Зеҳни сунъӣ дар соҳаи метеорология бо ҷаҳишҳо пеш меравад, ва Google DeepMind бо системаи инноватсионии худ, GenCast AI ба ҷадвал баромад, ки барои тағир додани тарзи фаҳмидан ва пешгӯии обу ҳаво тарҳрезӣ шудааст. Ин модел на танҳо ҳамчун пешрафтатарин навъи худ ситоиш карда мешавад, балки ваъда медиҳад, ки метеорологияро тавре ки мо медонем, ба шарофати қобилияти тавлиди пешгӯиҳо бо суръат ва дақиқе, ки усулҳои анъанавӣ паси сар мекунанд, табдил медиҳад.
GenCast чист ва он чӣ гуна фарқ мекунад?
GenCast як модели зеҳни сунъӣ дар асоси маълумоти таърихии 40 соли охир мебошад, махсусан дар байни солҳои 1979 ва 2018 аз ҷониби Маркази аврупоии пешгӯиҳои обу ҳавои миёнапарвоз (ECMWF) ҷамъоварӣ шудааст. Баръакси моделҳои анъанавӣ, ки ба муодилаҳои физикӣ асос ёфтаанд ва барои кор суперкомпютерҳои пурқувватро талаб мекунанд, GenCast бо равиши эҳтимолияти худ фарқ мекунад. Ин маънои онро дорад, ки он на танҳо як сенарияи ягонаро пешгӯӣ мекунад, балки як қатор имкониятҳоро пешниҳод мекунад, ки эҳтимолиятҳоро ба натиҷаҳои гуногуни иқлим таъин мекунад.
Дурустии GenCast назаррас аст. Дар озмоишҳое, ки бо маълумоти соли 2019 гузаронида шуданд, ин модел дар 97.2% ҳолатҳо аз системаи ECMWF ENS бартарӣ дошт ва дақиқии пешгӯиҳо дар тӯли 99.8 соат ба 36% расид. Ин рақамҳо онро на танҳо барои пешгӯиҳои ҳаррӯза, балки барои рӯйдодҳои шадид, аз қабили тӯфонҳо, мавҷҳои гармӣ ва сиклонҳои тропикӣ як воситаи муҳим мегардонанд.
Афзалиятҳои техникӣ нисбат ба усулҳои анъанавӣ
Яке аз чизҳои таъсирбахши GenCast қобилияти он барои тавлиди пешгӯии 15-рӯза дар ҳамагӣ ҳашт дақиқа бо истифода аз воҳиди Google Cloud TPU v5. Ин бо соатҳое, ки системаҳои анъанавӣ, ба монанди ENS, дар суперкомпютерҳои дорои даҳҳо ҳазор протсессор талаб мекунанд, муқоиса мекунад. Ин сарфаи захираҳо на танҳо пешрафти техникиро ифода мекунад, балки онро ҳамчун воситаи дастрас барои бахшҳои бештар ва кишварҳои дорои маҳдудиятҳои технологӣ ҷойгир мекунад.
GenCast алгоритмҳои моделсозии диффузиро истифода мебарад, технологияе, ки инчунин ба воситаҳои тавлидкунандаи тасвирҳо ва матнҳо қудрат медиҳад. Мутобикшавии он ба кор бо геометрияи кураи Замин ба вай имкон медихад, ки таъсири мураккаби байни тагйирёбандахои атмосфера, ба монанди фишор, харорат, шамол ва намиро фахмад. Ғайр аз он, қобилияти эҳтимолии он ба коҳиш додани номуайянӣ кӯмак мекунад ва ҳатто дар сенарияҳои интиқодӣ пешгӯиҳои боэътимодтар фароҳам меорад.
Барномаҳои амалӣ ва ояндаи пешгӯии обу ҳаво
Илова ба дақиқии он дар шароити шадид, GenCast дорои барномаҳои возеҳи амалӣ мебошад. Соҳаҳо ба монанди идоракунии ҳолатҳои изтирорӣ, кишоварзӣ ва банақшагирии энергетика метавонанд аз пешгӯиҳои муфассалтар ва зудтар манфиат гиранд. Масалан, ширкатҳои энергетикӣ метавонанд тағиротро дар истеҳсоли энергияи шамол пешбинӣ кунанд, дар ҳоле ки хадамоти фавқулодда метавонанд ба тӯфонҳо ва тӯфонҳои шадид беҳтар омода шаванд.
Дар оянда, интизор меравад, ки ин модел боз ҳам инкишоф ёбад. Гарчанде ки он дар айни замон барои омӯзиши пешгӯиҳои худ ба маълумоти таърихӣ такя мекунад, олимон дар паси GenCast имкони истифодаи маълумоти навтари мушоҳидавӣ, ба монанди намӣ дар вақти воқеӣ ва хониши шамолро барои беҳтар кардани дақиқии он таҳқиқ мекунанд.
Намунаи кушода барои ҷомеа
Ҷанбаи дигари инноватсионии GenCast кушодагии он аст. Google тасмим гирифт, ки коди намунавӣ ва маълумотро дастрас кунад ва ба муҳаққиқон ва муассисаҳо имкон диҳад, ки онро истифода баранд ва ба ниёзҳои мушаххаси худ мутобиқ кунанд. Ин на танҳо ба ҳамкории глобалӣ мусоидат мекунад, балки инчунин ба таҳияи замимаҳои нав ва беҳбудиҳо дар ин заминаи мустаҳкам ҳавасманд мекунад.
Бо вуҷуди ин, коршиносон мегӯянд, ки то он даме, ки моделҳои ба AI асосёфта комилан иваз кардани равишҳои анъанавиро тай кунанд. Гарчанде ки GenCast потенсиали бузургро нишон медиҳад, он то ҳол бо мушкилоте, ба монанди гирифтани динамикаи физикии мураккаб, ки барои падидаҳои дарозмуддат муҳим аст, рӯ ба рӯ мешавад.
GenCast аллакай пеш ва баъдро дар бахши метеорологӣ қайд карда, нишон медиҳад, ки чӣ гуна зеҳни сунъӣ метавонад маҳдудиятҳои системаҳои анъанавиро бартараф карда, пешгӯиҳои тезтар, дақиқтар ва дастрасро пешниҳод кунад. Ин модел бо қобилияти рафъи рӯйдодҳои шадид ва муносибати ошкоро ба ҷомеаи илмӣ ваъда медиҳад, ки як абзори муҳим дар мубориза бо чолишҳои глобалии иқлим хоҳад буд.
Ман як мухлиси технология ҳастам, ки шавқу ҳавасҳои "геик"-и худро ба касб табдил додааст. Ман зиёда аз 10 соли умри худро бо истифода аз технологияи муосир ва бо ҳама намуди барномаҳо аз рӯи кунҷковӣ сарф кардам. Ҳоло ман дар технологияҳои компютерӣ ва бозиҳои видеоӣ тахассус дорам. Ин дар он аст, ки ман зиёда аз 5 сол аст, ки ман барои вебсайтҳои гуногун оид ба технология ва бозиҳои видеоӣ менависам ва мақолаҳое меофаридам, ки ба шумо маълумоти заруриро бо забони барои ҳама фаҳмо пешниҳод мекунанд.
Агар шумо ягон савол дошта бошед, дониши ман аз ҳама чизҳои марбут ба системаи оператсионии Windows ва инчунин Android барои телефонҳои мобилӣ иборат аст. Ва ӯҳдадории ман ба шумост, ман ҳамеша омодаам, ки чанд дақиқа сарф кунам ва ба шумо дар ҳалли ҳама саволҳое, ки дар ин ҷаҳони интернет доред, кӯмак расонам.