మీ PCని స్థానిక AI హబ్‌గా ఎలా ఉపయోగించాలి: ఒక ఆచరణాత్మక మరియు తులనాత్మక మార్గదర్శి

¿మీ PC ని స్థానిక AI హబ్‌గా ఎలా ఉపయోగించాలి? కృత్రిమ మేధస్సు ఇకపై పెద్ద కార్పొరేషన్లు లేదా క్లౌడ్ నిపుణుల ప్రత్యేక డొమైన్ కాదు. గరిష్ట గోప్యతతో మరియు బాహ్య సర్వర్లపై ఆధారపడకుండా, టెక్స్ట్ జనరేషన్ నుండి సృజనాత్మక లేదా సాంకేతిక ప్రక్రియలను ఆటోమేట్ చేయడం వరకు పనుల కోసం ఎక్కువ మంది వినియోగదారులు తమ వ్యక్తిగత కంప్యూటర్ల నుండి నేరుగా AI పరిష్కారాలను ఉపయోగించుకోవాలని చూస్తున్నారు. మీ PC ని స్థానిక AI హబ్‌గా మార్చండి ఇది ఒక సరసమైన వాస్తవికత మరియు మీ పరికరాలు అత్యాధునికమైనవి కాకపోయినా, దాదాపు ఏ ఔత్సాహికుడైనా, ప్రొఫెషనల్ అయినా లేదా విద్యార్థి అయినా అందుబాటులో ఉంటుంది.

ఈ వ్యాసంలో, మీ స్వంత కంప్యూటర్‌ను మీ AI పర్యావరణ వ్యవస్థ యొక్క ప్రధాన భాగంగా ఎలా మార్చాలో మీరు కనుగొంటారు. గోప్యత మరియు వ్యక్తిగతీకరణ రెండింటి పరంగా స్థానిక AI తో పనిచేయడం వల్ల కలిగే ప్రయోజనాలతో పాటు, అత్యంత సిఫార్సు చేయబడిన సాఫ్ట్‌వేర్ ప్రత్యామ్నాయాలు, హార్డ్‌వేర్, మోడల్‌లు మరియు లక్షణాలకు సంబంధించిన ముఖ్య విషయాలను మేము పరిశీలిస్తాము. అంతేకాకుండా, LLM మోడల్స్, యాప్‌లు మరియు వనరులను ఎంచుకోవడం, ఇన్‌స్టాల్ చేయడం మరియు వాటి నుండి అత్యధిక ప్రయోజనాలను పొందడం, ఉత్తమ ప్రోగ్రామ్‌లను పోల్చడం మరియు Windows, Mac లేదా Linuxలో మీ AI అనుభవాన్ని సజావుగా మరియు సురక్షితంగా చేయడానికి చిట్కాలను అందించడం ద్వారా నేను మీకు మార్గనిర్దేశం చేస్తాను.

మీ PC ని స్థానిక AI హబ్‌గా ఎందుకు ఉపయోగించాలి?

మీ కంప్యూటర్‌ను కేంద్ర AI ప్లాట్‌ఫామ్‌గా ఉపయోగించడం వల్ల క్లౌడ్ సేవలతో సరిపోలడం కష్టతరమైన ప్రయోజనాలను అందిస్తుంది. అతి ముఖ్యమైన కారణాలలో ఒకటి గోప్యత: మీరు క్లౌడ్‌లోని చాట్‌బాట్‌లతో సంభాషించినప్పుడు, మీ డేటా మరియు అభ్యర్థనలు మూడవ పార్టీ సర్వర్‌లలో నిల్వ చేయబడతాయి మరియు కంపెనీలు భద్రతా చర్యలను అమలు చేసినప్పటికీ, లీకేజీలు లేదా దుర్వినియోగం ప్రమాదం ఎల్లప్పుడూ ఉంటుంది.. స్థానికంగా సమాచారాన్ని ప్రాసెస్ చేయడం అంటే మీ డేటాపై మీకు పూర్తి నియంత్రణ ఉంటుంది. మీ ప్రశ్నలు, సమాధానాలు లేదా ఫైల్‌లను మరెవరూ యాక్సెస్ చేయలేరు.

ఇంటర్నెట్ కనెక్షన్ అవసరాలు లేకపోవడం మరో గొప్ప ప్రయోజనం. ఆన్-ప్రాంగణ వ్యవస్థతో, మీకు అస్థిర కనెక్షన్ ఉన్నప్పటికీ, కవరేజ్ తక్కువగా ఉన్న ప్రాంతంలో నివసిస్తున్నా లేదా భద్రతా కారణాల దృష్ట్యా ఆఫ్‌లైన్‌లో పని చేయాలనుకున్నా కూడా మీరు AI లక్షణాలను ఆస్వాదించవచ్చు. అదనంగా, అనుకూలీకరణ చాలా ఎక్కువ: మీకు బాగా సరిపోయే మోడల్‌ను మీరు ఎంచుకోవచ్చు, దానిని మీ అవసరాలకు అనుగుణంగా అనుకూలీకరించవచ్చు మరియు ప్రతి పరామితిని చక్కగా ట్యూన్ చేయవచ్చు—క్యాన్డ్ క్లౌడ్ సేవలతో ఇది చాలా అరుదుగా సాధ్యమవుతుంది.

ఆర్థిక అంశం కూడా అంతే ముఖ్యమైనది. క్లౌడ్ సేవలు ఉచిత వెర్షన్‌లను అందిస్తున్నప్పటికీ, అధునాతన ఉపయోగంలో సభ్యత్వాలు, టోకెన్ చెల్లింపులు లేదా వనరుల వినియోగం ఉంటాయి. స్థానికంగా పనిచేసేటప్పుడు, మీ హార్డ్‌వేర్ సామర్థ్యం మాత్రమే పరిమితి.

ప్రారంభించడానికి మీకు ఏమి కావాలి? హార్డ్‌వేర్ మరియు ప్రాథమిక అవసరాలు

AIతో పనిచేయడానికి అత్యాధునిక కంప్యూటర్లు లేదా అత్యంత శక్తివంతమైన GPUలు అవసరమనే సాధారణ ఆలోచన ఇప్పుడు గతానికి సంబంధించినది. ప్రస్తుత భాషా నమూనాలు హోమ్ కంప్యూటర్లలో అమలు చేయడానికి ఆప్టిమైజ్ చేయబడ్డాయి మరియు వాటిలో చాలా వరకు, ముఖ్యంగా క్వాంటైజ్ చేయబడినవి, ప్రత్యేకమైన గ్రాఫిక్స్ కార్డ్ లేకుండా కూడా అమలు చేయగలదు., CPU ని మాత్రమే ఉపయోగిస్తుంది.

సజావుగా పనిచేయడానికి మరియు ఆహ్లాదకరమైన అనుభవం కోసం, కనీసం 8-16 GB RAM కలిగి ఉండాలని సిఫార్సు చేయబడింది. మరియు ఒక ఆధునిక ప్రాసెసర్ (ఆరవ తరం నుండి కోర్ i5 లేదా i7, లేదా రైజెన్ సమానమైనవి). మీరు పెద్ద మోడళ్లతో పని చేస్తుంటే లేదా వేగవంతమైన పనితీరును కోరుకుంటే, 4GB VRAM ఉన్న GPU తేడాను కలిగిస్తుంది, ముఖ్యంగా ఇమేజ్ జనరేషన్ లేదా చాలా పొడవైన టెక్స్ట్ ప్రతిస్పందనల వంటి పనులకు.

Macలో, Apple M1 చిప్‌లు మరియు అంతకంటే ఎక్కువ వెర్షన్‌లు కూడా చాలా మంచి ప్రతిస్పందన సమయాలతో స్థానిక LLM మోడల్‌లకు మద్దతు ఇస్తాయి. సంక్షిప్తంగా, మీ PC లేదా ల్యాప్‌టాప్ ఏడు సంవత్సరాల కంటే తక్కువ వయస్సు ఉంటే, మీరు స్థానిక AI తో ప్రయోగాలు చేయడం ప్రారంభించవచ్చు.

మీ PC ని స్థానిక AI హబ్‌గా మార్చడానికి మీకు ఏ యాప్‌లు మరియు ప్లాట్‌ఫామ్‌లు అవసరం?

మీ స్థానిక AI వ్యవస్థ యొక్క గుండె మీ హార్డ్‌వేర్ మరియు AI మోడళ్ల మధ్య అంతరాన్ని తగ్గించే ప్రత్యేక అప్లికేషన్‌లు. వాడుకలో సౌలభ్యం, శక్తి మరియు వశ్యత పరంగా అత్యంత ముఖ్యమైన వాటిలో, ఇది ప్రస్తావించదగినది:

• GPT4 అన్నీ: అత్యంత ప్రజాదరణ పొందిన మరియు సరసమైన ఎంపికలలో ఒకటి. ఇది అనేక భాషా నమూనాలను డౌన్‌లోడ్ చేసుకోవడానికి మరియు ఇన్‌స్టాల్ చేయడానికి, వాటితో సంభాషించడానికి మరియు విభిన్న పారామితులను కాన్ఫిగర్ చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. ఇది క్రాస్-ప్లాట్‌ఫారమ్ (విండోస్, మాక్ మరియు లైనక్స్) మరియు దీని ఇన్‌స్టాలేషన్ ప్రక్రియ ఇతర డెస్క్‌టాప్ ప్రోగ్రామ్‌ల మాదిరిగానే సులభం.
• జనవరి AI: ఇది దాని ఆధునిక ఇంటర్‌ఫేస్, సంభాషణ థ్రెడ్‌లను నిర్వహించే సామర్థ్యం మరియు స్థానిక మరియు రిమోట్ మోడళ్లతో (ఉదాహరణకు OpenAI నుండి, API ద్వారా) దాని అనుకూలత కోసం ప్రత్యేకంగా నిలుస్తుంది. అదనంగా, ఇది OpenAIలను అనుకరించే దాని స్వంత స్థానిక APIని అందిస్తుంది, దీని వలన Janని ఇంటర్నెట్‌పై ఆధారపడకుండా, ChatGPT API కీ అవసరమయ్యే ఇతర అప్లికేషన్‌లలో AI బ్యాకెండ్‌గా ఇంటిగ్రేట్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.
• Llama.cpp మరియు LM స్టూడియో: ఈ సాధనాలు స్థానికంగా LLM మోడళ్లను అమలు చేయడానికి మరియు హగ్గింగ్ ఫేస్ మరియు ఇతర రిపోజిటరీల నుండి మోడళ్ల సమగ్ర లైబ్రరీకి ప్రాప్యతను అందించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తాయి.

ప్రాథమిక విధానం సాధారణంగా క్రింది విధంగా ఉంటుంది: ఎంచుకున్న యాప్‌ను దాని అధికారిక వెబ్‌సైట్ నుండి డౌన్‌లోడ్ చేసుకోండి, దాన్ని మీ సిస్టమ్‌లో ఇన్‌స్టాల్ చేయండి మరియు అందుబాటులో ఉన్న టెంప్లేట్‌ల గ్యాలరీని బ్రౌజ్ చేయండి (తరచుగా దీనిని "ది హబ్" లేదా ఇలాంటివి అని పిలుస్తారు). అక్కడ మీరు మీకు కావలసిన మోడల్‌ను ఎంచుకోవచ్చు, దాని పరిమాణం మరియు మెమరీ అవసరాలను తనిఖీ చేయవచ్చు మరియు ఇంటర్‌ఫేస్ నుండే ప్రతిదీ డౌన్‌లోడ్ చేసుకోవచ్చు.

స్థానికంగా ఇన్‌స్టాల్ చేయడానికి అగ్ర AI నమూనాలు

ఓపెన్ సోర్స్ LLM మోడల్స్ ప్రపంచం చాలా విస్తృతమైనది మరియు నిరంతరం పెరుగుతోంది. OpenAI అందించేవి (వీటికి క్లౌడ్ కనెక్షన్ అవసరం) కాకుండా, స్థానికంగా పనిచేయడానికి సిద్ధంగా ఉన్న అనేక ప్రత్యామ్నాయాలు ఉన్నాయి: Mistral 7B, TinyLlama Chat, Nous Hermes 2, Mixol 8X 7B, ఇతరాలు. ఈ మోడళ్లలో చాలా వరకు క్వాంటైజ్ చేయబడ్డాయి, అంటే అవి తక్కువ స్థలాన్ని తీసుకుంటాయి మరియు తక్కువ మొత్తంలో ఖచ్చితత్వాన్ని త్యాగం చేసే ఖర్చుతో తక్కువ RAM అవసరం.

ప్రారంభకులకు మిస్ట్రో ఇన్‌స్ట్రక్ట్ 7B లేదా టైనీలామా చాట్ వంటి చిన్న-మధ్యస్థ నమూనాలు సిఫార్సు చేయబడ్డాయి, ఎందుకంటే అవి త్వరగా డిశ్చార్జ్ అవుతాయి మరియు సిస్టమ్‌ను ఓవర్‌లోడ్ చేయవు. మీ కంప్యూటర్‌లో ఎక్కువ RAM మరియు నిల్వ స్థలం ఉంటే, Mixol 8X 7B వంటి మరిన్ని పూర్తి మోడళ్లను ప్రయత్నించండి, ఉదాహరణకు, మోడల్ కోసం మాత్రమే 26 GB వరకు డిస్క్ స్థలం అవసరమవుతుందని తెలుసుకోండి.

దాదాపు అన్ని అప్లికేషన్లలో మీరు మోడల్‌లను వాటి పరిమాణం, ప్రాథమిక భాష, లైసెన్స్‌లు లేదా వాటికి శిక్షణ ఇచ్చిన పనుల రకం ఆధారంగా ఫిల్టర్ చేయవచ్చు. (టెక్స్ట్ రైటింగ్, కోడ్ జనరేషన్, అనువాదం, మొదలైనవి). మోడల్ యొక్క ఉద్దేశ్యం ఎంత నిర్దిష్టంగా ఉంటే, మీరు పొందే ఫలితాలు అంత ఖచ్చితమైనవి.

స్థానిక AI ని ఇన్‌స్టాల్ చేయడం మరియు ఉపయోగించడం కోసం దశల వారీ ప్రక్రియ

1. అప్లికేషన్‌ను డౌన్‌లోడ్ చేసి, ఇన్‌స్టాల్ చేయండి: మీకు నచ్చిన సాధనం యొక్క అధికారిక వెబ్‌సైట్‌కి (ఉదా., GPT4All లేదా Jan AI) వెళ్లి, మీ ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్ కోసం ఇన్‌స్టాలర్‌ను డౌన్‌లోడ్ చేసుకోండి మరియు స్క్రీన్‌పై ఉన్న దశలను అనుసరించండి. విండోస్‌లో, ఇది సాధారణంగా ఒక క్లాసిక్ విజార్డ్; Macలో, M1/M2 ప్రాసెసర్ ఉన్న కంప్యూటర్ల కోసం రోసెట్టాను ప్రారంభించడం అవసరం కావచ్చు; Linux లో, మీకు DEB లేదా AppImage ప్యాకేజీలు అందుబాటులో ఉంటాయి.

2. AI మోడల్‌లను అన్వేషించండి మరియు డౌన్‌లోడ్ చేయండి: మీరు అప్లికేషన్‌ను తెరిచిన తర్వాత, మోడల్ ఎక్స్‌ప్లోరర్‌ను యాక్సెస్ చేయండి (GPT4లో ఇది “డిస్కవరీ మోడల్ స్పేస్”, జాన్ AIలో, “ది హబ్”). ఫిల్టర్ చేయండి, ఫీచర్లను సమీక్షించండి మరియు మీకు బాగా నచ్చిన మోడల్‌ను మీరు కనుగొన్నప్పుడు, "డౌన్‌లోడ్" క్లిక్ చేయండి. కొనసాగే ముందు పరిమాణం మరియు అవసరాల గురించి మీకు తెలియజేయబడుతుంది.

3. ఎంపిక మరియు మొదటి అమలు: టెంప్లేట్ డౌన్‌లోడ్ అయిన తర్వాత, దాన్ని యాప్‌లో ఎంచుకుని, కొత్త సంభాషణ లేదా పనిని ప్రారంభించండి. మీ ప్రశ్న లేదా అభ్యర్థనను వ్రాసి ప్రతిస్పందన కోసం వేచి ఉండండి. మీరు నెమ్మదిగా ప్రతిస్పందనలను గమనించినట్లయితే, తేలికైన మోడళ్లను ఉపయోగించడానికి ప్రయత్నించండి లేదా సెట్టింగ్‌లను సర్దుబాటు చేయండి.

4. పారామితులను సర్దుబాటు చేసి ప్రయోగం చేయండి: చాలా ప్రోగ్రామ్‌లలో మీరు గరిష్ట సంఖ్యలో టోకెన్‌లను (ఇది ప్రతిస్పందనల నిడివిని పరిమితం చేస్తుంది), అలాగే ఉష్ణోగ్రత, top_p మొదలైన ఇతర వివరాలను సవరించవచ్చు. మీకు సరిపోయే ఫలితాల వేగం మరియు నాణ్యత మధ్య సమతుల్యతను కనుగొనే వరకు విభిన్న సెట్టింగ్‌లను ప్రయత్నించండి.

5. థ్రెడ్‌లను నిర్వహించండి మరియు అనుకూలీకరించండి: అనేక ప్రోగ్రామ్‌లు విభిన్న పేర్లు మరియు ప్రయోజనాలతో సంభాషణ థ్రెడ్‌లను సృష్టించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తాయి (వీడియో ఆలోచనలు, సృజనాత్మక రచన, కోడింగ్‌లో సహాయం మొదలైనవి), మరియు మీరు ప్రతి థ్రెడ్‌కు అనుకూల సూచనలను కూడా సేవ్ చేయవచ్చు, ఇది పరస్పర చర్యను క్రమబద్ధీకరిస్తుంది.

వనరుల నిర్వహణ మరియు పనితీరు ఆప్టిమైజేషన్

స్థానిక AI యొక్క ప్రధాన పరిమితి హార్డ్‌వేర్: మీ RAM కి మోడల్ చాలా పెద్దగా ఉన్నప్పుడు, స్లోడౌన్లు, క్రాష్‌లు లేదా అమలు లోపాలు కూడా సంభవించవచ్చు. మీరు మీ పరికరానికి చాలా బరువైన మోడల్‌ను ఎంచుకున్నప్పుడు ఉత్తమ యాప్‌లు ముందస్తు హెచ్చరికలను అందిస్తాయి.

ఆన్-స్క్రీన్ రిసోర్స్ మానిటర్‌ను ఇంటిగ్రేట్ చేయడం ద్వారా జాన్ AI రాణిస్తుంది ఇది మీకు RAM, CPU వినియోగం మరియు ప్రాసెసింగ్ వేగం (సెకనుకు టోకెన్లు) నిజ సమయంలో చూపుతుంది. ఈ విధంగా, మీ బృందం దాని పరిమితిలో ఉందో లేదో మీరు ఎల్లప్పుడూ తెలుసుకోవచ్చు లేదా మీరు ఇంకా ఎక్కువ పొందగలరా అని తెలుసుకోవచ్చు.

మీ PC లో Nvidia గ్రాఫిక్స్ కార్డ్ ఉండి, మీరు దాని ప్రయోజనాన్ని పొందాలనుకుంటే, కొన్ని అప్లికేషన్లు CUDA ని ఇన్‌స్టాల్ చేయడం ద్వారా GPU త్వరణాన్ని అనుమతిస్తాయి.. ఇది భారీ పనులలో వేగాన్ని గుణించగలదు. GPU మద్దతును సరిగ్గా ఇన్‌స్టాల్ చేయడానికి మరియు ప్రారంభించడానికి ఎల్లప్పుడూ అధికారిక డాక్యుమెంటేషన్‌ను చూడండి.

పరిమాణీకరణ యొక్క ప్రయోజనాలు: తేలికైన మరియు మరింత సమర్థవంతమైన నమూనాలు

స్థానిక AI గురించి మాట్లాడేటప్పుడు ఒక సాధారణ పదం "క్వాంటైజేషన్". మోడల్ బరువులను నిల్వ చేసే ఖచ్చితత్వాన్ని తగ్గించడం ద్వారా వాటిని తక్కువ బిట్‌లతో సంఖ్యలుగా మార్చడం దీని అర్థం, ఇది మోడల్ యొక్క డిస్క్ మరియు మెమరీ పరిమాణాన్ని బాగా తగ్గిస్తుంది, ప్రతిస్పందన నాణ్యతపై కనీస ప్రభావం చూపుతుంది.

డౌన్‌లోడ్ చేసుకోగల చాలా మోడల్‌లు ఇప్పటికే వివిధ వెర్షన్‌లలో (4-బిట్, 8-బిట్, మొదలైనవి) క్వాంటైజ్ చేయబడ్డాయి. మీరు కోరుకునే మోడల్ "పూర్తి" వెర్షన్‌లో మాత్రమే ఉండి, మీ బృందం దానిని తరలించలేకపోతే, దానిని మీరే లెక్కించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతించే అప్లికేషన్‌లు ఉన్నాయి (ఉదాహరణకు, GPTQ).

ఈ టెక్నిక్ పాత లేదా వనరు-పరిమిత PC లలో శక్తివంతమైన మోడళ్లను అమలు చేయడం సాధ్యం చేస్తుంది, క్లౌడ్ నుండి గోప్యత మరియు స్వాతంత్ర్యాన్ని కొనసాగిస్తూనే.

ఉత్తమ స్థానిక AI సాధనాల పోలిక: GPT4All vs. Jan AI

రెండు అప్లికేషన్లు మీ PCని శక్తివంతమైన AI హబ్‌గా మార్చడానికి మీకు అవసరమైన ప్రతిదాన్ని అందిస్తాయి, కానీ ప్రతి దాని స్వంత ప్రత్యేక లక్షణాలను కలిగి ఉంటాయి, అవి మీ ప్రాధాన్యతలను బట్టి ఒకటి లేదా మరొకదాన్ని ఎంచుకోవడంలో మీకు సహాయపడతాయి.

• వాడుకలో సౌలభ్యం: GPT4 అన్నీ ఇది చాలా సులభం, ఇన్‌స్టాలేషన్ త్వరగా జరుగుతుంది మరియు మోడల్‌లను డౌన్‌లోడ్ చేయడం స్పష్టమైన మరియు వినియోగదారు-స్నేహపూర్వక ఇంటర్‌ఫేస్ నుండి జరుగుతుంది. మరోవైపు, జాన్ AI మరింత అధునాతన సంభాషణ సంస్థను మరియు సూచనలు మరియు వర్క్‌ఫ్లోలను మరింత అనుకూలీకరించే సామర్థ్యాన్ని అందిస్తుంది.
• అనుకూలత: రెండూ విండోస్, మాక్ మరియు లైనక్స్ లకు మద్దతు ఇస్తాయి. జాన్ AI దాని స్థానిక API ద్వారా ఇతర అప్లికేషన్‌లతో ప్రత్యక్ష ఏకీకరణను జోడిస్తుంది.
• వనరుల పర్యవేక్షణ: Jan AI వనరుల వినియోగం యొక్క నిజ-సమయ డాష్‌బోర్డ్‌ను అందిస్తుంది, ఇది పరిమితులు ఉన్న జట్లకు ఉపయోగపడుతుంది. GPT4All కనీస అవసరాలను నివేదిస్తుంది మరియు మీ హార్డ్‌వేర్ తక్కువగా ఉంటే మిమ్మల్ని హెచ్చరిస్తుంది.
• పొడిగింపులు: GPT4All లో లేని కార్యాచరణను (ఉదాహరణకు, పైన పేర్కొన్న రిసోర్స్ మానిటర్) విస్తరించే పొడిగింపులను ఇన్‌స్టాల్ చేయడానికి Jan మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.

నా సిఫార్సు ఏమిటంటే, రెండింటినీ ప్రయత్నించి, మీ వర్క్‌ఫ్లో మరియు మీ బృందానికి ఏది బాగా సరిపోతుందో చూడండి.

ట్రబుల్షూటింగ్ మరియు తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు

AI మోడళ్లను డౌన్‌లోడ్ చేసుకుని, ఇన్‌స్టాల్ చేసుకునేటప్పుడు, ముఖ్యంగా పెద్ద ఫైల్‌లతో వ్యవహరించేటప్పుడు లేదా బృందంలో పరిమిత వనరులు ఉన్నప్పుడు కొన్ని సవాళ్లను ఎదుర్కోవడం సర్వసాధారణం. అత్యంత సాధారణ లోపాలలో ఒకటి పొందడంలో వైఫల్యం. ఈ సందర్భాలలో, మీ కనెక్షన్‌ను తనిఖీ చేయడం, డిస్క్ స్థలాన్ని క్లియర్ చేయడం లేదా అప్లికేషన్‌ను పునఃప్రారంభించడం మంచిది. ప్రతి ప్రోగ్రామ్ యొక్క మద్దతు సంఘాలు, అలాగే వారి అధికారిక వికీలు లేదా ఫోరమ్‌లు తరచుగా దశలవారీ పరిష్కారాలను అందిస్తాయి.

భద్రత పరంగా, రిమోట్ సేవలతో సంభాషించడం కంటే స్థానిక AIని ఉపయోగించడం చాలా పారదర్శకంగా ఉంటుంది. మీ డేటా మరియు సంభాషణ చరిత్ర మీ పరికరంలోనే ఉంటాయి మరియు బాహ్య అల్గారిథమ్‌లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి ఉపయోగించబడవు. అయితే, ముందుజాగ్రత్తగా, స్థానికంగా కూడా, ఏ AI అప్లికేషన్‌లోనూ సున్నితమైన సమాచారాన్ని పంచుకోవద్దని సిఫార్సు చేయబడింది.

మీకు ఇంకా ఎక్కువ పనితీరు అవసరమైతే? మీరు RAM అప్‌గ్రేడ్ (16 లేదా 32 GB) లేదా ఆధునిక GPUని కొనుగోలు చేయగలిగితే, పెద్ద మోడల్‌లు సజావుగా నడుస్తాయి మరియు మల్టీమోడల్ ఇంటరాక్షన్ (టెక్స్ట్, ఇమేజ్, వాయిస్) వంటి అధునాతన లక్షణాలతో మీరు ప్రయోగాలు చేయగలరు. లేకపోతే, చాలా రోజువారీ పనులలో చాలా బాగా పనిచేసే తేలికైన, అధిక ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన నమూనాలు ఉన్నాయి.

అనుభవం పూర్తిగా ఆఫ్‌లైన్‌లో ఉంది: మోడల్‌లను డౌన్‌లోడ్ చేసిన తర్వాత, అప్లికేషన్ ఇంటర్నెట్ కనెక్షన్ లేకుండా పనిచేస్తుంది, గోప్యతను పెంచుతుంది మరియు ఏ పరిస్థితిలోనైనా పని చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.

నిరంతరం అభివృద్ధి చెందుతున్న స్థానిక AI పర్యావరణ వ్యవస్థ

PCల కోసం ప్రస్తుత స్థానిక AI సొల్యూషన్‌లు పరిపక్వ స్థాయికి చేరుకున్నాయి, అది ఇప్పుడు వాటిని క్లౌడ్ సేవలకు బలమైన ప్రత్యామ్నాయంగా మారుస్తుంది. భారీ రకాల నమూనాలు, సంస్థాపన సౌలభ్యం మరియు అనుకూలీకరణ సామర్థ్యాలు అత్యాధునిక కృత్రిమ మేధస్సుకు ప్రాప్యతను ప్రజాస్వామ్యం చేస్తున్నాయి.

గూగుల్ మరియు మైక్రోసాఫ్ట్ వంటి కంపెనీలు కూడా కేంద్రీకృత ప్లాట్‌ఫారమ్‌ల ద్వారా (ఉదా. విండోస్‌లో AI హబ్ లేదా కోపైలట్) తమ వంతు సహకారాన్ని అందిస్తున్నాయి, అయితే స్థానిక AI యొక్క నిజమైన సామర్థ్యం ఏమిటంటే మీరు మీ కస్టమ్ హబ్‌ను మీ నిర్దిష్ట వర్క్‌ఫ్లోలు, గోప్యత మరియు లక్ష్యాలకు అనుగుణంగా మార్చుకోవచ్చు..

మీరు స్పష్టమైన AI వినియోగదారు అని తెలుసుకుని, మీరు మరింత నేర్చుకోవడం ప్రారంభించాలని మరియు ChatGPT మరియు ఇతరుల సామర్థ్యాలను సద్వినియోగం చేసుకోవాలని మేము సూచిస్తున్నాము, ఉదాహరణకు, మీరు ఇప్పుడు ChatGPT లో ధర పోలిక.

మీ PC ని నిజమైన కృత్రిమ మేధస్సు కేంద్రంగా మార్చడానికి అవసరమైన సాధనాలు, మార్గదర్శకాలు మరియు ఉపాయాలు ఇప్పుడు మీ వద్ద ఉన్నాయి, మీ సమాచారంపై ఆవిష్కరణ మరియు సంపూర్ణ నియంత్రణను మరొక స్థాయికి తీసుకెళ్లడం. మీ PC ని స్థానిక AI హబ్‌గా ఎలా ఉపయోగించాలో ఇప్పుడు మీకు తెలుసని మేము ఆశిస్తున్నాము.