- Hugging Face дар Open-R1, клони кушодаи DeepSeek-R1 кор мекунад.
- Ҳадаф беҳтар кардани шаффофият ва такроршавандагӣ дар таҳқиқоти зеҳни сунъӣ мебошад.
- Лоиҳа кӯшиш мекунад, ки маҳдудиятҳои моделҳои "қуттии сиёҳ" -ро бартараф кунад.
- Барои нусхабардорӣ як кластери баландсифат бо 768 Nvidia H100 GPU истифода мешавад.
Hugging Face тасмим гирифт, ки мушкилоти такрории модели пешрафтаи DeepSeek-R1-ро ба ӯҳда гирад, ташаббусе, ки ваъда медиҳад, ки тарзи таҳия ва мубодилаи воситаҳои зеҳни сунъиро бо ҷомеаи ҷаҳонӣ тағир медиҳад. Ин лоиҳа, ки Open-R1 номида мешавад, ҳадафи он на танҳо дубора тавлид кардани қобилиятҳои модели аслӣ, балки инчунин ба тарзе иҷро кардани он аст. шаффофият ва мувофики принципхои манбаи кушода.
Модели DeepSeek-R1, ки аз ҷониби як ширкати чинӣ таҳия шудааст, аз сабаби мураккабии алгоритмҳои омӯзиши таҳкими он дар соҳаи технологӣ интизориҳои бузург ба вуҷуд овард. Бо вуҷуди ин, ин модел як қатор монеаҳо дар робита ба вуҷуд меорад шаффофият, ба монанди набудани маълумоти кушод ва тафсилот дар бораи омӯзиши онҳо. Бо ин вазъ рӯ ба рӯ шуда, Hugging Face алтернативаи кушодеро пешниҳод мекунад, ки ба муҳаққиқон ва таҳиягарон имкон медиҳад, ки дар муҳити муштарак кор кунанд.
Open-R1 чист ва шумо онро чӣ гуна таҳия кардан мехоҳед?

Open-R1 ҳадафи он аст, ки як нусхаи функсионалии DeepSeek-R1 бошад, балки бо хусусиятҳое, ки ба навовариҳои муштарак ва такроршавандагӣ дар таҳқиқоти AI мусоидат мекунанд. Ба гуфтаи Леандро фон Верра, раҳбари пажӯҳишҳои Hugging Face, ҳадаф бартараф кардани мушкилоте, ки аз ҷониби моделҳои "қуттии сиёҳ" ба миён меоянд ва таъмин кардани абзорҳои зарурӣ барои анҷом додани таҳқиқоти худ аст.
Даста кластери илмии Hugging Face, ки дорои хусусияти он мебошад, истифода хоҳад кард 768 GPU Nvidia H100, барои тавлиди маҷмӯаҳои додаҳо, ки ба қадри имкон ба онҳое, ки дар аввал DeepSeek истифода мешуданд, монанд бошанд. Илова бар ин, онҳо ҷомеаи ҷаҳониро барои иштирок дар таҳияи лоиҳа даъват намуда, таъкид мекунанд, ки дурнамоҳои гуногун калиди халли проблемахои мураккаб мебошанд.
Муносибат ба ошкорбаёнӣ ва шаффофият

Гарчанде ки DeepSeek-R1 муайян дорад унсурҳои кушода, ҳамчун иҷозатномаи иҷозатдодашуда, Тафсилоти асосии модел пурра дастрас нест, ки такрор кардан ва омӯзиши амиқро душвор мегардонад. Муҳандис Эли Бакуч қайд кард, ки набудани маҷмӯаҳои маълумоти кушод ва таҷрибаҳои ҳуҷҷатшуда потенсиали ҷомеаи тадқиқотиро барои пешрафт дар ин соҳа маҳдуд мекунад.
Бо Open-R1, Hugging Face на танҳо барои бартараф кардани ин маҳдудиятҳо, балки мекӯшад Ҳавасманд кардани ҳамкории ҷаҳонӣ. "Саъю кӯшиши дастаҷамъона метавонад дар ҳалли мушкилоти мураккаб тағирот ворид кунад" гуфт фон Верра ва аҳамияти мубодилаи дониш дар дохили ҷомеаи кушодаасос.
Ин ташаббус кадом мушкилотро ба миён меорад?

Мисли ҳама гуна лоиҳаи кушодаасос, Кушода-Р1 аз танкид озод нест. Бархе аз коршиносон аз эҳтимоли истифодаи нодурусти чунин модели пешрафта изҳори нигаронӣ кардаанд.
Дар посух, таҳиягарони Hugging Face чунин мешуморанд Манфиатҳои платформаи кушода аз хатарҳо зиёдтаранд. Ба гуфтаи Бакуч, "Пас аз он ки меъмории R1 такрор карда шуд, барои ҳар касе, ки дорои захираҳои компютерии зарурӣ аст, дастрас хоҳад буд«.
Дар робита ба инфрасохтор, лоиҳа на танҳо кӯшиш мекунад, ки модели аслиро такрор кунад, балки инчунин барои тараккиёти оянда заминаи мустахкам мухайё мекунанд. Ин метавонад ҳам такмилдиҳии фаъолият ва ҳам барномаҳои нави амалӣ дар соҳаи зеҳни сунъиро дар бар гирад.
Таъсир ба саноати технологӣ

Ташаббуси Hugging Face метавонад барои саноати технологӣ таъсири назаррас дошта бошад. Бо пешниҳоди модели такрории DeepSeek-R1, аммо бо инфрасохтор ва равиши комилан кушода, Open-R1 метавонад нуқтаи гардишро дар роҳи таҳия ва мубодилаи моделҳои AI нишон диҳад.
Ғайр аз он, ин лоиҳа метавонад барои дигар ширкатҳо ва ташкилотҳо намунае бошад, ки ба ҳамин гуна роҳ пайравӣ намуда, пешбурди а Шаффофияти бештар ва ҳамкорӣ дар соҳаи муҳим ба монанди зеҳни сунъӣ.
Маҷмӯи захираҳои баландсифат, ҷомеаи фаъол ва ӯҳдадорӣ ба мавқеъҳои кушодаасос Open-R1 ҳамчун лоиҳае, ки на танҳо DeepSeek-R1-ро такрор мекунад, балки аз Пешбарӣ кардани тағйирот ба соҳаи фарогиртар ва дастрас.
Ман як мухлиси технология ҳастам, ки шавқу ҳавасҳои "геик"-и худро ба касб табдил додааст. Ман зиёда аз 10 соли умри худро бо истифода аз технологияи муосир ва бо ҳама намуди барномаҳо аз рӯи кунҷковӣ сарф кардам. Ҳоло ман дар технологияҳои компютерӣ ва бозиҳои видеоӣ тахассус дорам. Ин дар он аст, ки ман зиёда аз 5 сол аст, ки ман барои вебсайтҳои гуногун оид ба технология ва бозиҳои видеоӣ менависам ва мақолаҳое меофаридам, ки ба шумо маълумоти заруриро бо забони барои ҳама фаҳмо пешниҳод мекунанд.
Агар шумо ягон савол дошта бошед, дониши ман аз ҳама чизҳои марбут ба системаи оператсионии Windows ва инчунин Android барои телефонҳои мобилӣ иборат аст. Ва ӯҳдадории ман ба шумост, ман ҳамеша омодаам, ки чанд дақиқа сарф кунам ва ба шумо дар ҳалли ҳама саволҳое, ки дар ин ҷаҳони интернет доред, кӯмак расонам.