วิธีใช้ DeepSeek ใน Visual Studio Code

ดีพซีค อาร์1 ได้กลายมาเป็นทางเลือกที่ทรงพลังและฟรีสำหรับทางเลือกอื่นๆ ข้อดีที่สุดคือมันช่วยให้นักพัฒนามี ปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง เพื่อความช่วยเหลือด้านโค้ดโดยไม่ต้องพึ่งพาเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ ในบทความนี้เราจะอธิบายให้คุณทราบ วิธีใช้ DeepSeek ใน Visual Studio Code.

และนั่นคือเหตุผลที่มีจำหน่ายในเวอร์ชันที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับ การดำเนินการในท้องถิ่นการบูรณาการนั้นสามารถทำได้โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม สิ่งที่คุณต้องทำคือใช้เครื่องมือเช่น โอลลามา, LM Studio และ Janรวมไปถึงการบูรณาการกับปลั๊กอินต่างๆ เช่น CodeGPT และ Cline- เราบอกคุณทุกอย่างในย่อหน้าต่อไปนี้:

DeepSeek R1 คืออะไร

ตามที่เราได้อธิบายไว้แล้วที่นี่ ดีพซีค อาร์1 มันเป็น รูปแบบภาษาโอเพ่นซอร์ส ที่แข่งขันกับโซลูชันเชิงพาณิชย์ เช่น จีพีที-4 ในงานการใช้เหตุผลเชิงตรรกะ การสร้างโค้ด และการแก้ไขปัญหาทางคณิตศาสตร์ ข้อดีหลักๆ ก็คือ สามารถรันในระบบภายในเครื่องได้โดยไม่ต้องพึ่งเซิร์ฟเวอร์ภายนอกซึ่งมอบความเป็นส่วนตัวระดับสูงให้กับนักพัฒนา

ขึ้นอยู่กับฮาร์ดแวร์ที่พร้อมใช้งาน อาจใช้โมเดลเวอร์ชันต่าง ๆ ได้ ตั้งแต่พารามิเตอร์ 1.5 พันล้าน (สำหรับคอมพิวเตอร์ทั่วไป) ไปจนถึงพารามิเตอร์ 70 พันล้าน (สำหรับพีซีประสิทธิภาพสูงพร้อม GPU ขั้นสูง)

วิธีการเรียกใช้ DeepSeek ใน VSCode

เพื่อให้ได้ประสิทธิภาพที่ดีที่สุดด้วย ดีพซีค en วิชวล สตูดิโอ โค้ดการเลือกโซลูชันที่ถูกต้องในการรันบนระบบของคุณถือเป็นสิ่งสำคัญ มีสามตัวเลือกหลัก:

ตัวเลือกที่ 1: การใช้ Ollama

โอลาม่า เป็นแพลตฟอร์มน้ำหนักเบาที่ช่วยให้คุณสามารถรันโมเดล AI ในเครื่องได้ ปฏิบัติตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อติดตั้งและใช้ DeepSeek กับ Ollama:

1. ดาวน์โหลดและติดตั้ง Ollama จากเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ (ollama.com).
2. ในเทอร์มินัล ให้รัน: ollama pull deepseek-r1:1.5b (สำหรับรุ่นที่เบากว่า) หรือรุ่นที่ใหญ่กว่า หากฮาร์ดแวร์รองรับ
3. เมื่อดาวน์โหลดแล้ว Ollama จะโฮสต์โมเดลใน http://localhost:11434ทำให้สามารถเข้าถึง VSCode ได้

ตัวเลือกที่ 2: การใช้ LM Studio

LM สตูดิโอ เป็นทางเลือกอื่นในการดาวน์โหลดและจัดการโมเดลภาษาประเภทนี้ได้อย่างง่ายดาย (และยังสามารถใช้ DeepSeek ใน Visual Studio Code ได้อีกด้วย) วิธีการใช้งานมีดังนี้:

1. ขั้นแรก ดาวน์โหลด LM สตูดิโอ และติดตั้งลงในระบบของคุณ
2. ค้นหาและดาวน์โหลดโมเดล ดีพซีค อาร์1 จากแท็บ ค้นพบ.
3. อัปโหลดโมเดลและเปิดใช้งานเซิร์ฟเวอร์ภายในเพื่อรัน DeepSeek ใน Visual Studio Code

ตัวเลือกที่ 3: การใช้ Jan

ตัวเลือกที่สามที่เราแนะนำคือ ม.คทางเลือกที่เป็นไปได้อีกทางหนึ่งสำหรับการรันโมเดล AI ในเครื่อง เพื่อใช้คุณต้องทำดังต่อไปนี้:

• ดาวน์โหลดเวอร์ชันก่อน ม.ค สอดคล้องกับระบบปฏิบัติการของคุณ
• จากนั้นดาวน์โหลด DeepSeek R1 จาก Hugging Face และโหลดลงใน Jan
• สุดท้ายให้เริ่มเซิร์ฟเวอร์ใน http://localhost:1337 และตั้งค่าใน VSCode

หากคุณต้องการสำรวจเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการใช้ DeepSeek ในสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกัน โปรดดูคำแนะนำของเรา DeepSeek ในสภาพแวดล้อม Windows 11.

การรวม DeepSeek กับ Visual Studio Code

เมื่อคุณมี ดีพซีค ทำงานในพื้นที่ถึงเวลาที่จะบูรณาการเข้า วิชวล สตูดิโอ โค้ด- หากต้องการทำเช่นนี้ คุณสามารถใช้ส่วนขยายเช่น รหัส GPT o ไคลน์.

การกำหนดค่า CodeGPT

1. จากแท็บ ส่วนขยาย ใน VSCode (Ctrl + Shift + X) ค้นหาและติดตั้ง รหัส GPT.
2. เข้าถึงการตั้งค่าส่วนขยายและเลือก โอลาม่า ในฐานะผู้ให้บริการ LLM
3. ป้อน URL ของเซิร์ฟเวอร์ที่มันทำงาน ดีพซีค ในท้องถิ่น
4. เลือกโมเดล DeepSeek ที่ดาวน์โหลดมาและบันทึก

การกำหนดค่า Cline

ไคลน์ เป็นเครื่องมือที่มุ่งเน้นไปที่การดำเนินการโค้ดโดยอัตโนมัติมากขึ้น หากต้องการใช้ร่วมกับ DeepSeek ใน Visual Studio Code ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้:

1. ดาวน์โหลดส่วนขยาย ไคลน์ ใน VSCode
2. เปิดการตั้งค่าและเลือกผู้ให้บริการ API (Ollama หรือ Jan)
3. ป้อน URL ของเซิร์ฟเวอร์ภายในที่กำลังทำงานอยู่ ดีพซีค.
4. เลือกโมเดล AI และยืนยันการตั้งค่า

หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้งาน DeepSeek ฉันขอแนะนำให้คุณตรวจสอบ Microsoft บูรณาการ DeepSeek R1 เข้ากับ Windows Copilot ได้อย่างไรซึ่งสามารถให้คุณมีมุมมองที่กว้างขึ้นเกี่ยวกับศักยภาพของพวกเขา

เคล็ดลับการเลือกโมเดลที่เหมาะสม

El ประสิทธิภาพของ DeepSeek ใน Virtual Studio Code จะขึ้นอยู่กับรุ่นที่เลือกและความสามารถของฮาร์ดแวร์ของคุณเป็นหลัก เพื่อเป็นข้อมูลอ้างอิง โปรดดูตารางต่อไปนี้:

หากพีซีของคุณมีพลังงานไม่เพียงพอ คุณสามารถเลือกรุ่นที่เล็กกว่าหรือเวอร์ชันที่แบ่งปริมาณเพื่อลดการใช้หน่วยความจำ

ตามที่คุณเห็น การใช้ DeepSeek ใน Visual Studio Code เป็นทางเลือกอื่นที่ยอดเยี่ยมและฟรีสำหรับโปรแกรมช่วยเขียนโค้ดแบบเสียเงิน ความเป็นไปได้ของการรันมันในพื้นที่ผ่าน โอลาม่า, LM สตูดิโอ o ม.คช่วยให้นักพัฒนามีโอกาสได้รับประโยชน์จากเครื่องมือขั้นสูงโดยไม่ต้องพึ่งพาบริการบนคลาวด์หรือค่าใช้จ่ายรายเดือน หากคุณตั้งค่าสภาพแวดล้อมของคุณอย่างดี คุณจะมีผู้ช่วย AI ส่วนตัวอันทรงพลังอยู่ภายใต้การควบคุมของคุณโดยสมบูรณ์

บทความที่เกี่ยวข้อง:

DeepSeek: ทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับ AI ฟรีที่ล้ำสมัยที่สุด

แดเนียล เทอร์ราซา

บรรณาธิการเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีและอินเทอร์เน็ตด้วยประสบการณ์มากกว่าสิบปีในสื่อดิจิทัลต่างๆ ฉันทำงานเป็นบรรณาธิการและผู้สร้างเนื้อหาให้กับบริษัทอีคอมเมิร์ซ การสื่อสาร การตลาดออนไลน์ และการโฆษณา ฉันยังได้เขียนไว้ในเว็บไซต์เศรษฐศาสตร์ การเงิน และภาคส่วนอื่นๆ ด้วย งานของฉันก็คือความหลงใหลของฉันเช่นกัน ตอนนี้ผ่านบทความของฉันใน Tecnobitsฉันพยายามสำรวจข่าวสารและโอกาสใหม่ ๆ ที่โลกแห่งเทคโนโลยีมอบให้เราทุกวันเพื่อปรับปรุงชีวิตของเรา