- Ҳолати қаҳва ба таҳиягарон имкон медиҳад, ки вазифаҳои такрориро ба агентҳои мустақили AI вогузор кунанд.
- Интегратсияи ватанӣ бо VS Code, JetBrains ва асбобҳо ба монанди GitHub, Jira ва Sentry.
- Фаъолияти олӣ дар нишондиҳандаҳои асосӣ ба монанди SWE-Bench ва SWE-Lancer ба шарофати технологияи Repo Grokking™.
- Модели тағйирпазири нархгузорӣ бо имконоти ройгон ва моделҳои миқёспазири пардохт барои тиҷорат.
Автоматизатсия дар таҳияи нармафзор бо пайдоиши он як ҷаҳиши назаррас ба пеш гирифт Агентҳои зеҳни сунъии Zencoder. Ин ширкати воқеъ дар Сан-Франсиско ҷорӣ кардааст, як ҳалли, ки на танҳо беҳтар маҳсулнокии барномасоз, балки хусусияти навро муаррифӣ мекунад: "Ҳолати қаҳва", que Ба таҳиягарон имкон медиҳад, ки ҳангоми танаффус тавлиди код ва санҷиши воҳидро ба AI супоранд.
Агентҳои нави Zencoder барои ҳамгироии мустақим ба муҳити маъмули рушд ба монанди Visual Studio Code ва JetBrains тарҳрезӣ шудаанд., ба ин васила канорагирӣ аз тағир додани абзорҳо, ки аксар вақт ҳамчун монеа барои қабули дигар қарорҳои шабеҳ амал мекунанд. Ин бартарии назаррасро нисбат ба рақибон ба монанди Курсор, ки барои кор истифодаи IDE-и мушаххасро талаб мекунанд, ифода мекунад.
Агентҳои AI, ки ҷараёни кори шуморо мефаҳманд
Ба ҷои маҷбур кардани таҳиягарон аз ҷараёни ҷорӣ, Zencoder ба муҳити муқарраршудаи корӣ мутобиқ мешавад. Тавассути зиёда аз 20 интегратсияи ватанӣ Бо асбобҳои калидӣ ба монанди GitHub, GitLab, Jira ё Sentry, агентҳо метавонанд дар тамоми давраи рушд, аз банақшагирӣ то кафолати сифат ҷалб карда шаванд.
Яке аз ҳамгироии барҷастатарин ин тугмаест, ки дар Jira дастрас аст "Бо Zencoder ҳал кунед", ки ба шумо имкон медиҳад, ки масъалаҳоро бидуни тағир додани тирезаҳо ё контекстҳо ба таври худкор аз худи воситаи идоракунӣ ҳал кунед.
Зеҳни контекстӣ як рукни дигари ин технология мебошад.. Система хусусиятеро бо номи Repo Grokking™ истифода мебарад, ки ба агентҳо имкон медиҳад, ки тамоми анбори лоиҳаро амиқ таҳлил кунанд, сохтор, вобастагӣ ва услуби кодро дарк кунанд. Ин равиш моделро аз тавлиди қарорҳое, ки бо экосистемаи лоиҳа ҷудошуда ё номувофиқанд, пешгирӣ мекунад..
Ҳолати қаҳва: Вакил навиштани санҷишро ҳангоми нӯшидани як пиёла қаҳва.
Он чизе, ки диққати ҷомеаро ба худ ҷалб кардааст, бешубҳа, вариант аст Ҳолати қаҳва. Ин функсия ба таҳиягарон имкон медиҳад, ки агенти мустақилро бо як клик барои тавлиди код фаъол созанд ё санҷишҳои воҳиди ҳангоми танаффус шахс.
Ба ибораи асосгузор Эндрю Филев, "Ин ба он монанд аст, ки ҳамкоре дошта бошад, ки ҳангоми нафаскашии шумо коднависиро идома диҳад.". Идеяи он аст, ки таҳиягарон аз вазифаҳои такроршаванда, аз қабили санҷишҳои хаттӣ, ки умуман дар байни даста шавқу рағбатро ба вуҷуд намеоранд, аммо барои таъмини устувории нармафзор муҳиманд.
Агент на танҳо код тавлид мекунад, балки онро мустақилона тасдиқ, озмоиш ва такмил медиҳад.. Бо шарофати қобилият, ки ширкат механизми худтабобатро номбар кардааст, система пеш аз баргардонидани он ба корбар кор мекунад ё на.
Натиҷаҳои беҳтарин дар нишондиҳандаҳои асосӣ
Самаранокии ин агентҳо танҳо бо маълумоти латифаҳо маҳдуд намешавад.. Zencoder натиҷаҳои худро дар якчанд нишондиҳандаҳо нашр кард ва рақамҳо аҷибанд: агентҳо тавонистанд, ки онҳоро ҳал кунанд 63% мушкилоте, ки дар стандарти SWE-Bench Verified бардошта шудаанд, бо равиши амалии як роҳ, яъне бидуни тавлиди кӯшишҳои сершумор дар баробари рақибони дигари ба тадқиқот нигаронидашуда.
Боз ҳам ҷолибтар он аст, ки дар охирин нишондиҳандаи SWE-Bench Multimodal, сатҳи муваффақият ба 30% расид, ду маротиба аз беҳтарин нишонае, ки то ҳол сабт шудааст. Дар SWE-Lancer IC Diamond, ки махсусан душвор ҳисобида мешавад, агентҳо нишондиҳандаҳои зиёда аз 30% нишон медиҳанд, ки нисбат ба натиҷаи беҳтарини қаблӣ, аз ҷумла OpenAI, зиёда аз 20 банди фоизӣ беҳтар шудаанд.
Барои таҳиягарони воқеӣ тарҳрезӣ шудааст
Тарҳрезии агент ба ниёзҳои таҳиягари касбӣ тамаркуз мекунад.. Восита зиёда аз 70 забони барномасозиро дастгирӣ мекунад ва ба муҳити умумии корхона ба монанди Java ва C# тамаркуз мекунад.
Ба гуфтаи Зиненг Юан, сармуҳандиси ширкати Paytm, "Ин мисли доштани ҳамсоле аст, ки он чизеро, ки ба шумо лозим аст, пешгӯӣ мекунад ва шуморо аз вазифаҳои такроршаванда наҷот медиҳад. Ҳангоми интиқоли интиқодӣ, ӯ ба ман бо пешниҳоди стратегияи рефакторинг барои модули меросӣ кӯмак кард, ки бори кориамро ду маротиба кам кунам.".
Ширкат инчунин амниятиро ба назар гирифтааст. Ҳама рамзи тавлидшуда аз баррасиҳои автоматишуда мегузарад, ки осебпазириро ошкор мекунанд ва ба стандартҳои густариши истеҳсолот мувофиқат мекунанд.. Ин бо санҷишҳои ҳамгирошудаи амният ва системаҳои автоматии санҷишӣ тақвият дода шудааст, ки онҳоро ҳам аз қубурҳои мавҷуда ва ҳам аз ҷониби худи агентҳо фаъол кардан мумкин аст.
Ояндаи наздик ва нархҳо
Харитаи роҳи Zencoder пешрафти бештарро дар тӯли сол пешгӯӣ мекунад. Худи ширкат итминон медиҳад, ки то охири соли 2025 мо насли нави ёрдамчиёни боз ҳам мураккабтари рамзгузориро мебинем.
Барои осон кардани дастрасӣ ба асбоби худ, Zencoder модели сатҳро интихоб кардааст, ки дар бар мегирад:
- Нусхаи ройгон бо вазифаҳои асосӣ.
- Нақшаи бизнес барои $19 барои як корбар дар як моҳ бо дастгирии санҷиши пешрафта ва тавлиди коди интеллектуалӣ.
- Нақшаи корхона барои $39 барои як корбар дар як моҳ, ки дастгирии афзалиятнок ва хусусиятҳои мутобиқати пешрафтаро дар бар мегирад.
Бо ин вариантҳо, ширкат мекӯшад ҳам ба дастаҳои хурд ва ҳам ширкатҳои калон мутобиқ шавад. ки мехоҳанд рушди худро бидуни тарк кардани муҳитҳо ва абзорҳои ҳозираи худ оптимизатсия кунанд.
Ифтитоҳи Zencoder як таҳаввулоти воқеии рушди бо ёрии AI мебошад. Дур аз бархӯрди аз ҳад зиёди хушбинӣ ё худхоҳона, роҳи ҳалли масъала ба назар чунин менамояд, ки тавозуни прагматикӣ пайдо мекунад: тавонмандсозии одамон дар он ҷое, ки онҳо таъсири бештар доранд ва онҳоро аз бори такроршаванда озод мекунанд.. Ҳамаи ин бе тарк кардани муҳити муқаррарии корӣ ё осеб расонидан ба бехатарии маҳсулоти ниҳоӣ.
Ман як мухлиси технология ҳастам, ки шавқу ҳавасҳои "геик"-и худро ба касб табдил додааст. Ман зиёда аз 10 соли умри худро бо истифода аз технологияи муосир ва бо ҳама намуди барномаҳо аз рӯи кунҷковӣ сарф кардам. Ҳоло ман дар технологияҳои компютерӣ ва бозиҳои видеоӣ тахассус дорам. Ин дар он аст, ки ман зиёда аз 5 сол аст, ки ман барои вебсайтҳои гуногун оид ба технология ва бозиҳои видеоӣ менависам ва мақолаҳое меофаридам, ки ба шумо маълумоти заруриро бо забони барои ҳама фаҳмо пешниҳод мекунанд.
Агар шумо ягон савол дошта бошед, дониши ман аз ҳама чизҳои марбут ба системаи оператсионии Windows ва инчунин Android барои телефонҳои мобилӣ иборат аст. Ва ӯҳдадории ман ба шумост, ман ҳамеша омодаам, ки чанд дақиқа сарф кунам ва ба шумо дар ҳалли ҳама саволҳое, ки дар ин ҷаҳони интернет доред, кӯмак расонам.