Google Doppl ยกระดับการช้อปปิ้งแฟชั่นด้วยฟีดสินค้าที่ขับเคลื่อนด้วย AI

การปรับปรุงครั้งล่าสุด: 10/12/2025
ผู้แต่ง: Alberto navarro

  • Google Doppl ผสานรวมฟีดการค้นหาที่มีสินค้าที่สามารถซื้อได้และลิงก์โดยตรงไปยังร้านค้า
  • แอปนี้ใช้ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์และเทคโนโลยีการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์เพื่อสร้างอวตารของผู้ใช้และลองสวมใส่เสื้อผ้าเสมือนจริง
  • ฟีดใหม่นี้ประกอบด้วยวิดีโอที่สร้างโดย AI ทั้งหมด โดยใช้รูปแบบเดียวกับคลิปวิดีโอสั้นบนโซเชียลมีเดีย
  • ในขณะนี้ ฟีเจอร์นี้เปิดตัวบน iOS และ Android ในสหรัฐอเมริกาสำหรับผู้ใช้ที่มีอายุ 18 ปีขึ้นไป โดยมีศักยภาพที่จะส่งผลกระทบต่ออีคอมเมิร์ซในยุโรป
ดอปล์

การต่อสู้เพื่อเปลี่ยนแปลงวิธีการซื้อเสื้อผ้าออนไลน์ได้เปิดบทใหม่ขึ้น ดอปล์ที่ แอปทดลองของ Google ที่ผสานรวมปัญญาประดิษฐ์ วิดีโอสั้น และคำแนะนำส่วนบุคคลสำหรับผลิตภัณฑ์แฟชั่นแม้ว่าในตอนนี้สิ่งใหม่นี้จะเป็นเรื่องแปลกใหม่ก็ตาม กำลังอยู่ระหว่างการทดสอบในสหรัฐอเมริกาการเคลื่อนไหวนี้ชี้ให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงที่จะเกิดขึ้นในตลาดอีคอมเมิร์ซหลักๆ ในยุโรปและสเปนไม่ช้าก็เร็ว

ด้วย Doppl กูเกิลพยายามปรับตัวให้เข้ากับสภาพแวดล้อมที่การตัดสินใจซื้อสินค้าเกิดขึ้นทางออนไลน์มากขึ้นเรื่อยๆ ฟีดวิดีโอแบบ TikTok หรือ Instagramแต่การพลิกแนวคิดนั้นกลับด้านแทนที่จะใช้ผู้มีอิทธิพลตัวจริง ระบบ AI เป็นผู้สร้างทั้งเนื้อหาและประสบการณ์การรับชม แสดงให้เห็นว่าเสื้อผ้าแต่ละชิ้นจะดูเป็นอย่างไรเมื่อสวมใส่โดยผู้สวมใส่

Doppl คืออะไร และแอปของ Google นี้ทำงานอย่างไร?

สร้างโมเดลส่วนตัวของคุณด้วย Doppl

ในสาระสำคัญ, Doppl คือแอป "ห้องลองเสื้อเสมือนจริง" ซึ่งอาศัยโมเดลการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์และบน กำเนิดAI สำหรับ สร้างอวตารที่สมจริงสำหรับผู้ใช้แต่ละคนในการเริ่มต้นใช้งาน บุคคลนั้นจะต้องอัปโหลดไฟล์ ภาพถ่ายเต็มตัว จากนั้น แอปพลิเคชันจะสร้างเวอร์ชันดิจิทัลขึ้นมาเพื่อใช้เป็นหุ่นจำลองส่วนตัว

เกี่ยวกับรูปประจำตัวนั้น Doppl สามารถนำเสื้อผ้าจากแหล่งดิจิทัลเกือบทุกแหล่งมาซ้อนทับกันได้รูปภาพจากร้านค้าออนไลน์ ภาพหน้าจอ รูปถ่ายที่บันทึกไว้ในโทรศัพท์ หรือลุคที่เห็นในโซเชียลมีเดีย ระบบไม่ได้แค่แปะเสื้อผ้าเหมือนสติกเกอร์ แต่ AI จะปรับเนื้อผ้าให้เข้ากับรูปร่าง จำลองการทิ้งตัวและการเคลื่อนไหว และสร้างลุคที่สมจริง วิดีโอแอนิเมชั่นของชุด เพื่อให้ผลลัพธ์ใกล้เคียงกับความเป็นจริงมากขึ้น

ชุดภาพถ่ายเริ่มต้นนี้ แบบจำลองผู้ใช้สามมิติ และการสร้างวิดีโอช่วยให้ประสบการณ์นั้นก้าวข้ามภาพนิ่งแบบเดิมๆ ในห้องลองเสื้อเสมือนจริง ผู้ใช้จะได้เห็นว่าแขนเสื้อขยับอย่างไร ชุดทิ้งตัวอย่างไรเมื่อเดิน หรือกางเกงพอดีตัวอย่างไร ซึ่งเป็นกุญแจสำคัญในการลดความลังเลก่อนซื้อและอาจลดราคาลงได้ ปริมาณการคืนสินค้า ในอีคอมเมิร์ซ

ฟีดค้นหาสินค้าแฟชั่นที่สามารถเลือกซื้อสินค้าได้อย่างเต็มรูปแบบ

ดอปเปิล กูเกิล แล็บส์

ฟีเจอร์ใหม่ที่สำคัญที่ Google กำลังเพิ่มเข้ามาใน Doppl คือ... ฟีดการค้นพบสินค้าฟีดเนื้อหาภาพที่แต่ละชิ้นเปรียบเสมือนคำแนะนำในการซื้อ ในฟีดนี้ สินค้าส่วนใหญ่ที่ปรากฏคือ... สินค้าของแท้ พร้อมลิงก์ตรงไปยังร้านค้าเพื่อให้ขั้นตอนตั้งแต่แรงบันดาลใจไปจนถึงการชำระเงินลดลงเหลือเพียงไม่กี่แตะ

เนื้อหาพิเศษ - คลิกที่นี่  วิธีรับ Google บน Firestick

ฟีดนี้ไม่ใช่แคตตาล็อกคงที่แบบธรรมดา: มันแสดงให้เห็น วิดีโอเสื้อผ้าที่สร้างโดย AIภาพต่างๆ ถูกนำเสนอในรูปแบบเคลื่อนไหว เพื่อให้ผู้ใช้สามารถชื่นชมทรง การทิ้งตัว และสไตล์โดยรวมของชุดได้ดียิ่งขึ้น คำแนะนำแต่ละรายการจะมาในรูปแบบวิดีโอสั้นๆ ซึ่งสอดคล้องกับรูปแบบการบริโภคที่กลายเป็นเรื่องปกติบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย

เจตนาของ Google คือต้องการให้พื้นที่นี้ทำหน้าที่เป็น... เป็นสะพานเชื่อมโดยตรงระหว่างการค้นพบชุดใหม่ๆ กับการซื้อชุดเหล่านั้นวิธีนี้ช่วยป้องกันไม่ให้ผู้ใช้ต้องสลับไปมาระหว่างแอป เว็บไซต์ และขั้นตอนต่างๆ ใน ​​Doppl เส้นทางการใช้งานที่ถูกต้องจะเป็นดังนี้: ดูวิดีโอ ดูชุดที่สวมใส่บนอวตาร เลือกขนาด และจากนั้นคลิกลิงก์ไปยังร้านค้าที่ขายเสื้อผ้าชิ้นนั้น

คำแนะนำส่วนบุคคลตามสไตล์และการมีปฏิสัมพันธ์

ดอปล์

เพื่อให้ฟีดนั้นมีประโยชน์และไม่ใช่แค่การแสดงผลทั่วไป Doppl จึงสร้าง... โปรไฟล์สไตล์ ของผู้ใช้แต่ละคน โปรไฟล์นี้สร้างขึ้นจากแหล่งข้อมูลหลักสองแหล่ง ได้แก่ การตั้งค่าที่ระบุไว้เมื่อสร้างบัญชี และเหนือสิ่งอื่นใดคือ พฤติกรรมภายในแอปพลิเคชันเอง.

แอปพลิเคชันจะวิเคราะห์ เสื้อผ้าที่ผู้ใช้มีปฏิสัมพันธ์ด้วยระบบจะติดตามว่าผู้ใช้บันทึกผลิตภัณฑ์ใดไว้ วิดีโอใดที่พวกเขาดูนานที่สุด ลุคใดที่พวกเขาลองใช้กับอวตารของตน และลุคใดที่พวกเขาเลิกใช้อย่างรวดเร็ว โดยใช้ข้อมูลเหล่านี้ AI จะปรับแต่งว่าทรง สี หรือแบรนด์ใดที่เหมาะสมกับแต่ละบุคคลมากที่สุด จึงสร้างโปรไฟล์ผลิตภัณฑ์ส่วนบุคคลขึ้นมา คำแนะนำที่ละเอียดกว่า ในขณะที่ใช้งานเครื่องมือ

แนวทางนี้ใช้ตรรกะเดียวกับอัลกอริธึมการแนะนำ แพลตฟอร์มวิดีโอและโซเชียลมีเดียแต่ปรับให้เข้ากับบริบทของแฟชั่นและการช้อปปิ้ง สำหรับผู้ใช้ในยุโรปที่คุ้นเคยกับการที่ Netflix, TikTok หรือ Spotify คาดการณ์สิ่งที่พวกเขากำลังแสดงได้อย่างแม่นยำมากขึ้นเรื่อยๆ ก็คงไม่น่าแปลกใจหากแอปเสื้อผ้าจะทำเช่นเดียวกันกับชุดต่างๆ

ฟีดที่ใช้ AI เพียงอย่างเดียว เทียบกับฟีดที่ใช้อินฟลูเอนเซอร์ที่เป็นมนุษย์

แอป Doppl

หนึ่งในแง่มุมที่โดดเด่นที่สุดของ Doppl คือ เนื้อหาทั้งหมดในฟีดข่าวใหม่นี้สร้างขึ้นโดยปัญญาประดิษฐ์แตกต่างจากสิ่งที่เกิดขึ้นบน TikTok หรือ Instagram ที่พวกเขา... ผู้สร้างคอนเทนต์ แบรนด์ หรืออินฟลูเอนเซอร์ ผู้ที่นำเสนอผลิตภัณฑ์ ในที่นี้ AI เป็นผู้สร้างวิดีโอและบริบทของเสื้อผ้าแต่ละชิ้น

เนื้อหาพิเศษ - คลิกที่นี่  Xbox เปิดตัว Copilot for Gaming: AI ที่จะมาเปลี่ยนประสบการณ์การเล่นเกม

การเปลี่ยนแปลงนี้แสดงให้เห็นถึงความแตกต่างอย่างชัดเจนกับแนวโน้มที่โดดเด่นในสื่อสังคมออนไลน์ ซึ่งมักเกี่ยวข้องกับ... การสั่งยาโดยมนุษย์และบทบาทของอินฟลูเอนเซอร์ใน Doppl ไม่มีบุคคลที่มีชื่อเสียงมาแนะนำแจ็คเก็ต แต่จะมีแบบจำลองเสมือนจริงมาแสดงให้เห็นว่าแจ็คเก็ตนั้นดูเป็นอย่างไร โดยมีภาพอวตารส่วนตัวของผู้ใช้มาเสริมด้วย

Google ตระหนักดีว่าฟีดที่ประกอบขึ้นจากทั้งหมดนั้น เนื้อหาสังเคราะห์ สิ่งนี้อาจก่อให้เกิดการต่อต้านจากกลุ่มคนบางส่วนที่คุ้นเคยกับการประเมินความน่าเชื่อถือของผู้ที่นำเสนอผลิตภัณฑ์ อย่างไรก็ตาม บริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีโต้แย้งว่ารูปแบบนี้ก็เหมือนกับรูปแบบที่ผู้คนนับล้านคุ้นเคยอยู่แล้ว นั่นคือ วิดีโอสั้น การเลื่อนดูแบบไม่สิ้นสุด และการซื้อโดยตรง เพียงแต่เปลี่ยนจากผู้สร้างเนื้อหาแบบดั้งเดิมมาใช้ AI เป็นศูนย์กลางเท่านั้น

ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นต่ออีคอมเมิร์ซในสเปนและยุโรป

แม้ว่าการใช้งานเริ่มต้นของฟีดการค้นพบของ Doppl จะมีข้อจำกัดอยู่บ้างก็ตาม ผู้ใช้งานที่มีอายุ 18 ปีขึ้นไปในสหรัฐอเมริกากลยุทธ์นี้สอดคล้องกับสถานการณ์ที่สามารถจำลองได้ง่ายในตลาดต่างๆ เช่น สเปนหรือยุโรป หากผลการทดสอบเป็นบวก ยุโรปเป็นหนึ่งในเป้าหมายหลักของ การเติบโตของอีคอมเมิร์ซด้านแฟชั่นเนื่องจากผู้บริโภคคุ้นเคยกับการซื้อสินค้าออนไลน์เป็นอย่างดี แต่ก็มีความอ่อนไหวต่อประเด็นต่างๆ เช่น ความเป็นส่วนตัวและการใช้ข้อมูล.

สำหรับผู้ค้าปลีกและแพลตฟอร์มการค้าออนไลน์ในยุโรป เครื่องมือประเภทนี้อาจเปิดประตูสู่โอกาสใหม่ๆ การผสานรวมเฉพาะกับแคตตาล็อกท้องถิ่นหลักการนี้ใช้ได้ทั้งกับห้างสรรพสินค้าขนาดใหญ่และแบรนด์เฉพาะกลุ่ม ความเป็นไปได้ในการลดจำนวนสินค้าที่ถูกส่งคืนผ่านกระบวนการลองสวมใส่ที่สมจริงมากขึ้นนั้นมีความสำคัญอย่างยิ่งในภูมิภาคนี้ ซึ่งต้นทุนด้านโลจิสติกส์และผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมจากการส่งคืนสินค้าแฟชั่นเป็นประเด็นที่สำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ

อย่างไรก็ตาม การเข้ามาวางจำหน่ายในตลาดอย่างเช่นสเปน ย่อมต้องเกี่ยวข้องกับหลายปัจจัยอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ ประเมินความเหมาะสมด้านกฎระเบียบและวัฒนธรรมตั้งแต่การประมวลผลภาพถ่ายร่างกายที่ผู้ใช้อัปโหลด ไปจนถึงการปฏิบัติตามกฎระเบียบการคุ้มครองข้อมูลของยุโรป นอกจากนี้ยังมีมุมมองทางสังคมเกี่ยวกับ... อวตารที่สมจริงเกินจริงและเนื้อหาที่สร้างขึ้นจากวัสดุสังเคราะห์ล้วนๆซึ่งอาจแตกต่างกันอย่างมากในแต่ละประเทศ

โอกาสและความท้าทายสำหรับธุรกิจสตาร์ทอัพและผู้ค้าปลีก

โดปเปิลทำงานอย่างไร

นอกเหนือจากการเคลื่อนไหวของ Google แล้ว เทคโนโลยีเบื้องหลัง Doppl ยังเปิดโอกาสใหม่ๆ อีกมากมาย โอกาสสำหรับสตาร์ทอัพและผู้ค้าปลีก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านแฟชั่น ความงาม รองเท้า หรือเครื่องประดับในยุโรป แนวคิดหลักคือการใช้ AI ในการสร้างวิดีโอห้องลองเสื้อเสมือนจริง ซึ่งสามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้ แว่นตา กระเป๋าถือ เครื่องประดับ เครื่องสำอาง และแม้แต่ในภาคส่วนต่างๆ เช่น เฟอร์นิเจอร์หรือกีฬา ซึ่งการทดสอบแบบดิจิทัลมีความเหมาะสมมากขึ้นเรื่อยๆ

เนื้อหาพิเศษ - คลิกที่นี่  จะเกิดอะไรขึ้นหากฉันปฏิเสธข้อเสนอของอาลีบาบา

สำหรับผู้ประกอบการด้านเทคโนโลยี Doppl กลายเป็น... กรณีศึกษาเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับการบูรณาการ AI กับประสบการณ์ผู้ใช้แสดงให้เห็นว่าการนำเสนอที่เน้นภาพและตรงไปตรงมาสามารถเร่งการเปลี่ยนแปลงโดยไม่ต้องเลียนแบบโมเดลโซเชียลมีเดียแบบดั้งเดิมอย่างแท้จริง ในขณะเดียวกัน ก็จะเป็นข้อมูลอ้างอิงสำหรับการพัฒนาโซลูชันที่ออกแบบตั้งแต่เริ่มต้นสำหรับ ตลาดท้องถิ่น ภาษาในยุโรป และกฎระเบียบเฉพาะ.

ความท้าทายสำหรับทั้งสตาร์ทอัพและแบรนด์ที่ก่อตั้งมานานแล้ว คือการหาจุดสมดุลระหว่าง ประสิทธิภาพเชิงพาณิชย์ของการปรับแต่งเฉพาะบุคคล และความโปร่งใสในการใช้ข้อมูลส่วนบุคคล กุญแจสำคัญอาจอยู่ที่การให้ผู้ใช้ควบคุมได้อย่างชัดเจนว่าพวกเขาแบ่งปันข้อมูลอะไรบ้าง วิธีการสร้างอวตารของพวกเขา และวิธีการใช้ปฏิสัมพันธ์ของพวกเขาเพื่อปรับปรุงอัลกอริธึมการแนะนำ

บริบท: การขยายตัวของวิดีโอที่สร้างโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI)

การเปิดตัวฟีดค้นหาของ Doppl สอดคล้องกับแนวโน้มที่กว้างขึ้น: การเติบโตของแพลตฟอร์มและฟีเจอร์วิดีโอที่สร้างโดย AIในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา มีข้อเสนอต่างๆ เกิดขึ้นมากมาย โดยเน้นไปที่คลิปสังเคราะห์ ทั้งในเครือข่ายสังคมออนไลน์เชิงทดลอง และในผู้ช่วยอัจฉริยะที่ผสานรวมบทสรุปหรือเนื้อหาวิดีโอที่ผลิตโดยแบบจำลองเชิงกำเนิด

ในบริบทนี้ Google พยายามเสริมสร้างตำแหน่งของตนในธุรกิจอีคอมเมิร์ซเพื่อแข่งขันกับยักษ์ใหญ่อย่าง Amazon และการเติบโตของเครือข่ายสังคมออนไลน์ที่เปลี่ยนวิดีโอสั้นให้กลายเป็นช่องทางการขายตรง ด้วยการลงทุนในแอปพลิเคชันที่เชี่ยวชาญด้านแฟชั่นและห้องลองเสื้อเสมือนจริง เป้าหมายคือการเข้าไปครองพื้นที่ในตลาดที่... การแสดงภาพผลิตภัณฑ์บนร่างกาย สร้างความแตกต่างเมื่อเทียบกับรายการผลลัพธ์แบบธรรมดา

สำหรับผู้บริโภคในยุโรปที่คุ้นเคยกับการเลือกดูสินค้าจากร้านค้าออนไลน์และเว็บไซต์เปรียบเทียบราคาต่างๆ โซลูชันประเภทนี้อาจกลายเป็นข้อดีอย่างมาก เครื่องมือเสริมที่ใช้ควบคู่กับช่องทางการจัดซื้อตามปกติโดยมีเงื่อนไขว่าสินค้า ขนาด และการเชื่อมโยงไปยังร้านค้าในภูมิภาคนั้นมีให้เลือกมากมายและมีการบูรณาการอย่างดี

โดยรวมแล้ว Doppl นำเสนอตัวเองในฐานะ... ห้องปฏิบัติการของ Google จะสำรวจจุดตัดระหว่างปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ วิดีโอสั้น และแฟชั่นนี่เป็นการทดสอบว่าผู้ใช้จะยอมรับได้มากน้อยเพียงใดกับการที่อัลกอริทึม—แทนที่จะเป็นอินฟลูเอนเซอร์—เป็นผู้เลือกและแสดงชุดเสื้อผ้า การพัฒนาและการเปิดตัวในยุโรปในที่สุดจะเป็นกุญแจสำคัญในการวัดว่าประสบการณ์ประเภทนี้จะกลายเป็นมาตรฐานของอุตสาหกรรมหรือยังคงเป็นเพียงการทดลองอีกอย่างหนึ่งในบรรดาโครงการอีคอมเมิร์ซมากมาย

บทความที่เกี่ยวข้อง:
ChatGPT กำลังเตรียมบูรณาการโฆษณาเข้ากับแอปและเปลี่ยนรูปแบบ AI เชิงสนทนา