AI తో నేర్చుకోవడం నేర్చుకోవడం: మార్పులో విద్య మరియు పని

కృత్రిమ మేధస్సు విస్తరణ మధ్యలో, ఒక ఆలోచన బలంగా ప్రాచుర్యం పొందుతోంది: నేర్చుకోవడం నేర్చుకునే సామర్థ్యం ఇది చదువుకునే మరియు పనిచేసే వారికి నిర్ణయాత్మక నైపుణ్యంగా ఉద్భవిస్తోంది. ఇది కేవలం జ్ఞానాన్ని కూడగట్టుకోవడం మాత్రమే కాదు, సాంకేతికత మారుతున్న వేగంతో, దానిని అందుకోవడం కష్టతరమైనప్పుడు, మనం వాటిని ఎలా పొందాలో సర్దుబాటు చేయడం.

ఈ విధానం విద్యా చర్చ మరియు సాంకేతిక పరిశ్రమ రెండింటిలోనూ ప్రాముఖ్యతను సంతరించుకుంది. ఈ రంగంలో ప్రముఖ వ్యక్తి డెమిస్ హస్సాబిస్, మార్పు స్థిరంగా ఉంటుందని మరియు దానిని నొక్కి చెప్పారు అది అవసరం అవుతుంది వృత్తి జీవితాంతం నిరంతర రీసైక్లింగ్, గూగుల్ వంటి కంపెనీలు త్వరిత సమాధానాలను అందించడానికి మాత్రమే కాకుండా, అభ్యాసానికి మద్దతు ఇవ్వడానికి AI విద్యా సాధనాలను బలోపేతం చేస్తున్నాయి.

సంబంధిత వ్యాసం:

గూగుల్ యొక్క AICore సేవ దేనికి మరియు అది దేనికి ఉపయోగపడుతుంది?

నేర్చుకోవడం నేర్చుకోవడం ఎందుకు తేడాను కలిగిస్తుంది

ప్రోటీన్ నిర్మాణ అంచనాలో పురోగతికి గాను 2024 లో రసాయన శాస్త్రంలో నోబెల్ బహుమతి పొందిన డీప్‌మైండ్ డైరెక్టర్ ఏథెన్స్‌లో చేసిన ప్రసంగంలో, AI పరిణామం సమీప భవిష్యత్తును ఊహించడం కష్టతరం చేస్తుంది.ఈ అనిశ్చితిని ఎదుర్కొని, మెటా-నైపుణ్యాలను అభివృద్ధి చేయండి —ఒకరి స్వంత అభ్యాసాన్ని ఎలా నిర్వహించాలో, ఆలోచనలను ఎలా అనుసంధానించాలో మరియు దృష్టిని ఎలా ఆప్టిమైజ్ చేయాలో తెలుసుకోవడం— ఉత్తమ ప్రాణరక్షకుడు కావచ్చు.

రాబోయే దశాబ్దంలో ఒక సాధారణ-ప్రయోజన నిఘా వ్యవస్థ ఉద్భవించవచ్చని హస్సాబిస్ గమనించాడు, అది అపూర్వమైన శ్రేయస్సు మరియు, అదే సమయంలో, నిర్వహించాల్సిన నష్టాలతో. ఆచరణాత్మక ముగింపు స్పష్టంగా ఉంది: గణితం, శాస్త్రాలు మరియు మానవీయ శాస్త్రాలు వంటి క్లాసిక్ రంగాలను కలిపి పునరావృత ప్రాతిపదికన నవీకరించడం అవసరం. అనుకూల అభ్యాస వ్యూహాలు.

తరగతి గదిలో AI: ప్రతిస్పందనల నుండి మద్దతు వరకు

విద్య ఇప్పటికే ఈ మార్పును ఎదుర్కొంటోంది. ఎదుర్కొంది వ్యాయామాలను పరిష్కరించే సహాయకులు తక్షణమే, బరువు పెరిగే మోడల్ ప్రక్రియను మార్గనిర్దేశం చేస్తుంది మరియు ప్రతిబింబాన్ని ప్రోత్సహిస్తుంది, దశలను విభజించి ప్రత్యామ్నాయాలను ప్రతిపాదిస్తూ విద్యార్థి ఫలితాన్ని మాత్రమే కాకుండా ఎందుకు అర్థం చేసుకుంటాడు.

ఈ మార్పు ఎలా నేర్చుకోవాలో నేర్చుకోవడం అనే ఆలోచనకు సరిపోతుంది: ఆ అధ్యయన నిర్మాణానికి మద్దతు ఇస్తుంది —సూచనలు, గైడెడ్ రీడింగ్‌లు, గ్రేడెడ్ ఫీడ్‌బ్యాక్ — భావనలను ఏకీకృతం చేయడానికి మరియు వాటిని కొత్త సందర్భాలకు బదిలీ చేయడానికి సహాయపడతాయి. లక్ష్యం మూలలను తగ్గించడం కాదు, విద్యార్థుల నైపుణ్యం మెరుగుపడే కొద్దీ స్వయంప్రతిపత్తిని పెంచడం.

గూగుల్ తన విద్యా AI తో ఏమి ప్రతిపాదిస్తుంది

గూగుల్ జెమినిని ప్రత్యేకంగా బోధనా దృష్టితో బలోపేతం చేసింది. కంపెనీ ప్రకారం, విద్యావేత్తలు, న్యూరో సైంటిస్టులు మరియు బోధనా నిపుణులతో కలిసి ఈ అభివృద్ధి జరిగింది. అభ్యసన శాస్త్రం యొక్క సూత్రాలు en la experiencia.

హైలైట్ చేయబడిన లక్షణాలలో వర్కింగ్ మోడ్ ఉంటుంది దశలవారీగా తోడుగా ఉంటుంది: తుది పరిష్కారాన్ని అందించే బదులు, ఇంటర్మీడియట్ ప్రశ్నలు అడగండి, విద్యార్థి స్థాయికి అనుగుణంగా వివరణలను మార్చుకోండి మరియు వారి స్వంత అభీష్టానుసారం ముందుకు సాగడానికి పరంజాను అందించండి.

మరో మెరుగుదల మార్గం దీనితో వస్తుంది apoyos visuales. El sistema సంక్లిష్ట భావనలను స్పష్టం చేయడానికి తగినప్పుడు చిత్రాలు, రేఖాచిత్రాలు మరియు వీడియోలను సమాధానాలలోకి అనుసంధానిస్తుంది. —ఉదాహరణకు, సైన్స్‌లో — మరియు కంటెంట్ యొక్క ప్రాదేశిక లేదా తాత్కాలిక అవగాహనను ప్రోత్సహిస్తుంది.

Además, incorpora పరీక్షలకు సిద్ధం కావడానికి ఆచరణాత్మక సాధనాలు: నుండి వ్యక్తిగతీకరించిన పరీక్షలు మరియు మార్గదర్శకాలు ఇంటరాక్టివ్ క్విజ్‌లకు తరగతి సామగ్రి లేదా మునుపటి పనితీరు నుండి రూపొందించబడింది. గతంలో గంటలు అవసరమయ్యే సారాంశాలను ఇప్పుడు నిమిషాల్లో సెటప్ చేయవచ్చు, లోతు స్థాయిని సర్దుబాటు చేసే ఎంపికలతో.

విద్యార్థులలో వాస్తవ వినియోగం: స్పెయిన్ మరియు యూరప్ నుండి డేటా

విద్యార్థులలో AI సాధనాల స్వీకరణ ఇప్పటికే భారీగా ఉంది. కృత్రిమ మేధస్సు మరియు ఉపాధి సామర్థ్యంపై చేసిన అధ్యయనం ఈ సంఖ్యను దాదాపుగా ఉంచుతుంది వినియోగదారు స్థాయిలో 65% వినియోగం స్పానిష్ విద్యార్థులలో, 7.000 మంది యూరోపియన్ యువకులపై గూగుల్ సర్వే నిర్వహించిన సర్వేలో మూడింట రెండు వంతుల కంటే ఎక్కువ మంది వారానికి నేర్చుకోవడానికి దీనిని ఉపయోగిస్తున్నారని సూచిస్తుంది.

ప్రాధాన్యతల పరంగా, ONTSI డేటా ప్రకారం, స్పెయిన్‌లో జనరేటివ్ AIని ఉపయోగించే వారిలో, ChatGPT దాదాపు 83% వాటా కలిగి ఉంది. మరియు CIS ప్రకారం, జనాభాలో దాదాపు 41% మంది గత సంవత్సరంలో కనీసం ఒక్కసారైనా ఈ సాధనాన్ని ఉపయోగించారు, ఇది ఈ సేవల సాధారణీకరణకు మరొక సంకేతం.

బాధ్యతాయుతమైన మరియు సమానమైన ఉపయోగం కోసం షరతులు

ఆచరణలో, విద్యా ప్రయోజనాలు ఈ సాంకేతికతలను ఎలా ఉపయోగిస్తారనే దానిపై ఆధారపడి ఉంటాయి. కుటుంబాలు మరియు ఉపాధ్యాయులు వాటిని ఉపయోగించకుండా నిరోధించడానికి మార్గనిర్దేశం చేయడం చాలా ముఖ్యం అభ్యాసాన్ని దెబ్బతీసే సత్వరమార్గాలు మరియు బదులుగా మెరుగైన ఆలోచన, తార్కికతను ధృవీకరించడం మరియు శిక్షణ నైపుణ్యాలకు మద్దతుగా పనిచేస్తాయి.

రెండు అంతర్లీన సరిహద్దులు ఉన్నాయి. ఒక వైపు, ది formación del profesorado స్పష్టమైన బోధనా మరియు మూల్యాంకన ప్రమాణాలతో తరగతి గదిలోకి AIని సమగ్రపరచడం. మరోవైపు, acceso a las herramientas, తద్వారా అంతరాలు పెరగకుండా మరియు విద్యా వ్యవస్థ కోరుకునే అవకాశాల సమానత్వం హామీ ఇవ్వబడుతుంది.

ఇది విస్తృత సామాజిక చర్చకు కూడా పిలుపునిస్తుంది: పౌరులు AI నుండి వ్యక్తిగత ప్రయోజనాలను గ్రహించకపోతే, అపనమ్మకం పెరుగుతుంది. అందువల్ల పురోగతులు mejoras tangibles మరియు అసమానతలు మరియు ఉద్రిక్తతలను నివారించడానికి అవి పెద్ద సంస్థలలో మాత్రమే కేంద్రీకృతమై ఉండవని.

ఉపాధి మరియు నిరంతర విద్యపై ప్రభావాలు

సాంకేతిక త్వరణం మనల్ని సౌకర్యవంతమైన శిక్షణా మార్గాలను రూపొందించడానికి ప్రోత్సహిస్తోంది. క్రమశిక్షణా జ్ఞానాన్ని దీనితో కలపడం బదిలీ చేయగల నైపుణ్యాలు —నేర్చుకోవడం నేర్చుకోవడం, విమర్శనాత్మక ఆలోచన, కమ్యూనికేషన్, డేటా నిర్వహణ — పనులు మారినప్పుడు లేదా కొత్త వృత్తులు ఉద్భవించినప్పుడు తిరిగి శిక్షణ పొందేందుకు వీలు కల్పిస్తాయి.

కేవలం ఒక ఫ్యాషన్ కంటే, ఈ సంకేత పదం ఆచరణాత్మకమైనది: మిమ్మల్ని మీరు అప్‌డేట్ చేసుకోవడానికి సమయం కేటాయించుకోండి, అంతరాలను నిర్ధారించడానికి మరియు లక్ష్యాలను నిర్దేశించుకోవడానికి AIపై ఆధారపడండి మరియు ఒక దినచర్యను అభివృద్ధి చేసుకోండి చదువును అలవాటుగా మార్చుకోండిఈ విధానంతో, AI సాధనాలు వాటిని భర్తీ చేయడానికి బదులుగా సామర్థ్యాలను జోడిస్తాయి.

ఉద్భవిస్తున్న చిత్రం ప్రసంగాలు మరియు అభ్యాసాలను కలుపుతుంది: శాస్త్రీయ నాయకులు అనిశ్చిత భవిష్యత్తు కోసం మెటా-నైపుణ్యాల కోసం పిలుపునిస్తున్నారు, విద్యార్థులు ఇప్పటికే పెద్ద ఎత్తున AIని ఉపయోగిస్తున్నారు మరియు ప్రధాన సాంకేతిక నిపుణులు విద్యా పరిష్కారాలను చక్కగా తీర్చిదిద్దుతున్నారు. ఈ విస్తరణను లక్ష్యంగా చేసుకుంటే తేడా ఉంటుంది బాగా నేర్చుకోండి మరియు ఎక్కువ స్వయంప్రతిపత్తితో, ఉపాధ్యాయుల మద్దతు మరియు స్పష్టమైన నియమాలతో పురోగతిని పంచుకుంటారు.

ఆల్బెర్టో నవారో

నేను తన "గీక్" అభిరుచులను వృత్తిగా మార్చుకున్న సాంకేతికత ప్రియుడిని. నేను నా జీవితంలో 10 సంవత్సరాలకు పైగా అత్యాధునిక సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని ఉపయోగించి మరియు స్వచ్ఛమైన ఉత్సుకతతో అన్ని రకాల ప్రోగ్రామ్‌లతో గడిపాను. ఇప్పుడు నేను కంప్యూటర్ టెక్నాలజీ మరియు వీడియో గేమ్‌లలో నైపుణ్యం సాధించాను. ఎందుకంటే నేను 5 సంవత్సరాలకు పైగా సాంకేతికత మరియు వీడియో గేమ్‌లపై వివిధ వెబ్‌సైట్‌ల కోసం వ్రాస్తూ పని చేస్తున్నాను, అందరికీ అర్థమయ్యే భాషలో మీకు అవసరమైన సమాచారాన్ని అందించడానికి ప్రయత్నిస్తున్న కథనాలను రూపొందించాను.

మీకు ఏవైనా ప్రశ్నలు ఉంటే, నా పరిజ్ఞానం Windows ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్‌తో పాటు మొబైల్ ఫోన్‌ల కోసం Androidకి సంబంధించిన ప్రతిదాని నుండి ఉంటుంది. మరియు నా నిబద్ధత మీకు, నేను ఎల్లప్పుడూ కొన్ని నిమిషాలు గడపడానికి సిద్ధంగా ఉన్నాను మరియు ఈ ఇంటర్నెట్ ప్రపంచంలో మీకు ఏవైనా సందేహాలు ఉంటే వాటిని పరిష్కరించడంలో మీకు సహాయపడతాను.