జెమ్మ 3n: ఏ పరికరానికైనా అధునాతన AIని తీసుకురావడానికి Google యొక్క కొత్త వెంచర్

కృత్రిమ మేధస్సు ప్రపంచంలో గూగుల్ ఒక ముఖ్యమైన అడుగు వేసింది, దీనితో జెమ్మ 3n ప్రయోగం, వనరు-పరిమిత పరికరాల్లో అమలు చేయడానికి ప్రత్యేకంగా రూపొందించబడిన ఓపెన్-సోర్స్ AI మోడల్. ఈ ప్రతిపాదన, ఇది దీన్ని ఇప్పుడు మొబైల్ ఫోన్లు, టాబ్లెట్‌లు మరియు ల్యాప్‌టాప్‌లలో డౌన్‌లోడ్ చేసుకుని ఇన్‌స్టాల్ చేసుకోవచ్చు., అనుకుందాం కేవలం 2 GB RAM మరియు ఇంటర్నెట్ కనెక్షన్ లేని పరికరాల్లో కూడా మల్టీమోడల్ AI మీ అరచేతిలోకి వస్తుంది.. దాని ప్రదర్శన తర్వాత దాని ప్రదర్శన జరుగుతుంది చివరి Google I/O, మరియు స్థానిక, ప్రైవేట్ మరియు సమర్థవంతమైన AI పరిష్కారాల కోసం చూస్తున్న డెవలపర్లు మరియు వినియోగదారుల దృష్టిని ఆకర్షించింది.

ఈ కొత్త మోడల్ లక్ష్యం ఆధారంగా ఉంది క్లౌడ్ సర్వర్లపై ఆధారపడకుండా అధునాతన కృత్రిమ మేధస్సు సాధనాలకు ప్రాప్యతను ప్రజాస్వామ్యం చేయండిఅందువల్ల, గూగుల్ జెమ్మా 3n ని జెమిని వంటి ప్రత్యామ్నాయాల నుండి స్పష్టంగా వేరు చేస్తుంది, ఇవి క్లోజ్డ్ విధానాన్ని నిర్వహిస్తాయి మరియు సామూహిక వినియోగంపై ఎక్కువ దృష్టి పెడతాయి. జెమ్మా విషయంలో, ఓపెన్ డెవలప్‌మెంట్ మరియు పరిశోధన మరియు AI యొక్క వ్యక్తిగతీకరించిన ఉపయోగంపై దృష్టి కేంద్రీకరించబడింది, ఇది దానిని డౌన్‌లోడ్ చేయడానికి, సవరించడానికి మరియు అనేక అప్లికేషన్లలోకి అనుసంధానించడానికి అనుమతిస్తుంది.

మల్టీమోడల్ సామర్థ్యాలు మరియు అత్యుత్తమ సామర్థ్యం

జెమ్మ 3n ముఖ్యంగా మల్టీమోడల్‌గా నిలుస్తుంది, అంటే, టెక్స్ట్, చిత్రాలు, ఆడియో మరియు వీడియోలను అర్థం చేసుకోగలదు మరియు ఉత్పత్తి చేయగలదు క్లౌడ్‌ను ఆశ్రయించకుండా, పరికరం నుండి నేరుగా. దీని ప్రధాన సామర్థ్యాలలో స్పీచ్ రికగ్నిషన్, ట్రాన్స్‌క్రిప్షన్, అనువాదం మరియు రియల్-టైమ్ విజువల్ విశ్లేషణ ఉన్నాయి, ఇది విద్యా పనులు, వ్యక్తిగత సహాయకులు లేదా అనువాద వ్యవస్థలకు బాగా అనుకూలంగా ఉంటుంది.

దీనిని నిర్మించిన నిర్మాణం, దీనిని పిలుస్తారు మ్యాట్‌ఫార్మర్, మోడల్‌ను మాట్రియోష్కా వంటి ప్రధాన దానిలో విలీనం చేయబడిన చిన్న వెర్షన్‌లుగా విభజించడానికి అనుమతిస్తుంది. ఈ నిర్మాణం కారణంగా, Gemma 3n వనరులను మెరుగ్గా నిర్వహించగలదు మరియు అది పనిచేసే హార్డ్‌వేర్ పరిమితులకు అనుగుణంగా మారగలదు.. అదనంగా, ఇది వీటిని కలిగి ఉంటుంది టెక్నిక్ ప్రతి లేయర్ ఎంబెడ్డింగ్‌లు (PLE), క్యూ పనితీరు కోల్పోకుండా మెమరీ వినియోగాన్ని తగ్గిస్తుంది, తద్వారా ఇది నిరాడంబరమైన స్పెసిఫికేషన్లు ఉన్న పరికరాల్లో కూడా అమలు చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.

జెమ్మ 3n రెండు ప్రధాన వేరియంట్లలో అందించబడుతుంది: E2B y E4B, వరుసగా 2.000 బిలియన్ మరియు 4.000 బిలియన్ ప్రభావవంతమైన పారామితులతో. అయితే, వాటి డిజైన్ కారణంగా, రెండు మోడల్‌లు చాలా చిన్న మోడళ్లకు సమానమైన మెమరీ అవసరాలతో అమలు చేయగలవు, ఇది సాంప్రదాయ తక్కువ మరియు మధ్య-శ్రేణి పరికరాల్లో అధునాతన AIకి తలుపులు తెరుస్తుంది..

కోసం చిత్రం మరియు వీడియో ప్రాసెసింగ్, జెమ్మ 3n ఎన్కోడర్‌ను ఉపయోగిస్తుంది మొబైల్ నెట్-V5, తక్కువ పవర్ ఉన్న మొబైల్ పరికరాల్లో కూడా సజావుగా అమలు చేయడానికి ఆప్టిమైజ్ చేయబడింది, ఇటీవలి మోడళ్లలో 60 fps వద్ద వీడియోతో పని చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. ఆడియో విభాగంలో, ఇది వాయిస్ ట్రాన్స్క్రిప్షన్ మరియు తక్షణ అనువాదాన్ని అనుమతిస్తుంది, అన్నీ స్థానికంగా.

గోప్యత, పనితీరు మరియు లభ్యత

పూర్తిగా ఆఫ్‌లైన్‌లో పనిచేయడం గెమ్మ 3n యొక్క గొప్ప బలాల్లో ఒకటి, ఇది AI ద్వారా ప్రాసెస్ చేయబడిన మొత్తం డేటా పరికరంలోనే ఉండేలా చేస్తుంది, తద్వారా ఇతర క్లౌడ్-ఆధారిత పరిష్కారాలతో పోలిస్తే వినియోగదారు గోప్యతను బలోపేతం చేస్తుంది. ఈ ఫీచర్ ఎక్కువ శక్తి సామర్థ్యం మరియు తక్కువ డేటా వినియోగానికి దారితీస్తుంది, పరిమిత కనెక్షన్లు ఉన్న మొబైల్ పరికరాలు మరియు వాతావరణాలలో కీలకమైన అంశాలు.

పనితీరు పరంగా, Gemma 3n వర్డ్ ప్రాసెసింగ్ కోసం 140 భాషలకు మరియు దాని మల్టీమోడల్ మోడ్‌లో 35 భాషలకు మద్దతు ఇస్తుంది.ఇది LMArena వంటి బెంచ్‌మార్క్ పరీక్షలలో అత్యుత్తమ పనితీరును ప్రదర్శించింది, ఇక్కడ E4B మోడల్ 1.300 పాయింట్లను మించిపోయింది, 10.000 బిలియన్ కంటే తక్కువ పారామితులతో ఈ స్థాయికి చేరుకున్న మొదటి సంస్థగా నిలిచింది.

జెమ్మ 3n ఇప్పటికే ఇక్కడ ఉంది బహుళ ప్లాట్‌ఫామ్‌లలో అందుబాటులో ఉంది డెవలపర్‌ల కోసం, Google AI స్టూడియో, హగ్గింగ్ ఫేస్, కాగ్లే వంటివి మరియు Google AI ఎడ్జ్ లేదా ఒల్లామా వంటి సాధనాల ద్వారా. వారి ఓపెన్ డిజైన్ మరియు ఇంటిగ్రేషన్ ఫ్లెక్సిబిలిటీ విద్యా వ్యవస్థల నుండి స్మార్ట్ అసిస్టెంట్లు మరియు ఆఫ్‌లైన్ అనువాద సాధనాల వరకు నిర్దిష్ట అవసరాలకు అనుగుణంగా కొత్త అప్లికేషన్‌లను సృష్టించడాన్ని సులభతరం చేస్తుంది.

ఇతర ప్రత్యామ్నాయాలతో పోలిక మరియు ఆచరణాత్మక ప్రయోజనాలు

మొబైల్ మరియు ఎడ్జ్ AI పరిణామ సందర్భంలో Gemma 3n రాక వచ్చింది., ఇతర ప్రతిపాదనలలో ఆపిల్ న్యూరల్ ఇంజిన్, శామ్‌సంగ్ గాస్ మరియు మెటా మరియు మైక్రోసాఫ్ట్ నుండి వచ్చిన నమూనాలు ఉన్నాయి. అయితే, ఈ పరిష్కారాలలో చాలా వరకు సర్వర్ కనెక్షన్ అవసరం, పరిమిత టెక్స్ట్ లేదా ఇమేజ్ సామర్థ్యాలను అందిస్తాయి లేదా బాహ్య అభివృద్ధికి తెరవబడవు, గెమ్మ 3n ఇది నిజమైన మల్టీమోడాలిటీకి, నెట్‌వర్క్‌పై ఆధారపడటం లేకపోవడం మరియు సమాజానికి బహిరంగతకు కట్టుబడి ఉంది..

వినియోగదారులకు అత్యంత ముఖ్యమైన ప్రయోజనాలు ఏమిటంటే గోప్యతపై నియంత్రణ కోల్పోకుండా అధునాతన AIని అమలు చేయండి, తక్షణ ప్రతిస్పందనను ఆస్వాదించండి మరియు మొబైల్ డేటా వినియోగానికి సంబంధించిన ఖర్చులను తగ్గించండి. తయారీదారులు మరియు డెవలపర్‌ల కోసం, Gemma 3n ఇది తాజా హార్డ్‌వేర్ లేదా ఖరీదైన మెమరీ అప్‌గ్రేడ్‌లపై ఆధారపడకుండా, తెలివైన అప్లికేషన్‌లను విస్తృత శ్రేణి పరికరాలకు తీసుకురావడానికి ఒక అవకాశాన్ని సూచిస్తుంది..

Gemma 3n యొక్క ఊపు కొంతమంది తయారీదారులను వారి కొత్త పరికరాల RAM సామర్థ్యాన్ని పెంచడానికి ప్రేరేపించింది, భవిష్యత్తులో స్థానిక AI యొక్క భారీ ఏకీకరణను అంచనా వేసింది. అందువల్ల, Google తనను తాను సాధించే రేసులో సంబంధిత స్థానంలో ఉంచుతుంది శక్తివంతమైన, సమర్థవంతమైన, బహిరంగ మరియు నిజంగా అందుబాటులో ఉన్న కృత్రిమ మేధస్సు.