Google షీట్‌లలో t-పరీక్ష ఎలా చేయాలి

చివరి నవీకరణ: 23/02/2024

హలో, Tecnobits! కొత్త మరియు ఉత్తేజకరమైనది తెలుసుకోవడానికి సిద్ధంగా ఉన్నారా? అలాగే, మీరు Google షీట్‌లలో t-పరీక్ష చేయగలరని మీకు తెలుసా? 🤓 #FunTechnology #GoogleSheets

Google షీట్‌లలో t-పరీక్ష ఎలా చేయాలి

t పరీక్ష అంటే ఏమిటి మరియు ఇది Google షీట్‌లలో దేనికి ఉపయోగించబడుతుంది?

  1. t పరీక్ష అనేది రెండు వేర్వేరు సమూహాల సాధనాలను పోల్చడానికి మరియు వాటి మధ్య గణనీయమైన వ్యత్యాసం ఉందో లేదో తెలుసుకోవడానికి ఉపయోగించే గణాంక సాంకేతికత.
  2. Google షీట్‌లలో, t-test డేటాను విశ్లేషించడానికి మరియు రెండు సెట్ల డేటా మధ్య గణనీయమైన తేడా ఉందో లేదో నిర్ధారించడానికి ఉపయోగించబడుతుంది.
  3. డేటా ఆధారంగా సమాచార నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి శాస్త్రీయ పరిశోధన, మార్కెట్ విశ్లేషణ మరియు ప్రవర్తనా అధ్యయనాలలో ఇది సాధారణంగా ఉపయోగించబడుతుంది.

t-పరీక్షను నిర్వహించడానికి Google షీట్‌లలో డేటాను ఎలా చొప్పించాలి?

  1. మీ స్ప్రెడ్‌షీట్‌ను Google షీట్‌లలో తెరిచి, మీరు మీ డేటాను చొప్పించాలనుకుంటున్న సెల్‌ను ఎంచుకోండి.
  2. ఎంచుకున్న సెల్‌లలో మీ డేటాను నమోదు చేయండి, మీరు నిర్వహించాలనుకుంటున్న t-పరీక్ష రకం కోసం దాన్ని సరిగ్గా నిర్వహించాలని నిర్ధారించుకోండి.
  3. మీరు రెండు సెట్ల డేటాను పోల్చి ఉంటే, సులభంగా విశ్లేషణ కోసం వాటిని రెండు వేర్వేరు నిలువు వరుసలుగా నిర్వహించండి.

t-పరీక్ష కోసం Google షీట్‌లలో సగటు మరియు ప్రామాణిక విచలనాన్ని ఎలా లెక్కించాలి?

  1. మీరు సగటు ఫలితాన్ని ప్రదర్శించాలనుకుంటున్న సెల్‌ను ఎంచుకుని, సూత్రాన్ని ఉపయోగించండి =సగటు(సెల్ పరిధి) మీ డేటా సగటును లెక్కించడానికి.
  2. ప్రామాణిక విచలనం కోసం, మరొక గడిని ఎంచుకుని, సూత్రాన్ని ఉపయోగించండి =STDEV(సెల్ పరిధి) మీ డేటా యొక్క ప్రామాణిక విచలనాన్ని లెక్కించడానికి.
  3. t-పరీక్షను నిర్వహించడానికి ఈ చర్యలు చాలా అవసరం, ఎందుకంటే అవి మీ డేటాలోని మార్గాలను సరిపోల్చడానికి మరియు మూల్యాంకనం చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తాయి.
ప్రత్యేక కంటెంట్ - ఇక్కడ క్లిక్ చేయండి  Google డిస్క్‌లో ఫైల్‌ను ఎలా కుదించాలి

Google షీట్‌లలో స్వతంత్ర t-పరీక్షను ఎలా నిర్వహించాలి?

  1. మీరు పరీక్ష ఫలితాన్ని ప్రదర్శించాలనుకుంటున్న సెల్‌ను ఎంచుకుని, ఫార్ములాను ఉపయోగించండి =T.TEST(డేటా పరిధి 1, డేటా పరిధి 2, 2, 1) స్వతంత్ర t పరీక్షను నిర్వహించడానికి.
  2. ఫార్ములా యొక్క మొదటి వాదన మొదటి సమూహం యొక్క డేటా పరిధి, రెండవ వాదన రెండవ సమూహం యొక్క డేటా పరిధి, మూడవ ఆర్గ్యుమెంట్ పరీక్ష రకాన్ని (రెండు తోకల t-పరీక్షకు 2) నిర్దేశిస్తుంది మరియు నాల్గవది వాదన భేదం యొక్క రకాన్ని నిర్దేశిస్తుంది (సమాన వ్యత్యాసానికి 1).

Google షీట్‌లలో జత చేసిన t-పరీక్షను ఎలా నిర్వహించాలి?

  1. జత చేసిన t-పరీక్షను నిర్వహించడానికి, మీరు ఫలితాన్ని ప్రదర్శించాలనుకుంటున్న సెల్‌ను ఎంచుకుని, సూత్రాన్ని ఉపయోగించండి =T.TEST(డేటా పరిధి 1, డేటా పరిధి 2, 2, 3).
  2. మొదటి మరియు రెండవ ఆర్గ్యుమెంట్‌లు ఇండిపెండెంట్ టి-టెస్ట్‌లో వలెనే ఉంటాయి, టూ-టెయిల్డ్ టి-టెస్ట్‌కు మూడవ ఆర్గ్యుమెంట్ ఇప్పటికీ 2, కానీ జత చేసిన టి-టెస్ట్ కోసం నాల్గవ ఆర్గ్యుమెంట్ ఇప్పుడు 3.
ప్రత్యేక కంటెంట్ - ఇక్కడ క్లిక్ చేయండి  Google డోర్‌బెల్‌ను ఎలా తీసివేయాలి

Google షీట్‌లలో t-పరీక్ష ఫలితాలను ఎలా అర్థం చేసుకోవాలి?

  1. Google షీట్‌లలో t-పరీక్ష చేస్తున్నప్పుడు మీరు పొందే విలువ p-విలువ, ఇది విశ్లేషించబడిన సమూహాల మధ్య వ్యత్యాసం యొక్క గణాంక ప్రాముఖ్యతను సూచిస్తుంది.
  2. 0.05 కంటే తక్కువ p విలువ ముఖ్యమైనదిగా పరిగణించబడుతుంది, ఇది సమూహాల మధ్య గణనీయమైన వ్యత్యాసం ఉందని సూచిస్తుంది.
  3. 0.05 కంటే ఎక్కువ p విలువ సమూహాల మధ్య వ్యత్యాసం గణాంకపరంగా ముఖ్యమైనది కాదని సూచిస్తుంది.

నేను Google షీట్‌లలో t-పరీక్షలో ముఖ్యమైన p-విలువను పొందినట్లయితే ఏమి చేయాలి?

  1. మీరు పొందే p విలువ ముఖ్యమైనది కానట్లయితే, మీరు ఇతర గణాంక పద్ధతులను అన్వేషించవచ్చు లేదా సేకరణ లేదా విశ్లేషణలో సాధ్యమయ్యే లోపాలను గుర్తించడానికి మీ డేటాను సమీక్షించవచ్చు.
  2. మీ నమూనాను విస్తరించడం, మీ పరికల్పనలను సవరించడం లేదా బలమైన తీర్మానాలను రూపొందించడానికి మరింత వివరణాత్మక విశ్లేషణ నిర్వహించడం వంటివి పరిగణించండి.

Google షీట్‌లలో t-పరీక్ష నిర్వహించడానికి పరిమితులు ఏమిటి?

  1. ప్రత్యేక గణాంక సాఫ్ట్‌వేర్‌తో పోలిస్తే గణాంక విశ్లేషణ సామర్థ్యాల పరంగా Google షీట్‌లకు నిర్దిష్ట పరిమితులు ఉన్నాయి.
  2. ఫలితాల యొక్క ఖచ్చితత్వం నమూనా పరిమాణం, డేటా పంపిణీ మరియు ఫలితాలను వివరించేటప్పుడు పరిగణించవలసిన ఇతర అంశాల ద్వారా ప్రభావితం కావచ్చు.
ప్రత్యేక కంటెంట్ - ఇక్కడ క్లిక్ చేయండి  Google డాక్స్‌లో ఎలా సమర్థించుకోవాలి

Google షీట్‌లలో t-పరీక్షను ఉపయోగించడం ఎప్పుడు సముచితం?

  1. మీరు రెండు వేర్వేరు సమూహాల మార్గాలను సరిపోల్చాలనుకున్నప్పుడు మరియు వాటి మధ్య గణనీయమైన వ్యత్యాసం ఉందో లేదో నిర్ణయించాలనుకున్నప్పుడు t పరీక్ష సరైనది.
  2. ఇది శాస్త్రీయ పరిశోధన, మార్కెట్ విశ్లేషణ, ప్రవర్తనా అధ్యయనాలు మరియు మీరు రెండు సెట్ల సంఖ్యా డేటా మధ్య వ్యత్యాసాన్ని అంచనా వేయాలనుకునే ఏదైనా పరిస్థితిలో ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది.

Google షీట్‌లలో t-పరీక్ష ఫలితాలను ఎలా భాగస్వామ్యం చేయాలి?

  1. పరీక్ష పూర్తయిన తర్వాత మరియు ఫలితాలు పొందిన తర్వాత, మీరు స్ప్రెడ్‌షీట్‌ను సహోద్యోగులు, సహకారులు లేదా మీ డేటా పట్ల ఆసక్తి ఉన్న వ్యక్తులతో పంచుకోవచ్చు.
  2. మీ స్ప్రెడ్‌షీట్‌కు లింక్‌ను పంపడానికి లేదా ఇమెయిల్ ద్వారా ఇతర వినియోగదారులను ఆహ్వానించడానికి Google షీట్‌లలో భాగస్వామ్య ఎంపికను ఉపయోగించండి, తద్వారా వారు t-పరీక్ష ఫలితాలను చూడగలరు.

తర్వాత కలుద్దాం, Tecnobits! జీవితం అనేది Google షీట్‌లలో t-పరీక్ష లాంటిదని గుర్తుంచుకోండి, కొన్నిసార్లు క్లిష్టంగా ఉంటుంది, కానీ ఎల్లప్పుడూ సరైన సమాధానం కోసం శోధించే ఎంపిక ఉంటుంది. త్వరలో కలుద్దాం!

Google షీట్‌లలో t-పరీక్ష ఎలా చేయాలి