాప్య అంచనా: ఇది పనితీరును త్యాగం చేయకుండా మొబైల్ మరియు తక్కువ-శక్తి పరికరాల్లో అమలు చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.
• పద్ధతుల మధ్య సజావుగా ఏకీకరణ: వచనం, ప్రసంగం మరియు చిత్రాలను కలిపి అర్థం చేసుకునే వారి సామర్థ్యం వారి సందర్భోచిత తార్కికతను మెరుగుపరుస్తుంది.

ఇతర నమూనాలతో పోలిక

పనితీరు పరంగా, ఫై-4-మల్టీమోడల్ పెద్ద మోడళ్లతో సమానంగా ఉందని నిరూపించబడింది. జెమిని-2-ఫ్లాష్-లైట్ మరియు క్లాడ్-3.5-సోనెట్‌లతో పోలిస్తే, మల్టీమోడల్ పనులలో ఇలాంటి ఫలితాలను సాధిస్తుంది, అదే సమయంలో దాని కాంపాక్ట్ డిజైన్ కారణంగా అత్యుత్తమ సామర్థ్యాన్ని కొనసాగిస్తుంది.

అయితే, వాయిస్ ఆధారిత ప్రశ్నలు మరియు సమాధానాలలో కొన్ని పరిమితులను అందిస్తుంది, ఇక్కడ GPT-4o మరియు Gemini-2.0-Flash వంటి మోడళ్లకు ప్రయోజనం ఉంటుంది. ఇది దాని చిన్న మోడల్ సైజు కారణంగా, ఇది వాస్తవ జ్ఞానం యొక్క నిలుపుదలను ప్రభావితం చేస్తుంది. భవిష్యత్ వెర్షన్లలో ఈ సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడానికి పనిచేస్తున్నట్లు మైక్రోసాఫ్ట్ సూచించింది.

ఫై-4-మినీ: ఫై-4-మల్టీమోడల్ యొక్క చిన్న సోదరుడు

ఫై-4-మల్టీమోడల్‌తో పాటు, మైక్రోసాఫ్ట్ కూడా ప్రారంభించింది ఫై-4-మినీ, నిర్దిష్ట టెక్స్ట్-ఆధారిత పనుల కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన వేరియంట్. ఈ మోడల్ అందించడానికి రూపొందించబడింది సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్‌లో అధిక సామర్థ్యం, ఇది చాట్‌బాట్‌లు, వర్చువల్ అసిస్టెంట్‌లు మరియు ఖచ్చితమైన అవగాహన మరియు టెక్స్ట్ జనరేషన్ అవసరమయ్యే ఇతర అప్లికేషన్‌లకు అనువైనదిగా చేస్తుంది.

లభ్యత మరియు అనువర్తనాలు

మైక్రోసాఫ్ట్ ఫై-4-మల్టీమోడల్ మరియు ఫై-4-మినీలను డెవలపర్‌లకు అందుబాటులోకి తెచ్చింది అజూర్ AI ఫౌండ్రీ, హగ్గింగ్ ఫేస్ మరియు NVIDIA API కేటలాగ్. దీని అర్థం ఈ ప్లాట్‌ఫామ్‌లకు యాక్సెస్ ఉన్న ఏ కంపెనీ లేదా వినియోగదారు అయినా మోడల్‌తో ప్రయోగాలు చేయడం మరియు దానిని వివిధ సందర్భాలలో వర్తింపజేయడం ప్రారంభించవచ్చు.

దాని బహుళ నమూనా విధానాన్ని బట్టి చూస్తే, ఫై-4 అనేది వంటి రంగాలను లక్ష్యంగా చేసుకుంది:

• యంత్ర అనువాదం మరియు నిజ-సమయ ఉపశీర్షిక.
• వ్యాపారాల కోసం పత్రాల గుర్తింపు మరియు విశ్లేషణ.
• తెలివైన సహాయకులతో మొబైల్ అప్లికేషన్లు.
• AI- ఆధారిత బోధనను మెరుగుపరచడానికి విద్యా నమూనాలు.

మైక్రోసాఫ్ట్ ఒక సామర్థ్యం మరియు స్కేలబిలిటీపై దృష్టి పెట్టడం ద్వారా ఈ మోడళ్లతో ఆసక్తికరమైన మలుపు. చిన్న భాషా నమూనాలు (SLM) రంగంలో పెరుగుతున్న పోటీతో, పెద్ద మోడళ్లకు ఆచరణీయమైన ప్రత్యామ్నాయంగా ఫై-4-మల్టీమోడల్‌ను ప్రదర్శించారు., పనితీరు మరియు ప్రాసెసింగ్ సామర్థ్యం మధ్య సమతుల్యతను అందిస్తుంది తక్కువ శక్తివంతమైన పరికరాల్లో కూడా యాక్సెస్ చేయవచ్చు.