యంత్ర అభ్యాసం అంటే ఏమిటి? ఇది మన దైనందిన జీవితంలో ఎక్కువగా కనిపించే ఒక భావన, కానీ దాని గురించి మనం నిజంగా అర్థం చేసుకున్నామా? మెషిన్ లెర్నింగ్ అనేది ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ యొక్క ఒక విభాగం, ఇది యంత్రాలు అనుభవం ద్వారా వారి పనితీరును తెలుసుకోవడానికి మరియు మెరుగుపరచడానికి అనుమతించే అల్గారిథమ్‌లు మరియు నమూనాలను అభివృద్ధి చేయడంపై దృష్టి పెడుతుంది. ఈ ఆర్టికల్‌లో, మెషిన్ లెర్నింగ్ అంటే ఏమిటి, అది ఎలా పని చేస్తుంది మరియు నేటి ప్రపంచంలో ఇది ఎందుకు చాలా సందర్భోచితంగా ఉందో వివరంగా అన్వేషించబోతున్నాము. ఈ ఆవిష్కరణ ప్రయాణంలో మాతో చేరండి!

– దశల వారీగా ➡️ మెషిన్ లెర్నింగ్ అంటే ఏమిటి?

• యంత్ర అభ్యాసం అంటే ఏమిటి?

1. మెషిన్ లెర్నింగ్ అనేది ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ యొక్క ఒక శాఖ, ఇది ప్రతి పనికి స్పష్టంగా ప్రోగ్రామ్ చేయకుండా కంప్యూటర్‌లను నేర్చుకునేందుకు మరియు నిర్వహించడానికి అనుమతించే అల్గారిథమ్‌లు మరియు మోడల్‌ల అభివృద్ధిపై దృష్టి పెడుతుంది.

2. కంప్యూటర్లు అనుభవం ద్వారా స్వయంప్రతిపత్తితో నేర్చుకోగలవు మరియు నమూనాలను గుర్తించడానికి మరియు నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి డేటాను విశ్లేషించగలవు అనే ఆలోచనపై ఈ రకమైన అభ్యాసం ఆధారపడి ఉంటుంది.

3. మెషిన్ లెర్నింగ్ అనేది స్పీచ్ రికగ్నిషన్, ఫ్రాడ్ డిటెక్షన్, మెడికల్ డయాగ్నసిస్, ప్రోడక్ట్ రికమండేషన్ వంటి అనేక రకాల అప్లికేషన్‌లలో ఉపయోగించబడుతుంది.

4. వివిధ రకాలైన మెషీన్ లెర్నింగ్‌లు ఉన్నాయి, అవి పర్యవేక్షించబడినవి, పర్యవేక్షించబడనివి మరియు ఉపబల అభ్యాసం వంటివి, ప్రతి ఒక్కటి విభిన్న విధానాలు మరియు అనువర్తనాలతో ఉంటాయి.

5. సంక్షిప్తంగా, మెషిన్ లెర్నింగ్ అనేది ఒక శక్తివంతమైన సాధనం, ఇది కంప్యూటర్లు డేటాను ప్రాసెస్ చేసే మరియు నిర్ణయాలు తీసుకునే విధానంలో విప్లవాత్మక మార్పులు చేసింది, వివిధ రంగాలలో వినూత్న పరిష్కారాలను అందిస్తుంది.

ప్రశ్నోత్తరాలు

మెషిన్ లెర్నింగ్ FAQ

యంత్ర అభ్యాసం అంటే ఏమిటి?

మెషిన్ లెర్నింగ్ అనేది డేటా విశ్లేషణ యొక్క ఒక పద్ధతి, ఇది కంప్యూటర్‌ను స్పష్టంగా ప్రోగ్రామ్ చేయకుండా దాని పనితీరును తెలుసుకోవడానికి మరియు మెరుగుపరచడానికి అనుమతిస్తుంది.

మెషిన్ లెర్నింగ్ అనేది డేటా విశ్లేషణ యొక్క ఒక పద్ధతి, ఇది కంప్యూటర్‌ను స్పష్టంగా ప్రోగ్రామ్ చేయకుండా దాని పనితీరును తెలుసుకోవడానికి మరియు మెరుగుపరచడానికి అనుమతిస్తుంది.

మెషిన్ లెర్నింగ్ ఎలా పనిచేస్తుంది?

1. డేటా సేకరణ.

2. మోడల్ శిక్షణ.

3. మోడల్‌ను పరీక్షిస్తోంది.

1. డేటా సేకరణ.

2. మోడల్ శిక్షణ.

3. మోడల్‌ను పరీక్షిస్తోంది.

మెషిన్ లెర్నింగ్ రకాలు ఏమిటి?

1. పర్యవేక్షించబడే అభ్యాసం.

2. పర్యవేక్షించబడని అభ్యాసం.

3. ఉపబల అభ్యాసం.

1. పర్యవేక్షించబడే అభ్యాసం.

2. పర్యవేక్షించబడని అభ్యాసం.

3. ఉపబల అభ్యాసం.

మెషిన్ లెర్నింగ్ యొక్క అప్లికేషన్లు ఏమిటి?

1. వాయిస్ గుర్తింపు.

2. సిఫార్సు వ్యవస్థలు.

3. వైద్య నిర్ధారణ.

1. వాయిస్ గుర్తింపు.

2. సిఫార్సు వ్యవస్థలు.

3. వైద్య నిర్ధారణ.

మెషిన్ లెర్నింగ్‌లో పని చేయడానికి ఏ నైపుణ్యాలు అవసరం?

1. గణిత శాస్త్ర పరిజ్ఞానం.

2. పైథాన్ లేదా ఆర్ వంటి భాషలలో ప్రోగ్రామింగ్.

3. మెషిన్ లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్‌లను అర్థం చేసుకోవడం.

1. గణిత శాస్త్ర పరిజ్ఞానం.

2. పైథాన్ లేదా ఆర్ వంటి భాషలలో ప్రోగ్రామింగ్.

3. మెషిన్ లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్‌లను అర్థం చేసుకోవడం.

మెషిన్ లెర్నింగ్ ఎందుకు ముఖ్యమైనది?

1. పునరావృతమయ్యే పనుల ఆటోమేషన్.

2. వేగంగా మరియు మరింత ఖచ్చితమైన నిర్ణయం తీసుకోవడం.

3. పెద్ద డేటా సెట్లలో నమూనాలు మరియు ధోరణుల గుర్తింపు.

1. పునరావృతమయ్యే పనుల ఆటోమేషన్.

2. వేగంగా మరియు మరింత ఖచ్చితమైన నిర్ణయం తీసుకోవడం.

3. పెద్ద డేటా సెట్లలో నమూనాలు మరియు ధోరణుల గుర్తింపు.

మెషిన్ లెర్నింగ్ ఎక్కడ ఉపయోగించబడుతుంది?

1. టెక్నాలజీ కంపెనీలు.

2. ఆర్థిక సంస్థలు.

3. ఆరోగ్య పరిశ్రమ.

1. టెక్నాలజీ కంపెనీలు.

2. ఆర్థిక సంస్థలు.

3. ఆరోగ్య పరిశ్రమ.

మెషిన్ లెర్నింగ్ యొక్క సవాళ్లు ఏమిటి?

1. పొందిన ఫలితాల వివరణ.

2. అధిక-నాణ్యత డేటా లేకపోవడం.

3. డేటా భద్రత మరియు గోప్యత.

1. పొందిన ఫలితాల వివరణ.

2. అధిక-నాణ్యత డేటా లేకపోవడం.

3. డేటా భద్రత మరియు గోప్యత.

కృత్రిమ మేధస్సు మరియు యంత్ర అభ్యాసం మధ్య తేడా ఏమిటి?

1. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ అనేది మెషిన్ లెర్నింగ్‌ను కలిగి ఉన్న విస్తృత భావన.

2. మెషిన్ లెర్నింగ్ యంత్రాలు స్వయంచాలకంగా నేర్చుకునేందుకు మరియు మెరుగుపరచడానికి అల్గారిథమ్‌లను అభివృద్ధి చేయడంపై దృష్టి పెడుతుంది.

1. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ అనేది మెషిన్ లెర్నింగ్‌ను కలిగి ఉన్న విస్తృత భావన.

2. మెషిన్ లెర్నింగ్ యంత్రాలు స్వయంచాలకంగా నేర్చుకునేందుకు మరియు మెరుగుపరచడానికి అల్గారిథమ్‌లను అభివృద్ధి చేయడంపై దృష్టి పెడుతుంది.

మెషిన్ లెర్నింగ్ యొక్క భవిష్యత్తు ఏమిటి?

1. వ్యక్తిగతీకరించిన వైద్యంలో పురోగతి.

2. తయారీ పరిశ్రమలో గ్రేటర్ ఆటోమేషన్.

3. స్వయంప్రతిపత్త రవాణా వ్యవస్థల అభివృద్ధి.

1. వ్యక్తిగతీకరించిన వైద్యంలో పురోగతి.

2. తయారీ పరిశ్రమలో గ్రేటర్ ఆటోమేషన్.

3. స్వయంప్రతిపత్త రవాణా వ్యవస్థల అభివృద్ధి.