Чӣ тавр компютери худро ҳамчун маркази маҳаллии AI истифода бурдан мумкин аст: Роҳнамои амалӣ ва муқоисавӣ

¿Чӣ тавр компютери худро ҳамчун маркази маҳаллии AI истифода бурдан мумкин аст? Зеҳни сунъӣ дигар домени истисноии корпоратсияҳои бузург ё коршиносони абрӣ нест. Бештар ва бештари корбарон мекӯшанд, ки ҳалли AI-ро мустақиман аз компютерҳои шахсии худ барои иҷрои вазифаҳо аз тавлиди матн то автоматикунонии равандҳои эҷодӣ ё техникӣ, ҳама бо махфияти ҳадди аксар ва бидуни такя ба серверҳои беруна истифода баранд. Компютери худро ба маркази маҳаллии AI табдил диҳед Ин як воқеияти дастрас аст ва қариб ҳар як дӯстдошта, мутахассис ё донишҷӯ дастрас аст, ҳатто агар таҷҳизоти шумо замонавӣ набошад ҳам.

Дар ин мақола, шумо мефаҳмед, ки чӣ гуна компютери шахсии худро ба асосии экосистемаи AI табдил диҳед. Мо алтернативаҳои тавсияшудаи нармафзор, мулоҳизаҳои калидӣ дар бораи сахтафзор, моделҳо ва хусусиятҳо ва инчунин бартариҳои кор бо AI-и маҳаллӣ аз нигоҳи махфият ва фардӣкунониро дида мебароем. Илова бар ин, ман шуморо дар интихоби моделҳо, барномаҳо ва захираҳои LLM ҳидоят мекунам, беҳтарин барномаҳоро муқоиса карда, маслиҳатҳо медиҳам, то таҷрибаи AI-и худро ҳамвор ва бехатар гардонам, хоҳ дар Windows, Mac ё Linux.

Чаро компютери худро ҳамчун маркази маҳаллии AI истифода баред?

Истифодаи компютери шумо ҳамчун платформаи марказии AI бартариҳое пешниҳод мекунад, ки мувофиқат кардан бо хидматҳои абрӣ душвор аст. Яке аз сабабҳои муҳимтарин махфият аст: вақте ки шумо бо чатботҳо дар абр ҳамкорӣ мекунед, маълумот ва дархостҳои шумо дар серверҳои тарафи сеюм нигоҳ дошта мешаванд ва ҳарчанд ширкатҳо чораҳои амниятӣ меандешанд, Ҳамеша хатари ихроҷ ё истифодаи нодуруст вуҷуд дорад. Коркарди иттилоот ба таври маҳаллӣ маънои онро дорад, ки шумо маълумоти худро пурра назорат мекунед. Ҳеҷ каси дигар ба саволҳо, ҷавобҳо ё файлҳои шумо дастрасӣ надорад.

Бартарии дигари бузург мавҷуд набудани талаботи пайвастшавӣ ба Интернет мебошад. Бо системаи дохилӣ, шумо метавонед аз хусусиятҳои AI ҳатто агар шумо пайвасти ноустувор дошта бошед, дар минтақаи фарогирии кам зиндагӣ кунед ё танҳо бо сабабҳои амниятӣ офлайн кор кардан мехоҳед. Илова бар ин, мутобиқсозӣ хеле бузургтар аст: Шумо метавонед моделеро, ки ба шумо мувофиқ бошад, интихоб кунед, онро мувофиқи эҳтиёҷоти худ танзим кунед ва ҳар як параметрро дақиқ танзим кунед - чизе, ки бо хидматҳои абрии консервшуда хеле кам имконпазир аст.

Ҷанбаи иқтисодӣ камтар муҳим нест. Гарчанде ки хидматҳои абрӣ версияҳои ройгонро пешниҳод мекунанд, истифодаи пешрафта обунаҳо, пардохтҳои нишонаҳо ё истеъмоли захираҳоро дар бар мегирад. Ҳангоми кор дар маҳал, маҳдудияти ягона қобилияти сахтафзори шумост.

Барои оғоз кардан ба шумо чӣ лозим аст? Таҷҳизот ва талаботи асосӣ

Идеяи умумӣ, ки кор бо AI компютерҳои муосир ё GPU-ҳои ултра тавоноро талаб мекунад, ҳоло як чизи гузашта аст. Моделҳои забони ҳозира барои кор дар компютерҳои хонагӣ оптимизатсия карда шудаанд ва бисёре аз онҳо, бахусус моделҳои квантӣ, метавонад ҳатто бе корти графикаи махсус кор кунад, бо истифода аз CPU танҳо.

Барои кори ҳамвор ва таҷрибаи гуворо тавсия дода мешавад, ки ҳадди аққал 8-16 ГБ хотираи оперативӣ дошта бошед. ва протсессори оқилонаи муосир (Core i5 ё i7 аз насли шашум ё муодили Ryzen). Агар шумо бо моделҳои калонтар кор кунед ё мехоҳед иҷрои тезтар дошта бошед, GPU бо 4 ГБ VRAM, махсусан барои вазифаҳое, ба монанди тавлиди тасвир ё посухҳои хеле тӯлонии матн, фарқ мекунад.

Дар Mac, микросхемаҳои Apple M1 ва баландтар низ моделҳои маҳаллии LLM-ро бо вақти вокуниши хеле хуб дастгирӣ мекунанд. Хулоса, агар компютер ё ноутбуки шумо аз ҳафт сол камтар бошад, шумо эҳтимол метавонед ба озмоиш бо AI-и маҳаллӣ шурӯъ кунед.

Кадом барномаҳо ва платформаҳо ба шумо лозиманд, ки компютери худро ба маркази маҳаллии AI табдил диҳед?

Қалби системаи маҳаллии AI-и шумо барномаҳои махсусест, ки фарқияти байни сахтафзор ва моделҳои AI-ро мепӯшонанд. Дар байни барҷастатарин барои осонии истифода, қудрат ва чандирии онҳо, бояд қайд кард:

• GPT4 Ҳама: Яке аз вариантҳои маъмултарин ва дӯстона. Он ба шумо имкон медиҳад, ки моделҳои зиёди забонҳоро зеркашӣ ва насб кунед, бо онҳо ҳамкорӣ кунед ва параметрҳои гуногунро танзим кунед. Он платформаи кросс (Windows, Mac ва Linux) аст ва раванди насби он мисли ҳама гуна барномаҳои мизи корӣ оддӣ аст.
• Ян AI: Он бо интерфейси муосири худ, қобилияти ташкили риштаҳои сӯҳбат ва мутобиқати он бо моделҳои маҳаллӣ ва дурдаст (аз OpenAI, масалан, тавассути API) фарқ мекунад. Илова бар ин, он API-и маҳаллии худро пешниҳод мекунад, ки ба OpenAI тақлид мекунад ва ба Ян имкон медиҳад, ки ҳамчун пуштибони AI ба барномаҳои дигар, ки калиди ChatGPT API-ро талаб мекунанд, аммо бидуни такя ба Интернет ворид карда шавад.
• Llama.cpp ва LM Studio: Ин асбобҳо ба шумо имкон медиҳанд, ки моделҳои LLM-ро ба таври маҳаллӣ идора кунед ва дастрасӣ ба китобхонаи ҳамаҷонибаи моделҳоро аз Hugging Face ва дигар анборҳо таъмин кунед.

Тартиби асосӣ одатан чунин аст: Барномаи интихобшударо аз вебсайти расмии он зеркашӣ кунед, онро дар системаи худ насб кунед ва галереяи қолибҳои дастрасро аз назар гузаронед (аксар вақт “The Hub” ё шабеҳ номида мешавад). Дар он ҷо шумо метавонед модели дилхоҳатонро интихоб кунед, андоза ва талаботи хотираи онро тафтиш кунед ва ҳама чизро аз худи интерфейс зеркашӣ кунед.

Беҳтарин моделҳои AI барои насб кардани маҳаллӣ

Ҷаҳони моделҳои кушодаи LLM васеъ ва пайваста афзоиш меёбад. Ба ғайр аз онҳое, ки OpenAI пешниҳод мекунанд (ки пайвасти абрро талаб мекунанд), алтернативаҳои зиёде мавҷуданд, ки барои кор дар маҳаллӣ омодаанд: Mistral 7B, TinyLlama Chat, Nous Hermes 2, Mixol 8X 7B ва дигарон. Бисёре аз ин моделҳо миқдорбандӣ шудаанд, ки ин маънои онро дорад, ки онҳо фазои камтарро ишғол мекунанд ва аз ҳисоби қурбонии миқдори ками дақиқии RAM камтар талаб мекунанд.

Барои шурӯъкунандагон Моделҳои хурд-миёна, ба монанди Mistro Instruct 7B ё TinyLlama Chat, тавсия дода мешаванд, зеро онҳо зуд холӣ мешаванд ва системаро аз ҳад зиёд бор намекунанд. Агар компютери шумо RAM ва фазои нигоҳдории бештар дошта бошад, моделҳои мукаммалтари монанди Mixol 8X 7B -ро санҷед, зеро медонед, ки масалан, он метавонад танҳо барои модел то 26 ГБ фазои дискро талаб кунад.

Қариб дар ҳама барномаҳо шумо метавонед моделҳоро аз рӯи ҳаҷм, забони асосӣ, литсензия ё намуди вазифаҳое, ки барои онҳо таълим дода шудаанд, филтр кунед. (навиштани матн, тавлиди код, тарҷума ва ғ.). Чӣ қадаре ки ҳадафи модел мушаххастар бошад, натиҷаҳои шумо ҳамон қадар дақиқтар мешаванд.

Раванди зина ба зина барои насб ва истифодаи АИ маҳаллӣ

1. Замимаро зеркашӣ ва насб кунед: Ба вебсайти расмии абзори дилхоҳатон равед (масалан, GPT4All ё Jan AI), насбкуниро барои системаи оператсионии худ зеркашӣ кунед ва қадамҳои дар экран бударо иҷро кунед. Дар Windows, он одатан як устоди классикӣ аст; Дар Mac, метавонад барои компютерҳои дорои протсессори M1/M2 фаъол кардани Rosetta талаб кунад; Дар Linux, шумо бастаҳои DEB ё AppImage доред.

2. Моделҳои AI-ро омӯзед ва зеркашӣ кунед: Вақте ки шумо барномаро кушоед, ба муҳаққиқи модел дастрасӣ пайдо кунед (дар GPT4All он "Дисковери Модели Фазои", дар Jan AI, "The Hub" аст). Филтр кунед, хусусиятҳоро аз назар гузаронед ва вақте ки моделеро пайдо кунед, ки ба шумо бештар маъқул аст, "Зеркашӣ" -ро клик кунед. Пеш аз идома додан, шумо дар бораи андоза ва талабот огоҳ карда мешавед.

3. Интихоб ва иҷрои аввал: Пас аз зеркашӣ кардани қолаб, онро дар барнома интихоб кунед ва сӯҳбат ё вазифаи навро оғоз кунед. Савол ё дархости худро нависед ва посухро интизор шавед. Агар шумо аксуламалҳои сустро мушоҳида кунед, кӯшиш кунед, ки моделҳои сабуктарро истифода баред ё танзимотро танзим кунед.

4. Танзими параметрҳо ва таҷриба: Дар аксари барномаҳо шумо метавонед шумораи ниҳоии аломатҳоро (ки дарозии посухҳоро маҳдуд мекунад) ва инчунин тафсилоти дигар, аз қабили ҳарорат, top_p ва ғ. тағир диҳед. Танзимоти гуногунро то пайдо кардани мувозинати байни суръат ва сифати натиҷаҳое, ки барои шумо кор мекунанд, санҷед.

5. Ташкил ва танзим кардани риштаҳо: Бисёре аз барномаҳо ба шумо имкон медиҳанд, ки риштаҳои сӯҳбатро бо номҳо ва ҳадафҳои гуногун эҷод кунед (идеяҳои видео, навиштани эҷодӣ, кӯмак дар рамзгузорӣ ва ғ.) ва шумо инчунин метавонед дастурҳои фармоиширо барои ҳар як ришта захира кунед, ки ин ҳамкориро осон мекунад.

Идоракунии захираҳо ва оптимизатсияи иҷроиш

Маҳдудияти асосии AI маҳаллӣ сахтафзор аст: Вақте ки модел барои RAM-и шумо хеле калон аст, сустшавӣ, садамаҳо ё ҳатто хатогиҳои иҷро метавонанд ба амал оянд. Беҳтарин барномаҳо ҳангоми интихоби моделе, ки барои дастгоҳи шумо хеле вазнин аст, огоҳиҳои пешакӣ пешниҳод мекунанд.

Jan AI тавассути ҳамгироии монитор дар экран бартарӣ дорад ки ба шумо дар вақти воқеӣ истеъмоли RAM, CPU ва суръати коркардро нишон медиҳад (токенҳо дар як сония). Бо ин роҳ, шумо ҳамеша метавонед донед, ки дастаи шумо дар ҳадди худ қарор дорад ё шумо ҳоло ҳам метавонед аз он бештар ғун кунед.

Агар компютери шумо корти графикаи Nvidia дошта бошад ва шумо мехоҳед аз он истифода баред, Баъзе барномаҳо ба суръатбахшии GPU тавассути насби CUDA имкон медиҳанд. Ин метавонад суръатро дар корҳои вазнин афзоиш диҳад. Барои дуруст насб кардан ва фаъол кардани дастгирии GPU ҳамеша ба ҳуҷҷатҳои расмӣ муроҷиат кунед.

Афзалиятҳои миқдорӣ: моделҳои сабуктар ва самараноктар

Истилоҳи маъмул ҳангоми суханронӣ дар бораи AI маҳаллӣ "квантизатсия" мебошад. Ин кам кардани дақиқии нигоҳдории вазнҳои моделро тавассути табдил додани онҳо ба ададҳо бо битҳои камтар дар бар мегирад, ки диск ва хотираи моделро ба таври назаррас коҳиш медиҳад ва ба сифати посух ҳадди аққал таъсир мерасонад.

Аксари моделҳои зеркашишаванда аллакай дар версияҳои гуногун (4-бит, 8-бит ва ғайра) миқдорбандӣ шудаанд. Агар моделе, ки шумо мехоҳед танҳо дар версияи "пурра" мавҷуд бошад ва дастаи шумо онро интиқол дода натавонад, барномаҳое мавҷуданд, ки ба шумо имкон медиҳанд, ки миқдори онро худатон муайян кунед (масалан, GPTQ).

Ин техника имкон медиҳад, ки моделҳои пурқувватро дар компютерҳои кӯҳна ё маҳдуди захираҳо иҷро кунед, ҳангоми нигоҳ доштани махфият ва мустақилият аз абр.

Муқоисаи беҳтарин воситаҳои маҳаллии AI: GPT4All против Jan AI

Ҳарду барнома ҳама чизеро, ки ба шумо барои табдил додани компютери худ ба як маркази тавонои AI табдил додан лозим аст, пешниҳод мекунанд, аммо ҳар яки онҳо дорои хусусиятҳои беназири худ мебошанд, ки метавонанд ба шумо вобаста ба афзалиятҳои шумо ин ё он барномаро интихоб кунед.

• Осонии истифода: GPT4 Ҳама Ин хеле содда аст, насбкунӣ зуд аст ва зеркашии моделҳо аз интерфейси возеҳ ва барои корбар дӯстона анҷом дода мешавад. Jan AI, аз тарафи дигар, ташкили мукаммалтари сӯҳбат ва қобилияти танзими минбаъдаи дастурҳо ва ҷараёнҳои корро пешниҳод мекунад.
• Мутобиқат: Ҳарду Windows, Mac ва Linux-ро дастгирӣ мекунанд. Jan AI тавассути API-и маҳаллии худ ҳамгироии мустақимро бо барномаҳои дигар илова мекунад.
• Мониторинги захираҳо: Jan AI панели воқеии истеъмоли захираҳоро таъмин мекунад, ки барои дастаҳои дорои маҳдудият муфид аст. GPT4All дар бораи талаботи ҳадди аққал гузориш медиҳад ва шуморо огоҳ мекунад, ки агар сахтафзори шумо кӯтоҳ бошад.
• Тамдиди: Ян ба шумо имкон медиҳад, ки васеъшавиро насб кунед, ки функсияҳоро васеъ мекунанд (масалан, монитори захираҳои дар боло зикршуда), ки дар GPT4All мавҷуд нестанд.

Тавсияи ман ин аст, ки ҳардуро санҷед ва бубинед, ки кадоме аз ҷараёни кори шумо ва дастаи шумо мувофиқтар аст.

Бартараф кардани мушкилот ва Саволҳо

Ҳангоми зеркашӣ ва насби моделҳои AI, бахусус ҳангоми кор бо файлҳои калон ё доштани захираҳои маҳдуд дар як даста бо баъзе мушкилот дучор шудан маъмул аст. Яке аз хатогиҳои маъмултарин ин нокомии интиқол мебошад. Дар ин ҳолатҳо, фикри хубест, ки пайвасти худро тафтиш кунед, фазои дискро тоза кунед ё барномаро аз нав оғоз кунед. Ҷамъиятҳои дастгирии ҳар як барнома, инчунин викиҳо ё форумҳои расмии онҳо, аксар вақт ҳалли қадам ба қадам пешниҳод мекунанд.

Дар робита ба амният, истифодаи AI-и маҳаллӣ нисбат ба ҳамкорӣ бо хидматҳои дурдаст шаффофтар аст. Маълумот ва таърихи сӯҳбати шумо дар дастгоҳи шумо боқӣ мемонанд ва барои омӯзиши алгоритмҳои беруна истифода намешаванд. Аммо, ҳамчун чораи эҳтиётӣ, тавсия дода мешавад, ки маълумоти ҳассосро дар ҳама гуна замимаи AI, ҳатто дар маҳаллӣ мубодила накунед.

Чӣ мешавад, агар ба шумо иҷрои боз ҳам бештар лозим шавад? Агар шумо тавонед навсозии хотираи RAM (16 ё 32 ГБ) ё GPU-и замонавӣ дошта бошед, моделҳои калонтар ҳамвортар кор мекунанд ва шумо метавонед бо хусусиятҳои пешрафта ба монанди ҳамкории мултимодалӣ (матн, тасвир, овоз) озмоиш кунед. Дар акси ҳол, моделҳои сабук ва хеле оптимизатсияшуда мавҷуданд, ки дар аксари вазифаҳои ҳаррӯза хеле хуб иҷро мекунанд.

Таҷриба комилан офлайн аст: Пас аз зеркашӣ кардани моделҳо, барнома бе пайвастшавӣ ба Интернет кор мекунад, махфиятро ба ҳадди аксар мерасонад ва ба шумо имкон медиҳад, ки дар ҳама ҳолат кор кунед.

Экосистемаи маҳаллии доимо инкишофёбандаи AI

Қарорҳои кунунии маҳаллии AI барои компютерҳо ба сатҳи камолот расидаанд, ки ҳоло онҳоро алтернативаи устувор ба хидматҳои абрӣ месозад. Гуногунии зиёди моделҳо, осонии насб ва қобилиятҳои мутобиқсозӣ дастрасиро ба зеҳни сунъии муосир демократӣ мекунанд.

Ширкатҳо ба монанди Google ва Microsoft низ саҳми худро тавассути платформаҳои мутамарказ саҳм мегузоранд (масалан, AI Hub ё Copilot дар Windows), аммо потенсиали воқеии AI-и маҳаллӣ дар он аст, ки Шумо метавонед маркази фармоишии худро ба ҷараёни кор, махфият ва ҳадафҳои мушаххаси худ мутобиқ созед..

Донистани он, ки шумо корбари равшани AI ҳастед, мо пешниҳод мекунем, ки шумо ба омӯхтани бештар шурӯъ кунед ва аз имкониятҳои ChatGPT ва дигарон истифода баред, зеро масалан, шумо ҳоло метавонед Муқоисаи нархҳо дар ChatGPT.

Акнун шумо дар ихтиёри шумо асбобҳо, дастурҳо ва ҳилаҳое доред, ки барои табдил додани компютери шумо ба маркази воқеии зеҳни сунъӣ заруранд. Гирифтани навоварӣ ва назорати мутлақи маълумоти шумо ба сатҳи дигар. Мо умедворем, ки шумо ҳоло медонед, ки чӣ тавр компютери худро ҳамчун маркази маҳаллии AI истифода баред.