- రాస్ప్బెర్రీ పై AI HAT+ 2 40 TOPS వరకు మరియు 8 GB డెడికేటెడ్ RAMతో Hailo-10H NPUని కలిగి ఉంది.
- ఇది క్లౌడ్పై ఆధారపడకుండా, స్థానికంగా తేలికపాటి భాషా నమూనాలను మరియు కంప్యూటర్ దృష్టిని అమలు చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.
- ఇది రాస్ప్బెర్రీ పై 5 మరియు దాని కెమెరా పర్యావరణ వ్యవస్థతో అనుకూలతను కొనసాగిస్తుంది, కానీ కాంపాక్ట్ LLMలకు పరిమితం చేయబడింది.
- దీని ధర సుమారు $130 మరియు ఇది యూరప్లోని IoT, పరిశ్రమ, విద్య మరియు ప్రోటోటైపింగ్ ప్రాజెక్టులను లక్ష్యంగా చేసుకుంది.
రాక రాస్ప్బెర్రీ పై AI HAT+ 2 కృత్రిమ మేధస్సుతో నేరుగా పని చేయాలనుకునే వారికి ఇది ఒక కొత్త అడుగును సూచిస్తుంది రాస్ప్బెర్రీ పై 5 క్లౌడ్పై శాశ్వతంగా ఆధారపడకుండా. ఈ విస్తరణ బోర్డు ఒక ప్రత్యేకమైన న్యూరల్ యాక్సిలరేటర్ మరియు దాని స్వంత మెమరీని జోడిస్తుంది, తద్వారా AI ప్రాసెసింగ్లో ఎక్కువ భాగం ప్రధాన CPU నుండి తొలగించబడుతుంది, ఇది మరింత ప్రతిష్టాత్మకమైన ఉత్పాదక AI మరియు కంప్యూటర్ విజన్ ప్రాజెక్టులను అనుమతిస్తుంది.
సిఫార్సు చేయబడిన ధర సుమారుగా $130 (స్పెయిన్ మరియు మిగిలిన యూరప్లో తుది ధర పన్నులు మరియు అధికారిక పంపిణీదారుల మార్జిన్లను బట్టి మారుతుంది.) AI HAT+ 2 ఎంబెడెడ్ AI పర్యావరణ వ్యవస్థలో సాపేక్షంగా సరసమైన ఎంపికగా నిలిచింది. ఇది పెద్ద సర్వర్లు లేదా అంకితమైన GPUలతో పోటీపడదు, కానీ ఇది ఖర్చు, విద్యుత్ వినియోగం మరియు పనితీరు మధ్య ఆసక్తికరమైన సమతుల్యతను అందిస్తుంది. IoT, ఆటోమేషన్, విద్య మరియు నమూనా తయారీ.
రాస్ప్బెర్రీ పై AI HAT+ 2 అంటే ఏమిటి మరియు ఇది మొదటి తరం నుండి ఎలా భిన్నంగా ఉంటుంది?
రాస్ప్బెర్రీ పై AI HAT+ 2 అనేది అధికారిక పొడిగింపు ప్లేట్ Raspberry Pi 5 కోసం రూపొందించబడిన ఇది మదర్బోర్డు యొక్క ఇంటిగ్రేటెడ్ PCI ఎక్స్ప్రెస్ ఇంటర్ఫేస్ ద్వారా కనెక్ట్ అవుతుంది మరియు మౌంటు కోసం GPIO కనెక్టర్ను కూడా ఉపయోగిస్తుంది. ఇది 2024లో విడుదలైన మొదటి AI HAT+కి ప్రత్యక్ష వారసుడు, ఇది యాక్సిలరేటర్లతో కూడిన వేరియంట్లలో అందించబడింది. Hailo‑8L (13 TOPS) మరియు Hailo‑8 (26 TOPS) మరియు కంప్యూటర్ విజన్ పనులపై చాలా దృష్టి సారించారు.
ఈ రెండవ తరంలో, రాస్ప్బెర్రీ పై ఒక హైలో-10H న్యూరల్ నెట్వర్క్ యాక్సిలరేటర్ తోడుగా 8 GB LPDDR4X మెమరీ కార్డులోనే అంకితం చేయబడింది. ఈ కలయిక పనిభారాలకు మద్దతు ఇవ్వడానికి రూపొందించబడింది. అంచున ఉత్పాదక AI, కాంపాక్ట్ లాంగ్వేజ్ మోడల్స్, విజన్-లాంగ్వేజ్ మోడల్స్ మరియు ఇమేజ్ మరియు టెక్స్ట్ను కలిపే మల్టీమోడల్ అప్లికేషన్లు వంటివి.
చేర్చడం యొక్క వాస్తవం ఇంటిగ్రేటెడ్ DRAM దీని అర్థం AI మోడళ్లను అమలు చేయడం వల్ల రాస్ప్బెర్రీ పై 5 యొక్క ప్రధాన మెమరీ నేరుగా వినియోగించబడదు. మదర్బోర్డ్ అప్లికేషన్ లాజిక్, యూజర్ ఇంటర్ఫేస్, కనెక్టివిటీ లేదా స్టోరేజ్పై దృష్టి పెట్టగలదు, అయితే NPU అధిక మొత్తంలో అనుమితిని నిర్వహిస్తుంది. ఆచరణలో, AI మోడల్లు నేపథ్యంలో నడుస్తున్నప్పుడు సిస్టమ్ను ఉపయోగించగలిగేలా ఉంచడానికి ఇది సహాయపడుతుంది.
రాస్ప్బెర్రీ పై ప్రకారం, మొదటి AI HAT+ నుండి ఈ కొత్త మోడల్కు పరివర్తనం దాదాపు పారదర్శకంగా ఇప్పటికే హైలో-8 యాక్సిలరేటర్లను ఉపయోగించిన ప్రాజెక్టుల కోసం, కంపెనీ కెమెరా ఎన్విరాన్మెంట్ మరియు సాఫ్ట్వేర్ స్టాక్తో ఏకీకరణ నిర్వహించబడుతుంది, భారీ రీరైట్లను నివారిస్తుంది.
హార్డ్వేర్, పనితీరు మరియు విద్యుత్ వినియోగం: Hailo-10H NPU తో 40 TOPS వరకు
AI HAT+ 2 యొక్క గుండె హైలో-10Hతక్కువ శక్తి గల పరికరాల్లో అనుమితులను సమర్థవంతంగా అమలు చేయడానికి రూపొందించబడిన ప్రత్యేక న్యూరల్ నెట్వర్క్ యాక్సిలరేటర్. రాస్ప్బెర్రీ పై మరియు హైలో దీని గురించి మాట్లాడుతున్నాయి 40 టాప్స్ పనితీరు (సెకనుకు టెరా ఆపరేషన్లు), క్వాంటైజేషన్తో పొందిన గణాంకాలు INT4 మరియు INT8, మోడల్లను అంచు వద్ద అమర్చినప్పుడు ఇది చాలా సాధారణం.
ముఖ్యమైన విషయాలలో ఒకటి ఏమిటంటే చిప్ సుమారుగా 3W విద్యుత్ వినియోగందీని వలన దీనిని కాంపాక్ట్ ఎన్క్లోజర్లు మరియు ఎంబెడెడ్ ప్రాజెక్ట్లలో విలీనం చేయడానికి వీలు కలుగుతుంది, శీతలీకరణ అవసరాలు లేదా విద్యుత్ బిల్లులు గణనీయంగా పెరగకుండానే, ఇది 24/7 యాక్టివ్గా ఉండే పరికరాలకు ముఖ్యమైనది. అయితే, ఈ పరిమితి అంటే స్థూల దిగుబడి Raspberry Pi 5 దాని CPU మరియు GPU లను కొన్ని అత్యంత ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన పనిభారాలలో వాటి పరిమితులకు నెట్టివేసినప్పుడు, అది ఎల్లప్పుడూ అందించే దానికంటే మెరుగైనది కాదు.
మునుపటి మోడల్తో పోలిస్తే, లీపు స్పష్టంగా ఉంది: ఇది నుండి వెళుతుంది Hailo‑8L/Hailo‑8తో 13/26 టాప్లు ఇది Hailo-10H తో 40 TOPS ని సాధిస్తుంది మరియు మొదటిసారిగా, 8 GB డెడికేటెడ్ ఆన్బోర్డ్ మెమరీని జోడించారు. మొదటి AI HAT+ ఆబ్జెక్ట్ డిటెక్షన్, పోజ్ ఎస్టిమేషన్ మరియు సీన్ సెగ్మెంటేషన్ వంటి పనులలో రాణించింది; కొత్త వెర్షన్ ఈ రకమైన అప్లికేషన్లను నిర్వహిస్తుంది కానీ దాని దృష్టిని విస్తృతం చేస్తుంది భాషా నమూనాలు మరియు బహుళ నమూనా ఉపయోగాలు.
అయినప్పటికీ, రాస్ప్బెర్రీ పై స్వయంగా స్పష్టం చేస్తుంది, కొన్ని దృష్టి కార్యకలాపాలలో, హైలో-10H యొక్క ఆచరణాత్మక పనితీరు 26 TOPS లాగానే పనిభారం పంపిణీ చేయబడిన విధానం మరియు నిర్మాణ వ్యత్యాసాల కారణంగా హైలో-8 యొక్క అభివృద్ధి సాధ్యమైంది. ముడి కంప్యూటర్ దృష్టి శక్తి కంటే, ప్రధాన మెరుగుదల LLM మరియు స్థానిక ఉత్పాదక నమూనాలకు ఇది తెరిచే అవకాశాలలో ఉంది.
ప్లేట్ తో వస్తుంది a ఐచ్ఛిక హీట్సింక్ NPU కోసం. విద్యుత్ వినియోగం పరిమితం అయినప్పటికీ, ప్రత్యేకించి మీరు ఎక్కువ కాలం పాటు ఇంటెన్సివ్ AI పనులను అమలు చేయబోతున్నట్లయితే లేదా పనితీరు పరీక్షలను డిమాండ్ చేస్తుంటే, ఉష్ణోగ్రత కారణంగా చిప్ ఫ్రీక్వెన్సీలను తగ్గించకుండా నిరోధించడానికి దీన్ని ఇన్స్టాల్ చేయడం సాధారణ సిఫార్సు.
మద్దతు ఉన్న భాషా నమూనాలు మరియు స్థానిక LLM వినియోగం
AI HAT+ 2 యొక్క అత్యంత అద్భుతమైన అంశాలలో ఒకటి దాని సామర్థ్యం స్థానికంగా భాషా నమూనాలను అమలు చేయండి రాస్ప్బెర్రీ పై 5 పై, బాహ్య సర్వర్లకు డేటాను పంపకుండా. ప్రెజెంటేషన్ సమయంలో, రాస్ప్బెర్రీ పై మరియు హైలో అనేక రకాల మోడళ్లను హైలైట్ చేశాయి, వాటిలో 1.000 మరియు 1.500 మిలియన్ పారామితులు ప్రారంభ బిందువుగా.
ప్రారంభ సమయంలో అందించే అనుకూల LLM లలో ఇవి ఉన్నాయి డీప్సీక్‑R1‑డిస్టిల్, లామా 3.2, క్వెన్2, క్వెన్2.5‑ఇన్స్ట్రక్ట్ మరియు క్వెన్2.5‑కోడర్అవి సాపేక్షంగా కాంపాక్ట్ మోడల్లు, ప్రాథమిక చాట్, టెక్స్ట్ రైటింగ్ మరియు కరెక్షన్, కోడ్ జనరేషన్, సాధారణ అనువాదాలు లేదా ఇమేజ్ మరియు టెక్స్ట్ ఇన్పుట్ల నుండి దృశ్య వివరణలు వంటి పనుల కోసం రూపొందించబడ్డాయి.
కంపెనీ చూపించిన ప్రారంభ పరీక్షలలో ఉదాహరణలు ఉన్నాయి భాషల మధ్య అనువాదం మరియు AI HAT+ 2 మద్దతుతో పూర్తిగా Raspberry Pi 5 పై అమలు చేయబడిన సాధారణ ప్రశ్నలకు సమాధానాలు, తక్కువ జాప్యంతో మరియు మొత్తం సిస్టమ్ వినియోగాన్ని గణనీయంగా ప్రభావితం చేయకుండా. ప్రాసెసింగ్ Hailo-10H కోప్రాసెసర్పై నిర్వహించబడుతుంది మరియు పరికరాన్ని క్లౌడ్కు కనెక్ట్ చేయవలసిన అవసరం లేదు.
ఈ పరిష్కారం పూర్తి వెర్షన్ల వంటి సామూహిక-మార్కెట్ నమూనాల కోసం ఉద్దేశించబడదని స్పష్టం చేయాలి ChatGPT, Claude, లేదా Metaలోని పెద్ద LLMలుదీని పరిమాణాలు వందల బిలియన్లు లేదా ట్రిలియన్ల పారామితులలో కొలుస్తారు. ఆ సందర్భాలలో, సమస్య కంప్యూటింగ్ శక్తి మాత్రమే కాదు, అన్నింటికంటే ముఖ్యంగా మెమరీ అవసరం మోడల్ మరియు దాని సందర్భాలను హోస్ట్ చేయడానికి.
వినియోగదారులు తాము పనిచేస్తున్నారని తెలుసుకోవాలని రాస్ప్బెర్రీ పై స్వయంగా నొక్కి చెబుతుంది పరిమిత డేటాసెట్లపై శిక్షణ పొందిన చిన్న నమూనాలుఈ పరిమితిని భర్తీ చేయడానికి, వంటి పద్ధతులపై దృష్టి పెట్టబడింది LoRA (తక్కువ-శ్రేణి అనుసరణ)ఇది నమూనాలను పూర్తిగా తిరిగి శిక్షణ ఇవ్వాల్సిన అవసరం లేకుండా నిర్దిష్ట వినియోగ సందర్భాలకు సర్దుబాటు చేయడానికి వీలు కల్పిస్తుంది, ఇప్పటికే ఉన్న బేస్ పైన తేలికైన అనుసరణ పొరలను జోడిస్తుంది.
మెమరీ, పరిమితులు మరియు 16GB రాస్ప్బెర్రీ పై 5 తో పోలిక
చేర్చడం 8 GB డెడికేటెడ్ LPDDR4X RAM ఇది AI HAT+ 2 యొక్క ప్రధాన కొత్త లక్షణాలలో ఒకటి, కానీ ఇది అమలు చేయగల మోడళ్ల రకాలను కూడా స్పష్టంగా నిర్వచిస్తుంది. చాలా మీడియం-సైజ్ క్వాంటైజ్డ్ LLMలు, ప్రత్యేకించి మీరు విస్తృత సందర్భాన్ని నిర్వహించాలనుకుంటే, సులభంగా కంటే ఎక్కువ అవసరం కావచ్చు 10 GB మెమరీఅందువల్ల, అనుబంధం తేలికైన మోడల్లు లేదా బిగుతుగా ఉండే కాంటెక్స్ట్ విండోలు ఉన్న వాటి వైపు దృష్టి సారించింది.
మీరు దానిని a తో పోల్చినట్లయితే రాస్ప్బెర్రీ పై 5 16GB HAT లేకపోయినా, ఎక్కువ మెమరీ ఉన్న మదర్బోర్డులు సాపేక్షంగా పెద్ద మోడళ్లను నేరుగా RAMలోకి లోడ్ చేసేటప్పుడు ఇప్పటికీ ప్రయోజనాన్ని కలిగి ఉంటాయి, ఆ మెమరీలో గణనీయమైన భాగం AI కి ప్రత్యేకంగా అంకితం చేయబడి, ఇతర పనులు త్యాగం చేయబడితే. ఆ సందర్భంలో, ఇంటిగ్రేటెడ్ CPU మరియు GPU అన్ని అనుమితిని నిర్వహిస్తాయి, ఫలితంగా పనిభారం పెరుగుతుంది.
వెతుకుతున్నప్పుడు AI HAT+ 2 ప్రతిపాదన మరింత అర్థవంతంగా ఉంటుంది ప్రత్యేక బాధ్యతలుహైలో-10H NPU AI లెక్కలను నిర్వహించనివ్వండి మరియు తేలికైన డెస్క్టాప్ వాతావరణం, వెబ్ సేవలు, డేటాబేస్లు, ఆటోమేషన్లు లేదా అప్లికేషన్ యొక్క ప్రెజెంటేషన్ లేయర్ను నిర్వహించడానికి రాస్ప్బెర్రీ పై 5ని ఖాళీ చేయనివ్వండి.
ఒకటి మాత్రమే కలిగి ఉండాలనుకునే వారికి స్థానిక సహాయకుడు సాపేక్షంగా సరళమైనది మరియు చాట్ చేయగలదు, టెక్స్ట్లను అనువదించగలదు లేదా మూడవ పక్షాలకు డేటాను పంపకుండా చిన్న ప్రోగ్రామింగ్ పనులకు సహాయం చేయగలదు, AI HAT+ 2 యొక్క శక్తి, వినియోగం మరియు ఖర్చు యొక్క సమతుల్యత సరిపోతుంది. అయితే, పెద్ద నమూనాలు లేదా చాలా విస్తృతమైన సందర్భాలు అవసరమయ్యే ప్రాజెక్టులకు, ఎక్కువ మెమరీ లేదా క్లౌడ్ మౌలిక సదుపాయాలు ఉన్న పరికరాలను ఉపయోగించడం మరింత ఆచరణాత్మకంగా ఉంటుంది.
పరిగణించవలసిన మరో విషయం ఏమిటంటే, HAT యొక్క 8 GB మెమరీని ఆఫ్లోడ్ చేయడానికి సహాయపడుతుంది, అయితే వెర్షన్ రాస్ప్బెర్రీ పై 5 యొక్క 16 GB ఇది ఇప్పటికీ మొత్తం సామర్థ్యంలో యాడ్-ఇన్ బోర్డు కంటే మెరుగ్గా పనిచేస్తుంది, కాబట్టి కొన్ని RAM-ఇంటెన్సివ్ వర్క్ఫ్లోలలో ఆ కాన్ఫిగరేషన్ ప్రాధాన్యతనిస్తుంది.
కంప్యూటర్ దృష్టి మరియు ఏకకాల నమూనా అమలు
మొదటి తరాన్ని ప్రజాదరణ పొందిన లక్షణాన్ని AI HAT+ 2 వదులుకోదు: ది కంప్యూటర్ విజన్ అప్లికేషన్లుహైలో-10H అనేది ఆబ్జెక్ట్ డిటెక్షన్ మరియు ట్రాకింగ్ మోడల్స్, మానవ భంగిమ అంచనా లేదా దృశ్య విభజనను అమలు చేయగలదు, ఇది ఆచరణలో, 26 TOPS వద్ద హైలో-8 అందించే దానికి అనుగుణంగా ఉంటుంది.
రాస్ప్బెర్రీ పై కొత్త బోర్డు చేయగలదని సూచిస్తుంది ఏకకాలంలో దృష్టి మరియు భాషా నమూనాలను అమలు చేయండికెమెరా మరియు టెక్స్ట్ ప్రాసెసింగ్ కలిసి పనిచేయాల్సిన ప్రాజెక్టులకు ఇది ఆకర్షణీయంగా ఉంటుంది. ఉదాహరణకు, ఈవెంట్లను వర్గీకరించి వివరణలను రూపొందించే నిఘా వ్యవస్థలు, సన్నివేశంలో ఏమి జరుగుతుందో వివరించే స్మార్ట్ కెమెరాలు లేదా దృశ్య గుర్తింపును నివేదిక ఉత్పత్తితో కలిపే పరికరాలు.
నిర్దిష్ట సందర్భాలలో, కుటుంబ నమూనాలు ప్రస్తావించబడ్డాయి. యోలో రియల్-టైమ్ ఆబ్జెక్ట్ డిటెక్షన్ కోసం, మోడల్ యొక్క రిజల్యూషన్ మరియు సంక్లిష్టతను బట్టి సెకనుకు 30 ఫ్రేమ్ల రిఫ్రెష్ రేట్లను చేరుకోగలదు. రాస్ప్బెర్రీ పై 5 నిల్వ, నెట్వర్క్, నోటిఫికేషన్లు మరియు డిస్ప్లేను నిర్వహిస్తుండగా, NPU ఈ పనిని నిర్వహిస్తుందనేది ఆలోచన.
రాస్ప్బెర్రీ పైలో AI చుట్టూ ఉన్న సాఫ్ట్వేర్ పర్యావరణ వ్యవస్థ ఇప్పటికీ పరిణతి చెందుతోంది. అయితే ఉదాహరణలు, చట్రాలు మరియు సాధనాలు రాస్ప్బెర్రీ పై మరియు హైలో రెండింటికీ, బహుళ నమూనాల (దృష్టి, భాష, మల్టీమోడల్) సమాంతర అమలు ఇప్పటికీ అభివృద్ధి చెందుతున్న రంగంగా ఉంది మరియు ప్రతి ప్రాజెక్ట్లో చక్కటి ట్యూనింగ్ అవసరం కావచ్చు.
ఏదైనా సందర్భంలో, అధికారిక రాస్ప్బెర్రీ పై కెమెరా స్టాక్ ఇది ఇప్పటికే బ్రాండ్ యొక్క కెమెరా మాడ్యూల్స్తో పనిచేస్తున్న వారి జీవితాన్ని సులభతరం చేస్తుంది. AI HAT+ 2 ఆ వాతావరణంతో నేరుగా అనుసంధానించబడుతుంది, కాబట్టి ఇప్పటికే ఉన్న అనేక విజన్ ప్రాజెక్ట్లు సాపేక్షంగా చిన్న మార్పులతో కొత్త బోర్డుకు మారవచ్చు.
స్పెయిన్ మరియు యూరప్లో వినియోగ సందర్భాలు: పరిశ్రమ, IoT మరియు విద్యా ప్రాజెక్టులు
తక్కువ విద్యుత్ వినియోగం, చిన్న పరిమాణం మరియు స్థానిక AI ప్రాసెసింగ్ ఇది స్పెయిన్ మరియు ఇతర యూరోపియన్ దేశాలలో అమలు చేయబడుతున్న డిజిటలైజేషన్ ధోరణులకు బాగా సరిపోతుంది. స్థిరమైన క్లౌడ్ యాక్సెస్ ఎల్లప్పుడూ హామీ ఇవ్వబడని పారిశ్రామిక రంగాలలో లేదా కఠినమైన గోప్యతా అవసరాలు ఉన్న చోట, ఈ రకమైన పరిష్కారం ముఖ్యంగా ఆకర్షణీయంగా ఉంటుంది.
అధికారిక డాక్యుమెంటేషన్లో తరచుగా ఉపయోగించే పదాలలో ప్రాజెక్టులు ఉన్నాయి పారిశ్రామిక ఆటోమేషన్, ప్రక్రియ నియంత్రణ మరియు సౌకర్యాల నిర్వహణఉత్పత్తి మార్గాలపై దృశ్య తనిఖీ వ్యవస్థలు, రియల్-టైమ్ అనోమలీ డిటెక్షన్, యాక్సెస్ కంట్రోల్ లేదా భవనాల్లోని వ్యక్తులను లెక్కించడం వంటివి ఉదాహరణలు, దృష్టి మరియు తేలికైన భాషా నమూనాల కలయిక చాలా ఖరీదైన AI మౌలిక సదుపాయాలను అమలు చేయాల్సిన అవసరం లేకుండా విలువను జోడించగలదు.
రంగంలో గృహ మరియు వ్యాపార IoTRaspberry Pi 5 పై నడుస్తున్న స్థానిక సహాయకులు, సెన్సార్ డేటాను వివరించే డాష్బోర్డ్లు, దృశ్యాలను వివరించే కెమెరాలు లేదా బాహ్య సర్వర్లకు చిత్రాలను అప్లోడ్ చేయకుండా వీడియోను విశ్లేషించే పరికరాలకు AI HAT+ 2 ఒక పునాదిగా ఉపయోగపడుతుంది. ఈ విధానం యూరోపియన్ యూనియన్లో పెరుగుతున్న కఠినమైన డేటా రక్షణ నిబంధనలను పాటించడంలో సహాయపడుతుంది.
ఇది ఒక ఆసక్తికరమైన సాధనం కూడా కావచ్చు ఎందుకంటే అభివృద్ధి కిట్ హైలో-10హెచ్ చిప్ను తుది ఉత్పత్తులలో అనుసంధానించడాన్ని పరిశీలిస్తున్న యూరోపియన్ కంపెనీలు మరియు స్టార్టప్ల కోసం. రాస్ప్బెర్రీ పైపై పనితీరు మరియు స్థిరత్వాన్ని పరీక్షించడం వలన కస్టమ్ హార్డ్వేర్ డిజైన్లలో పెట్టుబడి పెట్టే ముందు భావనలను ధృవీకరించడానికి అనుమతిస్తుంది.
విద్యా రంగంలో, స్పెయిన్లోని వృత్తి శిక్షణా కేంద్రాలు, విశ్వవిద్యాలయాలు మరియు ప్రత్యేక అకాడమీలు AI HAT+ 2 ను అభ్యాస వేదికగా ఉపయోగించుకోవచ్చు, దీని వలన ఎంబెడెడ్ AI మరియు జనరేటివ్ AI ఇతర ఖరీదైన వ్యవస్థలతో పోలిస్తే అందుబాటులో ఉన్న మరియు సాపేక్షంగా చవకైన హార్డ్వేర్పై విద్యార్థులకు.
వినియోగదారు ప్రొఫైల్ మరియు లక్ష్యంగా చేసుకున్న ప్రాజెక్టుల రకం
రాస్ప్బెర్రీ పై AI HAT+ 2 అనేక ప్రొఫైల్లను లక్ష్యంగా చేసుకుంది. ఒక వైపు, విస్తృత సమాజం తయారీదారులు మరియు ఔత్సాహికులు వారు ఇప్పటికే Raspberry Pi 5ని ఉపయోగిస్తున్నారు మరియు అంకితమైన GPUలతో వర్క్స్టేషన్లకు వెళ్లకుండా లేదా పూర్తిగా క్లౌడ్ సేవలపై ఆధారపడకుండా తమ ప్రాజెక్ట్లలో జనరేటివ్ AI లేదా అధునాతన దృష్టిని చేర్చాలనుకుంటున్నారు.
మరోవైపు, అతను రమ్మని ప్రయత్నిస్తాడు ప్రొఫెషనల్ డెవలపర్లు మరియు స్టార్టప్లు ఎంబెడెడ్ AI కోసం పరీక్షా వేదిక అవసరం. పారిశ్రామిక PC లలో విలీనం చేయబడిన eGPU లు లేదా NPU లతో పరిష్కారాలతో పోలిస్తే, ఈ బోర్డు చాలా ఖరీదైన ప్లాట్ఫామ్ల కంటే తక్కువ పనితీరు పరిమితితో ఉన్నప్పటికీ, కాంపాక్ట్ ఫారమ్ ఫ్యాక్టర్, చాలా తక్కువ విద్యుత్ వినియోగం మరియు తక్కువ మొత్తం ఖర్చును అందిస్తుంది.
మొదటి AI HAT+ తో ఇప్పటికే అనుభవం ఉన్నవారికి, పరివర్తన చాలా సులభం అనిపిస్తుంది: ఇప్పటికే ఉన్న సాఫ్ట్వేర్తో ఏకీకరణ మరియు అవసరమైన మార్పులను తగ్గించడానికి కెమెరా స్టాక్ జాగ్రత్తగా రూపొందించబడింది. ప్రతిదీ తిరిగి వ్రాయకుండా పనితీరు పెరుగుదలను సద్వినియోగం చేసుకోవాలనుకునే ఇప్పటికే జరుగుతున్న ప్రాజెక్టులకు ఇది వర్తిస్తుంది.
మరోవైపు, గరిష్ట మెమరీ మార్జిన్తో స్థానికంగా భాషా నమూనాలను మాత్రమే అమలు చేయాలని చూస్తున్న వినియోగదారులు ఇప్పటికీ రాస్ప్బెర్రీ పై 5 16GB HAT లేకుండా, ఇంటిగ్రేటెడ్ CPU మరియు GPU అన్ని అనుమితిని నిర్వహిస్తాయని మరియు విద్యుత్ వినియోగం కొంత ఎక్కువగా ఉంటుందని ఊహిస్తే.
సంక్షిప్తంగా, అనుబంధం ఒక ఇంటర్మీడియట్ పరిష్కారంగా ఒక సముచిత స్థానాన్ని ఏర్పరుచుకుంటున్నట్లు కనిపిస్తోంది: కొన్ని AI పనులపై ఒంటరిగా పనిచేసే Raspberry Pi 5 కంటే శక్తివంతమైనది మరియు సరళమైనది, కానీ సర్వర్లు లేదా అంకితమైన GPUల పనితీరుకు దూరంగా మరియు దానిపై దృష్టి సారించింది తక్కువ విద్యుత్ వినియోగం, గోప్యత మరియు ఖర్చు నియంత్రణ.
హైలో సాఫ్ట్వేర్ ఇంటిగ్రేషన్, వనరులు మరియు మద్దతు
సాఫ్ట్వేర్ దృక్కోణం నుండి, రాస్ప్బెర్రీ పై సెటప్ ప్రక్రియను సాధ్యమైనంత సులభతరం చేయాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. AI HAT+ 2 దీని ద్వారా కనెక్ట్ అవుతుంది PCIe ఇంటర్ఫేస్ రాస్ప్బెర్రీ పై 5 యొక్కది మరియు అధికారిక ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్ ద్వారా స్థానికంగా గుర్తించబడింది, పర్యావరణంతో ఇప్పటికే పరిచయం ఉన్నవారికి AI అప్లికేషన్లు చాలా క్లిష్టమైన సెటప్ దశలు లేకుండా అమలు చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.
హైలో వినియోగదారులకు అందిస్తుంది a GitHubలో రిపోజిటరీ మరియు డెవలపర్ జోన్ ఇందులో కోడ్ ఉదాహరణలు, ముందే కాన్ఫిగర్ చేయబడిన నమూనాలు, ట్యుటోరియల్స్ మరియు జనరేటివ్ AI మరియు కంప్యూటర్ విజన్ రెండింటికీ రూపొందించబడిన ఫ్రేమ్వర్క్లు ఉన్నాయి. క్వాంటైజేషన్ను నిర్వహించడం, థర్డ్-పార్టీ మోడల్లను లోడ్ చేయడం మరియు నిర్దిష్ట వర్క్ఫ్లోలను ఆప్టిమైజ్ చేయడం కోసం సాధనాలు కూడా ఇందులో ఉన్నాయి.
ప్రారంభంలో, కంపెనీ అనేక అందుబాటులో ఉంచింది ఇన్స్టాల్ చేయడానికి సిద్ధంగా ఉన్న భాషా నమూనాలుపెద్ద వేరియంట్లతో లేదా చాలా నిర్దిష్ట వినియోగ సందర్భాలకు అనుగుణంగా ఉన్న వాటితో కేటలాగ్ను విస్తరించే వాగ్దానంతో. ఇంకా, అపారమైన డేటాసెట్లపై మొదటి నుండి శిక్షణ ఇవ్వాల్సిన అవసరం లేకుండా ప్రతి ప్రాజెక్ట్ అవసరాలకు అనుగుణంగా నమూనాలను సర్దుబాటు చేయడానికి LoRa వంటి పద్ధతుల వినియోగాన్ని ఇది ప్రోత్సహిస్తుంది.
ఈ రకమైన పరిష్కారాల విషయంలో తరచుగా జరిగే విధంగా, వాస్తవ అనుభవం దీనిపై ఆధారపడి ఉంటుంది సాఫ్ట్వేర్ పర్యావరణ వ్యవస్థ యొక్క పరిపక్వత స్థాయిబహుళ నమూనాలను ఏకకాలంలో అమలు చేయడానికి సాధనాలు, స్థిరత్వం మరియు మద్దతులో మెరుగుదలకు ఇంకా స్థలం ఉందని కొంతమంది విశ్లేషకులు అభిప్రాయపడుతున్నారు, అయితే రాస్ప్బెర్రీ పై పర్యావరణ వ్యవస్థలో ధోరణి మరింత మెరుగుపడిన ఏకీకరణ వైపు కదులుతోంది.
ఏదేమైనా, స్పెయిన్ లేదా ఇతర యూరోపియన్ దేశాలలో ప్రాజెక్టులను అభివృద్ధి చేయడానికి, అధికారిక డాక్యుమెంటేషన్, ఆచరణాత్మక ఉదాహరణలు మరియు చురుకైన కమ్యూనిటీని కలిగి ఉండటం వలన తక్కువ-ధర పరికరాలలో ఎంబెడెడ్ మరియు జనరేటివ్ AIతో ప్రయోగాలు చేయడానికి ప్రవేశానికి అడ్డంకి గణనీయంగా తగ్గుతుంది.
స్పెయిన్ మరియు యూరప్లో ధర, లభ్యత మరియు ఆచరణాత్మక అంశాలు
రాస్ప్బెర్రీ పై AI HAT+ 2 రిఫరెన్స్ ధరతో ప్రారంభించబడింది $130స్పెయిన్ మరియు మిగిలిన యూరప్లో, తుది మొత్తం ఆధారపడి ఉంటుంది మార్పిడి రేటు, పన్నులు మరియు ప్రతి పంపిణీదారు విధానంఅందువల్ల, దుకాణాలు మరియు దేశాల మధ్య చిన్న తేడాలు ఉంటాయని భావిస్తున్నారు.
మదర్బోర్డ్ మొత్తం లైన్తో అనుకూలంగా ఉంటుంది రాస్ప్బెర్రీ పై 51GB RAM ఉన్న మోడళ్ల నుండి 16GB వెర్షన్ల వరకు, అనుకూలమైన రాస్ప్బెర్రీ పై సుపరిచితమైన HAT ఫార్మాట్ని ఉపయోగించి మౌంట్ చేయబడుతుంది: ఇది బోర్డుపై స్క్రూ చేసి GPIO హెడర్ మరియు PCIe ఇంటర్ఫేస్ ద్వారా కనెక్ట్ అవుతుంది. ఈ ఇంటర్ఫేస్ లేని మునుపటి రాస్ప్బెర్రీ పై మోడల్లను అనుకూలత జాబితా నుండి మినహాయించారు.
ప్రకటన తర్వాత ప్రారంభ దశలలో, కొంతమంది ప్రత్యేక పంపిణీదారులు నివేదించారు పరిమిత స్టాక్ఇది ఇప్పుడు అధికారిక రాస్ప్బెర్రీ పై హార్డ్వేర్ విడుదలలతో సర్వసాధారణం. స్వల్పకాలంలో యూనిట్ను పొందాలనుకునే వారు అధీకృత యూరోపియన్ పంపిణీదారుల నుండి లభ్యత మరియు సంభావ్య వెయిటింగ్ లిస్ట్లను గమనించాలి.
హార్డ్వేర్తో పాటు, ఈ కొనుగోలులో రాస్ప్బెర్రీ పై మరియు హైలో కోసం సాంకేతిక డాక్యుమెంటేషన్ మరియు సాఫ్ట్వేర్ వనరులకు యాక్సెస్ ఉంటుంది, వీటిలో గిట్హబ్ ఉదాహరణలు, దశల వారీ మార్గదర్శకాలు మరియు ఎంబెడెడ్ AIకి కొత్తగా వచ్చిన వారి కోసం మెటీరియల్లు ఉన్నాయి. ఇది వ్యక్తిగత వినియోగదారులు మరియు చిన్న వ్యాపారాలు ఇద్దరూ అదనపు అభివృద్ధి సాధనాలలో పెట్టుబడి పెట్టాల్సిన అవసరం లేకుండా ప్రయోగాలు ప్రారంభించడాన్ని సులభతరం చేస్తుంది.
యూరోపియన్ సందర్భంలో, డేటా గోప్యత మరియు శక్తి సామర్థ్యం మరింత సందర్భోచితంగా మారుతున్న కొద్దీ, AI HAT+ 2 అనుమతించే ఒక ముక్కగా ప్రదర్శించబడుతుంది సున్నితమైన సమాచారాన్ని స్థానికంగా ప్రాసెస్ చేయండి రిమోట్ డేటా సెంటర్లపై ఆధారపడటాన్ని తగ్గించడం, ఇది పరిపాలనలు, SMEలు మరియు మరింత నియంత్రిత AI పరిష్కారాల కోసం చూస్తున్న స్వతంత్ర డెవలపర్లకు ఆకర్షణీయంగా ఉండవచ్చు.
Raspberry Pi AI HAT+ 2 క్లౌడ్ మరియు పెద్ద AI సర్వర్ల మధ్య ఒక ఇంటర్మీడియట్ పరిష్కారంగా తనను తాను ఉంచుకుంటుంది: ఇది కంప్యూటర్ దృష్టి మరియు తేలికపాటి భాషా నమూనాలను ఒకే పరికరంలో కలపడానికి సహేతుకంగా అందుబాటులో ఉండే మార్గాన్ని అందిస్తుంది, విద్యుత్ వినియోగాన్ని తక్కువగా ఉంచుతుంది మరియు గోప్యతను గౌరవిస్తుంది, కానీ ప్రతిగా ప్రాజెక్టులను రూపొందించడం అవసరం. శక్తి మరియు జ్ఞాపకశక్తి పరిమితుల్లో తక్కువ విద్యుత్ వినియోగం మరియు తక్కువ ధర కోసం రూపొందించబడిన హార్డ్వేర్ యొక్క విలక్షణమైనది.
నేను తన "గీక్" అభిరుచులను వృత్తిగా మార్చుకున్న సాంకేతికత ప్రియుడిని. నేను నా జీవితంలో 10 సంవత్సరాలకు పైగా అత్యాధునిక సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని ఉపయోగించి మరియు స్వచ్ఛమైన ఉత్సుకతతో అన్ని రకాల ప్రోగ్రామ్లతో గడిపాను. ఇప్పుడు నేను కంప్యూటర్ టెక్నాలజీ మరియు వీడియో గేమ్లలో నైపుణ్యం సాధించాను. ఎందుకంటే నేను 5 సంవత్సరాలకు పైగా సాంకేతికత మరియు వీడియో గేమ్లపై వివిధ వెబ్సైట్ల కోసం వ్రాస్తూ పని చేస్తున్నాను, అందరికీ అర్థమయ్యే భాషలో మీకు అవసరమైన సమాచారాన్ని అందించడానికి ప్రయత్నిస్తున్న కథనాలను రూపొందించాను.
మీకు ఏవైనా ప్రశ్నలు ఉంటే, నా పరిజ్ఞానం Windows ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్తో పాటు మొబైల్ ఫోన్ల కోసం Androidకి సంబంధించిన ప్రతిదాని నుండి ఉంటుంది. మరియు నా నిబద్ధత మీకు, నేను ఎల్లప్పుడూ కొన్ని నిమిషాలు గడపడానికి సిద్ధంగా ఉన్నాను మరియు ఈ ఇంటర్నెట్ ప్రపంచంలో మీకు ఏవైనా సందేహాలు ఉంటే వాటిని పరిష్కరించడంలో మీకు సహాయపడతాను.