Алгоритмҳои гурӯҳбандӣ: истифода, намудҳо ва мисолҳои амалӣ

Алгоритми гурӯҳбандӣ Ин як воситаи бунёдӣ дар соҳаи омӯзиши мошинсозӣ ва зеҳни сунъӣ мебошад. Вазифаи асосии он таҳлил аст маълумот, identificar patrones ва ба унсурҳои алоҳида таъин кунед categorías predefinidas. Ин алгоритмҳо ба таври васеъ дар соҳаҳои гуногун истифода мешаванд, ба монанди ошкор spam, сегментатсия clientes, ташхиси тиббӣ ва эътирофи тасвирҳо.

Алгоритми гурӯҳбандӣ чист?

Алгоритмҳои гурӯҳбандӣ як намуди модели назоратшаванда дар доираи омӯзиши мошинсозӣ. Ин маънои онро дорад, ки онҳо барои омӯхтан ва иҷро кардани онҳо маҷмӯи маълумоти қаблан нишондодашударо талаб мекунанд. predicciones. Ҳадафи он тақсим кардани маълумот ба синфҳо ё категорияҳои гуногун тавассути таҳлил аст patrones ва муносибатҳо дар маълумоти омӯзишӣ.

Масалан, алгоритми тасниф метавонад паёмҳои электрониро таҳлил кунад, муайян кунад калимаҳои калидӣ o намунаҳои матн, ва онҳоро ҳамчун "спам" ё "спам не" тасниф кунед. Ҳолати дигари маъмулӣ дар ташхиси тиббӣ мебошад, ки дар он алгоритм метавонад муайян кунад, ки оё бемор дорои бемории муайян аст sintomas previos.

Намудҳои асосии алгоритмҳои гурӯҳбандӣ

Якчанд намуди алгоритмҳои таснифот мавҷуданд, ки ҳар яки онҳо дорои хусусиятҳои беназир мебошанд, ки онҳоро барои намудҳои муайяни мушкилот мувофиқтар мекунанд:

• Таснифи хатӣ: Ин намуд моделҳоро дар бар мегирад, ба монанди регрессияи логистикӣ ва мошинҳои вектории дастгирӣ (SVM). Хусусияти асосии он қобилияти ҷудо кардани маълумот ба синфҳои гуногун бо истифода аз сарҳад ё гиперплани оптималӣ.
• Árboles de decisión: Онҳо сохторҳои иерархикии додаҳо мебошанд, ки маҷмӯи маълумотро дар асоси зермаҷмӯҳо тақсим мекунанд condiciones específicas. Онҳо равшан ва осон шарҳ дода мешаванд.
• Random Forest: Варианти пешрафтаи дарахтони қарор, он дарахтони сершуморро барои беҳтар кардани дарахт муттаҳид мекунад дақиқӣ del modelo.
• Redes neuronales: Ин шабакаҳо дар масъалаҳои мураккабтар истифода мешаванд, ки ба кори он тақлид мекунанд cerebro humano барои муайян кардани шаклхои гайрихаттй.
• K-Nearest Neighbors (KNN): Маълумотро дар асоси гурӯҳбандӣ мекунад cercanía ба наздиктарин нуқтаҳои фазои хусусият.

Барномаҳои воқеии алгоритмҳои тасниф

Алгоритмҳои таснифкунӣ дар соҳаҳои гуногун татбиқи амалӣ доранд:

• Detección de spam: Филтрҳои почтаи электронӣ алгоритмҳои таснифро барои таҳлили mensajes ва муайян кунед, ки оё онҳо спам ҳастанд ё не.
• Diagnóstico médico: Онҳо кӯмак мекунанд, ки муайян кунанд enfermedades дар асоси нишонаҳо, маълумоти клиникӣ ва таърихи тиббӣ.
• Reconocimiento de imágenes: Тасвирҳоро ба синфҳо ба монанди personas, ашё o animales дар барномаҳо ба монанди барчаспҳои автоматии аксҳо.
• Análisis de sentimientos: Онҳо афкор ё шарҳҳои онлайнро вобаста ба мундариҷаашон мусбат, манфӣ ё бетараф тасниф мекунанд.

Тафовут байни тасниф ва регрессия

Таснифро аксар вақт омехта мекунанд regresión. Гарчанде ки ҳарду намуди алгоритмҳо назорат карда мешаванд, онҳо ба мақсадҳои гуногун хизмат мекунанд:

• Clasificación: Predice тамғакоғазҳо. Масалан, муайян кардани он, ки муштарӣ маҳсулот мехарад (ҳа ё не).
• Regresión: Predice арзишҳои доимӣ. Масалан, ҳисоб кардани миқдори маҳсулоте, ки муштарӣ мехарад.

Мисоли амалӣ пешгӯии он аст, ки оё шахс филмро тамошо мекунад (рейтинг) ва чанд маротиба онро тамошо мекунад (регрессия).

Муҳимияти интихоби алгоритми дуруст

Интихоби алгоритми дуруст аз масъалае, ки бояд ҳал шавад, вобаста аст табиати маълумот y el nivel de дақиқӣ дархост кард. Масалан, таснифотҳои хатӣ ба монанди SVMҳо барои маълумоти оддӣ беҳтаринанд, дар ҳоле ки шабакаҳои нейронӣ барои мушкилоти мураккаб ба монанди сухан ё шинохти тасвир мувофиқтаранд.

Ғайр аз он, барои ба даст овардани самаранокии беҳтарин арзёбӣ ва танзим кардани параметрҳои алгоритмҳо муҳим аст. Истифода аз техника монанди validación cruzada ва ченакҳо ба монанди дақиқӣ, барқарорсозӣ ва-холҳои F1 метавонанд барои муайян кардани самаранокии модел кӯмак расонанд.

Алгоритми таснифот дар ҳалли мушкилоте, ки қарорҳои ба маълумот асосёфтаро талаб мекунанд, ҳама чизро аз маъракаҳои маркетингӣ то тадқиқоти тиббӣ дастгирӣ мекунад, ҳамеша бо мақсади табдил додани маълумот ба иттилооти муфид ва қобили амал нақши муҳим дорад.