NVIDIA เปิดตัว Jetson AGX Thor อย่างเป็นทางการแล้ว โดยเป็นชุดอุปกรณ์ที่ออกแบบมาเพื่อมอบความเป็นอิสระอย่างแท้จริงให้กับหุ่นยนต์ในอุตสาหกรรม ทางการแพทย์ และหุ่นยนต์คล้ายมนุษย์

การปรับปรุงครั้งล่าสุด: 27/08/2025
ผู้แต่ง: Alberto navarro

  • Jetson AGX Thor มาพร้อมกับโมดูล T5000 และ T4000 และชุดพัฒนาที่เน้นด้านหุ่นยนต์ขั้นสูง
  • FP2.070 สูงถึง 4 TFLOPS, AI เพิ่มขึ้น 7,5 เท่า และประสิทธิภาพดีขึ้น 3,5 เท่าเมื่อเทียบกับ Orin
  • การเชื่อมต่อที่ครอบคลุม: PCIe Gen5, USB-C/USB-A, HDMI/DP, 5GbE และ QSFP28 4x25GbE ในชุดพัฒนา
  • ระบบนิเวศที่สมบูรณ์พร้อมด้วย NVIDIA Isaac, Metropolis และ Holoscan และการนำไปใช้โดยผู้นำเช่น Amazon Robotics และ Boston Dynamics

แพลตฟอร์ม NVIDIA Jetson AGX Thor สำหรับหุ่นยนต์และ AI

NVIDIA เปิดตัวชุดพัฒนา Jetson AGX Thor พร้อมโมดูลการผลิตด้วย แพลตฟอร์มการประมวลผลแบบเอจ AI ออกแบบมาสำหรับ หุ่นยนต์การผลิต, โลจิสติกส์ การขนส่ง การดูแลสุขภาพ การเกษตร และการค้าปลีก- วัตถุประสงค์มีความชัดเจน: นำ AI เชิงสร้างสรรค์และการใช้เหตุผลแบบหลายโหมดมาสู่หุ่นยนต์ เพื่อให้พวกเขาสามารถโต้ตอบกับผู้คนและสภาพแวดล้อมได้แบบเรียลไทม์

ฝ่ายบริหารของ NVIDIA เน้นย้ำว่า ผู้สร้างระบบหุ่นยนต์อาศัยแพลตฟอร์มของตนเพื่อรวมประสิทธิภาพสูงและประสิทธิภาพการใช้พลังงานเข้าด้วยกัน และรันโมเดล AI หลายตัวที่ขอบ

พลังและประสิทธิภาพสำหรับ AI ทางกายภาพที่ขอบ

ประสิทธิภาพ AI ของโมดูล Jetson AGX Thor

การพัฒนาแบบก้าวกระโดดเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้านั้นน่าทึ่งมาก: พลังการประมวลผล AI เพิ่มขึ้นถึง 7,5 เท่า และการปรับปรุง ประหยัดพลังงานมากกว่า 3,5 เท่า เทียบกับ Jetson AGX Orin แพลตฟอร์มพร้อมแล้วสำหรับ เวิร์กโฟลว์ AI หลายตัวรวมอยู่ด้วย แบบจำลองวิสัยทัศน์-ภาษา-การกระทำ ล็อตล่าสุดเป็น ไอแซค GR00T N1.5 และรูปแบบภาษาที่ยอดเยี่ยม

โมดูล เจ็ตสัน T5000 รวม GPU NVIDIA แบล็คเวลล์ กับ 2.560 CUDA Cores และ 96 Tensor Cores, ซีพียูของ 14 คอร์ ARM ที่ความถี่ 2,6 GHzและ 128GB LPDDR5X ด้วยขึ้น 273 GB / s ของแบนด์วิดท์ ตัวเลขจะถึง 2.070 TFLOPS ใน FP4 โดยมีปริมาณการบริโภคอ้างอิง W 130รากฐานที่มั่นคงสำหรับหุ่นยนต์ที่ต้องการการรับรู้และการตัดสินใจทันที

เนื้อหาพิเศษ - คลิกที่นี่  จะถอดแบตเตอรี่ออกจาก Dell Inspiron ได้อย่างไร?

สำหรับผู้ที่ให้ความสำคัญกับประสิทธิภาพ เจ็ตสัน T4000 เสนอขึ้น 1.200 TFLOPS ด้วย GPU Blackwell จาก 1.525 CUDA Cores และ 64 Tensor Cores, ซีพียูของ 12 คอร์ ARM ที่ความถี่ 2,6 GHzและ 64GB LPDDR5X การดูแลรักษา แบนด์วิดท์ 273 GB/วินาทีที่มีโปรไฟล์พลังงานอยู่รอบๆ W 70.

ออกแบบมาสำหรับ AI ทางกายภาพ ทั้งสองโมดูล ช่วยให้คุณสามารถประมวลผลอินพุตจากกล้อง LiDAR และเซ็นเซอร์อื่นๆ ได้พร้อมกัน รันโมเดลเชิงกำเนิดและควบคุม และตอบสนองด้วยความหน่วงต่ำสิ่งสำคัญในหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ โดรน เครื่องจักรอุตสาหกรรม หรือผู้ช่วยผ่าตัด

ชุดพัฒนา Jetson AGX Thor และการเชื่อมต่อระดับสูง

ชุดพัฒนาและเมนบอร์ด Jetson AGX Thor

El ชุดพัฒนา Jetson AGX Thor บูรณาการโมดูล T5000 และเมนบอร์ดที่มีการเชื่อมต่อมากมายเพื่อเร่งการทดสอบ การรวมเซ็นเซอร์ และการปรับใช้การผลิต แพ็คเกจประกอบด้วย การกระจายและการให้อาหารแบบแอคทีฟ เพื่อให้สามารถใช้งานได้ทันที

  • การจัดเก็บ/ขยาย: สองช่อง M.2 (PCIe Gen5 x4 และ Gen5 x1) สำหรับ NVMe SSD หรืออุปกรณ์ต่อพ่วงอื่นๆ
  • พอร์ต: 2x ยูเอสบี-เอ 3.1, 2x USB-C 3.1, HDMI 2.0b y DisplayPort 1.4a.
  • สีแดง: อาร์เจ45 อีเธอร์เน็ต 5 GbE y QSFP28 ด้วยความเร็วสูงสุดถึง 4×25 GbE
  • การเชื่อมต่อเพิ่มเติม: M.2 สำหรับ Wi-Fi, หัวพิน, เสียง และ อินเทอร์เฟซกล้อง พร้อมสำหรับการสร้างต้นแบบ
เนื้อหาพิเศษ - คลิกที่นี่  วิธีเชื่อมต่อคอนโทรลเลอร์ Ps4 กับ PC Bluetooth

ทั้งหมดนี้รวมเข้าไว้ใน ขนาดกะทัดรัด 243,19 × 112,40 × 56,88 มม. และช่วง TDP 40 ถึง 130 วัตต์เหมาะสำหรับแท่นทดสอบ หุ่นยนต์เคลื่อนที่ และสถานีตรวจสอบในห้องปฏิบัติการ

ระบบนิเวศ แบบจำลอง และการนำไปใช้ในอุตสาหกรรม

NVIDIA Isaac, Metropolis และระบบนิเวศ Holoscan

Jetson Thor อาศัยซอฟต์แวร์สแต็ก NVIDIA เจ็ตสัน สำหรับ AI ทางกายภาพและหุ่นยนต์ เข้ากันได้กับหลัก กรอบงาน AI เชิงสร้างสรรค์ และมีการบูรณาการแบบเนทีฟด้วย NVIDIA ไอแซค (การจำลองและหุ่นยนต์) มหานคร (คอมพิวเตอร์วิชั่น) และ โฮโลสแกน (การประมวลผลเซ็นเซอร์แบบเรียลไทม์)

ระบบนิเวศของ Jetson เติบโตขึ้นในช่วงหลายปีที่ผ่านมาเพื่อนำมารวมกัน นักพัฒนาจำนวนมากกว่า 2 ล้านคน และผ้าของ พันธมิตรมากกว่า 150 ราย ในด้านฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และเซ็นเซอร์ ด้วย เจ็ตสัน โอริน ดำเนินการแล้วมากกว่า ลูกค้า 7.000 ราย ในหลายภาคส่วน Thor ก้าวต่อไปเพื่อเปิดใช้งาน ระบบที่ซับซ้อนมากขึ้นรวมถึงมนุษย์และ หุ่นยนต์ผ่าตัด.

บริษัท ต่างๆเช่น Agility Robotics, Amazon Robotics, Boston Dynamics, Caterpillar, Figure, Hexagon, Medtronic และ Meta ทำงานกับแพลตฟอร์มแล้วและอื่นๆ เช่น จอห์น ดีร์ และ โอเพ่นเอไอ ประเมินความเหมาะสมของพวกเขาในโครงการ AI ทางกายภาพ วิสัยทัศน์ร่วมกันคือ รุ่นขั้นสูงทำงานบนตัวหุ่นยนต์เอง, ลดความล่าช้าและการพึ่งพาคลาวด์

จากมุมมองของผลิตภัณฑ์จะเน้นว่า ปรับใช้โมเดลเชิงสร้างสรรค์ในระดับที่ขอบ ช่วยให้หุ่นยนต์รับรู้ มีเหตุผล และดำเนินการด้วยความเป็นอิสระมากขึ้น และ การผสมผสานระหว่างพลังการประมวลผลและประสิทธิภาพเป็นกุญแจสำคัญในการดำเนินงานอย่างปลอดภัย ในสภาพแวดล้อมทางโลจิสติกส์และอุตสาหกรรมที่มีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา

เนื้อหาพิเศษ - คลิกที่นี่  การเรียนรู้การเสริมแรงคืออะไร?

ห้องว่างและราคา

El ชุดพัฒนา Jetson AGX Thor ตอนนี้สามารถซื้อได้แล้วที่ 3.499 ดอลลาร์สหรัฐโมดูลการผลิตมีจำหน่ายผ่านเครือข่ายตัวแทนจำหน่าย: T5000 เริ่มต้นที่ 2.999 ดอลลาร์ สำหรับการสั่งซื้อตั้งแต่ 1.000 หน่วยขึ้นไปและ T4000 ราคาเริ่มต้นที่ 1.999 เหรียญสหรัฐขึ้นอยู่กับการกำหนดค่า

สำหรับยานยนต์ NVIDIA ได้ประกาศรุ่นที่มุ่งเน้นไปที่การขับขี่อัตโนมัติด้วย DRIVE/Thor เปิดจองสำหรับนักพัฒนา ซึ่งจะรวมโมดูลเดียวกัน T5000 และ T4000. ผู้ผลิตสามารถเสริมด้วย เมนบอร์ดและระบบการผลิต นำเสนอโดยพันธมิตรบูรณาการ

ด้วยความพร้อมใช้งานของฮาร์ดแวร์ทั่วโลกและซอฟต์แวร์สแต็กรวม การทดสอบในชุดจะถูกย้ายไปยังการผลิตอย่างรวดเร็ว, การย่นระยะเวลาการพัฒนาและอำนวยความสะดวกในการปรับขนาด จากต้นแบบสู่การใช้งานจริง

การรวมพลัง AI การเชื่อมต่อทางอุตสาหกรรม และระบบนิเวศที่สมบูรณ์เข้าด้วยกัน Jetson AGX Thor เป็นตัวเลือกที่มั่นคงสำหรับผู้ที่ต้องการหุ่นยนต์ที่สามารถรับรู้ ทำความเข้าใจ และดำเนินการได้แบบเรียลไทม์ตั้งแต่สายการประกอบและคลังสินค้าไปจนถึงห้องผ่าตัดและฟาร์ม

ชายอัมพาตควบคุมแขนหุ่นยนต์-0
บทความที่เกี่ยวข้อง:
ชายที่เป็นอัมพาตสามารถควบคุมแขนหุ่นยนต์ด้วยความคิดด้วยอินเทอร์เฟซใหม่