- DeepSeek-V3.2-Exp бароварда шуд, як қадами мобайнӣ ба сӯи меъмории навбатии худ
- Механизми нави DeepSeek Sparse Attention барои контекстҳои дароз ва ҳисобкунии камтар
- Дар барнома, веб ва API бо коҳиши беш аз 50% дастрас аст.
- Фишори рақобатӣ ва мутобиқшавӣ ба микросхемаҳои чинӣ бо дастгирии FP8 ва кор дар BF16
Сохта шудааст V3.1-Терминус, модели нав DeepSeek V3.2-Exp равиши диққати парокандаро ҷорӣ мекунад ки барои кам кардани сарбории хисоббарор бе талафи сифат кушиш мекунад. Ба гуфтаи ширкат, Нархҳои API беш аз 50% коҳиш меёбанд бо таъсири фаврӣ, ва дастрасӣ Он ҳоло дар барномаи шумо, веб ва тавассути API дастрас аст, илова бар он ки дар формати пешниҳод карда мешавад манбаи кушода дар платформаҳои рушд ба монанди Оғӯш Рӯй.
Навовариҳои техникӣ: таваҷҷӯҳи пароканда ва контексти дароз
Дили ин навсозӣ аст Диққати камёбро ҷустуҷӯ кунед (DSA), механизме, ки ба қисмҳои дахлдори контекст афзалият медиҳад, то онҳоро дақиқтар коркард кунад. Ширкат тафсилоти истифодаи a Индексери барқ ки порчаҳои калидӣ ва раванди онро интихоб мекунад "интихоби аломати дақиқ", бо мақсади пӯшонидани тирезаҳои калони контекстӣ ва коркарди якчанд хатҳои фикр дар як вақт бо маълумоти кам.
Ин равиш пеш меравад такмили ҳам дар таълим ва ҳам хулосабарорӣ, суръатбахшии вақт ва кам кардани истеъмоли хотира. DeepSeek нишон медиҳад, ки версияҳои охирини он аллакай дастгирии FP8 ва дар бобати мувофикат кардан кор карда истодаанд BF16, форматҳои рақамӣ, ки ба мувозинат кардани суръат ва дақиқ кӯмак мерасонанд ва онро осонтар мекунанд иҷро дар сахтафзор маҳаллӣ.
Ширкат таъкид мекунад, ки ин фурўш аст, яъне а майдони озмоишӣ ки меъмории насли ояндаи онро пешбинй мекунад. Ба ҳар ҳол, он санҷишҳои дохилӣ Онҳо қайд мекунанд, ки V3.2-Exp (версияи таҷрибавӣ) дар сатҳи V3.1-Terminus дар вазифаҳо ба монанди агентҳои ҷустуҷӯ, рамзгузорӣ ё математика бо фоидаи иловагии самаранокӣ дар сенарияҳои контексти дарозмуддат иҷро мекунад.
Илова ба қисми техникӣ, дастрасии васеъ аст: модели мумкин аст дар санҷида барнома, веб ва API аз ширкат. Дар паст кардани нарх (зиёда аз 50%) ҳадафи тезонидани қабули дастаҳои маҳсулот ва шӯъбаҳои муҳандисӣ мебошад, ки барои кам кардани хароҷоти амалиётӣ нигаронида шудаанд.
Дар пеши ҷомеа, кушодашавӣ дар Оғӯши рӯи ва GitHub Он ба муҳаққиқон ва таҳиягарон имкон медиҳад, ки аудит, дубора истифода ва пешниҳоди беҳбудиҳо, мустаҳкам кардани профили DeepSeek дар экосистема. манбаи кушодаи AI.
Таъсири бозор ва набзи геополитикӣ
Ҳарчанд интизор меравад, ки ин иқдом бозорҳоро мисли он такон диҳад R1 ва V3 дар аввали сол, V3.2-Exp метавонад ба рақибони дохилӣ фишор оварад, ба монанди Qwen (Alibaba) ва рақибони амрикоӣ, аз қабили OpenAI, Антропикӣ ё xAI. Калиди нишон додан аст иҷрои баланд бо арзиши кам, омили махсусан ҳассос барои густариши бузурги AI.
Ифтитоҳи он дар шароити мураккаб сурат мегирад: якчанд кишварҳо истифодаи онро маҳдуд кардаанд DeepSeek дар муассисаҳои давлатӣ (аз ҷумла Италия, Иёлоти Муттаҳида ва Кореяи Ҷанубӣ), бо ишора ба нигарониҳои амниятӣ. Ин маҳдудиятҳо ширкатро маҷбур мекунанд, ки худро мустаҳкам кунад идоракунй ва кафолатхо агар шумо хоҳед, ки ҳузури институтсионалӣ ба даст оред.
Дар бахши саноат, Чин ширкатҳои технологии худро водор мекунад, то вобастагии худро аз нимноқилҳои хориҷӣ коҳиш диҳанд. Назорати содиротии ИМА ба чипҳои Nvidia (ба монанди Blackwell) ва маҳдудиятҳои иловагӣ - масалан, дар RTX Pro 6000—, DeepSeek иддао дорад, ки бо чипсозони чинӣ барои оптимизатсияи он ҳамкорӣ мекунад иҷро дар сахтафзор маҳаллӣ. Дар ин сатр бахш дастгирии худро нишон дод Huawei ба навсозии модели охирин.
Агар модел тавонист иҷрои худро бо нисфи хароҷоти амалиётӣ нигоҳ дорад, ҳолатҳои дорои ҳуҷҷатҳои дароз истифода баред, чатҳои тӯлонӣ ё вазифаҳои таҳлилӣ махсусан фоидаоваранд. Барои бисёр ширкатҳо, комбинатсияи самаранокӣ + нарх Он ба мисли якчанд нуқтаҳои иловагӣ дар нишондиҳандаҳо ҳалкунанда аст.
Муносибати DeepSeek ошкоро, самаранокӣ ва дастрасии фаврӣ бо харитаи роҳ, ки меъмории тавонотарро ваъда медиҳад, муттаҳид мекунад. Агар ширкат коҳиши хароҷотро бо нигоҳ доштани сатҳе, ки аз ҷониби V3.1-Terminus нишон дода шудааст, муттаҳид созад, Модели нав метавонад як меъёри амалӣ барои густариши AI-и тавлидӣ дар миқёс бидуни хароҷоти афзоянда гардад.Мо мебинем, ки оё DeepSeek метавонад самаранокиро дигар на як саъйи техникӣ, балки бартарии воқеии рақобатпазир барои ширкатҳо ва таҳиягарон созад.
Ман як мухлиси технология ҳастам, ки шавқу ҳавасҳои "геик"-и худро ба касб табдил додааст. Ман зиёда аз 10 соли умри худро бо истифода аз технологияи муосир ва бо ҳама намуди барномаҳо аз рӯи кунҷковӣ сарф кардам. Ҳоло ман дар технологияҳои компютерӣ ва бозиҳои видеоӣ тахассус дорам. Ин дар он аст, ки ман зиёда аз 5 сол аст, ки ман барои вебсайтҳои гуногун оид ба технология ва бозиҳои видеоӣ менависам ва мақолаҳое меофаридам, ки ба шумо маълумоти заруриро бо забони барои ҳама фаҳмо пешниҳод мекунанд.
Агар шумо ягон савол дошта бошед, дониши ман аз ҳама чизҳои марбут ба системаи оператсионии Windows ва инчунин Android барои телефонҳои мобилӣ иборат аст. Ва ӯҳдадории ман ба шумост, ман ҳамеша омодаам, ки чанд дақиқа сарф кунам ва ба шумо дар ҳалли ҳама саволҳое, ки дар ин ҷаҳони интернет доред, кӯмак расонам.