గూగుల్ స్కాలర్ ల్యాబ్స్: కొత్త AI-ఆధారిత విద్యా శోధన ఇలా పనిచేస్తుంది

గూగుల్ తన విద్యా వ్యవస్థలో ఒక ప్రయోగాత్మక లక్షణాన్ని ప్రవేశపెట్టింది: గూగుల్ స్కాలర్ ల్యాబ్స్, ఒక ప్రతిపాదన సంక్లిష్టమైన పరిశోధన ప్రశ్నలకు ఎలా సమాధానాలు ఇస్తారో పునరాలోచించడానికి ఇది ప్రయత్నిస్తుంది.కంపెనీ అన్వేషిస్తోంది IA generativa సాహిత్యాన్ని సమీక్షించడానికి గడిపే సమయాన్ని తగ్గించడానికి మరియు కీలకపదాల శోధనలకు మించి దృష్టిని విస్తృతం చేయడానికి ఒక మార్గం.

స్పానిష్ సంస్థలతో సహా యూరోపియన్ విశ్వవిద్యాలయ వాతావరణం కోసం, ఇది అలవాట్లలో మార్పును సూచిస్తుంది డాక్యుమెంటేషన్ దశ: యాక్సెస్ పరిమితం. a వినియోగదారులు లాగిన్ అయ్యారు మరియు వెయిటింగ్ లిస్ట్ ఉంది.కాబట్టి గూగుల్ అభిప్రాయాన్ని సేకరించి సేవను సర్దుబాటు చేసే వరకు రోల్ అవుట్ క్రమంగా ఉంటుంది.

అది ఏమిటి మరియు దాని ఉద్దేశ్యం ఏమిటి

స్కాలర్ ల్యాబ్స్‌ను ఇలా నిర్వచించారు యొక్క సాధనం AI-సహాయక పరిశోధన ఒక అంశాన్ని బహుళ దృక్కోణాల నుండి చూడవలసిన ప్రశ్నలను ఇది సంబోధిస్తుంది.గూగుల్ దీనిని విద్యా పరిశోధనలో "కొత్త దిశ"గా అభివర్ణిస్తుంది, ఇది ఒక నిర్దిష్ట ప్రశ్నకు అత్యంత ఉపయోగకరమైన పదార్థాలను కనుగొనడంపై దృష్టి పెట్టింది, తప్పనిసరిగా అత్యంత ప్రజాదరణ పొందిన వాటిని కాదు.

ఈ ప్రతిపాదన సైటేషన్ గణనలు మరియు జర్నల్ ప్రభావ కారకాల ఆధారంగా సాంప్రదాయ ఫిల్టర్‌ల నుండి వేరుగా ఉంది, ఇది ఇటీవలి లేదా ఇంటర్ డిసిప్లినరీ పనిని విస్మరించకుండా ఉండటానికి చాలా పరిమితంగా ఉందని కంపెనీ భావిస్తుంది. బదులుగా, ఈ వ్యవస్థ ప్రచురణ వేదిక, రచయితత్వం, వ్యాసం యొక్క పూర్తి కంటెంట్ మరియు ఉల్లేఖన డైనమిక్స్ వంటి సంకేతాలను అంచనా వేస్తుంది..

ఫలితాలను ఎలా ఎంచుకోవాలి మరియు వివరించాలి

ఈ ప్రక్రియ వినియోగదారుడి ప్రశ్నను విశ్లేషించడం ద్వారా ప్రారంభమవుతుంది, వీటిని గుర్తించడం కీలక అంశాలు, నిర్దిష్ట అంశాలు మరియు సంబంధాలుఅక్కడి నుండి, ఆ అన్ని భాగాలను కవర్ చేసే Google Scholarలో AI సమాంతర శోధనలను ప్రారంభిస్తుంది. మరియు అసలు సమస్యను పరిష్కరించడానికి వాటిని తిరిగి సమూహపరుస్తుంది.

ఒక ఉదాహరణ: స్వల్పకాలిక జ్ఞాపకశక్తిపై కెఫిన్ వినియోగం యొక్క ప్రభావాల గురించి మీరు అడిగితే, ఈ సాధనం పదాల కలయికకే పరిమితం కాదుఇది ఆహారపు అలవాట్లు, జ్ఞాపకశక్తి నిలుపుదల అధ్యయనాలు మరియు వయస్సు-సంబంధిత జ్ఞాన అధ్యయనాలను చేర్చడానికి పరిధిని విస్తరిస్తుంది మరియు తరువాత వ్యాసాల నుండి ఆధారాలను సంశ్లేషణ చేస్తుంది, అవి కలిపితే, ప్రశ్నకు ఉత్తమ సమాధానం లభిస్తుంది..

ఇంకా, ది సిస్టమ్ పనిచేస్తుంది వచనం పూర్తయింది మరియు కారణాలను హైలైట్ చేస్తుంది ఫలితాల్లో ఉద్యోగం కనిపించే దానికి, సంబంధాన్ని వివరించడం వ్యాసం యొక్క కంటెంట్ మరియు ప్రశ్న మధ్యఇది పరిశోధకుడికి ప్రతి మూలం యొక్క ఔచిత్యాన్ని అర్థం చేసుకోవడం సులభం చేస్తుంది.

• ఇది ప్రచురణ తేదీల వారీగా తగ్గించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. తాత్కాలిక సమీక్షను సర్దుబాటు చేయడానికి.
• ఇందులో సైటేషన్ల వారీగా ఫిల్టర్‌లు లేదా జర్నల్ ఇంపాక్ట్ ఫ్యాక్టర్ ఉండవు..
• ప్రచురణ స్థలం, రచయిత హక్కు, పూర్తి వచనం మరియు ఉల్లేఖన డైనమిక్స్ ఆధారంగా వర్గీకరించండి.
• తదుపరి ప్రశ్నలను సులభతరం చేస్తుంది సూక్ష్మ నైపుణ్యాలను లోతుగా పరిశోధించడానికి.

Google Scholar తో విభేదాలు మరియు నాణ్యతపై చర్చ

ప్రధాన అంతరాయం ఏమిటంటే, సైటేషన్లు మరియు జర్నల్ ప్రతిష్ట ఆధారంగా ఫిల్టర్లు లేకపోవడం, చాలా మంది శాస్త్రవేత్తలు నాణ్యతను అంచనా వేయడానికి సత్వరమార్గంగా ఉపయోగించిన సూచికలు. కొంతమంది పరిశోధకులు ఈ కొలమానాలు ఎల్లప్పుడూ ప్రతిబింబించవు అధ్యయనం యొక్క నిజమైన విలువకానీ వారు లేకుండా అది ఉండవచ్చని కూడా వారు అంగీకరిస్తున్నారు కొత్త రంగంలోకి ప్రవేశించేటప్పుడు విశ్వసనీయతను అంచనా వేయడం చాలా కష్టం..

వ్యాసాల కంటెంట్ మరియు సందర్భాన్ని మూల్యాంకనం చేయడంపై Google దృష్టి పెడుతుంది.ఈ విధానం టెక్స్ట్‌లోని భావనల మధ్య సంబంధాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది. ఇది ప్రజాదరణ పక్షపాతాన్ని తగ్గించడానికి మరియు గుర్తించబడకుండా పోయే ఉపయోగకరమైన పనిని వెలికితీసేందుకు ప్రయత్నిస్తుంది, అదే సమయంలో లక్షలాది పండిత పత్రాలతో కూడిన వాతావరణంలో ఖచ్చితత్వాన్ని కొనసాగించడం యొక్క సవాలును అంగీకరిస్తుంది.

ప్రయోగం యొక్క లభ్యత, ప్రాప్యత మరియు పరిణామం

ఇప్పటికి, Google Scholar Labs పరిమిత సంఖ్యలో వినియోగదారులకు మాత్రమే అందుబాటులో ఉంటుంది. సెషన్ ఇప్పటికే లాగిన్ అయి ఉంది. యాక్సెస్ వెయిటింగ్ లిస్ట్ ద్వారా నిర్వహించబడుతుంది మరియు కంపెనీ దానిని సూచిస్తుంది ఈ సేవ ప్రయోగాత్మకమైనది మరియు దీని సామర్థ్యాలను బట్టి విస్తరిస్తుంది feedback విద్యా సంఘం నుండి.

నియంత్రించబడిన ప్రదర్శన సూచిస్తుంది a ఖచ్చితత్వం మరియు సంభావ్య AI భ్రాంతులను తగ్గించడంపై ప్రత్యేక శ్రద్ధఆచరణలో, ఇది విస్తృత విడుదలకు ముందు పునరావృత మెరుగుదలలను కలిగి ఉంటుంది, ఇది స్పెయిన్ మరియు మిగిలిన యూరప్‌లోని పరిశోధనా కేంద్రాలు మరియు విశ్వవిద్యాలయ గ్రంథాలయాలకు కీలకమైన అంశం.

పోటీదారులు మరియు మార్కెట్ సందర్భం

తీవ్రమైన పోటీ ఉన్న సమయంలో Google ఈ చర్య తీసుకుంది. వంటి సాధనాలు ఎలిసిట్ సెమాంటిక్ స్కాలర్ విద్యా వర్గాలలో ఆదరణ పొందాడు.మరియు సంభాషణా నమూనాలు వంటివి చాట్ జిపిటి గూగుల్ స్కాలర్ అందించే ధృవీకరించబడిన విద్యా వనరులతో స్థానిక అనుసంధానం లేకుండానే వాటిని మద్దతుగా ఉపయోగించారు.

కంపెనీ తనను తాను స్థానం సంపాదించుకోవడానికి ప్రయత్నిస్తుంది సాహిత్య సమీక్షలపై వెచ్చించే సమయాన్ని తగ్గించే మరియు మాన్యువల్‌గా గుర్తించడం కష్టతరమైన కనెక్షన్‌లను వెలికితీసే పరిష్కారం.అయినప్పటికీ, నాణ్యత మరియు పారదర్శకత ప్రమాణాలపై చర్చ కొనసాగుతుంది, ముఖ్యంగా పునరుత్పత్తి మరియు పద్దతి కఠినత్వం కీలకమైన సున్నితమైన ప్రాంతాలలో.

ప్రశ్న యొక్క వాస్తవ ఉపయోగాన్ని ప్రాధాన్యతనిచ్చే విధానంతో మరియు ప్రతి ఫలితం ఎందుకు కనిపిస్తుందో స్పష్టమైన వివరణతో, విద్యా పరిశోధనలను ఆధునీకరించడానికి స్కాలర్ ల్యాబ్స్ ఒక వివేకవంతమైన పందెంలా ఉద్భవించింది.దీని విజయం శాస్త్రీయ రంగం యొక్క ఖచ్చితత్వ అవసరాలను ఎంతవరకు తీరుస్తుందనే దానిపై మరియు యూరోపియన్ మరియు స్పానిష్ విశ్వవిద్యాలయాలలో దీనిని స్వీకరించడంపై ఆధారపడి ఉంటుంది.

సంబంధిత వ్యాసం:

జెమిని డీప్ రీసెర్చ్ గూగుల్ డ్రైవ్, జిమెయిల్ మరియు చాట్‌తో కనెక్ట్ అవుతుంది.

ఆల్బెర్టో నవారో

నేను తన "గీక్" అభిరుచులను వృత్తిగా మార్చుకున్న సాంకేతికత ప్రియుడిని. నేను నా జీవితంలో 10 సంవత్సరాలకు పైగా అత్యాధునిక సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని ఉపయోగించి మరియు స్వచ్ఛమైన ఉత్సుకతతో అన్ని రకాల ప్రోగ్రామ్‌లతో గడిపాను. ఇప్పుడు నేను కంప్యూటర్ టెక్నాలజీ మరియు వీడియో గేమ్‌లలో నైపుణ్యం సాధించాను. ఎందుకంటే నేను 5 సంవత్సరాలకు పైగా సాంకేతికత మరియు వీడియో గేమ్‌లపై వివిధ వెబ్‌సైట్‌ల కోసం వ్రాస్తూ పని చేస్తున్నాను, అందరికీ అర్థమయ్యే భాషలో మీకు అవసరమైన సమాచారాన్ని అందించడానికి ప్రయత్నిస్తున్న కథనాలను రూపొందించాను.

మీకు ఏవైనా ప్రశ్నలు ఉంటే, నా పరిజ్ఞానం Windows ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్‌తో పాటు మొబైల్ ఫోన్‌ల కోసం Androidకి సంబంధించిన ప్రతిదాని నుండి ఉంటుంది. మరియు నా నిబద్ధత మీకు, నేను ఎల్లప్పుడూ కొన్ని నిమిషాలు గడపడానికి సిద్ధంగా ఉన్నాను మరియు ఈ ఇంటర్నెట్ ప్రపంచంలో మీకు ఏవైనా సందేహాలు ఉంటే వాటిని పరిష్కరించడంలో మీకు సహాయపడతాను.