GPT-5 కోడెక్స్‌తో మీ నైపుణ్యాలను మెరుగుపరచుకోవడం మరియు మీ కోడ్‌ను ఎలా ఆప్టిమైజ్ చేయాలి

AI-సహాయక అభివృద్ధి సాధనాల పర్యావరణ వ్యవస్థలో, GPT-5-Codex emerge como కోడింగ్ సహాయాన్ని నిజంగా ఏజెంట్ స్థాయికి తీసుకురావడానికి OpenAI యొక్క బిడ్, నిజమైన ప్రవాహాలలో కోడ్ మార్పులను ప్లాన్ చేయడం, అమలు చేయడం, పరీక్షించడం మరియు మెరుగుపెట్టడం చేయగల సామర్థ్యం కలిగి ఉంటుంది.

ఇది కేవలం మరొక ఆటో-కంప్లీట్ సాధనం కాదు: దీని విధానం ఏమిటంటే పనులను పూర్తి చేయడం, PRలలో సరిపోలడం మరియు బ్యాటరీ పరీక్షలలో ఉత్తీర్ణత సాధించడం, సాధారణ సంభాషణ సహాయకుడి కంటే సాంకేతిక సహోద్యోగి ప్రవర్తనకు దగ్గరగా ఉంటుంది. ఈ కొత్త పునరావృతం యొక్క స్వరం అదే: మరింత నమ్మదగినది, మరింత ఆచరణాత్మకమైనది మరియు రోజువారీ ఇంజనీరింగ్ దినచర్యల కోసం రూపొందించబడింది.

GPT-5-కోడెక్స్ అంటే ఏమిటి మరియు అది ఎందుకు ఉంది?

GPT-5-కోడెక్స్ అంటే, సారాంశంలో, సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజనీరింగ్ మరియు ఏజెంట్ ప్రవాహాలపై దృష్టి సారించిన GPT‑5 స్పెషలైజేషన్సాధారణ సంభాషణలకు ప్రాధాన్యత ఇవ్వడం కంటే, దాని శిక్షణ మరియు ఉపబల ట్యూనింగ్ "బిల్డ్ → రన్ టెస్ట్‌లు → ఫిక్స్ → రిపీట్" సైకిల్స్, వివేకవంతమైన PR రైటింగ్ మరియు రీఫ్యాక్టరింగ్ మరియు ప్రాజెక్ట్ కన్వెన్షన్‌లను అనుసరించడంపై దృష్టి పెడుతుంది. OpenAI దీనిని మునుపటి కోడెక్స్ చొరవల వారసత్వంగా ఉంచుతుంది, కానీ బహుళ-ఫైల్ పనులు మరియు బహుళ-దశల ప్రక్రియలను ఎక్కువ విశ్వసనీయతతో పరిశోధించడానికి GPT-5 యొక్క తార్కికం మరియు స్కేలింగ్ పునాదిపై నిర్మించబడింది.

ప్రేరణ ఆచరణాత్మకమైనది: జట్లకు ఒక వివిక్త స్నిప్పెట్‌ను సూచించడానికి మించి ఏదో అవసరం."నేను మీకు ఒక ఫీచర్‌ను వ్రాస్తాను" నుండి "పరీక్షలలో ఉత్తీర్ణత సాధించడంతో నేను మీకు ఒక ఫీచర్‌ను అందిస్తాను" అనే దశకు మారడంలో విలువ ప్రతిపాదన ఉంది, ఇది రెపో నిర్మాణాన్ని అర్థం చేసుకునే, ప్యాచ్‌లను వర్తింపజేసే, పరీక్షలను తిరిగి అమలు చేసే మరియు కంపెనీ ప్రమాణాలకు అనుగుణంగా స్పష్టమైన PRను అందించే మోడల్‌తో ఉంటుంది.

దీన్ని ఎలా రూపొందించారు మరియు శిక్షణ ఇచ్చారు: ఆర్కిటెక్చర్ మరియు ఆప్టిమైజేషన్లు

నిర్మాణపరంగా, GPT-5-కోడెక్స్ పరివర్తనాత్మక ఆధారాన్ని వారసత్వంగా పొందుతుంది GPT‑5 (స్కేలింగ్ లక్షణాలు, తార్కిక మెరుగుదలలు) మరియు ఇంజనీరింగ్-నిర్దిష్ట ట్యూనింగ్‌ను జోడిస్తుంది. శిక్షణ వాస్తవ ప్రపంచ దృశ్యాలపై దృష్టి పెడుతుంది: బహుళ-ఫైల్ రీఫ్యాక్టరింగ్‌లు, టెస్ట్ సూట్ అమలు, డీబగ్గింగ్ సెషన్‌లు మరియు మానవ ప్రాధాన్యత సంకేతాలతో సమీక్ష, కాబట్టి లక్ష్యం సరైన వచనాన్ని రూపొందించడమే కాదు, ఖచ్చితమైన సవరణలు, ఆమోదించబడిన పరీక్షలు మరియు ఉపయోగకరమైన సమీక్ష అభిప్రాయాన్ని పెంచుకోండి..

"ఏజెంటివ్" పొర కీలకం. సాధనాలను ఎప్పుడు అమలు చేయాలో, పరీక్షా అవుట్‌పుట్‌లను దాని తదుపరి దశల్లో ఎలా చేర్చాలో నిర్ణయించుకోవడం మోడల్ నేర్చుకుంటుంది., మరియు సంశ్లేషణ మరియు ధృవీకరణ మధ్య లూప్‌ను ఎలా మూసివేయాలి. ఇది చర్యలను జారీ చేసే పథాలపై శిక్షణ పొందుతుంది (ఉదా., “పరీక్ష X ను అమలు చేయండి”), ఫలితాలను గమనించి, వాటి తదుపరి తరాన్ని కండిషన్ చేస్తుంది, దీర్ఘ శ్రేణులలో స్థిరమైన ప్రవర్తనను అనుమతిస్తుంది.

అమలు-ఆధారిత శిక్షణ మరియు RLHF కోడ్‌కు వర్తింపజేయబడ్డాయి

సాధారణ చాట్ సెట్టింగ్ లా కాకుండా, ఉపబలంలో వాస్తవ కోడ్ అమలు మరియు ఆటోమేటిక్ ధ్రువీకరణ ఉంటాయి.ఫీడ్‌బ్యాక్ లూప్‌లు పరీక్ష ఫలితాలు మరియు మానవ ప్రాధాన్యతలు రెండింటి నుండి ఉద్భవించాయి, బహుళ-దశల శ్రేణులలో (PRలను సృష్టించడం, సూట్‌లను అమలు చేయడం, బగ్‌లను పరిష్కరించడం) తాత్కాలిక క్రెడిట్ కేటాయింపును పరిష్కరిస్తాయి. కోడ్‌బేస్ అంతటా డిపెండెన్సీలు, నామకరణ సమావేశాలు మరియు క్రాస్-కటింగ్ ప్రభావాల గురించి తెలుసుకోవడానికి సందర్భం రిపోజిటరీ పరిమాణానికి స్కేల్ అవుతుంది.

"ఇన్స్ట్రుమెంటేటెడ్ ఎన్విరాన్మెంట్స్" తో ఈ విధానం మోడల్ ఇంజనీరింగ్ పద్ధతులను అంతర్గతీకరించడానికి అనుమతిస్తుంది (ఉదా., పెద్ద రీఫ్యాక్టరింగ్‌లలో ప్రవర్తనను నిర్వహించడం, స్పష్టమైన తేడాలను వ్రాయడం లేదా ప్రామాణిక PR మర్యాదలను అనుసరించడం), ఇది ఇప్పటికే CI మరియు అధికారిక సమీక్షలతో పనిచేస్తున్న బృందాలలోకి ఏకీకృతం చేసేటప్పుడు ఘర్షణను తగ్గిస్తుంది.

పనిముట్ల వాడకం మరియు పర్యావరణంతో సమన్వయం

చారిత్రాత్మకంగా, కోడెక్స్ దాని అవుట్‌పుట్‌ను ఫైళ్లను తెరవగల లేదా పరీక్షలను అమలు చేయగల తేలికపాటి రన్‌టైమ్‌తో కలిపింది. GPT-5-కోడెక్స్‌లో, ఈ సమన్వయం తీవ్రతరం అవుతుంది: ఇది సాధనాలను ఎప్పుడు, ఎలా పిలవాలో నేర్చుకుంటుంది మరియు ఫలితాలను తిరిగి "చదువుతుంది"., భాషా స్థాయి మరియు ప్రోగ్రామాటిక్ ధ్రువీకరణ మధ్య అంతరాన్ని తగ్గిస్తుంది. ఆచరణలో, ఇది తక్కువ బ్లైండ్ ప్రయత్నాలు మరియు పరీక్షా వ్యవస్థ నుండి అభిప్రాయం ద్వారా తెలియజేయబడిన మరిన్ని పునరావృతాలకు దారితీస్తుంది.

మీరు ఏమి చేయగలరు: సామర్థ్యాలు మరియు అనుకూల “ఆలోచనా సమయం”

అవకలన పందాలలో ఒకటి వేరియబుల్ రీజనింగ్ వ్యవధి: చిన్నవిషయమైన అభ్యర్థనలకు త్వరగా మరియు చౌకగా సమాధానం ఇవ్వబడుతుంది, అయితే సంక్లిష్టమైన రీఫ్యాక్టరింగ్ మార్పును రూపొందించడం, ప్యాచింగ్ చేయడం మరియు తిరిగి పరీక్షించడం కోసం సుదీర్ఘమైన "ఆలోచనా" విండోను తెరుస్తుంది. చిన్న రౌండ్లలో, ఇది సాధారణంగా GPT-5 కంటే చాలా తక్కువ టోకెన్లను వినియోగిస్తుంది, టోకెన్‌లపై 93,7% వరకు పొదుపు చిన్న పరస్పర చర్యలలో, ఇది ఖర్చులను నియంత్రించడంలో సహాయపడుతుంది.

En cuanto a funciones, పూర్తి స్కాఫోల్డింగ్ (CI, పరీక్షలు, డాక్స్) తో ప్రాజెక్టులను ప్రారంభించండి., టెస్ట్-ఫిక్స్ సైకిల్స్‌ను స్వయంప్రతిపత్తిగా నడుపుతుంది, ప్రవర్తనను కొనసాగిస్తూ బహుళ-ఫైల్ రీఫ్యాక్టరింగ్‌లను పరిష్కరిస్తుంది, బాగా ప్రదర్శించబడిన మార్పులతో PR వివరణలను వ్రాస్తుంది మరియు సాధారణ చాట్ మోడల్ కంటే డిపెండెన్సీ గ్రాఫ్‌లు మరియు API సరిహద్దుల ద్వారా కారణాలను మరింత దృఢంగా వ్రాస్తుంది.

మీరు క్లౌడ్‌లో పనిచేసేటప్పుడు, దృశ్య ఇన్‌పుట్‌లు మరియు అవుట్‌పుట్‌లకు మద్దతు ఇస్తుంది: మీరు స్క్రీన్‌షాట్‌లను స్వీకరించవచ్చు మరియు టాస్క్‌లకు ఆర్టిఫ్యాక్ట్‌లను (ఉదా., ఫలిత UI యొక్క స్క్రీన్‌షాట్‌లు) అటాచ్ చేయవచ్చు, ఇది ఫ్రంట్-ఎండ్ డీబగ్గింగ్ మరియు విజువల్ QA కి చాలా ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది. ఈ విజువల్-కోడ్ లింక్ డిజైన్‌లను ధృవీకరించడానికి లేదా గ్రాఫికల్ రిగ్రెషన్ పరిష్కరించబడిందని ధృవీకరించడానికి ప్రత్యేకంగా ఉపయోగపడుతుంది.

వర్క్‌ఫ్లో ఇంటిగ్రేషన్‌లు: CLI, IDE, మరియు GitHub/Cloud

కోడెక్స్ బ్రౌజర్‌లో ఉండదు. కోడెక్స్ CLI ఏజెంట్ ప్రవాహాల చుట్టూ తిరిగి రూపకల్పన చేయబడింది., ఇమేజ్ అటాచ్‌మెంట్‌లు, టాస్క్ లిస్ట్, బాహ్య సాధనాలకు మద్దతు (వెబ్ శోధన, MCP), మెరుగైన టెర్మినల్ ఇంటర్‌ఫేస్ మరియు సరళీకృత మూడు-స్థాయి అనుమతి మోడ్ (చదవడానికి మాత్రమే, ఆటోమేటిక్ మరియు పూర్తి యాక్సెస్)తో. టెర్మినల్ నుండి ఏజెంట్‌తో సహకారాన్ని మరింత నమ్మదగినదిగా చేయడానికి అన్నీ రూపొందించబడ్డాయి.

En el editor, IDE కోసం కోడెక్స్ ఎక్స్‌టెన్షన్ ఏజెంట్‌ను VS కోడ్ (మరియు ఫోర్కులు) లోకి అనుసంధానిస్తుంది. స్థానిక తేడాలను ప్రివ్యూ చేయడానికి, సందర్భాన్ని సంరక్షిస్తూ క్లౌడ్ మరియు ఆన్-ప్రాంగణాల మధ్య పనులను తరలించడానికి మరియు ప్రస్తుత ఫైల్‌ను దృష్టిలో ఉంచుకుని మోడల్‌ను ఇన్వోక్ చేయడానికి. ఎడిటర్‌లో ఫలితాలను వీక్షించడం మరియు మార్చడం వలన సందర్భ మార్పిడి తగ్గుతుంది మరియు పునరావృత్తులు వేగవంతం అవుతాయి.

క్లౌడ్‌లో మరియు GitHubలో, టాస్క్‌లు ఆటోమేటిక్‌గా PRలను సమీక్షించగలవు, అశాశ్వత కంటైనర్‌లను పెంచగలవు మరియు లాగ్‌లు మరియు స్క్రీన్‌షాట్‌లను జోడించగలవు. సమీక్ష థ్రెడ్‌లకు. మెరుగైన మౌలిక సదుపాయాలు కంటైనర్ కాష్ కారణంగా జాప్యంలో గణనీయమైన తగ్గింపులను తెస్తాయి, దాదాపు 90% సమయం తగ్గింపులు కొన్ని పునరావృత పనులలో.

పరిమితులు మరియు ఏ రంగాలలో ఇది మెరుగ్గా లేదా అధ్వాన్నంగా పనిచేస్తుంది

స్పెషలైజేషన్ దాని ధరను కలిగి ఉంది: కోడ్-సంబంధితం కాని అసెస్‌మెంట్‌లలో, GPT‑5‑కోడెక్స్ GPT‑5 జనరలిస్ట్ కంటే కొంచెం తక్కువగా పని చేయవచ్చు.మరియు దాని ఏజెంట్ ప్రవర్తన పరీక్షా సెట్ నాణ్యతతో ముడిపడి ఉంటుంది: తక్కువ కవరేజ్ ఉన్న రెపోలలో, ఆటోమేటిక్ వెరిఫికేషన్ తడబడుతుంది మరియు మానవ పర్యవేక్షణ మళ్ళీ అనివార్యమవుతుంది.

Destaca en సంక్లిష్టమైన రీఫ్యాక్టరింగ్‌లు, పెద్ద ప్రాజెక్టుల స్కాఫోల్డింగ్, పరీక్షలు రాయడం మరియు సరిదిద్దడం, PR అంచనా ట్రాకింగ్ మరియు బహుళ-ఫైల్ బగ్ నిర్ధారణ. కార్యస్థలంలో చేర్చని యాజమాన్య జ్ఞానం అవసరమైనప్పుడు లేదా మానవ సమీక్ష లేని "జీరో-ఎర్రర్" వాతావరణాలలో (భద్రతకు కీలకం), జాగ్రత్త అత్యంత ముఖ్యమైన చోట ఇది తక్కువ అనుకూలంగా ఉంటుంది.

పనితీరు: బెంచ్‌మార్క్‌లు మరియు నివేదించబడిన ఫలితాలు

SWE‑bench Verified వంటి ఏజెంట్-కేంద్రీకృత పరీక్షలలో, GPT-5-కోడెక్స్ GPT-5ని అధిగమించిందని OpenAI నివేదించింది 500 నిజమైన సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజనీరింగ్ పనులపై విజయ రేటులో. విలువలో కొంత భాగం మూల్యాంకనం మరింత పూర్తి కేసులను (ఇకపై కేవలం 477 కాదు, కానీ 500 సంభావ్య పనులను) కవర్ చేస్తుంది మరియు పెద్ద రెపోల నుండి సేకరించిన రీఫ్యాక్టరింగ్ మెట్రిక్‌లలో కనిపించే మెరుగుదలలలో ఉంటుంది. కొన్ని అధిక-వెర్బోసిటీ సూచికలలో గుర్తించదగిన హెచ్చుతగ్గులు ఉదహరించబడ్డాయి, అయినప్పటికీ పునరుత్పత్తి మరియు పరీక్ష ఆకృతీకరణ యొక్క సూక్ష్మ నైపుణ్యాలు గుర్తించబడ్డాయి.

విమర్శనాత్మక పఠనం తప్పనిసరి: ఉపసమితి తేడాలు, వాచకం మరియు ఖర్చులు పోలికలను వక్రీకరించవచ్చు. అయినప్పటికీ, స్వతంత్ర సమీక్షలలోని నమూనా ఏమిటంటే ఏజెంట్ ప్రవర్తన మెరుగుపడింది మరియు రీఫ్యాక్టరింగ్‌లో బలాలు ఎల్లప్పుడూ అన్ని పనులలో మెరుగైన ముడి ఖచ్చితత్వానికి అనువదించబడవు.

ఈరోజే యాక్సెస్: GPT-5-కోడెక్స్ ఎక్కడ ఉపయోగించాలి

ఓపెన్ఏఐ కోడెక్స్ ఉత్పత్తి అనుభవాలలో GPT-5-కోడెక్స్‌ను అనుసంధానించింది.: iOS కోసం ChatGPT యాప్‌లో దాని ఉనికితో పాటు, GitHubలో CLI, IDE ఎక్స్‌టెన్షన్, క్లౌడ్ మరియు సమీక్ష థ్రెడ్‌లు. సమాంతరంగా, కంపెనీ లభ్యతను సూచించింది ప్లస్, ప్రో, బిజినెస్, ఎడ్యు మరియు ఎంటర్‌ప్రైజ్ సబ్‌స్క్రైబర్‌లు కోడెక్స్/చాట్‌జిపిటి పర్యావరణ వ్యవస్థలో, API యాక్సెస్‌తో "త్వరలో వస్తుంది" అని ప్రకటించారు. స్థానిక కోడెక్స్ ప్రవాహాలకు మించి.

API ద్వారా ప్రారంభించే వారికి, కాల్ సాధారణ SDK నమూనాను అనుసరిస్తుంది.పైథాన్‌లో ఒక ప్రాథమిక ఉదాహరణ ఇలా ఉంటుంది:

import openai
openai.api_key = "tu-api-key"
resp = openai.ChatCompletion.create(
    model="gpt-5-codex",
    messages=[{"role":"user","content":"Genera una función en Python para ordenar una lista."}]
)
print(resp.choices[0].message.content)

OpenAI API-అనుకూల ప్రొవైడర్ల ద్వారా లభ్యత కూడా ప్రస్తావించబడింది మరియు ధర నిర్ణయ విధానం టోకెన్ పథకాన్ని అనుసరిస్తుంది. ప్రణాళికల ప్రకారం నిర్దిష్ట వ్యాపార పరిస్థితులతో. వంటి సాధనాలు Apidog అవి ప్రతిస్పందనలను అనుకరించడంలో మరియు నిజమైన వినియోగం లేకుండా తీవ్రమైన కేసులను పరీక్షించడంలో సహాయపడతాయి, డాక్యుమెంటేషన్ (OpenAPI) మరియు క్లయింట్ జనరేషన్‌ను సులభతరం చేస్తాయి.

GitHub కోపైలట్ ద్వారా VS కోడ్: పబ్లిక్ ప్రివ్యూ

En Visual Studio Code, యాక్సెస్ కోపైలట్ ద్వారా. పబ్లిక్ ప్రివ్యూలో (వెర్షన్ మరియు ప్లాన్ అవసరాలు వర్తిస్తాయి). నిర్వాహకులు దీన్ని సంస్థ స్థాయిలో (వ్యాపారం/ఎంటర్‌ప్రైజ్) ప్రారంభిస్తారు మరియు ప్రో వినియోగదారులు దీనిని కోపైలట్ చాట్‌లో ఎంచుకోవచ్చు. కోపైలట్ ఏజెంట్ మోడ్‌లు (అడగండి, సవరించండి, ఏజెంట్) స్క్రిప్ట్‌లను దశలవారీగా డీబగ్ చేయడానికి మరియు పరిష్కారాలను ప్రతిపాదించడానికి వారు మోడల్ యొక్క పట్టుదల మరియు స్వయంప్రతిపత్తి నుండి ప్రయోజనం పొందుతారు.

Conviene recordar que అమలు క్రమంగా విడుదల అవుతుంది., కాబట్టి అందరు వినియోగదారులు దీన్ని ఒకేసారి చూడలేరు. అదనంగా, Apidog VS కోడ్ లోపల నుండి API పరీక్షను అందిస్తుంది, ఉత్పత్తి ఖర్చులు లేదా జాప్యాలు లేకుండా బలమైన ఏకీకరణలను నిర్ధారించడానికి ఇది ఉపయోగపడుతుంది.

భద్రత, నియంత్రణలు మరియు రక్షణలు

OpenAI బహుళ పొరలను నొక్కి చెబుతుంది: ఇంజెక్షన్లను నిరోధించడానికి మరియు ప్రమాదకర ప్రవర్తనలను నివారించడానికి భద్రతా శిక్షణ, మరియు ఐసోలేటెడ్ ఎన్విరాన్‌మెంట్‌లలో డిఫాల్ట్ ఎగ్జిక్యూషన్, కాన్ఫిగర్ చేయగల నెట్‌వర్క్ యాక్సెస్, కమాండ్ అప్రూవల్ మోడ్‌లు, టెర్మినల్ లాగింగ్ మరియు ట్రేసబిలిటీ కోసం సైటేషన్‌లు వంటి ఉత్పత్తి నియంత్రణలు. ఏజెంట్ డిపెండెన్సీలను ఇన్‌స్టాల్ చేయగలిగినప్పుడు లేదా ప్రాసెస్‌లను అమలు చేయగలిగినప్పుడు ఈ అడ్డంకులు తార్కికంగా ఉంటాయి.

Hay, además, మానవ పర్యవేక్షణ అవసరమయ్యే తెలిసిన పరిమితులు: ఇది సమీక్షకులను భర్తీ చేయదు, బెంచ్‌మార్క్‌లు చిన్న ముద్రణను కలిగి ఉంటాయి మరియు LLMలు తప్పుదారి పట్టించేవి కావచ్చు (కనిపెట్టిన URLలు, తప్పుగా అర్థం చేసుకున్న డిపెండెన్సీలు). ఉత్పత్తిలో మార్పులు చేసే ముందు పరీక్షలు మరియు మానవ సమీక్షతో ధ్రువీకరణపై చర్చించలేము.

డైనమిక్ తార్కిక సమయం: సెకన్ల నుండి ఏడు గంటల వరకు

అత్యంత అద్భుతమైన ప్రకటనలలో ఒకటి ఏమిటంటే నిజ సమయంలో గణన ప్రయత్నాన్ని సర్దుబాటు చేసే సామర్థ్యం: చిన్న అభ్యర్థనలకు సెకన్లలో ప్రతిస్పందించడం నుండి సంక్లిష్టమైన మరియు పెళుసుగా ఉండే పనులపై చాలా గంటలు గడపడం, పరీక్షలను తిరిగి ప్రయత్నించడం మరియు లోపాలను సరిదిద్దడం వరకు. ఒక ప్రియోరిని నిర్ణయించే రౌటర్ వలె కాకుండా, మోడల్ కూడా నిమిషాల తర్వాత వనరులను తిరిగి కేటాయించవచ్చు. ఆ పనికి అది అవసరమని అది గుర్తిస్తే.

ఈ విధానం కోడెక్స్‌ను దీర్ఘ మరియు అస్థిర ఉద్యోగాలపై మరింత ప్రభావవంతమైన సహకారి (ప్రధాన రీఫ్యాక్టరింగ్‌లు, బహుళ-సేవా ఇంటిగ్రేషన్‌లు, పొడిగించిన డీబగ్గింగ్), గతంలో సాంప్రదాయ స్వీయపూర్తికి అతీతంగా ఉండేది.

CometAPI మరియు మల్టీవెండర్ యాక్సెస్

కోరుకునే జట్ల కోసం విక్రేత లాక్-ఇన్‌ను నివారించండి మరియు త్వరగా తరలించండిCometAPI 500 కంటే ఎక్కువ మోడళ్లకు (OpenAI GPT, Gemini, Claude, Midjourney, Suno మరియు మరిన్ని) ఒకే ఇంటర్‌ఫేస్‌ను అందిస్తుంది, ఇది ప్రామాణీకరణ, ఫార్మాటింగ్ మరియు ప్రతిస్పందన నిర్వహణను ఏకీకృతం చేస్తుంది. వేదిక GPT-5-కోడెక్స్‌ను చేర్చడానికి కట్టుబడి ఉంది దాని అధికారిక ప్రారంభానికి సమాంతరంగా, GPT‑5, GPT‑5 నానో మరియు GPT‑5 మినీలను ప్రదర్శించడంతో పాటు, Playground మరియు పరీక్షను వేగవంతం చేయడానికి API గైడ్.

Este enfoque permite ఇంటిగ్రేషన్‌లను తిరిగి చేయకుండా పునరావృతం చేయండి కొత్త మోడల్ వచ్చిన ప్రతిసారీ, ఖర్చులను నియంత్రించండి మరియు స్వాతంత్ర్యాన్ని కాపాడుకోండి. ఈలోగా, ప్లేగ్రౌండ్‌లోని ఇతర మోడల్‌లను అన్వేషించడానికి మరియు క్రమబద్ధమైన స్వీకరణ కోసం డాక్యుమెంటేషన్‌ను సమీక్షించడానికి మిమ్మల్ని ప్రోత్సహిస్తారు.

మరిన్ని ఉత్పత్తి నవీకరణలు: హాట్‌ఫిక్స్‌లు, ఫ్రంట్-ఎండ్ మరియు CLI

OpenAI సూచిస్తుంది GPT-5-కోడెక్స్ కోడ్‌ను సమీక్షించడానికి మరియు క్లిష్టమైన లోపాలను గుర్తించడానికి ప్రత్యేకంగా శిక్షణ పొందింది., రెపోను స్కాన్ చేయడం, కోడ్ మరియు పరీక్షలను అమలు చేయడం మరియు పరిష్కారాలను ధృవీకరించడం. ప్రముఖ రెపోలు మరియు మానవ నిపుణులతో మూల్యాంకనాలలో, తప్పు లేదా అసంబద్ధమైన వ్యాఖ్యల తక్కువ నిష్పత్తి గమనించబడుతుంది, ఇది దృష్టిని కేంద్రీకరించడానికి సహాయపడుతుంది.

ముందు భాగంలో, నమ్మకమైన పనితీరు నివేదించబడింది మరియు మొబైల్ సైట్ సృష్టికి మానవ ప్రాధాన్యతలలో మెరుగుదలలు. డెస్క్‌టాప్‌లో, ఇది ఆకర్షణీయమైన అప్లికేషన్‌లను రూపొందించగలదు. కోడెక్స్ CLI పునర్నిర్మించబడింది. డిజైన్ నిర్ణయాల కోసం ఇమేజ్ అటాచ్‌మెంట్‌లు, టాస్క్ లిస్ట్ మరియు టూల్ కాల్స్ మరియు డిఫ్స్ యొక్క మెరుగైన ఫార్మాటింగ్‌తో కూడిన ఏజెంట్ ఫ్లోల కోసం; బాహ్య డేటా/సాధనాలకు సురక్షితంగా కనెక్ట్ కావడానికి ఇంటిగ్రేటెడ్ వెబ్ శోధన మరియు MCP.

యాక్సెసిబిలిటీ, ప్రణాళికలు మరియు క్రమంగా విస్తరణ

El modelo está టెర్మినల్స్, IDE, GitHub మరియు ChatGPT లలో అమలు చేయబడింది ప్లస్/ప్రో/బిజినెస్/ఎడ్యు/ఎంటర్‌ప్రైజ్ వినియోగదారుల కోసం, API తరువాత ప్లాన్ చేయబడింది. ప్లాన్ మరియు యాక్సెస్ ద్వారా వివరణాత్మక పరిమితి తేడాలు అందించబడలేదు అస్థిరమైన రీతిలో కనిపించవచ్చు, ప్రివ్యూలు మరియు వేవ్ విడుదలలలో సాధారణం.

En cuanto a costes, ధరలు టోకెన్ పథకాలను అనుసరిస్తాయి మరియు వినియోగ స్థాయిలు; వ్యాపారాల కోసం, సంభాషణ సాధారణంగా వ్యాపారం/ప్రో మరియు సెషన్ మరియు లోడ్ అంచనా చుట్టూ తిరుగుతుంది. "థింక్ టైమ్" అనే వేరియబుల్ ఇచ్చినప్పుడు, అమలు విధానాలు మరియు పరిమితులు ఆశ్చర్యాలను నివారించడానికి స్పష్టంగా ఉంది.

పరీక్ష మరియు ధ్రువీకరణ కోసం, అపిడాగ్ బాగా సరిపోతుంది ప్రతిస్పందనలను అనుకరించడం ద్వారా, OpenAPI స్పెసిఫికేషన్లను దిగుమతి చేసుకోవడం ద్వారా మరియు క్లయింట్ ఉత్పత్తిని సులభతరం చేయడం ద్వారా; మరియు OpenRouter వంటి విక్రేతలు ఖర్చు లేదా పునరుక్తి కోసం ప్రత్యామ్నాయ మార్గాల కోసం API మద్దతును అందిస్తారు.

మొత్తం చిత్రాన్ని చూస్తే, GPT-5 కోడెక్స్ “ఆటోకంప్లీట్” నుండి “ఫీచర్లను అందించడం” కు పరివర్తనను ఏకీకృతం చేస్తుంది.లేయర్డ్ సెక్యూరిటీ మరియు ధృవీకరించదగిన ఇంజనీరింగ్ ఫలితాలపై స్పష్టమైన దృష్టితో, రోజువారీ సాధనాలలో విలీనం చేయబడిన పనిని బట్టి తగినంతగా లేదా తగినంతగా ఆలోచించే ఏజెంట్. అన్ని పరిమాణాల బృందాలకు, నియంత్రణ మరియు నాణ్యతను త్యాగం చేయకుండా వేగాన్ని పొందడానికి ఇది నిజమైన అవకాశం.