రిఫ్లెక్షన్ AI $2.000 బిలియన్ల మెగా రౌండ్‌ను ముగించింది, ఓపెన్ AI పట్ల దాని నిబద్ధతను బలపరిచింది.

చివరి నవీకరణ: 10/10/2025

  • ఎన్విడియా నేతృత్వంలోని రికార్డు స్థాయిలో $2.000 బిలియన్ల రౌండ్ రిఫ్లెక్షన్ AI ని $8.000 బిలియన్లుగా అంచనా వేసింది.
  • మాజీ డీప్‌మైండ్ డెవలపర్లు మిషా లాస్కిన్ మరియు ఇయోనిస్ ఆంటోనోగ్లో స్థాపించిన ఈ కంపెనీ సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలప్‌మెంట్ కోసం ఏజెంట్లకు అధికారం ఇస్తుంది.
  • ఓపెన్ బేస్ మోడల్ వ్యూహం: వెయిట్‌లను తెరవండి మరియు కంపెనీలు మరియు ప్రభుత్వాలు నియంత్రించే విస్తరణలపై దృష్టి పెట్టండి.
  • సవాళ్లు: తీవ్రమైన పోటీ, కంప్యూటింగ్ ఖర్చులు మరియు అసిమోవ్ వంటి ఉత్పత్తులలో ట్రాక్షన్ మరియు భద్రత అవసరం.

రిఫ్లెక్షన్ AI టెక్నాలజీ

కృత్రిమ మేధస్సు కోసం ఆసక్తి మధ్య, రిఫ్లెక్షన్ AI $2.000 బిలియన్లను సంపాదించింది Nvidia నేతృత్వంలోని కొత్త రౌండ్ ఫైనాన్సింగ్‌లో దాని విలువను 8.000 బిలియన్లకు పెంచిందిమాజీ డీప్‌మైండ్ పరిశోధకులు స్థాపించిన ఈ యువ కంపెనీ, ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉన్న ఇంజనీరింగ్ బృందాలకు ఆ మద్దతును ఉపయోగకరమైన మరియు అందుబాటులో ఉండే సాంకేతికతగా అనువదించాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.

అతని ప్రతిపాదన చుట్టూ తిరుగుతుంది సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలప్‌మెంట్ సైకిల్‌లో పనులను ఆటోమేట్ చేసే ఏజెంట్లు మరియు ఓపెన్ బేస్ మోడల్‌లు కొన్నింటిలో శక్తిని కేంద్రీకరించకుండా ఆవిష్కరణను వేగవంతం చేయగలవనే ఆలోచనఇంకా, ప్రత్యేక మీడియా ప్రకారం, కంపెనీ మానవ-ఉల్లేఖన డేటాను సింథటిక్ డేటాతో మిళితం చేస్తుంది మరియు కస్టమర్ సమాచారంతో నేరుగా శిక్షణను నివారిస్తుంది, గోప్యత మరియు యాజమాన్యంపై దాని వైఖరిని బలోపేతం చేస్తుంది.

మెగా రౌండ్ మరియు దాని వెనుక ఎవరున్నారు

ప్రతిబింబం AI

రిఫరెన్స్ హెడర్ల ద్వారా అధునాతనమైన ఆపరేషన్, రిఫ్లెక్షన్ AIని స్టార్టప్ కోసం అతిపెద్ద రౌండ్లలో ఒకటిగా ఉంచుతుంది: $2.000 బిలియన్లు మరియు ఫలితంగా వచ్చే విలువ $8.000 బిలియన్లకు దగ్గరగా ఉంటుంది.కొన్ని నెలల క్రితం, ఆ కంపెనీ $545 మిలియన్ల విలువతో మార్కెట్ డేటాబేస్‌లలో జాబితా చేయబడింది, ఇది అటువంటి కొత్త స్టార్టప్ కోసం అంచనాలలో అసాధారణమైన పెరుగుదలను వివరిస్తుంది.

ప్రత్యేక కంటెంట్ - ఇక్కడ క్లిక్ చేయండి  బ్లూ ఆరిజిన్ న్యూ గ్లెన్ యొక్క మొదటి ల్యాండింగ్‌ను సాధించింది మరియు ఎస్కాపేడ్ మిషన్‌ను ప్రారంభించింది

Nvidia పెట్టుబడిలో ముందంజలో ఉంది మరియు చిప్ కంపెనీతో కలిసి పాల్గొంది ఉన్నత స్థాయి వ్యక్తులు మరియు సంస్థలు ఎరిక్ ష్మిత్, సిటీ, మరియు 1789 క్యాపిటల్ (డోనాల్డ్ ట్రంప్ జూనియర్‌తో అనుసంధానించబడినవి) వంటివి, లైట్‌స్పీడ్ మరియు సీక్వోయా వంటి ప్రస్తుత నిధులతో పాటు. పెట్టుబడి పర్యావరణ వ్యవస్థలోని ఇతర పేర్లు కూడా ఈ థీసిస్‌కు మద్దతుగా ఉదహరించబడ్డాయి: సాంకేతిక దృష్టి మరియు విస్తరణ మార్గం ఉంటే AI ప్రారంభ దశల్లో పెద్ద చెక్కులను ఉపయోగించుకోవడం కొనసాగిస్తుంది.

2024లో స్థాపించబడింది మిషా లాస్కిన్ e ఇయోన్నిస్ ఆంటోనోగ్లో, రెండూ డీప్‌మైండ్‌లో అనుభవంతో (ఆల్ఫాగో వంటి ఉన్నత స్థాయి ప్రాజెక్టులకు లింక్ చేసే అనుభవంతో), రిఫ్లెక్షన్ AI అనేది తార్కికం మరియు స్వయంప్రతిపత్తితో నేర్చుకునే సామర్థ్యం గల వ్యవస్థలను నిర్మించడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.వ్యాపార అనుకూల ఏజెంట్ల వైపు బృందం యొక్క సాంకేతిక విశ్వసనీయత మరియు రోడ్ మ్యాప్ మూలధనాన్ని ఆకర్షించడంలో కీలకమైనవి.

తక్కువ వాల్యుయేషన్‌తో కంపెనీ మరింత నిరాడంబరమైన ఫైనాన్సింగ్ లక్ష్యాలను అన్వేషించిందని పరిశ్రమ వర్గాలు చెబుతున్నాయి, కానీ పెట్టుబడిదారుల డిమాండ్ రౌండ్ సైజును పైకి నెట్టింది.. ఈ రకమైన ఉద్యమం బలమైన నమ్మకాన్ని ప్రతిబింబిస్తుంది: కంపెనీ తన ప్రణాళికను అమలు చేయడంలో విజయవంతమైతే, పెట్టుబడి వేగం మరియు పరిమాణాన్ని బట్టి సంభావ్య రాబడి సమర్థించబడుతుంది..

అయితే, ఈ పరిమాణంలో ఇంజెక్షన్లు ఒక ఆదేశాన్ని కలిగి ఉంటాయి: మూలధనాన్ని నిజమైన ఆకర్షణగా, దృఢమైన ఉత్పత్తిగా మరియు స్థిరమైన విస్తరణలుగా మార్చడంఅధిక కంప్యూటింగ్ ఖర్చులు మరియు ప్రతిభకు తీవ్రమైన పోటీ కారణంగా, తప్పులకు అవకాశం తక్కువగా ఉంటుంది మరియు కార్యాచరణ క్రమశిక్షణ చర్చించలేనిది.

ప్రత్యేక కంటెంట్ - ఇక్కడ క్లిక్ చేయండి  సోరా 2 పై జపాన్ ఓపెన్ఏఐపై ఒత్తిడి తెస్తోంది: ప్రచురణకర్తలు మరియు సంఘాలు కాపీరైట్ ఒత్తిడిని పెంచుతున్నాయి

ఉత్పత్తి, రోడ్‌మ్యాప్ మరియు బహిరంగ విధానం

AI పరిష్కారాలు

ఇంటి మొదటి ప్రధాన ఉత్పత్తి అసిమోవ్, సంక్లిష్టమైన కోడ్‌బేస్‌లను అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు సూచనలతో ప్రశ్నలను పరిష్కరించడానికి సహాయపడటానికి కోడ్ రిపోజిటరీలు, డాక్యుమెంటేషన్, ఇమెయిల్‌లు మరియు అంతర్గత చాట్‌లతో అనుసంధానించే ఏజెంట్. మొదటి నుండి గుడ్డిగా లైన్‌లను రూపొందించడం కంటే, తత్వశాస్త్రం సందర్భాలను అర్థం చేసుకోండి, వర్క్‌ఫ్లోలు మరియు డిపెండెన్సీలను వివరిస్తాయి మరియు సంస్థ యొక్క స్వంత సమాచారం ఆధారంగా సమాధానాలను అందిస్తాయి.

దీనిని సాధించడానికి, ప్రతిబింబం AI ఆధారపడుతుంది చాలా విశాలమైన సందర్భ విండోలు, యూజర్ ఫీడ్‌బ్యాక్‌తో రీన్‌ఫోర్స్‌మెంట్ మరియు ఇంజనీరింగ్ పనులకు వర్తింపజేసిన రీన్‌ఫోర్స్‌మెంట్ లెర్నింగ్ టెక్నిక్‌లు. ఈ శిక్షణ మిశ్రమంపై ఆధారపడి ఉంటుందని కంపెనీ పేర్కొంది మానవ ఉల్లేఖన మరియు సింథటిక్ డేటా, శిక్షణా సెట్లలో సున్నితమైన కస్టమర్ సమాచారాన్ని ఉపయోగించకుండా ఉంచడం.

ఏజెంట్‌కు మించి, నిర్మించి విడుదల చేయడమే ఆశయం ఓపెన్ బేస్ మోడల్స్ ఎవరైనా ఆడిట్ చేయవచ్చు మరియు స్వీకరించవచ్చు. వ్యూహం, దాని నిర్వాహకులు వివరిస్తూ, ఉపయోగం మరియు అనుకూలీకరణను సులభతరం చేయడానికి మోడల్ బరువులను ప్రచురించడం ఉంటుంది, అయితే కొన్ని ప్రక్రియ భాగాలు (మొత్తం పైప్‌లైన్‌లు లేదా డేటాసెట్‌లు వంటివి) సాంకేతిక మరియు వ్యాపార స్థిరత్వాన్ని నిర్ధారించడానికి యాజమాన్యంగా ఉంటాయి.

క్షితిజ సమాంతరంగా, కంపెనీ సామర్థ్యం ఉన్న భాషా నమూనాలను అభివృద్ధి చేయాలని యోచిస్తోంది తార్కికం మరియు ఏజెంట్లు సంక్లిష్టమైన పనులపై పునరావృతం ద్వారా నేర్చుకునే వారు. కొత్తగా సంపాదించిన ఆర్థిక శక్తితో, అభివృద్ధిని వేగవంతం చేయడం మరియు సిద్ధం చేయడం లక్ష్యం ముందస్తు విడుదలలు కొత్త సామర్థ్యాలను అభివృద్ధి చేయడం, గోప్యత, వ్యయ నియంత్రణ మరియు సమ్మతి కోసం కస్టమర్ మౌలిక సదుపాయాలపై అమలును ప్రారంభించే ఎంటర్‌ప్రైజ్ విస్తరణలపై దృష్టి పెట్టడం.

ప్రత్యేక కంటెంట్ - ఇక్కడ క్లిక్ చేయండి  AIతో పని భవిష్యత్తు: ఏ వృత్తులు ఉద్భవిస్తాయి మరియు ఏవి అదృశ్యమవుతాయి?

అయితే, పోటీ ప్రకృతి దృశ్యం డిమాండ్‌తో కూడుకున్నది: గణనీయమైన కార్పొరేట్ మద్దతు ఉన్న ప్రయోగశాలల నుండి (OpenAI, Anthropic, Google, లేదా Meta) ఖర్చు మరియు వేగం పరంగా వేగాన్ని నిర్ణయించే ఓపెన్ ఇనిషియేటివ్‌ల వరకు. ప్రతిబింబం AI సమతుల్యతతో కూడిన విధానంతో తనను తాను విభిన్నంగా చేసుకోగలదని నమ్మకంగా ఉంది బహిరంగత, పనితీరు మరియు భద్రత, కానీ అది స్థిరమైన ఫలితాలను మరియు స్థిరపడిన ప్రత్యామ్నాయాలతో పోల్చడానికి నిలబడే స్వీకరణ మార్గాన్ని ప్రదర్శించాలి.

ఓపెన్ ఏజెంట్ మరియు మోడల్ చర్చలో ముందంజలో ఉన్న రిఫ్లెక్షన్ AI యొక్క ప్రవేశం పరిశ్రమకు కీలకమైన ప్రశ్నలను లేవనెత్తుతుంది: భద్రతా నియంత్రణలతో స్వయంప్రతిపత్తిని ఎలా సమలేఖనం చేయాలి, బహిరంగతకు ఏ లైసెన్సింగ్ మరియు నియంత్రణ చట్రాలు సముచితం, మరియు సూత్రాలను నీరుగార్చకుండా ఆర్థిక నమూనా ఎంతవరకు విస్తరించగలదుకంపెనీ తనను తాను ఇలా ప్రదర్శిస్తుంది అధునాతన AI యొక్క "పునాదిని విస్తృతం" చేయాలనుకునే నటుడు, కానీ అమలుకు అడ్డంకులు ఎక్కువగా ఉంటాయి మరియు పరిశీలన తీవ్రంగా ఉంటుంది.

ప్రణాళిక పనిచేస్తే, వీటి కలయిక మూలధనం, ప్రతిభ మరియు రోడ్ మ్యాప్ అసిమోవ్ వంటి ఉత్పత్తులను వేగవంతం చేయడానికి మరియు ఓపెన్ మోడల్స్ వైపు దృఢమైన అడుగులు వేయడానికి రిఫ్లెక్షన్ AIని అనుమతిస్తుంది. కంపెనీలు మరియు ప్రభుత్వ పరిపాలనలలో ఆకర్షణతో. కాకపోతే, ఈ పెట్టుబడి చారిత్రాత్మక నిధులతో కూడా, అభివృద్ధి బృందాల రోజువారీ పనిలో నిరూపితమైన సాంకేతిక పురోగతులు మరియు స్పష్టమైన ప్రయోజనం అవసరమని జ్ఞాపికగా ఉంటుంది.

సంబంధిత వ్యాసం:
ChatGPT ఒక ప్లాట్‌ఫామ్ అవుతుంది: ఇది ఇప్పుడు యాప్‌లను ఉపయోగించవచ్చు, కొనుగోళ్లు చేయవచ్చు మరియు మీ కోసం పనులు చేయగలదు.